پروفیسر لیکون: وہ آدمی جو عالمی مصنوعی ذہانت کے مستقبل کو تشکیل دے رہا ہے۔

(Dan Tri) - LeCun نے AI کے ظہور کا تصور ایک نئے نشاۃ ثانیہ کے پیش خیمہ کے طور پر کیا ہے، جو کہ انسانیت کے لیے ایک کوانٹم لیپ کا اتپریرک ہے، جو فی الحال اپنی فکری حدود سے محدود ہے۔

کمپیوٹر ویژن کے لیے convolutional neural نیٹ ورکس پر اس کی اہم تحقیق کے ساتھ، اس کے کام نے VinFuture 2024 کا مرکزی انعام جیتا ہے۔ "مجھے AI میں دلچسپی کی وجہ یہ ہے کہ آج مشینیں سیکھ سکتی ہیں، اگرچہ ابھی تک انسانوں یا جانوروں کی طرح نہیں، لیکن ہم اس مقصد کی طرف متوقع پیشرفت کر رہے ہیں۔ میرے خیال میں AI مزید ترقی کرے گا، ہم سائنس کی ترقی میں بہت زیادہ ہوشیار ہوں گے، کیونکہ ہم سائنس کی ترقی میں بہت زیادہ ہوشیار ہوں گے۔ اور اس تک پہنچنے میں ہماری مدد کرنے کے لیے ٹیکنالوجی،" پروفیسر LeCun نے VinFuture 2024 انعام حاصل کرنے کے بعد شیئر کیا۔ پروفیسر LeCun کے مطابق، AI انسانی ذہانت کو بڑھانے میں ہماری مدد کرتا ہے، مستقبل قریب میں AI ٹیکنالوجی کے آلات میں روزانہ ظاہر ہوگا۔ پیرس، فرانس میں پیدا ہوئے، پروفیسر LeCun کا مصنوعی ذہانت میں سفر 1980 کی دہائی کے آخر میں نیورل نیٹ ورکس پر اپنے ابتدائی کام سے شروع ہوا - جس نے AI میں کچھ اہم ترین پیشرفت کی بنیاد رکھی۔ خاص طور پر، اس کی گیم چینجنگ کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک (CNN) کی ترقی، جو مشینوں کو بصری ڈیٹا کو اس طرح پروسیس کرنے کی اجازت دیتا ہے جو انسانی دماغ کی نقل کرتا ہے۔

پروفیسر LeCun کا اثر، تاہم، Meta میں AI ریسرچ کے ڈائریکٹر کے طور پر، ان کی تکنیکی شراکت تک محدود نہیں ہے۔ وہ AI کو سوشل میڈیا کے تجربات میں ضم کرنے میں سب سے آگے ایک "جنرل" ہے۔ پروفیسر LeCun عالمی سطح پر مصنوعی ذہانت اور گہری تعلیم کے میدان میں سب سے بڑے علمبردار ہونے کا دعویٰ کیسے کر سکتے ہیں؟ ان کے مطابق، AI انسانی ذہانت کو اسی طرح بڑھا سکتا ہے جس طرح مشینوں نے ہماری جسمانی طاقت کو بڑھایا ہے۔ یہ ہماری تخلیقی صلاحیتوں کو دس گنا بڑھانے اور انسانی صلاحیت کی حدوں کو عبور کرنے کا موقع ہے۔

مشین لرننگ کا علمبردار

اپنے بچپن سے ہی، پروفیسر یان لیکون انسانی اور حیوانی ذہانت کے اسرار سے متوجہ رہے ہیں، جن کی حمایت ان کے والد، ایک انجینئر نے کی۔ اپنے والد کے "چیلنجز" کی بدولت، اس نوجوان نے مصنوعی ذہانت (AI) کے لیے مشین لرننگ کے شعبے میں Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) یونیورسٹی سے DEA (ماسٹرز) اور پی ایچ ڈی کی ڈگری حاصل کی۔ اپنے مقالے کے لیے، اس نے گریڈیئنٹ بیک پروپیگیشن الگورتھم کی تبدیلی کی تجویز پیش کی، جس نے 1980 کی دہائی کے اوائل سے نیورل نیٹ ورکس کو سیکھنے کی اجازت دی ہے۔ ان کے کیریئر کا فیصلہ کن موڑ فروری 1985 میں الپس کے مرکز لیس ہوچس میں ایک کانفرنس میں آیا۔ میٹنگ نے نیورل نیٹ ورکس کے شعبے میں بین الاقوامی تحقیق میں سرکردہ شخصیات کو اکٹھا کیا۔

