جب اے آئی اور بگ ڈیٹا میڈیکل انڈسٹری کے نئے ہتھیار بن جاتے ہیں۔

انسانوں اور مائکروجنزموں کے درمیان کبھی نہ ختم ہونے والی جنگ

ہو چی منہ شہر کے ہسپتال برائے اشنکٹبندیی امراض کے ہسپتال میں متعدی امراض کے کلینیکل پریکٹس میں مصنوعی ذہانت اور بڑے اعداد و شمار کے اطلاق سے متعلق سائنسی کانفرنس میں، ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر نگوین وان ون چاؤ - ہو چی منہ شہر کے محکمہ صحت کے ڈپٹی ڈائریکٹر - نے بیماریوں کے خلاف طویل لڑائی کی اہمیت پر زور دیا۔

متعدی بیماریاں ہمیشہ عالمی صحت عامہ کے لیے سب سے بڑے چیلنجز میں سے ایک رہی ہیں۔ ویتنام جیسے اشنکٹبندیی ممالک میں، جہاں ماحول مائکروجنزموں کی افزائش کے لیے سازگار ہے، یہ جنگ اور بھی زیادہ شدید اور مسلسل ہے۔

پوری تاریخ میں، دنیا کو شدید بیماریوں کی وباء کا سامنا کرنا پڑا ہے جس سے لاکھوں افراد ہلاک ہو چکے ہیں۔

آج، انسانوں کو متعدی بیماریوں سے نئے خطرات کا سامنا ہے، خاص طور پر وہ جو جانوروں سے انسانوں میں منتقل ہوتے ہیں جیسے کہ ایویئن انفلوئنزا، سارس، میرس اور حال ہی میں کوویڈ 19۔

جب اے آئی اور بگ ڈیٹا میڈیکل انڈسٹری کے نئے ہتھیار بن جاتے ہیں - 1

قدیم زمانے سے، انسانوں کو متعدی بیماریوں سے مسلسل نئے خطرات کا سامنا رہا ہے جو مسلسل ارتقا پذیر مائکروجنزموں کی وجہ سے ہوتا ہے۔

متعدی بیماریوں کے بارے میں جو چیز منفرد ہے وہ ان کی وجہ بننے والے پیتھوجینز کی پیچیدگی اور غیر متوقع ہے۔ مائکروجنزم مسلسل تغیرات کے ذریعے تیار ہوتے رہتے ہیں، جو انہیں مدافعتی نظام یا اینٹی بائیوٹکس کے حملے سے بچنے میں مدد دیتے ہیں۔ پریشان کن بات یہ ہے کہ اینٹی بائیوٹک مزاحمت – اتپریورتن کا ایک ناگزیر نتیجہ – تیزی سے عام ہوتا جا رہا ہے۔

اینٹی بائیوٹکس تقریباً 100 سال پہلے دریافت ہوئی تھیں اور اس کی پیداوار کا سنہری دور تھا (1940-1960)، لیکن نئی ادویات کی تعداد اب تیزی سے کم ہوتی جا رہی ہے۔ دریں اثنا، ایک، ایک سے زیادہ، اور یہاں تک کہ تمام اینٹی بائیوٹکس کے خلاف مزاحم بیکٹیریا کے تناؤ نمودار ہوئے ہیں، جو دوائی کو غیر فعال حالت میں دھکیل رہے ہیں۔

مائکروجنزموں کے ارتقاء کا مطلب ہے کہ کوئی بھی دوا یا ویکسین وقت کے ساتھ ساتھ غیر موثر ہو سکتی ہے۔ اس کے لیے انسانوں کو نہ صرف دستیاب ٹولز پر انحصار کرنے کی ضرورت ہے بلکہ نقطہ نظر، تشخیصی طریقوں، علاج سے لے کر طویل مدتی روک تھام کی حکمت عملیوں تک مسلسل اختراعات اور تخلیقات کی ضرورت ہے۔

ان کے مطابق، موجودہ نقطہ نظر کے لیے ایک منظم حکمت عملی کی ضرورت ہے، جس میں جینومک تجزیہ، میٹابولومکس، امیونولوجی سے لے کر ویکسین کی نشوونما (ویکسینومک) تک بہت سے شعبوں کو یکجا کیا جائے۔

خاص طور پر، mRNA ویکسین کی پیدائش طبی تاریخ میں ایک بے مثال پیش رفت ہے، کیونکہ وائرس کی ترتیب سے کمیونٹی ویکسینیشن تک جانے میں انسانوں کو صرف 12 مہینے لگے۔

ڈاکٹر چاؤ نے امپیریل کالج لندن (برطانیہ) کے سائنسدانوں کی تحقیق کا حوالہ بھی دیا جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اگر کوویڈ 19 ویکسینیشن مہم وائرس کے جینوم کو ڈی کوڈ کرنے کے صرف 100 دن بعد شروع ہو جاتی تو دنیا 8.3 ملین اموات اور 26 ملین سے زیادہ انفیکشن کو روک سکتی تھی۔

اس طریقہ کار کے حساب سے، دنیا نے مستقبل کی وبائی امراض کی تیاری کے لیے "100 روزہ مشن" کا تصور تشکیل دیا ہے۔

مشن کا مقصد ایک نئے وبائی ایجنٹ کی شناخت کے 100 دنوں کے اندر تیزی سے تشخیصی حل، موثر ابتدائی علاج، اور بڑے پیمانے پر ویکسینیشن کے لیے ویکسین حاصل کرنا ہے۔

"جدت طرازی ایک ایسا ہتھیار ہے جو انسانوں کو نہ صرف وبا سے لڑنے میں مدد کرتا ہے بلکہ پائیدار طور پر مائکروجنزموں کے ساتھ زندہ رہنے اور ترقی کرنے میں بھی مدد کرتا ہے،" ڈاکٹر چاؤ نے تصدیق کی۔

AI نے ہو چی منہ شہر میں خسرہ کے پھیلنے کی پیش گوئی کی ہے۔

کانفرنس میں، ڈاکٹر Nguyen Le Nhu Tung - ہو چی منہ شہر کے ہسپتال کے ڈپٹی ڈائریکٹر - نے بھی خاص طور پر مصنوعی ذہانت (AI) کے نفاذ اور حالیہ دنوں میں ہسپتال میں متعدی بیماریوں کی تحقیق، تشخیص اور انتباہ میں بڑے ڈیٹا ایپلی کیشنز کے بارے میں بات کی۔

ڈاکٹر تنگ نے کہا کہ 2018 سے اب تک، ہسپتال نے AI اور بگ ڈیٹا کو لاگو کرنے والے 22 تحقیقی منصوبے انجام دیئے ہیں، جن میں فلو اور ڈینگی بخار کی پیشن گوئی، مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے میڈیکل ریکارڈز میں لکھاوٹ کو پہچاننا، پہننے کے قابل آلات کے ذریعے اہم علامات کی دور سے نگرانی کرنا شامل ہے۔

AI اور بڑا ڈیٹا ہسپتالوں کو وبائی امراض کی جلد پیشین گوئی اور انتباہ کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، ہو چی منہ سٹی ڈیپارٹمنٹ آف ہیلتھ کے متعدی امراض کی نگرانی کے نظام نے 2024 میں خسرہ کے کیسز میں اضافہ ریکارڈ کیا، اس طرح فوری طور پر ویکسینیشن مہم کو نافذ کیا اور وباء کا اعلان کیا۔ حفاظتی ٹیکوں کا توسیع شدہ معلوماتی نظام ویکسینیشن کی شرحوں کے بارے میں ڈیٹا بھی فراہم کرتا ہے، جو خطے اور آبادی کے گروپ کے لحاظ سے بیماری کے خطرات کی پیش گوئی کی حمایت کرتا ہے۔

دنیا بھر میں، بلیو ڈاٹ (کینیڈا) اور فلو میپ (یو ایس اے) جیسے سسٹمز کووِڈ 19 وبائی مرض سے پہلے بیماری کی ابتدائی علامات کو خبردار کرنے میں کارگر ثابت ہوئے ہیں۔

ویتنام میں، AI کا استعمال بیماریوں کے چکروں کا تجزیہ کرنے، وبا کی مدت اور چوٹی کی پیش گوئی کرنے کے ساتھ ساتھ عمر، جنس اور بنیادی بیماریوں جیسے عوامل کی بنیاد پر پھیلاؤ کا اندازہ لگانے کے لیے وبائی امراض کے ماڈلز بنانے کے لیے بھی کیا جاتا ہے۔

یہ ٹیکنالوجی ہائی رسک گروپس کی شناخت، ویکسینیشن کی حکمت عملیوں کو ترجیح دینے، اور تیز رفتار ردعمل کے لیے سپلائیز، ادویات اور انسانی وسائل کی ضرورت کا اندازہ لگانے میں مدد کرتی ہے۔

تاہم، AI - بگ ڈیٹا پر عمل درآمد کے عمل کو اب بھی بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے جیسے کہ ڈیٹا کا ناہموار معیار، ادویات اور ٹیکنالوجی دونوں کی گہرائی سے سمجھ رکھنے والے اہلکاروں کی کمی، اور بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کے بڑے اخراجات۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm