پروفیسر لیکون: وہ آدمی جو عالمی مصنوعی ذہانت کے مستقبل کو تشکیل دے رہا ہے۔

(Dan Tri Newspaper) - LeCun نے AI کے ابھرنے کا تصور ایک نئے نشاۃ ثانیہ کے پیش خیمہ کے طور پر کیا ہے، جو کہ انسانیت کے لیے آگے بڑھنے کے لیے اتپریرک ہے، جو فی الحال اس کی اپنی فکری مجبوریوں سے محدود ہے۔

کمپیوٹر ویژن کے لیے کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس پر ان کی اہم تحقیق کے ساتھ، اس کے کام نے VinFuture 2024 ایوارڈز میں مرکزی انعام جیتا۔ "اے آئی میں میری دلچسپی کی وجہ یہ ہے کہ آج مشینیں سیکھ سکتی ہیں، اگرچہ ابھی تک انسانوں یا جانوروں کی طرح نہیں، لیکن ہم اس مقصد کی طرف امید افزا پیشرفت کر رہے ہیں۔ میرا خیال ہے کہ آنے والی دہائیوں میں AI اور بھی ترقی کرے گا، اور بھی ہوشیار ہو جائے گا؛ ہم بہت زیادہ ترقی حاصل کریں گے کیونکہ اس کے حصول میں ہماری مدد کرنے کے لیے ابھی بھی بہت زیادہ سائنس اور ٹیکنالوجی موجود ہے،" لیون ایف کے پروفیسر نے کہا۔ 2024 ایوارڈ۔ پروفیسر LeCun کے مطابق، AI انسانی ذہانت کو بڑھانے میں ہماری مدد کرتا ہے، اور مستقبل قریب میں، AI تکنیکی آلات میں عام ہو جائے گا۔ پروفیسر LeCun پیرس، فرانس میں پیدا ہوئے تھے، اور مصنوعی ذہانت میں ان کا سفر 1980 کی دہائی کے آخر میں نیورل نیٹ ورکس پر اپنے پہلے کام کے ساتھ شروع ہوا - جس نے AI میں کچھ اہم ترین پیشرفت کی بنیاد رکھی۔ خاص طور پر، اس کے کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس (CNNs) کی ترقی ایک گیم چینجر تھی، جس نے مشینوں کو اس طرح سے بصری ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے قابل بنایا جو انسانی دماغ کی نقل کرتا ہے۔

تاہم، پروفیسر LeCun کا اثر میٹا میں AI ریسرچ کے ڈائریکٹر کے طور پر ان کی تکنیکی شراکتوں سے بڑھ کر ہے۔ وہ AI کو سوشل میڈیا کے تجربات میں ضم کرنے میں ایک سرکردہ شخصیت تھے۔ پروفیسر LeCun نے خود کو عالمی سطح پر مصنوعی ذہانت اور گہری سیکھنے کے سب سے بڑے علمبردار کے طور پر کیسے قائم کیا؟ ان کے مطابق، AI انسانی ذہانت کو اسی طرح بڑھا سکتا ہے جس طرح مشینوں نے ہماری جسمانی طاقت کو بڑھایا ہے۔ یہ ہماری تخلیقی صلاحیتوں کو دس گنا بڑھانے اور انسانی صلاحیت کی حدوں کو عبور کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔

مشین لرننگ میں علمبردار

نوجوانی سے ہی، پروفیسر یان لیکون اپنے انجینئر والد کے تعاون سے، انسانی اور حیوانی ذہانت کے اسرار کو دریافت کرنے میں مگن تھے۔ اپنے والد کے "چیلنجوں" کی بدولت، اس نوجوان نے مصنوعی ذہانت (AI) کے لیے مشین لرننگ کے شعبے میں Pierre-et-Marie-Curie University (Sorbonne) میں DEA (ماسٹرز) اور پی ایچ ڈی کی ڈگریاں حاصل کیں۔ اپنے مقالے کے لیے، اس نے گریڈینٹ بیک پروپیگیشن الگورتھم کی ایک قسم تجویز کی، جس نے 1980 کی دہائی کے اوائل سے نیورل نیٹ ورک سیکھنے کو فعال کیا۔ اس کے کیریئر میں ایک فیصلہ کن موڑ فروری 1985 میں الپس کے مرکز لیس ہوچس میں ایک کانفرنس میں آیا۔ میٹنگ نے نیورل نیٹ ورکس کے شعبے میں بین الاقوامی تحقیق میں سرکردہ شخصیات کو اکٹھا کیا۔

پروفیسر لیکون نے ون فیوچر سائنس اینڈ ٹیکنالوجی ویک کے دوران ڈین ٹرائی اخبار کے ایک رپورٹر کے ساتھ اپنی بصیرت کا اشتراک کیا (تصویر: ٹرنگ نام)۔

اسی تناظر میں پروفیسر یان کو بیل لیبز میں اڈاپٹیو سسٹمز ریسرچ لیبارٹری کے ڈائریکٹر لیری جیکل اور یونیورسٹی آف ٹورنٹو (کینیڈا) کے ممتاز پروفیسر جیفری ہنٹن سے ملنے کا موقع ملا جنہوں نے اس یادگار تحقیقی منصوبے میں ان کے ساتھ تعاون کیا۔ 1987 میں ٹورنٹو یونیورسٹی میں ایک مختصر مدت کے بعد، پروفیسر یان لی کن نے بیل لیبز ( دنیا کی سب سے بڑی صنعتی لیبارٹری ) میں شمولیت اختیار کی، ایک ایسا دور جس نے ان کے کیریئر میں ایک اہم موڑ کا نشان لگایا۔ Convolutional Networks—پروفیسر ہنٹن، Bengio، اور Le Cun کی مشترکہ ایجاد — گریڈینٹ بیک پروپیگیشن الگورتھم کے ساتھ، ChatGPT جیسی انقلابی ٹیکنالوجیز کی بنیاد رکھی۔ تاہم، اس وقت کمپیوٹنگ کی محدود طاقت نے ان کے نفاذ کو مشکل بنا دیا، جس کے نتیجے میں بڑے پیمانے پر شکوک و شبہات پیدا ہوئے۔ ان چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے، Yann LeCun نے اپنا فکری سفر جاری رکھا، پہلے NEC میں، پھر نیویارک یونیورسٹی (USA) کے رکن کے طور پر۔ مارک زکربرگ کے پرائیویٹ ڈائننگ روم میں ایک عشائیہ کے دوران، فیس بک کے بانی نے یان لیکون کو کمپنی کی AI تحقیق میں کردار ادا کرنے پر آمادہ کیا۔ دسمبر 2013 میں، اس نے نیویارک میں فیس بک آرٹیفیشل انٹیلی جنس ریسرچ (FAIR) پروگرام شروع کرنے اور اس کی قیادت کرنے کے لیے Facebook میں شامل ہونے پر اتفاق کیا، اور 2015 میں، پیرس میں، اس نے تصویر اور ویڈیو کی شناخت کے لیے AI پر اپنی تحقیق پر توجہ مرکوز کی۔ پروفیسر Yann LeCun نے اشتراک کیا: "آج کل AI کی سب سے بڑی ایپلی کیشنز میں سے ایک سوشل میڈیا سنسرشپ ہے، لیکن لوگ اسے نہیں دیکھتے ہیں۔" 2019 اس کی کتاب "Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" کی ریلیز کے ساتھ فرانسیسی پروڈیوجی کے لیے ایک کامیاب سال تھا، جس میں مصنوعی نیوران کے انقلاب اور گہری تعلیم پر بحث کی گئی ہے۔

اپنے کام میں، Yann LeCun نے ایک ایسے مستقبل کا تصور کیا ہے جہاں AI تکنیکی حدود کو نئے سرے سے متعین کرتا ہے، جو ہمارے علم اور اختراع کے حصول میں شراکت دار بنتا ہے۔ وہ AI کے مستقبل کے بارے میں پرامید ہے، تکنیکی تبدیلی کے تناظر میں موافقت اور تربیت جاری رکھنے کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔ "مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی حدود کو نئے سرے سے متعین کر رہی ہے، ایک ایسے مستقبل کا وعدہ کر رہی ہے جہاں مشینیں صرف اوزار ہی نہیں بلکہ ہمارے علم اور اختراع کے حصول میں شراکت دار بھی ہیں،" پروفیسر نے کہا۔ ان کے مطابق، AI ہمارے مستقبل کو تشکیل دیتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اس کی ترقی انسانی ضروریات اور اقدار کے مطابق رہے۔ یہ جاری تبدیلی کے لیے مسلسل تربیت کی فوری ضرورت پر بھی زور دیتا ہے۔ "ٹیکنالوجی نئی ملازمتیں پیدا کرتی ہے اور دوسروں کو ختم کرتی ہے۔ مسئلہ سب سے پہلے اور سب سے اہم اس بات میں ہے کہ ہم کس طرح موافقت کرتے ہیں؛ ہمیں اپنے کیریئر کے راستوں میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے اور، آج، مسلسل سیکھنے کی ضرورت ہے۔" LeCun ہمیں مصنوعی ذہانت سے خوفزدہ نہ ہونے کی ترغیب دیتا ہے، بلکہ اسے انسانی ذہانت کو بڑھانے کے طریقے کے طور پر دیکھنے کی ترغیب دیتا ہے۔

پروفیسر LeCun نے مصنوعی ذہانت کے ساتھ مربوط شیشے پہن رکھے تھے، اور انہوں نے VinFuture 2024 ایوارڈز کی تقریب میں تقریر کرتے ہوئے ان چشموں کا استعمال کرتے ہوئے ایک تصویر کھینچی (تصویر: Manh Quan)۔

وہ مصنوعی ذہانت کے ظہور کو ایک نئے نشاۃ ثانیہ کے پیش خیمہ کے طور پر تصور کرتا ہے، جو کہ انسانیت کے لیے آگے بڑھنے کے لیے ایک ممکنہ اتپریرک ہے، جو فی الحال اپنی فکری حدود کی وجہ سے محدود ہے۔ "بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ AI کو دیکھنے کے صرف دو طریقے ہیں: معاون ٹیکنالوجی کے طور پر یا متبادل ٹیکنالوجی کے طور پر۔ مجھے یقین ہے کہ یہ 'بائنری' نظریہ مکمل طور پر غلط ہے کیونکہ ٹیکنالوجی بنیادی ہے۔ ہمیں بہتر مشینیں تیار کرنے کی ضرورت ہے چاہے وہ مدد کے لیے استعمال ہوں یا متبادل کے لیے،" پروفیسر نے کہا۔

ویتنام میں مصنوعی ذہانت کی ترقی کی صلاحیت۔

ڈین ٹری اخبار کے ایک رپورٹر سے بات کرتے ہوئے، پروفیسر یان لیکون نے اندازہ لگایا کہ ویتنام میں مختلف شعبوں میں مصنوعی ذہانت کو فروغ دینے کے لیے بہت سے سازگار عوامل ہیں: "مصنوعی ذہانت ایک نئے خام مال کی مانند ہے جو تمام صنعتوں کو چلائے گی، مثال کے طور پر الیکٹرک کاروں اور صحت کی دیکھ بھال کے شعبوں میں، یہ ویتنام کی بیماریوں کے علاج میں زیادہ فائدہ مند ہے اور ویتنام کی بیماریوں کے علاج میں مدد کرتا ہے۔ نوجوان آبادی کے ساتھ، اور ویتنامی لوگ بھی بہت ذہین، تخلیقی اور محنتی ہیں، اس لیے مصنوعی ذہانت میں بہت تیزی سے ترقی کرنے کی صلاحیت ہے۔" انہوں نے پیش گوئی کی کہ مصنوعی ذہانت تعلیم جیسے شعبوں کی ترقی میں اہم کردار ادا کرے گی۔ سائنس تحقیق اور ویتنام میں اسٹارٹ اپس۔ یہ اقتصادی ترقی میں اہم کردار ادا کرے گا۔ AI کی ترقی میں ان کی اہم شراکت کے لیے، پروفیسر LeCun کو باوقار ٹورنگ ایوارڈ - جسے "کمپیوٹنگ کا نوبل انعام" سمجھا جاتا ہے - اور اہم VinFuture 2024 ایوارڈ ملا۔

Dantri.com.vn

ماخذ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm