معاشیات سے انجینئرنگ کی طرف رخ کرنے والی ویتنامی لڑکی نے امریکہ میں مکمل AI PhD اسکالرشپ جیت لی

معاشیات کی ایک طالبہ سے جس نے ڈیٹا سائنس اور پھر امریکہ میں پی ایچ ڈی کی طرف رخ کیا، وو مائی آنہ نے طب میں مصنوعی ذہانت کے لیے اپنے شوق کو آگے بڑھانے کے لیے مستقل طور پر چھوٹے، مستحکم اقدامات کیے تھے۔

ہیوسٹن (امریکہ) میں ایک بین الاقوامی کانفرنس میں ماہرین کے ساتھ مائی انہ (دائیں کور) - تصویر: این وی سی سی

وو مائی آنہ 2013 سے 2016 تک یونیورسٹی آف اکنامکس اینڈ لاء (ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی) میں بزنس ایڈمنسٹریشن کی طالبہ تھیں۔ تاہم، اس نے محسوس کیا کہ وہ معاشیات کے شعبے کے لیے موزوں نہیں ہے۔ یہ اس غیر یقینی دور کے دوران تھا جب مائی انہ نے غلطی سے ایک نئی دلچسپی اور اس وقت ایک رجحان دریافت کیا: ڈیٹا۔

غیر متوقع موڑ

2021 میں، مائی انہ نے یونیورسٹی آف سائنس (ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی) میں انفارمیٹکس - ڈیٹا سائنس کی ریاضی کی بنیادوں میں ماسٹر ڈگری کے لیے درخواست دی۔

اپنے ماسٹرز پروگرام کے دوسرے سال میں، مائی انہ نے تحقیق پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے اپنی کل وقتی ملازمت چھوڑنے کا فیصلہ کیا۔ اس نے ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thanh Binh کی رہنمائی میں مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا سائنس پر ایک تحقیقی گروپ میں شمولیت اختیار کی - فی الحال ریاضی اور انفارمیٹکس کی فیکلٹی، یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز میں اپلائیڈ انفارمیٹکس کے شعبہ کی سربراہ اور محقق Nguyen Thi Thu (سیمولا انسٹی ٹیوٹ، ناروے)۔

اس وقت کے دوران اس نے اپنا پہلا پروجیکٹ کیا اور اس کا سائنسی مقالہ قبول کر لیا، جس میں اس کی ایک "ڈیٹا ورکر" سے ایک نوجوان محقق میں تبدیلی کی نشان دہی کی گئی۔

اپنے ماسٹر کے پروگرام کا پہلا سال مکمل کرنے کے بعد، مائی انہ نے فعال طور پر "سمندر میں جانے" کے مواقع تلاش کیے۔ اکتوبر 2023 میں، اس نے نیشنل سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کونسل آف تائیوان (NSTC) سے ریسرچ انٹرن شپ اسکالرشپ حاصل کی اور نیشنل چینگ کنگ یونیورسٹی - NCKU (تائیوان) کی بائیو میڈیکل انجینئرنگ لیبارٹری میں داخلہ لیا۔

تائیوان میں تقریباً چار مہینوں نے اسے بین الاقوامی معیار کے تحقیقی عمل سے آگاہی حاصل کرنے، اس کی پروگرامنگ کی مہارتوں، حساب کتاب کے طریقوں اور لیب کے کام کے انداز کو بہتر بنانے میں مدد کی۔

کلید ایک حقیقی دلچسپی تلاش کرنا ہے اور پھر اسے مسلسل جاری رکھنا ہے۔ پھر چھوٹے، مستحکم اقدامات کریں: خود مطالعہ، خود مشق، اور ایک آن لائن سیکھنے والی کمیونٹی تلاش کریں۔

وو مائی انہ

امریکہ میں مکمل اسکالرشپ

این سی کے یو کے تجربے سے بھی، مائی انہ نے امریکہ میں پی ایچ ڈی کے لیے درخواست دینا شروع کی، اس شعبے پر توجہ مرکوز کی جس پر وہ کام کر رہی تھی: طب میں مصنوعی ذہانت کا اطلاق۔ 2024 کے اوائل میں، اسے خبر ملی کہ اسے یونیورسٹی آف ہیوسٹن (USA) میں پی ایچ ڈی کے لیے قبول کیا گیا ہے جس میں ٹیوشن اور رہنے کے اخراجات کا احاطہ کیا گیا ہے۔

ہیوسٹن کا منفرد جغرافیائی فائدہ ٹیکساس میڈیکل سینٹر سے اس کی قربت ہے - درجنوں اسپتالوں اور تحقیقی اداروں کے ساتھ دنیا کا سب سے بڑا میڈیکل کمپلیکس - تحقیق کے لیے ڈیٹا اور کلینیکل کیسز کا ایک بھرپور ذریعہ کھولتا ہے۔

امریکہ میں، مائی انہ نے دو سمتوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے پروفیسر نگوین وان ہین کی لیبارٹری میں کام کیا۔

ایک کمپیوٹیشنل پیتھالوجی میں قابل وضاحت AI ہے، جو AI ماڈلز کو نہ صرف بیماری کی پیش گوئی کرنے کے قابل بناتا ہے بلکہ "کیوں" کے بارے میں بھی شفاف ہوتا ہے، جو ٹشو کے علاقوں اور نتائج کو متاثر کرنے والی خصوصیات کی نشاندہی کرتا ہے، اس طرح قابل اعتمادی اور طبی اطلاق میں اضافہ ہوتا ہے۔

دوسرا مصنوعی ذہانت اور ڈاکٹروں کے درمیان تعاون کے ماڈل کی تحقیقی سمت ہے جو تیز، شفاف تشخیص اور تربیت کی حمایت کرتی ہے، جس کا مقصد مصنوعی ذہانت کو انسانوں کی جگہ لینے کے بجائے مدد فراہم کرنا ہے۔

واحد خاتون محقق اور لیب میں ایک "نان میجر" کے طور پر، وہ پس منظر میں فرق کو برداشت، خود نظم و ضبط اور باہمی تعاون کے جذبے کو فروغ دینے کے لیے ایک محرک سمجھتی ہے۔ تاہم، اپنے طویل سفر کو پیچھے دیکھتے ہوئے، مائی انہ کا خیال ہے کہ یہ بہت "نارمل" ہے کیونکہ آخر کار یہ کوئی بہت بڑی کامیابی نہیں ہے۔ مائی انہ کا خیال ہے کہ خوشی مسلسل اس چیز کا پیچھا کرنے سے حاصل ہوتی ہے جس سے وہ واقعی محبت کرتی ہے۔

مائی انہ کے مطابق، شروع ہونے میں کبھی دیر نہیں ہوتی۔ نقطہ آغاز - اقتصادی، مارکیٹنگ یا تکنیکی - منزل کا تعین نہیں کرتا ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ ایک حقیقی دلچسپی تلاش کریں اور پھر مستقل طور پر اس کا پیچھا کریں۔

پھر آپ کو "چھوٹے، مستحکم قدم" اٹھانے چاہئیں: خود مطالعہ، خود مشق، سوالات پوچھنے اور جواب دینے کے لیے آن لائن سیکھنے والی کمیونٹیز تلاش کریں، ساتھیوں سے فعال طور پر سیکھیں، اور جب ضرورت ہو، اپنے علم کو "فریم" کرنے کے لیے رسمی کورسز اور پروگراموں کے لیے رجسٹر کریں۔

ایک ہی وقت میں، آپ کو اپنے پیشرووں سے مشورہ کرنا چاہیے، ان کے سیکھنے کے راستے سے لے کر ان کے مضامین لکھنے، درخواستیں جمع کرانے، اور آزمائش اور غلطی کے منحنی خطوط کو مختصر کرنے کے لیے تحقیق کرنے تک۔

استقامت سے متاثر

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thanh Binh نے کہا کہ معاشیات سے انجینئرنگ، خاص طور پر ڈیٹا سائنس اور مصنوعی ذہانت کی طرف منتقل ہونا آسان سفر نہیں ہے۔

"بنیادی اختلافات کی وجہ سے آپ کو دوگنا محنت کرنی پڑتی ہے۔ مائی انہ کے ساتھ، میں اس کی ثابت قدمی، پہل اور سیکھنے کے جذبے سے متاثر ہوں۔ وہ نہ صرف تھیوری کا مطالعہ کرتی ہے بلکہ تحقیقی گروپوں میں بھی حصہ لیتی ہے، ہمیشہ نئی سمتوں کو آزمانے کے لیے تیار رہتی ہے جو اس نے پہلے کبھی نہیں کی،" مسٹر بن نے تبصرہ کیا۔

وزن

ماخذ: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm