اے آئی انڈسٹری کو سب سے بڑا چیلنج درپیش ہے: بجلی کی کمی، چپ کی کمی نہیں۔

DNVN - سیم آلٹمین کے ساتھ Bg2 Pod پوڈ کاسٹ پر ایک حالیہ گفتگو میں، Microsoft کے سی ای او ستیہ نڈیلا نے مصنوعی ذہانت (AI) کی صنعت میں ایک تضاد کا انکشاف کیا: چپس کی کمی کے بجائے، یہ بجلی کی فراہمی ہے جو کہ "بٹالنک" ہے۔ انہوں نے کہا کہ اسٹوریج میں جی پی یوز بیٹھے ہوئے ہیں کیونکہ انفراسٹرکچر کو چلانے کی طاقت کی کمی کی وجہ سے ان کو پلگ ان نہیں کیا جا سکتا۔

ستیہ نڈیلا کے نقطہ نظر سے، AI صنعت آج اجزاء کی کمی کی وجہ سے محدود نہیں ہے - یہ ڈیٹا سینٹرز کو بجلی کی فراہمی سے مجبور ہے۔ Bg2 Pod پوڈ کاسٹ میں، جب Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ کی رائے کے بارے میں پوچھا گیا کہ اگلے 2-3 سالوں میں کمپیوٹنگ پاور کی اضافی نہیں ہوگی، تو نڈیلا نے جواب دیا: "اس وقت ہمارا سب سے بڑا مسئلہ AI چپس کی کمی نہیں ہے، یہ ان کو لگانے کی طاقت کی کمی ہے۔ میرے پاس GPUs بھی ہیں کیونکہ میں اپنے پاور ہاؤس میں استعمال نہیں کر سکتا۔ بنیادی ڈھانچہ۔"

(مثال)

مسٹر نڈیلا نے یہ بھی نشاندہی کی کہ بہت سے "ڈیٹا سینٹر شیل" - بجلی، پانی اور سرور کے بنیادی ڈھانچے کو نصب کرنے کے لیے تیار عمارتیں - تعمیر کی جا رہی ہیں لیکن بجلی کے ناقابل اعتماد ذرائع کی وجہ سے کام نہیں کیا جا سکتا۔

یہ حقیقت AI کو دیکھنے کے انداز میں ایک اہم موڑ کی عکاسی کرتی ہے: جب کہ ہارڈ ویئر جیسے چپس اور GPUs میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی گئی ہے اور سپلائی چین مستحکم ہو گیا ہے، پاور انفراسٹرکچر AI کی تعیناتی کی رفتار اور پیمانے پر ایک نئی رکاوٹ بن گیا ہے۔ بہت سے بڑے ٹیکنالوجی کارپوریشنز اب ڈیٹا سینٹرز کو فعال طور پر بجلی کی فراہمی کے لیے چھوٹے ماڈیولر ری ایکٹرز (SMRs) جیسے فعال پاور ذرائع میں سرمایہ کاری کرکے اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

مزید برآں، بجلی کا مسئلہ نہ صرف بڑی کمپنیوں کو متاثر کرتا ہے بلکہ یہ ایک سماجی اور ماحولیاتی چیلنج بھی پیش کرتا ہے: ڈیٹا سینٹرز کی بہت زیادہ بجلی کی کھپت نے امریکہ کے کچھ علاقوں میں بجلی کے بلوں میں اضافہ کیا ہے، جس سے زندگی اور ماحولیات پر AI کے اثرات کے بارے میں تنازعہ پیدا ہوا ہے۔

نڈیلا اور آلٹ مین نے ایک ایسے مستقبل کے بارے میں بھی بات کی جہاں GPT-5 یا GPT-6 جیسے جدید لینگوئج ماڈلز موجودہ ماڈلز کے مقابلے بہت کم بجلی کی کھپت پر ذاتی آلات پر مقامی طور پر چل سکتے ہیں۔ Altman نے کہا کہ "ایک دن ایسا آئے گا جب ہم ایک ایسا صارف ڈیوائس بنا سکیں گے جو GPT-5 یا GPT-6 ماڈل کو مقامی طور پر کم بجلی کی کھپت پر چلا سکے۔"

ان حصص سے، یہ واضح ہے کہ AI صنعت ایک نئے مرحلے میں داخل ہو رہی ہے: اسے نہ صرف طاقتور چپس، بڑے ڈیٹا نیٹ ورکس، یا جدید ترین الگورتھم کی ضرورت ہے، بلکہ اسے ایک مستحکم، پائیدار، اور کافی بڑے پاور سورس کی بھی ضرورت ہے تاکہ ٹیکنالوجی کی ترقی کا فریم ورک… بجلی کی کمی کی وجہ سے تاخیر کا شکار نہ ہو۔

ویتنام اور دیگر ترقی پذیر ممالک، ڈیجیٹل تبدیلی یا ڈیٹا سینٹر کی ترقی کے اہداف طے کرتے وقت، عالمی صورتحال سے اسباق پر غور کرنے کی ضرورت ہے: برقی انفراسٹرکچر - پاور سپلائی سے کولنگ تک - ہارڈ ویئر اور الگورتھم کی سرمایہ کاری کے ساتھ ساتھ چلنا چاہیے، بصورت دیگر انہیں "بجلی کی کمی کی وجہ سے سست روی" کی صورت حال کا سامنا کرنا پڑے گا۔

Nguyen Bach

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043