"فادر آف اے آئی" نے بڑے پیمانے پر بے روزگاری سے خبردار کیا ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) کے طویل مدتی اثرات سلیکون ویلی میں سب سے زیادہ زیر بحث موضوعات میں سے ایک ہے۔

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے پیش گوئی کی ہے کہ تمام ملازمتیں تبدیل ہو جائیں گی اور ورک ویک کو چار دن تک مختصر کیا جا سکتا ہے۔ بل گیٹس کا یہ بھی ماننا ہے کہ جلد ہی انسانوں کو زیادہ تر چیزوں کی ضرورت نہیں رہے گی، جبکہ ایلون مسک کا خیال ہے کہ زیادہ تر لوگوں کو 20 سال سے کم عرصے میں بالکل کام نہیں کرنا پڑے گا۔

اگرچہ یہ پیشین گوئیاں بہت زیادہ لگ سکتی ہیں، لیکن یہ نہ صرف قابل فہم ہیں، بلکہ ممکنہ طور پر، ایک برطانوی کمپیوٹر سائنس دان، جیفری ہنٹن کے مطابق، جسے وسیع پیمانے پر "اے آئی کا باپ" کہا جاتا ہے۔ وہ متنبہ کرتا ہے کہ اس تبدیلی سے ایک گہرا معاشی ہلچل پیدا ہو سکتا ہے جس سے لاکھوں کارکن پیچھے رہ جائیں گے۔

جارج ٹاؤن یونیورسٹی میں سینیٹر برنی سینڈرز کے ساتھ ایک حالیہ بحث میں بات کرتے ہوئے، مسٹر ہنٹن نے کہا کہ بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ دنیا کو اے آئی کی وجہ سے بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا سامنا کرنا پڑے گا۔

ایسی AI ٹیکنالوجیز کو فروخت کرنا جو بہت سستی قیمت پر انسانی ملازمتوں کی جگہ لے سکتی ہیں، ٹیک کمپنیوں کے لیے رقم کا ایک اہم ذریعہ ہے جس سے وہ ڈیٹا سینٹرز اور چپس میں لگ بھگ $1 ٹریلین کی سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ اور اس طرح یہ کمپنیاں واقعی شرط لگا رہی ہیں کہ AI بہت سارے کارکنوں کی جگہ لے لے گی۔

مسٹر ہنٹن اس بارے میں تیزی سے آواز اٹھا رہے ہیں جسے وہ بڑی ٹیک کمپنیوں کی گمراہ کن ترجیحات کے طور پر دیکھتے ہیں۔ اس نے حال ہی میں فارچیون میگزین کو بتایا کہ صنعت سائنسی پیشرفت کے مقابلے میں قلیل مدتی منافع سے زیادہ کارفرما ہے، جس سے کارکنوں کی جگہ سستے AI نظاموں کی طرف رجحان بڑھ رہا ہے۔

اس کی تنبیہات ایسے وقت میں آتی ہیں جب AI کی تیز رفتار ترقی کو نئی تنقید کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ AI ایپ چیٹ جی پی ٹی بنانے والی اوپن اے آئی کے کم از کم 2030 تک منافع بخش ہونے کی توقع نہیں ہے اور ایچ ایس بی سی کے اندازوں کے مطابق اسے ترقی کی حمایت کے لیے 207 بلین ڈالر سے زیادہ کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

دریں اثناء، اکتوبر 2025 میں شائع ہونے والی ایک رپورٹ میں، جس میں ChatGPT کے تخمینوں کی بنیاد پر، سینیٹر برنی سینڈرز نے متنبہ کیا کہ امریکہ میں تقریباً 100 ملین ملازمتوں کو آٹومیشن سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ فاسٹ فوڈ، کسٹمر سروس، اور دستی مزدوری کرنے والے کارکنوں کو کچھ سب سے زیادہ خطرات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، لیکن اکاؤنٹنگ، سافٹ ویئر کی ترقی، اور نرسنگ کی پوزیشنوں میں بھی نمایاں کمی دیکھی جا سکتی ہے۔

ورلڈ اکنامک فورم (WEF) کی فیوچر آف جابز 2023 کی رپورٹ کے مطابق اگلے 5 سالوں میں بہت سے کارکنوں کی مہارت نئی ٹیکنالوجی سے متاثر ہوگی، جن میں AI اہم عنصر ہے۔

مینجمنٹ کنسلٹنگ فرم McKinsey کا تخمینہ ہے کہ 2030 تک 30 فیصد تک کام کے اوقات خودکار ہو سکتے ہیں، خاص طور پر ایسی ملازمتوں میں جن میں دہرائے جانے والے کام اور ڈیٹا پروسیسنگ شامل ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ڈیٹا انٹری، بنیادی کسٹمر سروس، مواد کی اعتدال، اور یہاں تک کہ انٹرمیڈیٹ ڈیٹا تجزیہ جیسی ملازمتیں خطرے میں ہیں۔

