اے آئی سسٹم طیاروں کو ہنگامہ خیزی سے نمٹنے میں مدد کرتا ہے۔

طیاروں کو متاثر کرنے والی ہنگامہ آرائی ماضی کی بات بن سکتی ہے ایک نئے اے آئی سسٹم کی بدولت جو اڑنے والی گاڑیوں کو چند منٹوں میں ہنگامہ خیزی کے ساتھ ایڈجسٹ کرنا سیکھنے میں مدد کرتا ہے۔

پرواز کے دوران ہنگامہ خیزی ایک خوفناک تجربہ ہوتا ہے - تصویر: REUTERS

ایمبری-ریڈل ایروناٹیکل یونیورسٹی (USA) کے سائنسدانوں نے ایک ایسی تکنیک تیار کی ہے جو اڑنے والی گاڑیوں، خاص طور پر بغیر پائلٹ کے فضائی گاڑیوں (UAVs) پر ہنگامہ خیزی کے اثرات کو کم کر سکتی ہے۔

یہ تکنیک مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم پر انحصار کرتی ہے جسے FALCON کہا جاتا ہے تاکہ بیرونی خلل کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے پرواز کو خود بخود ایڈجسٹ کیا جا سکے۔

ٹربولنس ہوا کے دباؤ میں تبدیلی ہے جس کی وجہ سے ہوائی جہاز ہل جاتا ہے۔ FALCONs کو ہنگامہ آرائی کی بنیادی باتوں کو سمجھنے اور کسی بھی حالات کے مطابق ڈھالنے کی تربیت دی جاتی ہے۔

اے آئی سسٹم فوئیر طریقہ پر مبنی ہے، جو ڈیٹا کی نمائندگی کے لیے پیچیدہ سائن ویوز کا استعمال کرتا ہے۔ 11 نومبر کو LiveScience کے مطابق، ریسرچ ٹیم نے کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (Caltech، USA) میں ہوا کی سرنگ میں AI سسٹم کا تجربہ کیا، جس میں UAV کی نمائندگی کرنے کے لیے پریشر سینسر سے لیس ہوائی جہاز کے ونگ کا استعمال کیا گیا۔ FALCON دباؤ میں تبدیلیوں کو محسوس کرنے اور استحکام کو برقرار رکھنے کے لیے ضرورت کے مطابق اونچائی اور یاؤ کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے سینسر کا استعمال کرے گا۔

ٹیم نے محسوس کیا کہ نو منٹ کے سیکھنے کے بعد، مسلسل بدلتے ہوئے ہنگامہ آرائی اور نتائج کے تاثرات کے مطابق ڈھالنے کی کوشش کرنے کے بعد، FALCON ونڈ ٹنل میں ہوائی جہاز کے ونگ کے استحکام کو برقرار رکھ سکتا ہے۔

ایمبری-ریڈل یونیورسٹی میں کام کرنے والے پروفیسر ہیور مونکایو نے کہا، "کالٹیک کی ونڈ ٹنل کے ٹیسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ FALCON منٹوں میں سیکھ سکتا ہے، جس میں بڑے ہوائی جہاز تک پہنچنے کی صلاحیت ہے۔"

ہنگامہ خیزی کے لیے خودکار موافقت کو فعال کرکے، تحقیق میں UAVs اور تجارتی طیاروں کو مستقبل میں زیادہ آسانی سے پرواز کرنے میں مدد کرنے کی صلاحیت ہے۔ ٹیم نے ہنگامہ خیزی سے خبردار کرنے کے لیے ہوائی جہاز کے درمیان ماحولیاتی ڈیٹا کا اشتراک کرنے کا امکان بھی تجویز کیا ہے۔

تحقیق کا اگلا مرحلہ FALCON کے سیکھنے کے وقت کو کم کرنا ہے۔ یہ ٹیم کے لیے سب سے بڑا چیلنج ہو سکتا ہے، کیونکہ ہنگامہ خیزی کے عملی حل کے لیے ماحولیاتی حالات کے مطابق تیزی سے اپنانے کی صلاحیت ضروری ہے۔

دیگر حقیقی دنیا کے چیلنجز بھی ہیں، خاص طور پر مختلف اور غیر متوقع ہوا کے حالات کی وجہ سے۔

یہ تحقیق NPJ Robotics نامی جریدے میں شائع ہوئی۔

ماخذ: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm