AI ورکس انجینئرنگ ٹیم اور پروڈکٹ ڈیولپمنٹ برائے تیل اور گیس کی صنعت

AI ورکس انجینئرنگ ٹیم تیل اور گیس کی صنعت کے لیے مصنوعات کی ترقی کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) ٹولز پر تحقیق اور ان کا اطلاق کر رہی ہے۔

AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company، جو ویتنام پیٹرولیم انسٹی ٹیوٹ (VPI) سے وابستہ ایک سٹارٹ اپ ہے، سائنسی تحقیق، درخواست اور تربیت کے شعبوں میں مصنوعی ذہانت (AI) ٹولز پر تحقیق اور ان کا اطلاق کر رہی ہے۔

مسٹر Le Ngoc Anh - ویتنام پیٹرولیم انسٹی ٹیوٹ کے ڈیٹا ڈائریکٹر، AI ورکس بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین - تصویر: QN

AI Works کی اہم مصنوعات میں سے ایک iLab ہے - ایک تجرباتی ڈیزائن ٹول جو مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت (AI/ML) کا استعمال کرتا ہے تاکہ سائنسدانوں کو تجرباتی عمل کو بہتر بنانے میں مدد ملے۔

تیل اور گیس کے شعبے میں iLab کے لاگو ہونے اور مصنوعات کی ترقی کے رجحان کے بارے میں اشتراک کرتے ہوئے، مسٹر Le Ngoc Anh - VPI ڈیٹا کے ڈائریکٹر، AI ورکس بورڈ آف ڈائریکٹرز کے چیئرمین نے کہا کہ iLab کو مصنوعی ذہانت (AI) کے ساتھ تجربات کے ڈیزائن (DoE) کے طریقہ کار کو یکجا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ مقصد تاریخی ڈیٹا اور متعلقہ دستاویزات کے استعمال کے ذریعے مصنوعات کی تحقیق اور ترقی کے عمل کو بہتر بنانا ہے۔

iLab اچھی درستگی کے ساتھ نتائج کی پیشین گوئی کرنے، تاریخی ڈیٹا کو منظم کرنے اور تجرباتی طریقہ کار کو بہتر بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ روایتی منصوبوں کے مطابق تمام تجربات کرنے کے بجائے، iLab استعمال کرتے وقت، صارفین کو صرف ابتدائی چند تجربات کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ پھر iLab حتمی نتائج کو تیزی سے حاصل کرنے کے لیے اگلے تجربات کے لیے پیرامیٹرز کی حمایت اور تجویز کرے گا۔

یہ پروڈکٹ محققین کو وقت، وسائل بچانے اور تجرباتی اجزاء کے درمیان تعلق کا تجزیہ فراہم کرنے میں مدد کرتی ہے۔ تجرباتی ان پٹ وسائل کو بچانے سے عمل درآمد کے اخراجات کو کم کرنے، تجرباتی فضلہ کے بعد کے علاج کے دباؤ کو کم کرنے اور ماحولیاتی تحفظ میں تعاون کرنے میں مدد ملتی ہے۔

"تیل اور گیس کی صنعت میں، iLab بہت سے پہلوؤں کو سپورٹ کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، کیمسٹری اور مواد کے شعبے میں، iLab محققین اور انجینئرز کو نئے مواد تیار کرنے کے عمل کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ پروڈکٹ میں مرکبات کی ساخت کی پیش گوئی اور اصلاح کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے، جس سے تحقیق میں وقت اور اخراجات کو بچانے میں مدد ملتی ہے۔" - مسٹر لی اینگوک نے کہا۔

اس کے علاوہ، iLab ریفائنریوں میں پیداواری عمل اور کوالٹی کنٹرول کو بہتر بنانے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔ تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ کرکے اور AI الگورتھم کو لاگو کرکے، iLab پیداوار کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور مصنوعات کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے ایڈجسٹمنٹ کی سفارش کر سکتا ہے۔

مسٹر Le Ngoc Anh کے مطابق، iLab تجربات کے ڈیزائن (DoE)، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ ماڈلز کو یکجا کرتا ہے تاکہ تجرباتی عمل کو بہتر بنانے میں بہت سے فوائد حاصل ہوں۔ سب سے پہلے، iLab تجرباتی ڈیزائن کو بہتر بنا کر کارکردگی کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے، اور تجربات کی تعداد کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے جن کو انجام دینے کی ضرورت ہے۔

مزید برآں، AI اور مشین لرننگ ماڈلز کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، تجرباتی نتائج پر اثر انداز ہونے والے عوامل کے درمیان تعلقات کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ iLab تجرباتی عمل میں کچھ مراحل کو خودکار بھی بناتا ہے، جس سے صارفین کو محنت اور وقت کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

مسٹر لی نگوک انہ نے ایک خاص مثال کا حوالہ دیا: "حال ہی میں، AI Works نے چکنا کرنے والے تیل کے لیے additives تیار کرنے کے ایک تحقیقی منصوبے میں iLab کا اطلاق کیا ہے۔ اس عمل میں عام طور پر سینکڑوں مختلف تجربات کی ضرورت ہوتی ہے۔ iLab کی مدد سے، ہم نے ضروری تجربات کی تعداد کو تقریباً 70% تک کم کیا ہے۔ سسٹم تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، تجرباتی پیرا کام کے نئے تجربات کے ساتھ نئے تجربات کے ساتھ۔ بہترین صلاحیت۔"

نتیجے کے طور پر، کمپنی نے تقریباً 40% تحقیقی وقت بچایا اور استعمال شدہ خام مال کی مقدار میں نمایاں کمی کی۔ اس سے نہ صرف اخراجات کی بچت ہوئی بلکہ فضلہ کو کم کرکے ماحولیات کے تحفظ میں بھی مدد ملی۔

iLab ان تجربات کی تعداد کو کم کرتا ہے جنہیں انجام دینے کی ضرورت ہوتی ہے، وقت اور وسائل کی بچت ہوتی ہے۔

iLab کے لیے نئی خصوصیات تیار کرنے کے منصوبے کے بارے میں، مسٹر Le Ngoc Anh نے بتایا کہ ویتنام پیٹرولیم انسٹی ٹیوٹ اور AI Works ایک زیادہ دوستانہ انٹرفیس بنانے کے لیے ChatGPT جیسے بڑے لینگویج ماڈلز کے ساتھ ضم کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں جہاں صارف قدرتی زبان میں بات چیت کر سکیں۔

ہم ٹیسٹنگ کے کچھ عملوں کو خودکار کرنے کے لیے iLab کو توسیع دینے کے امکان کو تلاش کر رہے ہیں، بشمول ریئل ٹائم ڈیٹا اکٹھا کرنے اور بروقت ایڈجسٹمنٹ کرنے کے لیے جانچ کے آلات سے براہ راست تعلق۔ اس کے علاوہ، ہم تیل اور گیس کی صنعت کے مخصوص شعبوں جیسے کہ ارضیاتی تجزیہ، ڈرلنگ کے عمل، یا پیداواری انتظام کے لیے خصوصی ماڈیول بھی تیار کر رہے ہیں۔

مصنوعات کی ترقی اور تطہیر کے دوران، ٹیم کو کئی اہم چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا۔ سب سے پہلے، تجرباتی عمل کے روایتی ڈیزائن میں AI اور مشین لرننگ الگورتھم کو ضم کرنا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ پیشین گوئیاں اور سفارشات حقیقت پسندانہ تھیں۔

اس کے علاوہ، ٹیم کو یوزر فرینڈلی انٹرفیس بنانے میں بھی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا جبکہ اب بھی اعلیٰ سطح کی مہارت کو یقینی بنایا جا رہا ہے۔ آخر میں، حساس معلومات کے ساتھ کام کرتے وقت سیکورٹی اور محفوظ ڈیٹا مینجمنٹ کا مسئلہ بھی اتنا ہی اہم چیلنج تھا۔

مسٹر لی نگوک انہ نے تبصرہ کیا کہ AI سائنسی تحقیق کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے۔ بڑی مقدار میں ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، AI سائنسدانوں کو تحقیق کے عمل کو تیز کرنے اور نئی سمتوں کو تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ان نوجوانوں کے ساتھ اشتراک کرتے ہوئے جو اس نئے شعبے میں حصہ لینا چاہتے ہیں، مسٹر لی نگوک انہ نے کہا کہ انہیں تیل اور گیس کی صنعت کے بارے میں بنیادی معلومات سے آراستہ کرنا، AI اور مشین لرننگ کے بارے میں اپنے علم کو باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کرنا اور حقیقی منصوبوں پر AI کا اطلاق کرنا ضروری ہے۔ AI ایک سپورٹ ٹول ہے، انسانوں کا مکمل متبادل نہیں۔ نوجوانوں کو AI کے بارے میں سیکھنے کے ساتھ ساتھ تجزیاتی مہارت اور تنقیدی سوچ کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔

"تیل اور گیس کی صنعت میں تجربے کو AI ٹیکنالوجی کے ساتھ ملانا مفید بہتری پیدا کرے گا۔ AI Works اور iLab پہلی کوششیں ہیں، اور ہم ویتنام کی تیل اور گیس کی صنعت کی ترقی میں تعاون کے منتظر ہیں،" مسٹر لی نگوک آنہ نے کہا۔

ماخذ: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html