نئے رجحان میں AI انسانی وسائل کی تربیت

نئے سال کے آغاز پر، Thanh Nien کے صحافیوں نے 2025 میں مصنوعی ذہانت کے فروغ کے رجحان کے بارے میں ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Van Vu، فیکلٹی آف انفارمیشن ٹیکنالوجی کے ڈپٹی ڈین اور سافٹ ویئر ٹیکنالوجی کے شعبہ کے سربراہ، یونیورسٹی آف سائنس (ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی) کے ساتھ ایک انٹرویو کیا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر Nguyen Van Vu، انفارمیشن ٹیکنالوجی کی فیکلٹی کے ڈپٹی ڈین اور سافٹ ویئر ٹیکنالوجی کے شعبہ کے سربراہ، یونیورسٹی آف سائنس (ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی)

فوٹو: یونیورسٹی آف سائنس

P میڈیسن اور ہیلتھ کیئر میں AI کو تیار کرنا اور لاگو کرنا

2025 میں مصنوعی ذہانت (AI) کی ترقی کے رجحان کا اندازہ دنیا کے تناظر میں بالعموم اور ویتنام کے تناظر میں بالخصوص جناب کیا جاتا ہے؟

2025 میں AI کا سب سے نمایاں ترقی کا رجحان اب بھی بڑے لینگویج پلیٹ فارم ماڈلز اور جنریٹیو AI (فاؤنڈیشن ماڈلز) کی مسلسل ترقی اور ان ماڈلز کا اطلاق ہے۔ یونیورسٹیوں اور بڑی کمپنیوں کے محققین تیز تر اور محفوظ تر صلاحیتوں اور درستگی کے ساتھ نئے ورژن، نئے پلیٹ فارم ماڈلز کی تحقیق، تعمیر اور لانچ جاری رکھے ہوئے ہیں۔

ایک اور نمایاں رجحان طب اور صحت کی دیکھ بھال میں AI کی ترقی اور اطلاق ہے، خاص طور پر بیماریوں کی تشخیص میں ڈاکٹروں کی مدد کرنے اور علاج کی دوائیوں کی تاثیر کی نگرانی اور جائزہ لینے میں۔

ویتنام میں، بنیادی رجحان یہ ہے کہ کمپنیوں اور ایجنسیوں میں لیبر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے، آمدنی میں اضافہ اور اخراجات کو کم کرنے کے لیے کاروباری عمل میں AI کا اطلاق جاری رکھا جائے۔

بہت سی کمپنیاں مخصوص صنعت اور کاروباری عمل کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے مشترکہ پلیٹ فارم ماڈلز پر مبنی AI حل تیار کریں گی، بشمول ورچوئل اسسٹنٹس اور AI ایجنٹس۔ ایک بار جب بڑے زبان کے ماڈلز کو انتظامی اعداد و شمار اور عمل پر تربیت دی جائے گی تو سرکاری اداروں میں AI ایپلی کیشنز زیادہ پھیل جائیں گی۔

صنعت کے ڈھانچے میں تبدیلیاں

آپ کی رائے میں، آج AI کی مضبوط ترقی کے سامنے ویتنام کے لیے کیا مواقع اور چیلنجز ہیں؟

ویتنام کے لیے مواقع کو کئی پہلوؤں سے دیکھا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، بہت سے مختلف شعبوں میں AI حل تیار کرنا اور لاگو کرنا جیسے: عوامی خدمات، صحت کی دیکھ بھال (صحت کی دیکھ بھال، بیماری کی تشخیص)، نقل و حمل...

بیرونی ممالک کے لیے AI سلوشنز تیار کریں اور غیر ملکی سرمایہ کاری میں اضافہ کریں، خاص طور پر ملکی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ۔ معیاری AI انسانی وسائل اور سافٹ ویئر کے ساتھ، ویتنام مصنوعات کی ترقی اور آپریشن (اسٹارٹ اپ) کو فروغ دے سکتا ہے۔ ویتنام کے پاس AI ٹیکنالوجی کے اداروں کے لیے ایک پرکشش مقام بننے کا موقع ہے۔

یہ AI انسانی وسائل کی ترقی کے بارے میں بھی ہے۔ AI کی مضبوط ترقی ویتنام کے لیے اعلیٰ معیار کے AI انسانی وسائل کی تربیت میں سرمایہ کاری کے مواقع پیدا کرتی ہے۔

یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز (ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی) کے طلباء AI ایپلیکیشن کی سرگرمیوں کا تجربہ کرتے ہیں۔

