صارفین نئے AI ٹول کی بدولت چہرے کی شناخت کے گھوٹالوں سے بچتے ہیں۔

(ڈین ٹرائی) - گرگٹ AI ماڈل تصویروں کو چہرے کی شناخت کرنے والے ٹولز سے بچانے کے لیے ڈیجیٹل ماسک کا اضافہ کر سکتا ہے۔

گرگٹ کا آلہ محفوظ چہرے کی تصویر کے معیار کو محفوظ رکھنے کے لیے ایک خاص تکنیک کا استعمال کرتا ہے۔

محققین کی ایک ٹیم نے مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم تیار کیا ہے جو صارفین کو ذاتی معلومات اور ڈیجیٹل اکاؤنٹس تک رسائی کے لیے ہیکرز اور سکیمرز کے چہرے کی سکیننگ سے بچا سکتا ہے۔

اس آلے کو گرگٹ کہتے ہیں۔

گرگٹ ایک پوشیدہ ماسک بنا کر صارف کے چہرے کو "چھپانے" کا کام کرتا ہے، یہ مصنوعی ذہانت کا ماڈل ڈیٹا کے لحاظ سے بہتر بنایا گیا ہے جس سے اسے کم کارکردگی والے ٹیکنالوجی والے آلات پر استعمال کرنا ممکن ہے۔

یہ AI ماڈل جارجیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (جارجیا ٹیک، USA) کے محققین نے arXiv جرنل میں شائع کیا تھا۔

اس سے صارفین کو ہیکرز اور AI ڈیٹا ہڑویسنگ بوٹس کی جانب سے چہرے کے ڈیٹا کو اسکین کرنے کی کوششوں سے اپنی شناخت کی حفاظت میں مدد ملے گی۔

جارجیا ٹیک سکول آف کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر لنگ لیو نے کہا، "رازداری کو محفوظ رکھنے والے ڈیٹا اور گرگٹ جیسے تجزیات کا اشتراک ذمہ دارانہ طرز حکمرانی کو فروغ دینے اور AI ٹیکنالوجی کو اپنانے میں مدد کرے گا، اور ذمہ دار اور جدید اختراع کے ساتھ سائنسی میدان میں رفتار پیدا کرے گا،" پروفیسر لنگ لیو نے کہا۔

ماسک کا ماڈل لاگو ہونے کے بعد، چہرے کی شناخت کرنے والے ٹولز تصویر کا پتہ نہیں لگا سکتے کیونکہ اسکین انہیں "کسی اور کے طور پر" دکھائے گا۔

درحقیقت، اسی طرح کے AI ٹولز پہلے سے موجود ہیں، لیکن گرگٹ بہت ساری بہتری کے ساتھ آتا ہے جیسے ڈیٹا آپٹیمائزیشن اور امیج سیکیورٹی کے اعلی معیار۔

محققین نوٹ کرتے ہیں کہ ہر تصویر کے لیے الگ الگ ماسک استعمال کرنے کے بجائے، یہ ٹول ہر صارف کے لیے چند صارف کی اپ لوڈ کردہ چہرے کی تصاویر کی بنیاد پر ایک ماسک تیار کرتا ہے۔

اس ٹول کے ساتھ چیلنجوں میں سے ایک تصویر کے معیار کو محفوظ رکھنا ہے، لہذا محققین نے گرگٹ سے "خیال" کو بہتر بنانے کے لیے ایک تاریک تکنیک کا استعمال کیا۔

یہ خود بخود ماسک کو بغیر کسی دستی مداخلت یا پیرامیٹر کی ترتیب کے رینڈر کر دے گا، اس طرح AI کو تصویر کے مجموعی معیار پر سایہ نہیں ہونے دے گا۔

یہ ایک پرائیویسی پر مبنی AI ٹول ہے، محققین نے انکشاف کیا کہ وہ جلد ہی GitHub پر گرگٹ کوڈ کو عوامی طور پر جاری کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، جو اس کے بعد اوپن سورس ہو گا اور ڈویلپرز ایپلی کیشنز میں ضم کرنے کے لیے استعمال کریں گے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/nguoi-dung-tranh-duoc-lua-dao-tu-nhan-dang-khuon-mat-nho-cong-cu-ai-moi-20241203130212300.htm