Gibberlink: AI اپنی زبان میں بات چیت کر سکتا ہے۔

حال ہی میں، دو AI چیٹ بوٹس کی ایک دوسرے کے ساتھ 'گبر لنک' نامی زبان میں چیٹ کرنے کی ویڈیو سوشل میڈیا پر وائرل ہوئی۔ ویڈیو نے 13.7 ملین سے زیادہ آراء کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے، جس سے بہت سے ناظرین متوجہ اور الجھے ہوئے ہیں۔ اس نے AI کی اپنی زبان تیار کرنے کے بارے میں مختلف آراء کو جنم دیا ہے۔

ماخذ: گبر لنک

ویڈیو میں، ایک AI ایجنٹ ایک اور AI اسسٹنٹ کو ہوٹل کی شادی کے مقامات کا سروے کرنے کے لیے بلاتا ہے۔ بات چیت کے دوران، دو AI ایجنٹس ایک دوسرے کو ورچوئل اسسٹنٹ کے طور پر پہچانتے ہیں اور انسانی زبان سے Gibberlink موڈ میں تیزی سے تبدیل ہو جاتے ہیں۔

Gibberlink ایک مشینی زبان ہے جو AI سسٹمز کو زیادہ مؤثر طریقے سے بات چیت کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اسے سافٹ ویئر انجینئرز بورس اسٹارکوف اور اینٹن پڈکوئیکو نے تیار کیا تھا۔ موڈ مشترکہ آوازوں کی ایک سیریز پر مشتمل ہے، جو سٹار وار فلموں میں R2-D2 کے بیپس کی یاد دلاتا ہے۔

Gibberlink نے AI-to-AI کمیونیکیشن میں ایک نیا قدم آگے بڑھایا ہے، جو اسے انسانی آواز کے مقابلے میں تیز اور کم وسائل والا بناتا ہے۔

ڈویلپمنٹ ٹیم کے مطابق، اس پروٹوکول میں بالکل درستگی ہے، جو کہ شور کے ماحول میں بھی واضح طور پر AI کے تبادلے میں مدد کرتا ہے۔ مواصلات کی کارکردگی میں نمایاں طور پر بہتری آتی ہے جب معلومات کی ترسیل کے وقت میں 80% کی کمی کی جاتی ہے اور روایتی طریقوں کے مقابلے حسابی لاگت میں 90% کی کمی کی جاتی ہے۔

اس کے بعد، فطری زبان میں غلط فہمی کی وجہ سے ہونے والی کچھ خرابیوں کو بھی اس ٹیکنالوجی سے دور کیا جاتا ہے۔

جب AI کی اپنی زبان ہوتی ہے تو انسانی زبان میں پیچیدہ یا مبہم سیاق و سباق کو سمجھنے کی بجائے، AI مسلسل اور درست طریقے سے معلومات کو مواصلت کرنے کے لیے Gibberlink کا استعمال کر سکتا ہے۔ مواصلات کی وشوسنییتا کو بہتر بنا کر، AI نظام زیادہ مؤثر طریقے سے کام انجام دے سکتے ہیں۔

دوسری طرف، Gibberlink پیچیدہ پروسیسنگ کی ضروریات کو آف لوڈ کر سکتا ہے اور ڈیٹا ٹرانسمیشن کو تیز کر سکتا ہے، جس سے AI سسٹمز کو ایسی ایپلی کیشنز میں زیادہ آسانی سے کام کرنے کی اجازت ملتی ہے جن کے لیے فوری ردعمل کی ضرورت ہوتی ہے جیسے کہ آٹومیشن، بڑے ڈیٹا اینالیٹکس، اور سمارٹ ڈیوائس کنٹرول۔

انسان AI کو نہیں سمجھ سکتا

تاہم، مسئلہ اس میں ہے: انسان مواصلات کے اس طریقہ کو سمجھ اور نگرانی نہیں کر سکتا۔ یہ کنٹرول اور سیکیورٹی کے بارے میں خدشات کا باعث بنتا ہے، جس سے ڈیٹا سیکیورٹی کے خطرات، معلومات کے اخراج کے ممکنہ خطرات یا برے لوگوں کے ذریعہ استحصال کا سبب بنتا ہے۔

مزید برآں، اپنی زبان کا قیام ایک اہم قدم ہے جو AI کو خود مختاری کے قریب لاتا ہے۔ درحقیقت، AI ایجنٹوں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ صارف کے تجربے، ماحول اور ان پٹ ڈیٹا کی بنیاد پر اپنے طور پر فیصلے کریں یا کام انجام دیں۔ گارٹنر، ایک ٹیکنالوجی ریسرچ اینڈ ایڈوائزری کمپنی (USA) نے پیش گوئی کی ہے کہ 2028 تک روزانہ کے 15 فیصد سے زیادہ کام کا فیصلہ AI ایجنٹس کریں گے۔

اس سے ٹیکنالوجی میں نئے امکانات کھلتے ہیں لیکن AI کو تیار کرنے میں اخلاقیات، کنٹرول اور ذمہ داری کے حوالے سے چیلنجز بھی پیدا ہوتے ہیں۔

لہذا، مناسب حدود کا تعین کرنا اور ٹیکنالوجی کو ذمہ داری سے لاگو کرنا AI کے مستقبل کے لیے اہم ہوگا۔