پروفیسر LeCun نے VinFuture سائنس اور ٹیکنالوجی ہفتہ کے دوران ڈین ٹرائی اخبار کے نامہ نگاروں کے ساتھ اشتراک کیا (تصویر: ٹرنگ نام)۔

اسی تناظر میں پروفیسر یان کو بیل لیبز میں اڈاپٹیو سسٹمز لیبارٹری کے ڈائریکٹر لیری جیکل اور یونیورسٹی آف ٹورنٹو (کینیڈا) کے ممتاز پروفیسر جیفری ہنٹن سے ملاقات کا موقع ملا جنہوں نے اس عظیم تحقیقی منصوبے میں ان کا ساتھ دیا۔ 1987 میں ٹورنٹو یونیورسٹی میں مختصر وقت کام کرنے کے بعد، پروفیسر یان لی کن نے بیل لیبز ( دنیا کی سب سے بڑی صنعتی لیبارٹری ) میں شمولیت اختیار کی، یہ دور ان کے کیریئر میں ایک اہم موڑ کا نشان بنا۔ Convolutional Networks - پروفیسرز ہنٹن، Bengio اور Le Cun کی مشترکہ ایجاد - گریڈینٹ بیک پروپیگیشن الگورتھم کے ساتھ مل کر، آج کی انقلابی ٹیکنالوجیز جیسے ChatGPT کی بنیاد بنی۔ تاہم، اس وقت کمپیوٹنگ کی محدود طاقت نے ان کے نفاذ کو مشکل بنا دیا، جس کے نتیجے میں بڑے پیمانے پر شکوک و شبہات پیدا ہوئے۔ ان چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے، Yann Le Cun نے اپنا فکری سفر جاری رکھا، پہلے NEC میں، پھر نیویارک یونیورسٹی (USA) کے رکن کے طور پر۔ مارک زکربرگ کے پرائیویٹ ڈائننگ روم میں رات کے کھانے کے دوران، فیس بک کے بانی Yann LeCun نے Yann LeCun کو کمپنی میں AI ریسرچ کا کردار ادا کرنے پر آمادہ کیا۔ دسمبر 2013 میں، اس نے نیویارک میں فیس بک آرٹیفیشل انٹیلی جنس ریسرچ (FAIR) کو شروع کرنے اور اس کی ہدایت کرنے کے لیے Facebook میں شمولیت اختیار کرنے پر اتفاق کیا، اور 2015 میں، پیرس میں، اس نے تصویر اور ویڈیو کی شناخت پر AI تحقیق پر توجہ دی۔ پروفیسر Yann LeCun نے اشتراک کیا: "آج کل AI کی سب سے بڑی ایپلی کیشنز میں سے ایک سوشل میڈیا سنسرشپ ہے، لیکن لوگ اسے نہیں دیکھتے ہیں۔" مصنوعی نیوران اور گہری تعلیم کے انقلاب کے بارے میں کتاب "Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" کی ریلیز کے ساتھ 2019 فرانسیسی پروڈیجی کے لیے ایک کامیاب سال تھا۔

اپنے کام میں، Yann LeCun ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتا ہے جہاں AI ٹیکنالوجی کی حدود کو نئے سرے سے متعین کرتا ہے، علم اور اختراع کی ہماری جستجو میں شراکت دار بنتا ہے۔ وہ AI کے مستقبل کے بارے میں پُرامید ہے، وہ تکنیکی تبدیلی کے پیش نظر اسے اپنانے اور تعلیم جاری رکھنے کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔ پروفیسر نے کہا، "مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی حدود کو از سر نو متعین کر رہی ہے، ایک ایسے مستقبل کا وعدہ کر رہی ہے جہاں مشینیں نہ صرف اوزار ہیں بلکہ علم اور اختراع کی تلاش میں ہمارے شراکت دار بھی ہیں۔" ان کے مطابق، AI ہمارے مستقبل کی تشکیل کرتا رہتا ہے، جبکہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اس کی ترقی انسانیت کی ضروریات اور اقدار سے مطابقت رکھتی ہے۔ یہ جاری تبدیلی کے لیے تعلیم جاری رکھنے کی فوری ضرورت پر بھی زور دیتا ہے۔ "ٹیکنالوجی نئی ملازمتیں پیدا کرتی ہے اور دوسروں کو ختم کرتی ہے۔ مسئلہ سب سے پہلے اور سب سے اہم یہ ہے کہ ہم کس طرح موافقت کرتے ہیں، ہمیں اپنے کیریئر کی رفتار میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے اور آج سیکھنا کبھی نہیں چھوڑنا چاہیے۔" LeCun ہمیں مصنوعی ذہانت سے خوفزدہ نہ ہونے کی ترغیب دیتا ہے، بلکہ اسے انسانی ذہانت کو بڑھانے کے طریقے کے طور پر دیکھنے کی ترغیب دیتا ہے۔

پروفیسر LeCun مصنوعی ذہانت کے ساتھ مربوط عینک پہنتے ہیں، انہوں نے VinFuture Awards 2024 (تصویر: Manh Quan) میں تقریر کرتے ہوئے ان چشموں کے ساتھ ایک تصویر کھینچی۔

وہ مصنوعی ذہانت کے ظہور کا تصور ایک نئے نشاۃ ثانیہ کے پیش خیمہ کے طور پر کرتا ہے، جو کہ انسانیت کے لیے کوانٹم لیپ فارورڈ کے لیے ایک ممکنہ اتپریرک ہے، جو فی الحال اپنی فکری حدود کی وجہ سے محدود ہے۔ "بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ AI کو دیکھنے کے صرف دو طریقے ہیں: یہ ایک معاون ٹیکنالوجی ہو گی یا متبادل ٹیکنالوجی۔ میرے خیال میں یہ 'بائنری' نظریہ مکمل طور پر غلط ہے کیونکہ ٹیکنالوجی بنیادی ہے۔ ہمیں زیادہ ہوشیار مشینیں تیار کرنے کی ضرورت ہے چاہے اسے مدد کے لیے استعمال کیا جائے یا بدلنے کے لیے،" پروفیسر نے اظہار کیا۔

ویتنام میں مصنوعی ذہانت کی نشوونما کا امکان

ڈین ٹری کے رپورٹر کے ساتھ اشتراک کرتے ہوئے، پروفیسر یان لیکون نے اندازہ لگایا کہ ویتنام کے پاس بہت سے شعبوں میں مصنوعی ذہانت کو فروغ دینے کے لیے بہت سے سازگار عوامل ہیں: "مصنوعی ذہانت تمام صنعتوں کو فروغ دینے کے لیے ایک نئے مواد کی طرح ہے، مثال کے طور پر الیکٹرک کاروں کے شعبے میں، ادویات ڈاکٹروں کو تشخیص اور علاج میں مدد دیتی ہیں، ویت نام کی آبادی کا فائدہ یہ ہے کہ ویتنام کی آبادی زیادہ سے زیادہ بیماریوں کا شکار ہے۔ بہت ذہین، تخلیقی اور محنتی، اس لیے مصنوعی ذہانت میں بہت تیزی سے ترقی کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔" انہوں نے پیش گوئی کی کہ مصنوعی ذہانت تعلیم جیسے شعبوں کی ترقی میں بڑا کردار ادا کرے گی۔ سائنس تحقیق ویتنام میں اسٹارٹ اپس۔ وہاں سے، یہ اقتصادی ترقی میں اہم کردار ادا کرے گا۔ AI کی ترقی میں پروفیسر LeCun کی عظیم شراکت کے ساتھ، انہوں نے باوقار ٹورنگ ایوارڈ حاصل کیا - جسے "کمپیوٹنگ کا نوبل" اور اہم انعام VinFuture 2024 سمجھا جاتا ہے۔

Dantri.com.vn

ماخذ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm