سیلاب کی چوٹی کے دوران پانی کے اخراج کے طریقہ کار میں کوتاہیاں۔

(ڈین ٹرائی نیوز پیپر) - سانگ با ہا ہائیڈرو پاور پلانٹ میں ریکارڈ توڑ سیلاب نے ایک بار پھر "صحیح طریقہ کار پر عمل کرنے کے" کے تضاد کو بے نقاب کر دیا، پھر بھی نیچے کی دھارے والے علاقے اب بھی گہرے سیلاب میں ڈوبے ہوئے ہیں۔

19 نومبر کی دوپہر کو، سونگ با ہا ہائیڈرو الیکٹرک ریزروائر نے تقریباً 16,100 m³/سیکنڈ کی شرح سے سیلابی پانی چھوڑا، یہ ایک ایسی سطح ہے جسے بہت سے ماہرین ویتنام میں پن بجلی گھر کے آپریشن کی تاریخ میں ریکارڈ کی جانے والی بلند ترین سطح پر غور کرتے ہیں۔

پانی کی بڑی مقدار جو کہ تھوڑے ہی عرصے میں نیچے کی طرف بہہ گئی تھی، ڈاک لک اور صوبوں کے بہت سے علاقوں میں مزید نیچے کی طرف آنے والے شدید سیلاب کا باعث بنی، جس سے نقل و حمل میں خلل پڑا اور لوگوں کے گھروں اور املاک کو بھاری نقصان پہنچا۔

بہت سے لوگ دلیل دیتے ہیں کہ آپریٹنگ یونٹ کا دعویٰ ہے کہ سیلاب کی رہائی منظور شدہ طریقہ کار کے مطابق کی گئی تھی۔ تاہم، یہ حقیقت کہ "طریقہ کار کی درست طریقے سے پیروی کی گئی تھی، پھر بھی نیچے کی دھارے والے علاقے اب بھی گہرے سیلاب میں ڈوبے ہوئے تھے" ایک بار پھر موجودہ آپریٹنگ طریقہ کار کی مناسبیت اور تاثیر کے بارے میں سوالات اٹھاتا ہے۔

ڈان ٹرائی اخبار کے ایک رپورٹر کے ساتھ بات کرتے ہوئے، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر اینگو انہ کوان - ہائیڈرولک انجینئرنگ کے انسٹی ٹیوٹ کے ڈپٹی ڈائریکٹر، ویتنام اکیڈمی آف واٹر ریسورس سائنس، نے اس بات پر زور دیا کہ مسئلہ صرف "آپریٹنگ عمل" میں ہی نہیں ہے، بلکہ بہت سے دوسرے معروضی اور موضوعی عوامل پر بھی منحصر ہے۔

ان میں قابل اجازت آپریٹنگ مارجن، ان پٹ ڈیٹا کی وشوسنییتا، اور ایک ہی بیسن کے اندر موجود ذخائر کے درمیان کوآرڈینیشن میکانزم شامل ہیں۔

ان کے بقول، سب سے اہم بات یہ ہے کہ دریا کے طاس کی سطح پر فوری طور پر ایک کوآرڈینیٹنگ باڈی قائم کی جائے، جس میں کافی اختیار اور صلاحیت ہو، تاکہ ڈیموں اور آبی ذخائر کا آپریشن زیادہ مطابقت پذیر، محفوظ اور موثر ہو۔

"مناسب طریقہ کار" مارجن

دریائے با ہا میں حالیہ سیلاب کے اجراء کے ساتھ ساتھ بہت سے دوسرے سیلابوں کو دیکھتے ہوئے، آپ کی رائے میں، موجودہ آبی ذخائر کے آپریشن میں بنیادی مسئلہ کیا ہے، جہاں تمام یونٹس "درست طریقہ کار" پر عمل کرنے کا دعویٰ کرتے ہیں، پھر بھی سیلاب کی چوٹیوں کی صورت حال اس وقت کے ساتھ موافق ہے جب ڈیم کو پوری صلاحیت سے پانی چھوڑنا پڑتا ہے؟

- اصولی طور پر، موجودہ آبی ذخائر کے آپریشن کے طریقہ کار ہر مدت کے مطابق پانی کی سطح کی حد اور خارج ہونے کی شرح کو بالکل واضح طور پر بیان کرتے ہیں۔ آبی ذخائر کے مالکان اور مقامی انتظامی ایجنسیاں سیلاب کے اخراج، پانی کو ذخیرہ کرنے، یا بہاؤ کے ضابطے سے متعلق اپنے آپریشنز اور فیصلوں کی بنیاد ان پیرامیٹرز پر رکھتے ہیں۔

ایسوسی ایشن پروفیسر ڈاکٹر Ngo Anh Quan - ہائیڈرولک انجینئرنگ کے انسٹی ٹیوٹ کے ڈپٹی ڈائریکٹر، ویتنام اکیڈمی آف واٹر ریسورسز سائنس (تصویر: Minh Nhat)۔

تاہم، عملی طور پر، یہ عمل کسی ایک قدر پر درست نہیں ہوتے بلکہ لچکدار رینج کے اندر کام کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

ریزروائر مینیجر اجازت شدہ وقت کے اندر پانی کو جلد یا دیر سے چھوڑنے کا انتخاب کر سکتا ہے۔ وہ مخصوص حد کے اندر پانی کی سطح کو کم یا بلند سطح پر بھی برقرار رکھ سکتے ہیں۔

مسئلہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب یہ بفر زون بہت وسیع ڈیزائن کیا جاتا ہے: ایسے حالات میں جہاں بارش اور سیلاب کی پیشن گوئی کا اندازہ شدید نہ ہونے کے طور پر کیا جاتا ہے، آپریٹنگ یونٹس بجلی کی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے پانی کو زیادہ دیر تک برقرار رکھتے ہیں، جس سے ہائیڈرولوجیکل حالات اچانک تبدیل ہونے پر عدم توازن کا خطرہ ہوتا ہے۔

جب آبی ذخائر کے لیے بارش یا آمد کی پیشن گوئیاں غلط ہوں تو، جائز حدود کے اندر "پانی کو زیادہ سے زیادہ برقرار رکھنے" کی کوشش منفی حالات کا باعث بن سکتی ہے: جب ڈھانچے کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے پانی چھوڑنے پر مجبور کیا جاتا ہے، تو بہت کم وقت میں پانی کی ایک بڑی مقدار نیچے کی طرف بہہ جائے گی۔

کاغذ پر، آپریٹنگ یونٹ اب بھی ثابت کر سکتا ہے کہ اس نے صحیح طریقہ کار پر عمل کیا؛ لیکن حقیقت میں، نیچے والے علاقوں میں لوگوں کو سیلاب کے پانی میں اچانک اضافے کو برداشت کرنا پڑا، جس سے غیر متوقع نقصان ہوا۔

یہ بات قابل غور ہے کہ یہ خطرہ جان بوجھ کر کی جانے والی خلاف ورزیوں سے نہیں بلکہ حد سے زیادہ وسیع مارجن کے ڈیزائن سے پیدا ہوتا ہے، جب کہ اس مارجن کے اندر بہترین حل کے انتخاب میں مدد کرنے کے لیے پیشن گوئی کا نظام اور ٹولز ابھی تک درست یا بروقت نہیں ہیں۔

لہذا، یہ سمجھا جا سکتا ہے کہ موجودہ عمل میں وسیع حاشیہ ہے اور حکومت اور ہائیڈرو پاور آپریٹرز دونوں کو زیادہ درست فیصلے کرنے کے قابل بنانے کے لیے معاون تجزیاتی ٹولز کی کمی ہے، اس طرح سیلاب کی ریلیز کے خطرے کو کم کیا جا سکتا ہے جو سیلاب کی چوٹی کی سطح کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے؟

”یہ ٹھیک ہے۔ میں اس وقت ہائیڈرو الیکٹرک ڈیموں کے آپریشن کو منظم کرنے کے طریقے میں کچھ کوتاہیوں کو اجاگر کرنا چاہتا ہوں، اور ان علاقوں کو بھی جن میں بہتری کی ضرورت ہے تاکہ ڈھانچے کی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکے اور نیچے دھارے والے علاقوں میں خطرات کو کم کیا جا سکے۔

سب سے پہلے، موجودہ قابل اجازت خارج ہونے والے خارج ہونے والے وقت اور بہاؤ کی شرح کی حدود کو ذخائر کے لیے نسبتاً "محفوظ" ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، مطلب یہ ہے کہ جب تک وہ آبی ذخائر کی ساختی سالمیت سے سمجھوتہ نہیں کرتے، وہ ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔

تاہم، عملی طور پر، ان حدود کو بہاوٴ سیلاب کے منظرناموں سے زیادہ قریب سے منسلک کرنے کی ضرورت ہے۔ جب فیصلہ ساز واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں: اگر آپشن A کا انتخاب کیا جاتا ہے، تو پانی کی سطح ہر بہاو والے مقام پر کتنی اونچی ہو گی، کتنے عرصے تک، اور متوقع نقصان کیا ہو گا، تو کیا گیا فیصلہ زیادہ حقیقت پسندانہ ہو گا اور سیلاب کی ناگوار چوٹیوں کو پیدا کرنے کے خطرے کو کم کر دے گا۔

دوسری بات یہ کہ بجلی کی پیداوار کے لیے پانی ذخیرہ کرنے کے معاشی فوائد کا سیلاب سے ہونے والے نقصانات کے ساتھ ابھی تک منظم طریقے سے موازنہ نہیں کیا گیا۔ اگر ہمارے پاس سیلاب کے نقشے اور ماڈلز ہیں جو ہر ریلیز کے آپشن کے مطابق نقصان کا تخمینہ رکھتے ہیں، تو ہم بجلی کی بڑھتی ہوئی آمدنی اور آبادی کے لیے بڑھتے ہوئے خطرے کے درمیان فرق کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔

یہ اقتصادی فوائد اور سماجی تحفظ کے درمیان زیادہ متوازن فیصلے کرنے کی ایک اہم بنیاد ہے۔

سونگ با ہا ہائیڈرو الیکٹرک ریزروائر سیلاب کا پانی چھوڑ رہا ہے (تصویر: ٹرنگ تھی)۔

فی الحال، یہ موازنہ اب بھی کافی مبہم ہیں کیونکہ آپریشنل منظرنامے مکمل طور پر تیار نہیں کیے گئے ہیں اور ہر مخصوص صورتحال کے لیے خصوصی ایجنسیوں کے ذریعے سیلاب سے رہائی کے اختیارات کا منظم طریقے سے تجزیہ نہیں کیا گیا ہے۔

لہذا، جائز حدود کے اندر، ہنگامی صورت حال میں سیلاب کے پانی کو چھوڑنے کے فیصلے کو صحیح معنوں میں ڈھانچے کی حفاظت کو یقینی بنانے اور نیچے والے علاقوں میں لوگوں کو پہنچنے والے نقصان کو کم سے کم کرنے کے لیے موزوں نہیں بنایا گیا ہے۔

اگر ہم تجزیاتی ٹولز کو بہتر بناتے رہیں، سیلاب کے نقشوں کو اپ ڈیٹ کرتے رہیں، اور کثیر مقصدی آپریشنل منظرنامے تیار کرتے رہیں، تو فیصلہ سازی تیزی سے درست، فعال اور اہم ہو جائے گی، اس طرح لوگوں کی زندگیوں کی بہترین خدمت ہو گی۔

آرڈر پر دستخط کرنے والے شخص کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ سیلاب کی یہ سطح کس حد تک آئے گی۔

تو، آپ کی رائے میں، "صحیح طریقہ کار پر عمل کرنے کے بعد بھی گہرائی میں شامل ہونے" کے خطرے کو کم کرنے کے لیے ان خلا کو کیسے کم کیا جانا چاہیے؟

- میرا ماننا ہے کہ ہمیں "ذخائر کے لیے حفاظتی حد" کی ذہنیت سے "پورے دریا کے طاس کے لیے حفاظتی حد" کی ذہنیت میں منتقل ہونے کی ضرورت ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ہر آپریشنل باؤنڈری کو براہ راست نیچے کی طرف آنے والے سیلاب کے منظر نامے سے منسلک ہونا چاہیے، بجائے اس کے کہ صرف اس بات کو یقینی بنایا جائے کہ "پانی کی سطح A اور B کی حد سے زیادہ نہ ہو۔"

فی الحال، بہت سے ضابطے صرف پانی کی سطح اور اخراج کی شرح بتاتے ہیں، لیکن واضح طور پر عملی سوالات کا جواب دینے میں ناکام رہتے ہیں جیسے: اگر یہ اختیار منتخب کیا جاتا ہے، کون سے زیریں علاقوں میں سیلاب آئے گا، سیلاب کتنا گہرا ہوگا، اور یہ کب تک رہے گا؟

وہ علاقہ جہاں سونگ با ہا ہائیڈرو پاور پلانٹ واقع ہے (سرخ نقطے)، اور نیچے کی دھار کا وہ علاقہ جو متاثر ہو سکتا ہے (نیلا ڈاٹ) (تصویر: ویتنام سروے، نقشہ سازی اور جغرافیائی معلومات ایجنسی کے نقشے سے دوبارہ تیار کی گئی)۔

عمل میں ہر خارج ہونے والی سطح کو سیلاب کے نقشوں کے ایک سیٹ اور بہاو کے اثرات کی ایک مختصر تفصیل سے منسلک کیا جانا چاہیے۔

اس ڈیٹا کے ساتھ، آرڈر جاری کرنے والا شخص نہ صرف ذخائر میں موجود نمبروں کو دیکھتا ہے بلکہ نیچے متوقع نتائج کو بھی بصری طور پر دیکھتا ہے، حد کی حد کے اندر ایسے فیصلے کرتا ہے جو زیادہ محتاط، زیادہ حقیقت پسندانہ ہوں، اور سیلاب کی چوٹی کو مزید بڑھنے کے خطرے کو کم کریں۔

آپریشنل مارجن کو بتدریج کم کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ ڈیٹا سسٹم اور پیشن گوئی کی صلاحیتوں میں بہتری آتی ہے۔ ابتدائی مراحل میں، جب ڈیٹا نامکمل ہوتا ہے، تو ہم ڈھانچے کی حفاظت کو برقرار رکھنے کے لیے وسیع مارجن کو قبول کر سکتے ہیں۔

تاہم، ایک کثافت نگرانی کے نیٹ ورک اور زیادہ درست پیشن گوئی کے ماڈل کے ساتھ، ہمارے پاس اس عمل کو بہتر بنانے، "صوابدیدی" زون کو تنگ کرنے، اور زیادہ شفاف اور موثر آپریٹنگ فریم ورک بنانے کی ٹھوس بنیاد ہے۔

عمل کے ڈیزائن اور باؤنڈری کی تعمیر میں، سماجی و اقتصادی عوامل کو شروع سے ہی غور کرنا چاہیے۔ سیلاب سے ہونے والے نقصانات کو نظر انداز کرتے ہوئے بجلی پیدا کرنے کے فوائد کو بہتر بنانا ناممکن ہے۔

اگر ہمارے پاس ہر خارج ہونے والے مادے کی سطح کے مطابق نقصان کے ماڈل ہیں، تو ہم بجلی کی پیداوار کے لیے پانی کے ذخیرے سے حاصل ہونے والی اضافی آمدنی اور نیچے کی دھارے میں پانی کی سطح ایک خاص حد سے تجاوز کرنے پر متوقع خطرات اور نقصان کے اخراجات کے درمیان نسبتاً موازنہ کر سکتے ہیں۔

ایک بار جب یہ تصویر واضح طور پر مقدار میں طے ہو جائے تو، پہلے سے خارج ہونے والے مادہ کو قبول کرنا، بجلی کی کچھ پیداوار کی قربانی دینا لیکن رہائشی علاقوں کے خطرات کو نمایاں طور پر کم کرنا، زیادہ معقول، شفاف اور قائل ہو جاتا ہے۔

مندرجہ بالا تمام حل، اگر ہم آہنگی سے لاگو ہوتے ہیں، تو ذخائر کے آپریشن کو زیادہ فعال، سائنسی، اور اعلیٰ ترین مقصد کے لیے تیار کرنے میں مدد کریں گے: لوگوں کی حفاظت کا تحفظ اور پورے دریا کے طاس کی پائیدار ترقی کو یقینی بنانا۔

ڈیٹا گیپ

آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے، جیسا کہ آپ نے کہا، ان پٹ ڈیٹا بہت اچھا ہونا چاہیے۔ مانیٹرنگ اور فورکاسٹنگ سسٹم کی موجودہ حالت کیا ہے جناب؟

- ضوابط کے لحاظ سے، ہمارے پاس پہلے سے ہی ہر دریا کے طاس میں بارش کے گیجز، پانی کی سطح کے گیجز، اور بہاؤ کی شرح کی پیمائش کے لیے کافی واضح معیار موجود ہیں۔ آلات کی اقسام اور کم از کم ضروریات پر ضابطے ہیں جن کو پورا کرنا ضروری ہے۔ بہت سے تعمیراتی منصوبوں نے ان معیارات کے مطابق نگرانی کے نظام بھی نصب کیے ہیں۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر کوان کے مطابق، ایک اور مشکل یہ ہے کہ ایک ہی دریا کے طاس کے اندر نگرانی کا ڈیٹا بعض اوقات مختلف انتظامی یونٹس کی وجہ سے بکھر جاتا ہے (تصویر: من نہٹ)۔

تاہم، درست اور حقیقی وقت کی کارروائیوں کی خدمت کے نقطہ نظر سے، موجودہ نظام میں ابھی بھی کافی حدیں ہیں۔ کچھ دریا کے طاسوں میں، پیمائش کرنے والے اسٹیشنوں کی کثافت اتنی زیادہ نہیں ہے کہ بارش کی مقامی تقسیم کو درست طریقے سے بیان کر سکے۔ بہت سے آلات پرانے ہیں اور اب قابل بھروسہ نہیں ہیں، جبکہ موسمیاتی تبدیلی سیلابوں کو زیادہ تیزی اور انتہائی تیزی سے آنے کا سبب بن رہی ہے۔

ایک اور مشکل یہ ہے کہ ایک ہی واٹرشیڈ میں مانیٹرنگ ڈیٹا بعض اوقات مختلف انتظامی یونٹوں کی وجہ سے بکھر جاتا ہے۔ معلومات کو جوڑنے اور شیئر کرنے کے طریقہ کار کی ابھی تک واضح طور پر وضاحت نہیں کی گئی ہے، جس سے ڈیٹا کو جمع کرنا اور متحد آپریشنل منظرنامے تیار کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

اگر ہم ابتدائی طور پر ڈیٹا سسٹمز کو معیاری اور مطابقت پذیر بناتے ہیں، آلات کی اپ گریڈیشن میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، اور فریقین کے درمیان بغیر کسی رکاوٹ کے معلومات کے اشتراک کا طریقہ کار بناتے ہیں، تو ان پٹ ڈیٹا کے معیار کو نمایاں طور پر بہتر کیا جائے گا۔ یہ آپریشنل مارجن کو کم کرنے، فعالیت میں اضافہ، اور بہاو والے علاقوں کے لیے خطرات کو کم کرنے کے لیے ایک اہم بنیاد ہے۔

ان کے مطابق ڈیم آپریشن کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے، محفوظ اور زیادہ موثر آپریشن کو یقینی بنانے کے لیے کس قسم کی سرمایہ کاری اور نگرانی کے نظام کی تنظیم نو اور ڈیٹا شیئرنگ میکانزم کی ضرورت ہے۔

- تکنیکی طور پر، ہمیں نگرانی کے اسٹیشنوں کی زیادہ جدید نسل کی طرف بڑھنے کی ضرورت ہے، جو ایسے سینسروں سے لیس ہوں جو حقیقی وقت میں بارش، پانی کی سطح، اور بہاؤ کی شرحوں کی پیمائش کرتے ہیں، اور مسلسل ڈیٹا کو مرکزی مرکز تک منتقل کرتے ہیں۔

اس ڈیٹا کی بنیاد پر، بڑے ڈیٹا اینالیٹکس سوفٹ ویئر اور ریاضی کے ماڈلز کو بارش اور سیلاب کی نقالی، سیلاب کی پیشین گوئی، اور مخصوص حالات میں فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کے لیے مکمل طور پر ممکن ہے۔

آلات میں سرمایہ کاری کے ساتھ ساتھ، ہمیں ہائیڈرولوجیکل ڈیٹا کے لیے ایک متحد پالیسی فریم ورک کی ضرورت ہے۔

اس پالیسی فریم ورک کے اندر، ریاست کو واضح طور پر وضاحت کرنی چاہیے: کون سا ڈیٹا لازمی مشترکہ ڈیٹا ہے؛ اور کون سا ڈیٹا مناسب قیمت پر بطور سروس فراہم کیا جا سکتا ہے۔

ریاستی بجٹ سے مالی اعانت فراہم کرنے والے مانیٹرنگ اسٹیشن کاروبار کو ڈیٹا فراہم کر سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، وہ کاروبار جو اپنے پراجیکٹس کے اندر اسٹیشنز لگاتے ہیں، ان کی ذمہ داری ہوتی ہے کہ وہ انتظامی ایجنسیوں کے ساتھ ڈیٹا کا اشتراک کریں، خاص طور پر شدید بارش اور سیلاب کی صورت حال میں جہاں بروقت معلومات ضروری ہیں۔

فی الحال، زراعت اور ماحولیات کی وزارت نے سیلاب کے موسم کے دوران ایک دوسرے سے جڑے ہوئے آبی ذخائر کے آپریشن سے متعلق بہت سے اہم دستاویزات جاری کیے ہیں، اور بڑے دریا کے طاسوں میں پانی کے ریگولیشن اور تقسیم کو سپورٹ کرنے کے لیے ایک معلوماتی نظام اور ریاضی کے ماڈلز بنانے کا کام سونپا ہے، جس کا مقصد حقیقی وقت میں کام کرنا ہے۔ یہ درست سمتیں ہیں جن کو مزید فروغ دینے کی ضرورت ہے۔

اگلے مرحلے کی کلید یہ ہے کہ ہر ندی کے طاس کے لیے مانیٹرنگ اسٹیشنوں کا ایک ہم آہنگ نیٹ ورک، ایک باہم مربوط ڈیٹا بیس، اور متحد ماڈلنگ ٹولز قائم کرکے ان ہدایات کو کنکریٹائز کیا جائے۔ اس طرح عمل درآمد کو پائلٹ سکیل سے بڑے پیمانے پر آپریشن تک بڑھانا۔

اعداد و شمار کے بنیادی ڈھانچے اور ماڈلز کے مکمل ہونے کے بعد، ذخائر کا آپریشن تیزی سے سائنسی، شفاف اور موثر ہو جائے گا، جو لوگوں کے لیے خطرات کو کم کرنے اور آبی وسائل کے زیادہ سے زیادہ فوائد حاصل کرنے میں معاون ہوگا۔

ہائیڈرو پاور پلانٹس کے آپریشن کو مربوط کرنے کے لیے کافی اتھارٹی کے ساتھ ایک ایجنسی کی ضرورت ہے۔

مذکورہ تکنیکی مسائل کے علاوہ، آپ کی رائے میں، کیا ہائیڈرو الیکٹرک ڈیموں کے موجودہ انتظام اور آپریشن میں کوئی اور خامیاں ہیں؟

- دریا انتظامی حدود کے ساتھ نہیں بہتے ہیں۔ ایک صوبے میں واقع ایک آبی ذخائر پانی چھوڑ سکتا ہے جو دوسرے صوبے میں بہاو کا سبب بنتا ہے۔ اسی ندی کے طاس کے اندر، متعدد ہائیڈرو الیکٹرک، آبپاشی، اور گھریلو آبی ذخائر کے منصوبے پانی کو ذخیرہ کرنے اور چھوڑنے میں شامل ہو سکتے ہیں۔

بان وی ہائیڈرو پاور پلانٹ سیلاب کے اخراج کے طریقہ کار کو چلاتا ہے (تصویر: لن چی)۔

فی الحال، جب سیلاب آتا ہے، ہائیڈرو پاور پلانٹس متعلقہ وزارتوں، محکموں اور اس صوبے کو رپورٹ کرتے ہیں جہاں پراجیکٹ واقع ہے؛ فریقین معلومات کا تبادلہ کرتے ہیں اور مشاورت کرتے ہیں، اور پھر صوبائی عوامی کمیٹی کا چیئرمین فیصلہ کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر اب بھی بہت زیادہ نوکر شاہی ہو سکتا ہے، جبکہ سیلاب کے بہاؤ پورے دریا کے طاس کے ہائیڈرولوجیکل پیٹرن کی پیروی کرتے ہیں، انتظامی حدود سے آزاد۔

عالمی سطح پر، بیسن پر مبنی انتظامی ماڈلز کو بڑے پیمانے پر اپنایا گیا ہے۔ میکونگ ریور کمیشن ایک اہم مثال ہے، جہاں مشترکہ دریا پر اثر انداز ہونے والے منصوبوں کو نافذ کرنے سے پہلے متعدد ممالک ایک دوسرے سے مشورہ کرتے ہیں۔

آبپاشی کے شعبے میں، ہمارے پاس محکمہ آبپاشی تعمیراتی انتظام بھی ہے جو آبپاشی کے پانی کی فراہمی کو صوبائی بنیادوں کے بجائے بیسن کے وسیع پیمانے پر مربوط کرتا ہے۔

ہمیں اب اگلا مرحلہ درکار ہے: واضح طور پر بیان کردہ افعال، ذمہ داریوں اور وسائل کے ساتھ، ایک صحیح معنوں میں مؤثر رابطہ کار ادارہ تشکیل دینا۔

بڑے بیسن کی سطح پر، کوئی ایک کمیٹی یا سینٹر فار ڈیم اور ریزروائر سیفٹی کوآرڈینیشن کا تصور کر سکتا ہے، جو سرمایہ کار یا صوبائی عوامی کمیٹی کے کردار کی جگہ نہیں لے گی، بلکہ کئی اہم کام انجام دے گی: پورے بیسن کے لیے مشترکہ ڈیٹا سسٹم بنانا اور چلانا۔

اس میں مشاہداتی اعداد و شمار، موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل پیشین گوئیاں، سیلاب کے نقشے اور ڈھانچے سے متعلق تکنیکی معلومات شامل ہیں۔

مختلف منظرناموں کے تحت انفرادی آبی ذخائر یا ذخائر کے گروپوں کے لیے آپریشنل سفارشات فراہم کرنے کے لیے ریاضیاتی ماڈلز کو برقرار رکھنا اور باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کرنا بہت ضروری ہے۔ Ba Ha دریا کے بحران جیسے حالات میں، اس ایجنسی کو ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے مرکزی نقطہ کے طور پر کام کرنا چاہیے، منظرناموں کا تیزی سے حساب لگانا، اور فیصلہ سازی کے ادارے کو خطرات کی تشخیص کے ساتھ سفارشات پیش کرنا چاہیے۔

یہ ایجنسی پورے بیسن کے لیے طویل مدتی اسٹریٹجک مشاورت کے لیے مرکزی نقطہ کے طور پر بھی کام کرتی ہے: بین ذخائر کے آپریٹنگ طریقہ کار میں ایڈجسٹمنٹ کی تجویز، نگرانی کے نظام کو اپ گریڈ کرنے کے لیے سرمایہ کاری کی ترجیحات کا تعین، یا انتباہ جاری کرنا جب زیریں زمین کے استعمال کی منصوبہ بندی سے سیلابی نکاسی کے علاقوں میں تجاوزات کا خطرہ ہو۔

اس طرح کے مربوط ادارے کے بغیر، ہر واقعے کو " каждый себя" (ہر آدمی اپنے لیے) طریقے سے نمٹا جائے گا۔ طریقہ کار کو مقامی طور پر ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، لیکن پورے بیسن کے لیے مجموعی خطرہ زیادہ کم نہیں ہو گا۔

گفتگو کے لیے آپ کا شکریہ!

ماخذ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/bat-cap-khoang-bien-trong-nhung-lan-xa-nuoc-dung-quy-trinh-giua-dinh-lu-20251211121539371.htm