فیکٹریوں میں کام کرنے والے روبوٹ: فاکسکن اور نیوڈیا سے ایک اہم موڑ

Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia - Ảnh 1. — روبوٹ فیکٹری میں پیداواری مراحل میں انسانوں کی مدد کرتے ہیں۔

Nvidia اور Foxconn اپنے ہیوسٹن، USA، پلانٹ میں سرور اسمبلی کے عمل میں humanoid روبوٹس کو متعارف کراتے ہوئے ایک نئے مینوفیکچرنگ ماڈل کو نافذ کرنے کے لیے مل کر کام کر رہے ہیں۔ یہ نہ صرف ٹیکنالوجی کا امتحان ہے بلکہ AI صنعت کی خدمت کے لیے روبوٹس کا استعمال کرتے ہوئے سمارٹ فیکٹریوں کی تعمیر کے روڈ میپ میں بھی ایک اہم قدم ہے۔

2026 کی پہلی سہ ماہی میں شروع ہونے والا منصوبہ، جدید پیداواری خطوط میں انسانوں کے کردار کے بارے میں بڑے سوالات اٹھاتا ہے۔

ہیوسٹن میں فیکٹری کے بارے میں کیا خاص ہے؟

Foxconn نے ہیومنائیڈ روبوٹس کو تعینات کرنے کے لیے اپنی نئی ہیوسٹن فیکٹری کا انتخاب کیا کیونکہ یہ خاص طور پر Nvidia سرورز کو جمع کرنے کے لیے بنایا گیا تھا، خاص طور پر GB300 سیریز۔ کافی جگہ کے ساتھ اور میراثی عمل سے کوئی رکاوٹ نہیں، فیکٹری نئی مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجیز کو جانچنے کے لیے ایک مثالی جگہ تھی۔

ایشیا میں طویل عرصے سے قائم کارخانوں کو منتخب کرنے کے بجائے، Foxconn نے شروع سے ہی روبوٹس کو آسانی سے مربوط کرنے کے لیے بالکل نئے مقام کو ترجیح دی۔ GB300 سرور بھی ایک اعلیٰ معیاری ڈیزائن کے ساتھ ایک پروڈکٹ ہے، جو روبوٹ کے لیے اچھی درستگی کے ساتھ دہرائے جانے والے آپریشنز کرنے کے لیے موزوں ہے۔

Foxconn کے نمائندوں کے مطابق، پہلے مرحلے میں روبوٹس پر توجہ مرکوز کی جائے گی جو سادہ اقدامات جیسے پروسیسرز کو اسمبل کرنا، تاروں کو جوڑنا، اور ابتدائی اجزاء کا معائنہ کرنا ہے۔ اگر یہ عمل آسانی سے چلتا ہے تو، مستقبل میں مزید پیچیدہ اقدامات کرنے کے لیے روبوٹ سسٹم کو وسعت دی جائے گی۔

کام پر روبوٹ کا پہلا دن

ابتدائی مرحلے میں، ہیومنائیڈ روبوٹس اسمبلی کے ایسے اقدامات کریں گے جو سادہ سمجھے جاتے ہیں لیکن ان کے لیے اعلیٰ درستگی کی ضرورت ہوتی ہے جیسے کہ پرزوں کو اٹھانا، پروسیسر لگانا، تاروں کو تھریڈنگ کرنا اور بجلی کے ذرائع کو منسلک کرنا۔ یہ اعلی استحکام کے ساتھ بار بار چلنے والے آپریشن ہیں، جو روبوٹ کی موجودہ صلاحیتوں کے لیے بہت موزوں ہیں۔

فکسڈ انڈسٹریل روبوٹس کے برعکس، Foxconn کے روبوٹس کی نئی نسل فیکٹری کے ارد گرد گھوم سکتی ہے، کمپیوٹر وژن کا استعمال کرتے ہوئے اجزاء کو تلاش کرنے اور دوسرے آلات کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کر سکتی ہے۔

Foxconn اس وقت روبوٹ کے دو ورژن تیار کر رہا ہے: ایک پہیوں کے ساتھ تیز رفتار، سستی حرکت، اور ایک ٹانگوں کے ساتھ جو زیادہ متنوع خطوں کو اپنانے کے لیے انسانی چلنے کی نقل کرتی ہے۔

بڑا فرق یہ ہے کہ یہ روبوٹس ہر کام کو مقررہ طریقے سے انجام دینے کے لیے پروگرام نہیں کیے گئے ہیں۔ اس کے بجائے، انہیں مجازی ماحول میں نقلی طریقوں کے ذریعے تربیت دی جاتی ہے، جہاں وہ اجزاء کو ہینڈل کرنے، کارروائیوں کو مربوط کرنے اور سہ جہتی حالات کے مطابق ڈھالنے کا طریقہ سیکھتے ہیں۔

اس کے پیچھے مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارم کی بدولت، روبوٹ ری پروگرامنگ کے بغیر عمل میں ہونے والی ہر چھوٹی تبدیلی کے لیے خود کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، اس طرح عملی طور پر اس کی موافقت کو بہتر بنا سکتا ہے۔

ایک بار جب وہ کام کے عادی ہو جائیں تو روبوٹ نہ صرف انسانوں پر بوجھ کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں بلکہ مستقبل میں کام کا دائرہ بھی بڑھا سکتے ہیں۔ کافی تربیت اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے ساتھ، وہ اسمبلی کے مزید پیچیدہ اقدامات کر سکتے ہیں، تیار شدہ مصنوعات کے معیار کا معائنہ کر سکتے ہیں، یا پوری ڈیوائسز کو مکمل کرنے کے لیے ٹیموں میں کام کر سکتے ہیں۔

یہ سمارٹ مینوفیکچرنگ میں ایک نئے مرحلے کا آغاز ہے، جہاں روبوٹ اب معاون بازو نہیں بلکہ پروڈکشن لائن کا ایک اہم جزو ہیں۔

Isaac اور GR00T: ذہین جوڑی جو روبوٹ کو سیکھنے میں مدد کرتی ہے۔

ہیومنائیڈ روبوٹس کے فیکٹری میں داخل ہونے اور اصل میں کام کرنے کے لیے، بنیادی روبوٹک بازو نہیں بلکہ اس کے پیچھے مصنوعی ذہانت کا پلیٹ فارم ہے۔ Foxconn نے روبوٹ کو Nvidia کے تیار کردہ Isaac نامی AI سسٹم سے لیس کیا۔ یہ ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو روبوٹ کو حقیقت میں کام کرنے سے پہلے تخروپن کے ذریعے سیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔

ورچوئل ماحول میں مشق کرنے کی بدولت، روبوٹس حقیقی پروڈکشن لائن میں داخل ہوتے ہی اسمبلنگ، تاروں کو تھریڈنگ کرنے، اجزاء کو پہچاننے اور دوسرے آلات کے ساتھ ہم آہنگی کے عادی ہو سکتے ہیں۔

Nvidia نے روبوٹ کی موافقت کو بڑھانے کے لیے GR00T نامی AI ماڈل بھی تیار کیا۔ GR00T روبوٹ کا مشاہدہ کرنے، زبان کو سمجھنے اور سہ جہتی جگہ میں لچکدار طریقے سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کی بدولت روبوٹس کو مرحلہ وار پروگرام کرنے کی ضرورت نہیں ہے لیکن وہ نئے ڈیٹا سے سیکھ سکتے ہیں، پیداواری عمل میں تبدیلی آنے پر خود کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں اور جدید کارخانوں میں پیدا ہونے والے حالات کو سنبھال سکتے ہیں۔

ہر روبوٹ عمل کو حقیقی وقت میں ریکارڈ، تجزیہ اور اشتراک کیا جاتا ہے۔ جب کوئی روبوٹ غلطی کرتا ہے تو ماڈل کو اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے تاکہ اسی خاندان کے دوسرے روبوٹ اس سے سیکھ سکیں۔

مسلسل تربیتی طریقہ کار، گروپ سیکھنے کی صلاحیتوں، اور طاقتور مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارمز کے ساتھ، ہیومنائیڈ روبوٹس آہستہ آہستہ AI دور میں حقیقی پیداواری قوت بن رہے ہیں۔

چھوٹے تجربات سے لے کر بڑی تبدیلیوں تک

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے کہا ہے کہ ہیومنائیڈ روبوٹس کو پانچ سال سے بھی کم عرصے میں مینوفیکچرنگ میں بڑے پیمانے پر استعمال کیا جائے گا، اس بات پر زور دیتے ہوئے کہ یہ فیلڈ اپنے اچھی طرح سے طے شدہ اور اچھی طرح سے کنٹرول شدہ کاموں کی وجہ سے ایک مثالی ماحول ہے۔ یہ Nvidia کی طرف سے ایک مضبوط وابستگی ہے، جو اسے حقیقت بنانے کی اپنی خواہش کو ظاہر کرتی ہے۔

واپس موضوع پر

تھانہ تھو

ماخذ: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm