AI ٹیکنالوجی کے ساتھ پائیدار انتظام میں مشکلات کو حل کرنا

DNVN - بکھرا ہوا اور غیر معیاری ESG ڈیٹا بینکوں اور کاروباروں کو پائیداری کی رپورٹنگ میں رکاوٹ بنا رہا ہے۔ توقع کی جاتی ہے کہ AI اس رکاوٹ کو دور کرنے، خود کار بنانے، معیاری بنانے اور رپورٹنگ کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لیے "کلید" ثابت ہوگا، جس سے سرمائے کے سبز بہاؤ کی راہ ہموار ہوگی۔

21 مئی کو "AI سلوشنز کے ساتھ بینکنگ سیکٹر میں پائیدار ترقی کی رپورٹنگ کی مشق کرنا" کے سیمینار میں، اسٹیٹ بینک آف ویتنام کے ڈپٹی گورنر فام تھانہ ہا نے کہا کہ 2024 میں 33 اداروں نے خود مختار پائیدار ترقی کی رپورٹیں شائع کیں۔ تقریباً تمام کریڈٹ اداروں نے اپنی سالانہ رپورٹس میں ضرورت کے مطابق پائیدار ترقی کے مواد کو ضم کر دیا ہے۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ 13-15 کمرشل بینکوں نے آزادانہ پائیداری کی رپورٹیں شائع کی ہیں، اور یہ تعداد 2024 اور 2025 کے پہلے مہینوں میں بڑھتی رہے گی، جس میں مزید 6 بینک شریک ہوں گے۔

اس رجحان کے ساتھ، گرین کریڈٹ سرگرمیوں نے بھی مثبت نتائج درج کیے ہیں۔ 2025 کی پہلی سہ ماہی کے اختتام تک، 58 کریڈٹ اداروں نے 704,244 بلین VND سے زیادہ کی کل مالیت کے ساتھ گرین کریڈٹ بقایا قرضے تیار کیے تھے، جو کہ 2024 کے اختتام کے مقابلے میں 3.57 فیصد زیادہ ہے، جو پوری معیشت کے مجموعی بقایا قرضوں کا 4.3 فیصد بنتا ہے۔ خاص طور پر، بقایا قرضے قابل تجدید توانائی، صاف توانائی (37% سے زیادہ) اور سبز زراعت (29% سے زیادہ) پر مرکوز ہیں۔

2017-2024 کی مدت میں گرین کریڈٹ بیلنس کی شرح نمو اوسطاً 21.2%/سال تک پہنچ گئی، جو عام کریڈٹ کی شرح نمو سے بہت زیادہ ہے۔

اسٹیٹ بینک آف ویتنام کے ڈپٹی گورنر فام تھانہ ہا نے بینکنگ سیکٹر میں پائیدار ترقی کی رپورٹنگ پر عمل کرنے میں AI کے کردار کو سراہا۔

مثبت پیش رفت کے باوجود، ڈپٹی گورنر فام تھانہ ہا نے اندازہ لگایا کہ بینکنگ انڈسٹری میں پائیدار ترقی کی رپورٹوں کی پریکٹس اور اشاعت ابھی ابتدائی مراحل میں ہے۔ چیلنجز جیسے نامکمل قانونی فریم ورک، وسائل کی کمی، ڈیٹا کے تجزیہ کی صلاحیت میں محدودیت، نیز معلومات کو جمع کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے موثر اور شفاف طریقے اہم رکاوٹیں ہیں۔

"لہٰذا، AI اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کا اطلاق مندرجہ بالا مسائل کا ایک ممکنہ حل ہے۔ AI نہ صرف ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ترکیب کو خودکار بنانے میں مدد کرتا ہے، بلکہ رپورٹنگ کے معیار اور پائیدار انتظامی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے گہرائی سے تجزیہ، رجحان کا پتہ لگانے اور سفارشات کی بھی حمایت کرتا ہے،" مسٹر ہا نے زور دیا۔

کاروباری نقطہ نظر سے، ڈاکٹر لی ہنگ کوونگ - ایف پی ٹی ڈیجیٹل کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر نے تصدیق کی: "اے آئی کاروباروں کو ESG (گورننس، سماجی، ماحولیاتی) ڈیٹا چیلنجوں پر قابو پانے، رپورٹنگ کی سرگرمیوں کو آسان بنانے، اس طرح مالیاتی اداروں اور بینکوں سے سبز سرمائے کے ذرائع کو کھولنے میں مدد کرنے کی کلید ہے۔"

مسٹر کوونگ کے مطابق، کاروباری اداروں میں ESG ڈیٹا فی الحال بہت سے محکموں میں بکھرا ہوا ہے، اس میں معیاری کاری کا فقدان ہے اور یہ حقیقی وقت میں نہیں ہے۔ دستی رپورٹنگ وقت طلب ہے، غلطیوں کا شکار ہے اور بین الاقوامی معیار کے فریم ورک جیسے GRI یا ISSB کو پورا کرنا مشکل ہے۔ دریں اثنا، AI سسٹمز بہت سے ذرائع (ERP، IoT، مالیاتی رپورٹس...) سے ڈیٹا کو یکجا کر سکتے ہیں، خود بخود بین الاقوامی معیار کے مطابق اور موازنہ کر سکتے ہیں، جس سے ESG رپورٹس کی وشوسنییتا اور شفافیت کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے۔

پینل ڈسکشن میں مہمانوں نے بحث میں حصہ لیا۔

AI کے فوائد سے انکار نہ کرتے ہوئے، ایسوسی ایشن آف چارٹرڈ سرٹیفائیڈ اکاؤنٹنٹس (ACCA) میں پالیسی اور بصیرت کے ڈائریکٹر مائیک سفیلڈ نے خبردار کیا کہ AI اور ڈیٹا کے درمیان ہر "ٹچ پوائنٹ" پر اخلاقی خطرات پیدا ہو سکتے ہیں۔ نامناسب، فرسودہ یا متعصب تربیتی ڈیٹا کا استعمال تجزیہ کے نتائج کو بگاڑ سکتا ہے، جس سے رپورٹ کی سالمیت کو خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔

ماہر نے اس بات پر زور دیا کہ اخلاقی اصول، بشمول سالمیت، معروضیت، پیشہ ورانہ قابلیت، رازداری اور پیشہ ورانہ طرز عمل، پائیداری کی رپورٹنگ میں AI کا اطلاق کرتے وقت بنیاد ہونا چاہیے۔ انہوں نے تنظیموں پر زور دیا کہ وہ اسے مرحلہ وار لاگو کریں، داخلی حکمرانی کو بہتر بنانے سے لے کر ڈیٹا، فنانس اور ٹیکنالوجی کے محکموں کے درمیان قریبی روابط استوار کرنے تک۔

دریں اثنا، مسٹر ٹران انہ کوئ - پالیسی کریڈٹ ڈیپارٹمنٹ کے سربراہ، اقتصادی شعبوں کے لیے کریڈٹ ڈیپارٹمنٹ، اسٹیٹ بینک آف ویتنام - نے نشاندہی کی کہ کریڈٹ اداروں (CIs) میں AI پر مبنی پائیدار ترقی کی رپورٹوں کے نفاذ کو اب بھی بہت سی مشکلات کا سامنا ہے۔ سرمایہ کاری اور مشاورتی اخراجات اب بھی زیادہ ہیں، جبکہ گرین انویسٹمنٹ پورٹ فولیو کی تعمیر کے لیے واضح قانونی فریم ورک کا فقدان ہے۔

لہذا، مسٹر کوئ نے جلد ہی ایک قومی "سبز" درجہ بندی کی فہرست جاری کرنے، بین الاقوامی تعاون کو فروغ دینے اور تکنیکی اور سرمایہ کی مدد حاصل کرنے کی تجویز پیش کی۔ ساتھ ہی، مشاورت، تربیت اور وسائل کی تقسیم کے معیار کو بہتر بنائیں تاکہ کریڈٹ ادارے زیادہ مؤثر طریقے سے پائیدار ترقیاتی رپورٹوں کی مشق اور شائع کر سکیں۔

چاندنی

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-quan-tri-ben-vung-nho-cong-nghe-ai/20250521045511999