گوگل کی پہلی ویتنامی خاتون ٹیکنالوجی ماہر

TPO - شوقیہ IT مقابلوں کے بارے میں پرجوش لڑکی سے لے کر ایک بین الاقوامی ٹیکنالوجی کمپنی میں AI ٹیم لیڈر تک، محترمہ Nguyen Khanh Linh (پیدائش 1991) پہلی ویتنامی لڑکی بن گئی ہے جسے ٹیکنالوجی ماہر کے طور پر منتخب کیا گیا ہے - گوگل ڈویلپر ایکسپرٹ (GDE) نیٹ ورک۔

محترمہ Nguyen Khanh Linh نے PV Tien Phong کے ساتھ ٹکنالوجی کے لیے اپنے جنون اور ویتنام میں ٹیکنالوجی میں خواتین کی کمیونٹی بنانے کی اپنی خواہش کے حصول کے سفر کے بارے میں بات چیت کی ۔

کونے میں لگنے پر ہمیشہ "گیئرز کو تیزی سے چھلانگ" لگائیں۔

ہیلو Nguyen Khanh Linh! گوگل میں ایک خاتون ٹیکنالوجی ماہر بننے کے بارے میں آپ ابھی کیسا محسوس کر رہی ہیں؟

میں گوگل کی طرف سے پہچانی جانے والی خاتون ٹیکنالوجی ماہر بننے پر بہت خوش اور بااختیار محسوس کرتی ہوں۔ دراصل، میں زیادہ حیران نہیں ہوں، کیونکہ میں ہمیشہ ٹیکنالوجی کے مستقبل پر یقین رکھتا ہوں اور اپنے آپ پر یقین رکھتا ہوں، کہ ہر روز صرف سیکھنے اور کوشش کرتے رہنے کے لیے تیار رہنے کی ضرورت ہے۔

آپ کو کب احساس ہوا کہ آپ انجینئر بننا چاہتے ہیں؟

جب سے میں بچپن میں تھا، مجھے ہمیشہ فلموں یا سائنس فکشن اور ٹیکنالوجی سے متعلق خبروں میں دلچسپی رہی ہے۔ اس وقت، میں نے صرف کمپیوٹرز کو اپنے لیے دریافت کرنے، گڑبڑ کرنے اور گیمز کھیلنے کے لیے دلچسپ مشینوں کے طور پر سوچا، جب تک کہ میں اس بارے میں کہانیاں نہیں پڑھتا کہ ٹیکنالوجی کس طرح انسانی تخیل سے باہر بہت سی چیزیں کر سکتی ہے، یا AI پروگرام زیادہ ذہانت سے بات چیت کرنا شروع کر سکتے ہیں۔

پہلی بار جب میں نے پروگرام کیا وہ 8ویں جماعت میں تھا، 2004-2005 کے آس پاس۔ کوڈ کی ہر سطر، ہر چھوٹے تجربے کے ذریعے، میں نے بتدریج دلچسپ مسائل کو حل کرنے میں ٹیکنالوجی کی طاقت کو دیکھا، اور اس سے بھی اہم بات، اس نے میرے لامتناہی تجسس کو ابھارا۔

جب بھی مجھے کسی مشکل الگورتھم یا مسئلے کا سامنا ہوتا ہے، میں اس سے اس طرح لطف اندوز ہوتا ہوں جیسے میں کوئی پہیلی حل کر رہا ہوں۔ اب تک، اگر میں خود سیکھنے کو شمار نہیں کرتا ہوں جب میں جوان تھا لیکن صرف پہلی بار جب میں نے داخلہ لیا تھا، تو میرے پاس پروگرامنگ میں کام کرنے اور پھر مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی طرف رجوع کرنے کے ساتھ کل 14 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔

آپ کی رائے میں، ایک اچھا AI انجینئر کیا بناتا ہے؟ کیا یہ ٹھوس تکنیکی مہارت، تخلیقی صلاحیت، یا کوئی اور چیز ہے جس کے بارے میں ہم شاذ و نادر ہی بات کرتے ہیں؟

میرا خیال ہے کہ ٹھوس تکنیک، اچھی معلومات اور تیز رفتاری جیسی تمام رسموں کے علاوہ، بعض اوقات آپ کو تھوڑا سا باغی اور چنچل بھی ہونا پڑتا ہے، کیونکہ میں ایک ایسا شخص ہوں جو ان چیزوں پر زیادہ توجہ نہیں دیتا جن میں مجھے دلچسپی نہیں ہے۔

اپنے ہائی اسکول کے سالوں کے دوران، میں ایک اچھا طالب علم نہیں تھا۔ تینوں سال میں ایک اعلیٰ درجے کا طالب علم تھا کیونکہ میرا سارا وقت ملک اور خطے میں غیر خصوصی آئی ٹی مقابلوں میں حصہ لینے پر مرکوز تھا۔ میرے والدین کو یہاں تک کہنا پڑا، "میرے بچے، اگر تم اسکول میں مضامین نہیں پڑھو گے تو تم گریجویٹ کیسے ہو گے؟"

میں نے اپنی ویب سائٹ بھی بنائی اور بیچ دی۔ خاص طور پر، جب بھی میں پروگرام کو بغیر کسی غلطی کے چلاتا ہوں، میں اسکول میں 9 یا 10 حاصل کرنے سے زیادہ خوشی محسوس کرتا ہوں۔ لیکن اس کی وجہ سے، جب مجھے کسی مشکل صورتحال میں ڈالا جاتا ہے، مثال کے طور پر، بہت کم وقت، یا کوئی ایسا کام کرنا جو میرے ساتھیوں کے لیے ناممکن ہو، میں ہمیشہ اپنا سر تیزی سے "چھلانگ" محسوس کرتا ہوں۔

محترمہ Nguyen Khanh Linh پہلی ویتنامی لڑکی بن گئیں جنہیں ٹیکنالوجی ماہر کے طور پر منتخب کیا گیا - گوگل کے گوگل ڈویلپر ایکسپرٹ (GDE) نیٹ ورک ۔

AI کے ساتھ کام کرتے ہوئے، کیا آپ نے کبھی اپنے ابتدائی مفروضوں کو ٹیکنالوجی کے ذریعے "چیلنج" کیا ہے؟ کیا آپ ہمیں ایسے وقت کے بارے میں بتا سکتے ہیں؟

پہلے، میں سوچتا تھا کہ مشینیں صرف وہی سمجھ سکتی ہیں اور سیکھ سکتی ہیں جو انسان فراہم کرتے ہیں، کہ ان کا علم مکمل طور پر ان پٹ ڈیٹا پر منحصر ہے جو ہم نے انہیں فعال طور پر دیا تھا۔ لیکن جب "AI ایجنٹ کے دور" میں داخل ہوا تو، خود سیکھنے کے ماڈلز، خود ڈیزائننگ کے طریقوں اور یہاں تک کہ خود کو منتخب کرنے والے سپورٹ ٹولز میں پیشرفت کے ساتھ، مجھے دوبارہ سوچنا پڑا۔

AI ایجنٹ نے انسانی قوانین کی حدود میں رہتے ہوئے، "خود کو ڈھالنے" کے رویے کی ایک خاص شکل دکھائی ہے۔ یہ کہانی AGI (مصنوعی جنرل انٹیلی جنس) کے تصور کے نقطہ نظر کی بھی عکاسی کرتی ہے - ایک ایسا وژن جو اب صرف ایک نظریہ نہیں رہا بلکہ آہستہ آہستہ حقیقت بن رہا ہے۔

ان تجربات کے ذریعے، میں سمجھ گیا ہوں کہ مشین لرننگ اور انسانی رہنمائی کے درمیان لائن بہت زیادہ دھندلی ہو گئی ہے۔ یہ مجھے اور پوری AI ریسرچ کمیونٹی کو مسلسل پرانے مفروضوں کا دوبارہ جائزہ لینے، علم کو اپ ڈیٹ کرنے، اور تکنیکی اور اخلاقی دونوں طریقوں کو بہتر بنانے پر مجبور کرتا ہے تاکہ زمانے کی ترقیوں سے پیچھے نہ رہ جائیں۔

محترمہ لِنہ (درمیانی) فی الحال اوبیلو کمپنی میں اے آئی ڈیپارٹمنٹ کی سربراہ ہیں۔

جب AI تیزی سے ترقی کر رہا ہو تو کیا کریں؟

اتنے مصروف شیڈول کے ساتھ، آپ اپنے دوسرے حصوں کی پرورش کیسے کرتے ہیں - جیسے آپ کا فن، رشتے، روح…؟

یہ ایک بہت دلچسپ سوال ہے، کیونکہ میرے والدین اور شوہر اکثر مجھ سے پوچھتے ہیں "آپ ہمیشہ کمپیوٹر کوڈنگ پر کیوں بیٹھتے ہیں؟" یا جب بھی میں کافی شاپ جاتا ہوں، میں ہمیشہ کتابیں یا سائنسی مضامین پڑھتا ہوں۔ ایسے وقت بھی آئے جب میں دن میں 16-17 گھنٹے کام کرتا تھا اور میری صحت اچانک گر گئی تھی، میں کافی پریشان تھا۔

میں خوش قسمت ہوں کہ میں ایک ایسے خاندان سے آیا ہوں جس میں ایک بھرپور فنکارانہ روایت ہے، لہذا "روح کی پرورش" بہت مانوس ہے۔ میں خود ہمیشہ ایسی سرگرمیوں کو برقرار رکھنے کے لیے وقت کا بندوبست کرتا ہوں جن کا براہ راست تعلق ٹیکنالوجی سے نہیں ہوتا لیکن دماغ کو سکون اور حوصلہ افزائی کرنے میں مدد کرتا ہوں۔

اس کے علاوہ کتابیں پڑھنا   - بشمول آرٹ کی کتابیں، سائنسی کاغذات، AI پر نئی دستاویزات - مجھے بہت سے مختلف نقطہ نظر تک رسائی حاصل کرنے کی بھی اجازت دیتی ہے۔ مصنفین، فنکاروں یا محققین کی سوچ، زبان اور اظہار کو سیکھنا میرے تخیل کو کھولنے اور اپنے عالمی نظریہ کو تقویت بخشنے میں مدد کرتا ہے۔

ویتنامی خواتین ٹیکنالوجی انجینئرز نے ماہرین تعلیم کے لحاظ سے ٹیکنالوجی کے میدان میں بہت سے تعاون کیے ہیں۔

جنریٹو اے آئی بہت تیزی سے ترقی کر رہا ہے، کیا ایسی کوئی چیز ہے جو آپ کو اس رفتار سے پریشان کرتی ہے؟ اور ٹیکنالوجی کی تعمیر کے دوران جدت اور ذمہ داری کے درمیان لائن کہاں ہے؟

سچ میں، میں اس بات سے انکار نہیں کر سکتا کہ مصنوعی AI کی ترقی کی ناگفتہ بہ رفتار مجھے کبھی کبھی حیران کر دیتی ہے کہ کیا ہم نے کافی تکنیکی، اخلاقی اور قانونی بنیادیں تیار کر رکھی ہیں۔

AI، جوہر میں، اب بھی صرف ایک مشین ہے، یہ ماضی کے ڈیٹا سیٹس کی بنیاد پر سیکھتی ہے اور کچھ لوگ یہاں تک کہتے ہیں، جنریٹو AI صرف ایک "اگلے لفظ کی پیش گوئی کرنے والی مشین" ہے اس لیے "ہیلوسینیشن" سے بچنا، غلط جواب دینا، یا بغیر مناسب اجازت کے ڈیٹا استعمال کرنا مشکل ہے۔ یہ وہ بڑے مسائل ہیں جن کو میرے خیال میں جلد اور منظم طریقے سے حل کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ اگر ٹیکنالوجی ذمہ داری اور معیارات کے فریم ورک سے زیادہ تیزی سے چلتی ہے تو اس کے نتائج غیر متوقع ہوں گے۔

میرے نزدیک جدت اور ذمہ داری کے درمیان لائن یہ ہے کہ ہم آئیڈیاز کو خودکار اور غیر مقفل کرنے کے لیے کس طرح AI کا فائدہ اٹھاتے ہیں، لیکن پھر بھی ترقی کے عمل میں اخلاقیات اور شفافیت کو سنجیدگی سے لیتے ہیں۔

AI کو احتیاط سے تربیت دینا، دوسروں کے دانشورانہ املاک کے حقوق کا احترام کرنا، اور حساس حالات پر نظر رکھنے کے لیے ہمیشہ ایک "انسان کو" رکھنا وہ طریقے ہیں جن سے ہم اس حد کو برقرار رکھ سکتے ہیں۔

اگر آپ کو کمیونٹی کی خدمت کے لیے AI تحقیق کی ایک سمت میں سرمایہ کاری کرنے کا حق ہے، تو آپ کیا انتخاب کریں گے؟ یہ آپ کے لیے کیوں اہم ہے؟

میں یقینی طور پر AI الائنمنٹ ریسرچ اور ذمہ دار AI ڈویلپمنٹ میں سرمایہ کاری کروں گا، کیونکہ بیرونی صف بندی (یقینی بنانا کہ AI اہداف واقعی انسانی اقدار کے ساتھ ہم آہنگ ہیں) اور اندرونی صف بندی (یقینی بنانا کہ AI قانون کی خلاف ورزی نہیں کرتا ہے یا غلط طریقے سے اہداف کو بہتر نہیں کرتا ہے) دونوں کو بہتر بنانا AI کی بنیاد ہے۔

کیا آپ نے کبھی ایسی کمیونٹی یا پروگرام بنانے کے بارے میں سوچا ہے جو خاص طور پر ویتنام میں ٹیکنالوجی سے محبت کرنے والی خواتین کے لیے ہیں؟

اگر میں اپنے ہاتھوں سے ویتنام میں ایک نئی کمیونٹی بنا سکتا ہوں، تو میں چاہوں گا کہ وہ صرف علم یا پروگرامنگ کی مہارتوں کو بانٹنے پر ہی نہ رکے۔ اس کے بجائے، میں جامع انسانی ترقی کے پہلو پر زیادہ توجہ مرکوز کرنا چاہوں گا، بشمول نرم مہارت، ذہنی صحت اور ہر رکن کے لیے ذاتی مدد۔

اور مجھے یقین ہے کہ جب ہم مواقع، علم اور روحانی مدد فراہم کرتے ہیں تو ویتنامی خواتین اعتماد کے ساتھ چمک سکتی ہیں اور ٹیکنالوجی کی صنعت کی مجموعی ترقی میں مثبت کردار ادا کر سکتی ہیں۔

ماخذ: https://tienphong.vn/nu-chuyen-gia-cong-nghe-nguoi-viet-dau-tien-cua-google-post1735926.tpo