AWS AI فیکٹری: ڈیٹا سینٹرز میں AI انفراسٹرکچر کی کارکردگی کو بڑھانا

AWS کا مصنوعی ذہانت (AI) انفراسٹرکچر، جو براہ راست صارفین کے موجودہ ڈیٹا سینٹرز کے اندر تعینات ہے، انہیں تیزی سے AI ایپلیکیشنز کو پیمانے پر تیار اور تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے۔

مثالی تصویر۔

ڈیٹا سینٹر میں ہی سرشار AI انفراسٹرکچر بنائیں۔

چونکہ حکومتیں اور بڑی تنظیمیں مصنوعی ذہانت (AI) کے منصوبوں کو وسعت دینے کی کوشش کر رہی ہیں، بہت سے لوگوں نے ڈیٹا کی خودمختاری اور ریگولیٹری تعمیل سے متعلق مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے لیے "AI فیکٹریوں" کے تصور کی طرف بڑھنا شروع کر دیا ہے۔

تاہم، ایک اعلیٰ کارکردگی والی AI فیکٹری کی تعمیر کے لیے ایک جامع نظام کی ضرورت ہوتی ہے جس میں انتظامی عمل، ڈیٹا بیس، اسٹوریج، اور سیکیورٹی شامل ہو، اس پیچیدگی کے ساتھ جسے بہت کم صارفین خود کو سنبھالنے کے لیے تیار ہوتے ہیں۔

بہت زیادہ ریگولیٹڈ سیکٹرز اور پبلک سیکٹر میں تنظیموں کو بڑے پیمانے پر پروجیکٹس کی تعیناتی کے دوران AI بنیادی ڈھانچے کے اہم چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ان کی اپنی AI صلاحیتوں کو بنانے کے لیے GPUs، ڈیٹا سینٹرز، اور توانائی میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے، ساتھ ہی پیچیدہ خریداری کے عمل کو نیویگیٹ کرنے، ہر استعمال کے معاملے کے لیے صحیح ماڈل کا انتخاب، اور متعدد AI وینڈرز کو لائسنس دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہ تمام عوامل عمل درآمد کے عمل کو کئی سالوں تک گھسیٹنے، آپریشنل پیچیدگی میں اضافے اور تنظیموں کو ان کے بنیادی کاروباری مقاصد سے ہٹانے کا سبب بنتے ہیں۔

اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے، 11 دسمبر کو، AWS نے AWS AI فیکٹریز کا آغاز کیا، ایک نئی سروس جو کاروباروں اور حکومتوں کو ایک مخصوص AI انفراسٹرکچر فراہم کرتی ہے، بالکل صارفین کے ڈیٹا سینٹر میں، جو صرف ان کے لیے کام کرتی ہے۔

AWS AI فیکٹریز جدید ترین AI ایکسلریشن ٹولز کو مربوط کرتی ہے، جدید ترین NVIDIA AI کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی سے لے کر Trainium چپس تک، تیز رفتار، کم لیٹنسی نیٹ ورکنگ کی صلاحیتوں، اعلیٰ کارکردگی والے اسٹوریج اور ڈیٹا بیسز، جامع سیکیورٹی، توانائی سے موثر انفراسٹرکچر اور اس طرح کی طاقتور AMAZAIK خدمات جیسے AWS AI فیکٹریز۔ اے آئی

نتیجے کے طور پر، صارفین تیزی سے AI ایپلیکیشنز کو پیمانے پر تیار اور تعینات کر سکتے ہیں، کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں اور مخصوص کاروباری ضروریات کو پورا کر سکتے ہیں۔

AWS AI فیکٹریاں علیحدہ AWS علاقوں کے طور پر کام کرتی ہیں، جو کمپیوٹنگ، اسٹوریج، ڈیٹا بیس اور AI خدمات تک محفوظ، کم تاخیر تک رسائی فراہم کرتی ہیں۔ یہ نقطہ نظر دستیاب ڈیٹا سینٹر کی جگہ اور طاقت کا فائدہ اٹھاتا ہے جبکہ مکمل AWS AI انفراسٹرکچر اور خدمات تک رسائی کو کھولتا ہے، تربیت کے لیے جدید ترین AI چپس سے لے کر AI ماڈلز کی تعمیر، تربیت اور تعیناتی کے لیے ٹولز تک۔

مزید برآں، منظم خدمات انفرادی فراہم کنندگان کے ساتھ علیحدہ معاہدوں کی ضرورت کے بغیر سرکردہ فاؤنڈیشن ماڈلز تک رسائی فراہم کرتی ہیں، جبکہ صارفین کو سیکیورٹی، ڈیٹا کی خودمختاری، اور ڈیٹا کو کہاں پروسیس اور اسٹور کیا جاتا ہے اس حوالے سے ریگولیٹری تعمیل کے تقاضوں کو پورا کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں تقریباً دو دہائیوں کی قیادت اور بڑے پیمانے پر AI سسٹمز کو ڈیزائن کرنے میں اعلیٰ تجربے کے ساتھ، AWS محفوظ، قابل بھروسہ AI انفراسٹرکچر اس سے کہیں زیادہ تیزی سے تعینات کر سکتا ہے جو زیادہ تر تنظیمیں خود اسے بنا سکتی ہیں، برسوں کی محنت کی بچت اور آپریشنل پیچیدگی کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے۔

AWS اور NVIDIA کے درمیان 15 سالہ شراکت داری

AWS اور NVIDIA کے درمیان تعلق 15 سال پہلے شروع ہوا، جب AWS نے دنیا کا پہلا GPU کلاؤڈ لانچ کیا۔ تب سے، AWS نے صارفین کو GPU سلوشنز کا سب سے متنوع پورٹ فولیو فراہم کیا ہے۔

اعلی درجے کی AI انفراسٹرکچر کی فراہمی کے لیے ایک دیرینہ شراکت داری پر استوار، AWS اور NVIDIA صارفین کو اپنے ڈیٹا سینٹرز کے اندر، کسی بھی جگہ سے زیادہ تیز، زیادہ موثر، اور زیادہ محفوظ طریقے سے بڑے پیمانے پر زبان کے ماڈلز بنانے اور چلانے میں مدد کرتے ہیں۔

NVIDIA-AWS AI فیکٹریوں کے انضمام کے ساتھ، AWS صارفین NVIDIA کے ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم، ایک جامع AI سافٹ ویئر سوٹ، اور ہزاروں GPU- ایکسلریٹڈ ایپلی کیشنز تک بغیر کسی رکاوٹ کے رسائی حاصل کرتے ہیں، جو اگلی نسل کے AI حل کو تیار کرنے کے لیے اعلیٰ کارکردگی، اعلی کارکردگی، اور لچکدار توسیع پذیری فراہم کرتے ہیں۔

دونوں فریق جدید ترین ٹیکنالوجیز کو یکجا کرنا جاری رکھے ہوئے ہیں: AWS Nitro System، petabit-scale Elastic Fabric Adapter (EFA) نیٹ ورکنگ، اور Amazon EC2 UltraClusters جو جدید ترین NVIDIA Grace Blackwell اور اگلی نسل کے NVIDIA Vera Rubin پلیٹ فارمز کو سپورٹ کرتے ہیں۔

مستقبل میں، AWS NVIDIA NVLink Fusion ہائی اسپیڈ چپ کنیکٹیویٹی ٹیکنالوجی کے لیے اگلی نسل کے Trainium4 اور Graviton chips کے ساتھ ساتھ Nitro Systems میں تعاون شامل کرے گا۔ یہ انضمام صارفین کو اعلیٰ کارکردگی حاصل کرتے ہوئے مارکیٹ کے لیے وقت کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

NVIDIA میں ہائپر اسکیل اور HPC کمپیوٹنگ کے نائب صدر اور جنرل مینیجر ایان بک نے اشتراک کیا: "بڑے پیمانے پر AI کو جدید GPUs اور نیٹ ورکنگ انفراسٹرکچر سے سافٹ ویئر اور خدمات تک ایک جامع نقطہ نظر کی ضرورت ہے جو ڈیٹا سینٹر کی ہر تہہ کو بہتر بناتے ہیں۔ AWS کے ساتھ، ہم ان تمام عناصر کو براہ راست اپنے صارفین کے ماحول میں لاتے ہیں۔"

"NVIDIA کے تازہ ترین Grace Blackwell اور Vera Rubin architectures کو AWS کے محفوظ، اعلیٰ کارکردگی والے انفراسٹرکچر اور جامع AI سافٹ ویئر سوٹ کے ساتھ ملا کر، AWS AI فیکٹریز تنظیموں کو وقت کے ایک حصے میں طاقتور AI صلاحیتوں کو تعینات کرنے میں مدد کرتی ہے،" INOVATION میں فکر کرنے کی بجائے پوری طرح توجہ مرکوز کرتے ہوئے کہا۔

اے آئی کو اپنانے میں تیزی لانے کے لیے پبلک سیکٹر کی مدد کرنا۔

AWS AI فیکٹریوں کو AWS کے انتہائی سخت حفاظتی معیارات پر پورا اترنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے حکومتی صارفین کو درجہ بندی کی تمام سطحوں پر حساس کام کے بوجھ کو چلانے میں انتہائی اعتماد ملتا ہے: غیر درجہ بند، حساس، درجہ بند، اور ٹاپ سیکریٹ۔

ساتھ ہی، AWS AI فیکٹریاں دنیا بھر کی حکومتوں کو معاشی ترقی کو آگے بڑھانے اور AI ٹیکنالوجی کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ضروری تیاری، بھروسے، تحفظ اور کنٹرول فراہم کرتی ہے۔

AWS اور NVIDIA سٹریٹجک طور پر HUMAIN کے ساتھ شراکت داری کر رہے ہیں، جو سعودی عرب میں واقع ایک عالمی کمپنی ہے جو جامع AI صلاحیتوں کو تیار کرنے میں مہارت رکھتی ہے۔

اس تعاون کے ایک حصے کے طور پر، AWS سعودی عرب میں 150,000 AI چپس کے پیمانے کے ساتھ پہلا "AI Zone" تعمیر کرے گا، جس میں GB300 GPUs، AWS کا وقف کردہ AI انفراسٹرکچر، اور AWS AI سروسز شامل ہیں، یہ سب HUMAIN کے حسب ضرورت ڈیزائن کردہ ڈیٹا سینٹر میں تعینات ہیں۔

HUMAIN کے سی ای او طارق امین نے اشتراک کیا: "AWS ہمارے نئے AI زون میں جو AI فیکٹری بنا رہا ہے وہ HUMAIN اور AWS کے لیے ایک کثیر گیگا واٹ کے سفر کا آغاز ہے۔ شروع سے، یہ بنیادی ڈھانچہ مقامی اور عالمی سطح پر AI کمپیوٹنگ کی تیز رفتار ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔"

طارق امین نے مزید کہا، "عالمی منڈیوں کو پھیلانے کے لیے اپنے مشترکہ عزم کے ذریعے، ہم ایک ایسا ماحولیاتی نظام تشکیل دے رہے ہیں جو مستقبل کی تشکیل کرے گا کہ دنیا بھر میں AI آئیڈیاز کی تعمیر، تعیناتی اور اسکیل کیسے کی جاتی ہے۔"

گوین باو

ماخذ: https://nhandan.vn/nha-may-tri-tue-nhan-tao-aws-nang-cao-hieu-nang-ha-tang-ai-trong-trung-tam-du-lieu-post929637.html