وجوہات واضح ہیں: AI انسانوں سے کہیں زیادہ رفتار سے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اور متن، تصاویر اور یہاں تک کہ پروگرامنگ بنانے میں تیزی سے نفیس ہوتا جا رہا ہے۔ جب کاروباری اداروں کو لاگت میں کمی کے لیے دباؤ کا سامنا کرنا پڑتا ہے، تو کم ویلیو ایڈڈ علاقوں میں انسانوں پر ٹیکنالوجی کا انتخاب کرنا سمجھ میں آتا ہے۔

درحقیقت، گزشتہ دو سالوں میں امریکی ٹیکنالوجی کمپنیوں کی ایک سیریز نے انتظامی، کسٹمر کیئر اور کمیونیکیشن ڈپارٹمنٹ میں عملے کی کمی کی ہے، اس وجہ سے کہ AI زیادہ مؤثر طریقے سے کام کر سکتا ہے۔

تاہم، AI کو مکمل طور پر ایک "متبادل" کے طور پر دیکھنا اس طویل المدتی قدر کو نظر انداز کر دیتا ہے جو اس سے انسانی وسائل کو حاصل ہوتی ہے۔ ملازمتوں کو ختم کرنے کے ساتھ ساتھ، AI کیریئر کے نئے مواقع بھی پیدا کرتا ہے۔

آڈیٹنگ فرم PwC کے مطابق، AI پر مبنی صنعتیں 2030 تک عالمی معیشت میں اضافی 15.7 ٹریلین ڈالر (14 فیصد اضافے کے مساوی) کا حصہ ڈال سکتی ہیں، یعنی پروگرامنگ، ڈیٹا تجزیہ، ماڈل ٹریننگ، اخلاقی گورننس اور AI کے لیے قانونی مسائل میں لاکھوں نئی ملازمتیں سامنے آئیں گی۔

کاروباری نقطہ نظر سے، AI محنت کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ ڈیٹا انٹری یا متواتر رپورٹنگ پر گھنٹے صرف کرنے کے بجائے، ملازمین اسٹریٹجک تجزیہ، مصنوعات کی جدت یا گہری کسٹمر کیئر پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔

بہت سے بڑے کارپوریشنز جیسے یونی لیور یا سیمنز نے بھرتی اور انسانی وسائل کے انتظام میں AI کا اطلاق کیا ہے، جس سے دستاویزات پر کارروائی کرنے کے لیے وقت کم کیا جا سکتا ہے اور ساتھ ہی مزید معروضی جائزے بھی فراہم کیے جا سکتے ہیں۔ تعلیم اور تربیت میں، AI سیکھنے کے پروگراموں کو ذاتی بنانے کی بھی حمایت کرتا ہے، جس سے کارکنوں کو تبدیلی کے مطابق ڈھالنے کے لیے ضروری مہارتوں کو تیزی سے بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔

AI کیریئر کے نئے مواقع بھی پیدا کرتا ہے۔ مثالی تصویر۔ (ماخذ: گلوبل ٹائمز)

تاہم، AI کا اطلاق بہت سے چیلنجز کا بھی سامنا کرتا ہے۔ سب سے پہلے، بڑے پیمانے پر ملازمت کے نقصان کا خطرہ ہے. گولڈمین سیکس بینک کی ایک تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ عالمی سطح پر تقریباً 300 ملین ملازمتیں AI سے متاثر ہو سکتی ہیں، خاص طور پر سروس اور دفتری صنعتوں میں۔ اس سے نہ صرف لاکھوں کارکنوں کی آمدنی متاثر ہوتی ہے بلکہ اس سے سماجی عدم مساوات میں بھی اضافہ ہو سکتا ہے۔ اعلیٰ ہنر اور ٹیکنالوجی تک فوری رسائی کے حامل افراد کو فائدہ ہوگا، جبکہ غیر ہنر مند یا بڑی عمر کے کارکنوں کا گروپ پیچھے رہ جانے کا خطرہ ہے۔

دوسرا نتیجہ ٹیکنالوجی پر زیادہ انحصار ہے۔ اگر کاروبار صرف AI سے انسانوں کی جگہ لے کر لاگت کو کم کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، تو وہ تخلیقی، جذباتی اور انسانی عناصر سے محروم ہو سکتے ہیں - وہ اقدار جنہیں مشینوں کو تبدیل کرنا مشکل ہے۔

اس کے علاوہ، AI کا استعمال اخلاقی اور رازداری کے مسائل بھی اٹھاتا ہے۔ اگر تربیتی ڈیٹا نامکمل ہے یا تنوع کا فقدان ہے تو AI سسٹمز پھر بھی ملازمت کے فیصلوں یا کارکردگی کے جائزوں میں تعصب پیدا کر سکتے ہیں۔

حکومت کی جانب سے لیبر اور تعلیمی پالیسیوں کو تیزی سے ایڈجسٹ کرنے کے لیے دباؤ ڈالا جا رہا ہے۔ لاکھوں کارکنوں کی دوبارہ تربیت راتوں رات نہیں ہو سکتی، جبکہ اے آئی کی ترقی کی رفتار بہت سے ممالک کی موافقت سے کہیں زیادہ ہے۔ ایک جامع حکمت عملی کے بغیر، لیبر گروپوں کے درمیان مہارت کا فرق وسیع ہو جائے گا، جس سے غیر متوقع سماجی عدم استحکام پیدا ہو گا۔/۔

(TTXVN/Vietnam+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp