یہ وہ کھلاڑی ہے جس کی MU کو اس موسم گرما میں AI کی بنیاد پر 'حتمی شکل' دینے کی ضرورت ہے۔

اعداد و شمار کی بنیاد پر، کمپیوٹر کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ مڈفیلڈر اینجلو اسٹیلر یونائیٹڈ کے لیے ذہین کھیل کے انداز کے ساتھ گہرائی اور طویل مدتی شراکت کو بڑھانے کے لیے ایک خواب ثابت ہوگا۔

فٹ بال میں مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کسی ٹیم کے لیے کسی کھلاڑی کی مناسبیت کی نقل کرنے کے لیے اب کوئی عجیب موضوع نہیں رہا۔

سینٹینٹ اسپورٹس کے شریک بانی اور سی ای او ڈاکٹر ریان بیل کی یہ رائے ہے۔ ابھی حال ہی میں، ٹیلی گراف نے اسے پریمیئر لیگ کے اگلے سیزن میں تمام 20 کلبوں کے خوابوں کے معاہدے کی پیشین گوئی کرنے کے لیے ڈیٹا ماڈل استعمال کرنے کی دعوت دی۔

گہرائی سے تجزیہ

"یورپ میں سب سے اوپر کی پانچ لیگوں میں جانا اور یہ معلوم کرنا بہت آسان ہے کہ کون سب سے زیادہ گول کرتا ہے، کس کے پاس بہترین اعدادوشمار ہیں اور منتقلی کی حکمت عملی کے طور پر ان کے پیچھے چلتے ہیں۔ تاہم، ہم نقلی ماڈلز میں وقت گزارتے ہیں اور دیکھتے ہیں کہ جب کوئی کھلاڑی ایک ٹیم سے دوسری، دوسری لیگ میں، نئی ٹیم کے ساتھیوں کے لیے، زبان میں منتقل ہوتا ہے تو کیا تبدیلیاں آتی ہیں۔

فیصلہ سازوں کو بہتر بصیرت فراہم کرنے کے لیے ان سب کو ایک ماڈل میں جمع کیا جائے گا،‘‘ ڈاکٹر بیل نے کہا۔

ڈیٹا ماڈل کی بنیاد پر، SentientSports' AI نے اس موسم گرما میں "خواب" کے معاہدے سمجھے جانے والے ناموں سے حیران کر دیا۔

Matheus Cunha اور Bryan Mbeumo کی ظاہری شکل نہیں - جوڑی نے گزشتہ سیزن میں پریمیئر لیگ میں مجموعی طور پر 35 گول کیے، AI کا خیال ہے کہ اینجلو اسٹیلر اس سیزن میں MU کے لیے سب سے اہم نام ہے۔

خاص طور پر، یہ مڈفیلڈر ریٹنگ ماڈل Kobbie Mainoo اور Manuel Ugarte کے ساتھ ساتھ مڈفیلڈ کی گہرائی کو بڑھانے کے لیے ایک سمجھدار اضافہ ہے، جبکہ Casemiro جیسے پرانے کھلاڑیوں کے لیے طویل مدتی متبادل بھی فراہم کرتا ہے۔

AI نے MU کی مڈفیلڈ ڈیپتھ کو مضبوط کرنے کے لیے انجیلو اسٹیلر کو ایک معقول اضافہ قرار دیا ہے۔ تصویر: گول۔

درحقیقت، 24 سالہ کھلاڑی کو ریال میں ٹونی کروز کی جگہ لینے کے لیے مثالی نام سمجھا جاتا ہے، پوزیشن اور کھیلنے کے انداز دونوں لحاظ سے۔

اسٹیلر بائرن میونخ کے تربیتی مرکز میں پلا بڑھا اور اب وہ اسٹٹ گارٹ کے مڈ فیلڈ میں ایک اہم مقام ہے۔ اگرچہ کلب نے اس سیزن میں بہت اچھا نہیں کھیلا ہے، لیکن اسٹیلر نے ذاتی طور پر ایک مضبوط تاثر چھوڑا۔ وہ پاسز، ٹرن اوور اور اسسٹ میں ٹیم کی قیادت کرتا ہے۔

خاص طور پر، کروس نے خود اسٹیلر کو ریئل میڈرڈ سے متعارف کرایا۔ اسٹیلر اپنے لیجنڈری سینئر کی سطح سے بہت دور ہے، لیکن اس کے پاس اسی طرح کا کھیل کا انداز ہے جیسے ذہانت، کمپوزور، درست لمبا پاس اور تیز حکمت عملی۔

ایک اور نام جس نے بہت سی حیرتیں لائی ہیں وہ چارلس ڈی کیٹیلیئر ہے۔ اٹلانٹا کے کھلاڑی کو آرسنل کے اٹیکنگ مڈفیلڈ کے لیے موزوں، اچھی ہم آہنگی کی صلاحیت کے ساتھ، کوچ میکل آرٹیٹا کے لیے بہت اہمیت کا حامل سمجھا جاتا ہے۔

پریمیئر لیگ کا نیا رجحان

ڈیٹا کا استعمال کوئی نئی بات نہیں ہے۔ تاہم، جو چیز تیزی سے تیار ہو رہی ہے وہ یہ ہے کہ اسے کھیلوں میں کس قدر وسیع پیمانے پر اور دانے دار طریقے سے استعمال کیا جاتا ہے، اور انگلینڈ میں زیادہ سے زیادہ ٹیمیں اس ٹیکنالوجی سے مستفید ہو رہی ہیں۔

سب سے نمایاں شاید لیورپول ہے۔ محمد صلاح، ساڈیو مانے یا رابرٹو فرمینو ڈیٹا سائنس کے تمام نتائج ہیں جن کو کلوپ کی ٹیم نے لیورپول آنے کے بعد سے لاگو کیا ہے۔

اس پروجیکٹ کا مرکزی "دماغ" ایان گراہم ہے - لیورپول کی تجزیہ ٹیم کا سربراہ، جس نے دنیا بھر کے 100,000 سے زیادہ کھلاڑیوں کی ترقی کو ٹریک کرنے کے لیے اپنا ڈیٹا بیس بنایا ہے۔

وہاں سے، اس نے لیورپول میں امید افزا چہروں کو متعارف کرایا اور کلب کی رہنمائی کی کہ ان کھلاڑیوں کو کیسے تیار کیا جائے اور ان کا استعمال کیا جائے۔'

لیورپول کے بعد برائٹن ہے۔ پوکر میں برتری حاصل کرنے کے لیے برائٹن کے چیئرمین ٹونی بلوم کی طرف سے تخلیق کی گئی ٹاپ سیکرٹ ڈیٹا انیلیسیس ٹیکنالوجی، کچھ بہت اچھے کھلاڑیوں کو کلب میں لا رہی ہے۔

Jurgen Klopp کے تحت، Liverpool فٹ بال میں ٹیکنالوجی کے استعمال میں سب سے زیادہ فعال ٹیموں میں سے ایک ہے۔ تصویر: GOAL۔

ایک بڑے کلب کے ایک گمنام ذریعہ نے یہاں تک کہ The Athletic کو اس بات کی تصدیق کی کہ برائٹن بعض علاقوں میں ٹرانسفر مارکیٹ کی قیادت کر رہا ہے، یہ ایک فائدہ جو Brighton کے چیئرمین ٹونی بلوم کی ملکیت والی کمپنی Starlizard کی ڈیٹا تجزیہ ٹیکنالوجی سے حاصل ہوتا ہے۔

Starlizard کی بنیاد 2006 میں کھیلوں کو سمجھنے کے لیے پہلے سے زیادہ جدید ڈیٹا، تجزیات اور ٹیکنالوجی کا استعمال کرکے بک میکرز کو شکست دینے کے لیے رکھی گئی تھی۔ Starlizard اب تقریباً 200 کے عملے تک پھیل گیا ہے۔

برائٹن سکاؤٹس کو کھلاڑیوں کی فہرست بھیجی جائے گی۔ اسکاؤٹنگ ٹیم اس کے بعد عمر اور کھیلے گئے منٹ جیسے عوامل کی بنیاد پر ان کھلاڑیوں کی نگرانی اور ایک رپورٹ مرتب کرے گی جنہوں نے ضروریات کو پورا کیا ہے۔

ان رپورٹس کے لیے ٹریفک لائٹ کا نظام استعمال کیا جائے گا۔ سبز کا مطلب ہے بہت موزوں، امبر کا مطلب ہے کھلاڑی معیار پر پورا اترنے کے قریب ہیں اور سرخ کا مطلب ہے مزید نگرانی کی ضرورت ہے۔

برائٹن عام طور پر پہلے سے کم از کم ایک یا دو ٹرانسفر ونڈوز کا منصوبہ بناتا ہے تاکہ ان کھلاڑیوں کو قطار میں کھڑا کیا جا سکے جنہیں وہ پہلی ٹیم میں ترقی کے لیے ہدف بناتے ہیں۔

ڈاکٹر بیال کے مطابق 10 سالوں میں صرف فٹ بال میں ہی نہیں، لوگ ہر شعبے میں AI کا استعمال کریں گے۔

"مستقبل میں یہ ایک ہائبرڈ کردار ہوگا۔ 'بہت فٹ بال' ڈیٹا والے لوگوں اور ڈیٹا سے چلنے والے اسکاؤٹس کے درمیان ایک کراس اوور ہوگا۔ مجھے نہیں لگتا کہ وہ الگ الگ ہوں گے۔ آپ کو دونوں کو کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ بہت زیادہ ڈیٹا اکٹھا کیا جا رہا ہے، اس کا تجزیہ کرنے کے بہت سے مختلف طریقے۔ دونوں ہی مہارتیں واقعی اہم ہیں اور پھر یہ سب اس بات پر ہے کہ کون AI کا بہترین استعمال کرتا ہے۔"

ماخذ: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html