اسی وقت، ویتنام کو بھی AI کی مضبوط ترقی کے سامنے بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے۔ خاص طور پر، اعلیٰ معیار کے AI انسانی وسائل کی کمی ایک بڑا چیلنج ہے۔ ایک سروے کے مطابق جو ہم نے 2023 میں ہو چی منہ سٹی میں کیا تھا (ہو چی منہ سٹی پیپلز کمیٹی کی اے آئی انڈسٹری میں بین الاقوامی سطح کے انسانی وسائل کی تربیت کے منصوبے کے فریم ورک کے اندر)، 75 فیصد تک کاروباری اداروں نے کہا کہ موجودہ AI انسانی وسائل نے مقدار کی ضروریات پوری نہیں کی ہیں، جبکہ 65 فیصد نے کہا کہ انسانی وسائل کی توقعات کو پورا نہیں کیا گیا ہے۔ یہ سروے یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ AI انسانی وسائل کی مانگ بڑھ رہی ہے، ہر سال 10% سے 25% کے اضافے کے ساتھ۔

AI کا بہت سی صنعتوں پر گہرا اثر پڑتا ہے، دونوں پیداواری صلاحیت میں اضافہ اور کچھ ملازمتوں کی نقل مکانی یا مزدوری کی طلب میں کمی کا باعث بنتے ہیں۔ یہ صنعتوں کے ڈھانچے میں تبدیلی کا سبب بنتا ہے اور ان لوگوں کے لیے بے روزگاری کا باعث بن سکتا ہے جو تبدیلی کے لیے موزوں ہنر کو اپنا نہیں سکتے یا ان کی کمی ہے۔

ویتنام کی ڈیجیٹل تبدیلی کی سطح ابھی تک محدود ہے۔ AI کو مؤثر طریقے سے تیار کرنے اور لاگو کرنے کے لیے، پہلی چیز یہ ہے کہ ایجنسیوں اور کاروباری اداروں میں ڈیٹا اکٹھا کرنے، انتظام کرنے اور کاروباری عمل کے آپریشن کے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے سافٹ ویئر حل کی تعمیر کے ذریعے ڈیجیٹل طور پر تبدیلی لانا ہے۔ سست ڈیجیٹل تبدیلی کا عمل، خاص طور پر ریاستی اداروں میں، AI ایپلی کیشن کی صلاحیت اور تاثیر کو کم کرتا ہے۔

جناب، ویتنام میں لیبر مارکیٹ، صنعت کے ڈھانچے، اور ملازمت کے عہدوں پر AI کے اثرات کی پیش گوئی کیسے کی گئی ہے؟

ویتنام میں آج، AI ایپلیکیشن ابھی بھی کم ہے، بنیادی طور پر ڈیجیٹل مواد تخلیق کرنے والی ملازمتوں کے لیے ChatGPT جیسے ٹولز کے استعمال پر توجہ مرکوز کرنا۔ ڈیجیٹل مواد جیسے اشتہارات، اسکرپٹ رائٹنگ، آفس اسسٹنٹ سے متعلق ملازمت کی پوزیشنیں کم ہوتی جارہی ہیں۔ مستقبل قریب میں، جب AI سلوشنز تیار کیے جائیں گے اور زیادہ وسیع پیمانے پر لاگو کیے جائیں گے، صنعت کا ڈھانچہ اور ملازمت کی پوزیشنیں نمایاں طور پر تبدیل ہوں گی۔ ڈیٹا انٹری، کسٹمر کیئر، بنیادی ڈیٹا تجزیہ جیسی بار بار یا سادہ ملازمتیں آہستہ آہستہ AI ایجنٹس سے تبدیل ہو جائیں گی۔ مثال کے طور پر، سافٹ ویئر کے میدان میں، سادہ پروگرامنگ اور ٹیسٹنگ میں مہارت رکھنے والے انجینئرز کی ضرورت آہستہ آہستہ AI ٹولز جیسے GitHub Copilot سے تبدیل ہو جائے گی۔

ڈیپ سیک نے اے آئی فیلڈ کو ہلا کر رکھ دیا۔

دسمبر 2024 کے آخر میں، ایک چینی ٹیکنالوجی کمپنی DeepSeek نے سب کو حیران کر دیا جب اس نے مفت لارج لینگوئج ماڈل (LLM) DeepSeek V3 کا اعلان کیا، جس کی تعمیر میں صرف دو مہینے لگے اور اس کی لاگت $6 ملین سے بھی کم تھی۔

کم قیمت پر بنایا گیا لیکن ایسی خصوصیات کے ساتھ جو مغرب کے معروف ماڈلز سے کمتر نہیں ہیں، دو وجوہات ہیں جن کی وجہ سے چینی AI DeepSeek حیرت پیدا کرتی ہے۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ ڈیپ سیک کی کامیابی کے ساتھ اے آئی کی دوڑ اب یکطرفہ ’گیم‘ نہیں رہی۔ بزنس ٹوڈے کے مطابق، جس طرح سوویت یونین کے سپوتنک لانچ نے امریکہ اور دیگر ممالک کو خلائی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے کی ترغیب دی، اسی طرح ڈیپ سیک AI میں جدت کی لہر کو متاثر کر سکتا ہے۔

اعلیٰ معیار کے AI انسانی وسائل کی تربیت کے لیے شرائط

بہت سی یونیورسٹیاں AI ٹریننگ میجرز کھول رہی ہیں۔ آپ کے خیال میں اس شعبے میں طلباء کے لیے کیا مواقع ہیں؟

جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، AI انسانی وسائل نے مقدار اور معیار دونوں کے لحاظ سے کاروباری اداروں اور ایجنسیوں کی ضروریات پوری نہیں کی ہیں۔ ہمارے سروے کے مطابق، طلب میں سالانہ 10 سے 25 فیصد اضافہ ہوتا ہے جبکہ ہو چی منہ شہر میں یونیورسٹیوں کا AI ٹریننگ کوٹہ صرف 5 - 10%/سال سے بڑھتا ہے۔ اگرچہ بہت سی یونیورسٹیاں AI ٹریننگ میجرز کھولتی ہیں اور ٹریننگ کوٹہ بڑھاتی ہیں، یہ بات ذہن نشین کر لینی چاہیے کہ آؤٹ پٹ کوالٹی AI فیلڈ میں سیکھنے والوں کے مواقع کے لیے فیصلہ کن عنصر ہے۔ کیونکہ AI سلوشنز تیار کرنے اور چلانے کے لیے ہمیں اعلیٰ صلاحیت اور مہارت والی ٹیم کی ضرورت ہے۔

اے آئی کی تربیت کے لیے سہولیات اور انسانی وسائل میں بڑی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے، تو کیا فی الحال ملکی یونیورسٹیوں نے اس ضرورت کو پورا کیا ہے؟

سہولیات، خاص طور پر سپر کمپیوٹرز کے ساتھ کمپیوٹنگ کے بنیادی ڈھانچے نے یونیورسٹیوں کی تربیت کی ضروریات کو پورا نہیں کیا ہے۔ اس کے علاوہ، اعلیٰ معیار کے AI انسانی وسائل کو تربیت دینے کے لیے، ہمیں سیکھنے کے اچھے ماحول کی ضرورت ہے، جس سے سیکھنے والوں کو بین الاقوامی سطح پر مربوط ہونے کا موقع ملے۔ ہمیں سیکھنے والوں، محققین اور کاروباری اداروں کی شرکت کے ساتھ تحقیق، ترقی اور AI کے اطلاق کے لیے ایک ماحولیاتی نظام کی بھی ضرورت ہے۔

AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے سیکھنے والوں کو ہنر سکھانے کی ضرورت ہے۔

ہمیں سیکھنے کے اہداف کو حاصل کرنے کے لیے AI کو ایک معاون ٹول کے طور پر دیکھنا چاہیے، لہذا سیکھنے والوں کو سیکھنے اور تحقیق میں AI کے استعمال سے منع نہیں کیا جانا چاہیے اگر اس طرح کے استعمال سے پروگرام اور مضمون کے تربیتی اہداف متاثر نہیں ہوتے ہیں۔ مزید برآں، سیکھنے والوں کو AI ٹولز اور حل کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے ہنر کی تربیت دینے کی ضرورت ہے۔

آیا سیکھنے والوں کو AI استعمال کرنے کی اجازت ہے یا اس پر پابندی ہے، ہر مضمون میں AI کے استعمال پر پابندی لگانے یا نہ کرنے کی بجائے خاص طور پر وضاحت کی جانی چاہیے۔

سیکھنے والوں کے لیے، AI (اگر اجازت ہو) کے استعمال کو ضروری مہارتوں، علم اور تجربے کے حصول میں مدد کے لیے ایک ذریعہ اور آلے کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔ اگر AI کا غلط استعمال صرف اعلی اسکور حاصل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، تو یہ سیکھنے کے اہداف اور طویل مدتی ذاتی ترقی کے لیے سنگین نتائج کا باعث بنے گا۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/dao-tao-nhan-luc-ai-trong-xu-the-moi-18525020319580616.htm