فیکٹریوں میں کام کرنے والے روبوٹ: Foxconn اور Nvidia سے ایک اہم موڑ

2026 کے اوائل میں، ہیومنائیڈ روبوٹ Foxconn کے ہیوسٹن پلانٹ میں Nvidia AI سرورز کو جمع کریں گے، جو ایک نئے تعاون کو نشان زد کریں گے جو مصنوعی ذہانت کے دور میں مینوفیکچرنگ کو خودکار بنانے کی کوشش کی نشاندہی کرتا ہے۔

روبوٹ فیکٹریوں میں پیداواری مراحل میں انسانوں کی مدد کرتے ہیں۔

Nvidia اور Foxconn ہیوسٹن، USA میں ایک فیکٹری میں سرور اسمبلی کے عمل میں ہیومنائیڈ روبوٹس کو متعارف کروا کر ایک نئے پروڈکشن ماڈل کو لاگو کرنے کے لیے ٹیم بنا رہے ہیں۔ یہ نہ صرف ٹیکنالوجی کا امتحان ہے بلکہ AI صنعت کی خدمت کے لیے روبوٹس کا استعمال کرتے ہوئے ایک سمارٹ فیکٹری بنانے کے روڈ میپ میں بھی ایک اہم قدم ہے۔

2026 کی پہلی سہ ماہی میں شروع ہونے والا منصوبہ، جدید پیداواری خطوط میں انسانوں کے کردار کے بارے میں بڑے سوالات اٹھاتا ہے۔

ہیوسٹن میں فیکٹری کے بارے میں کیا خاص ہے؟

Foxconn نے ہیومنائیڈ روبوٹس کو تعینات کرنے کے لیے ہیوسٹن کی نئی فیکٹری کا انتخاب کیا کیونکہ یہ خاص طور پر Nvidia سرورز کو جمع کرنے کے لیے بنایا گیا تھا، خاص طور پر GB300 سیریز۔ اس کی بڑی جگہ اور میراثی عمل میں رکاوٹوں کی کمی کے ساتھ، فیکٹری نئی مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجیز کو جانچنے کے لیے ایک مثالی جگہ تھی۔

ایشیا میں طویل عرصے سے قائم کارخانوں کو منتخب کرنے کے بجائے، Foxconn نے شروع سے ہی روبوٹس کو آسانی سے مربوط کرنے کے لیے بالکل نئے مقام کو ترجیح دی۔ GB300 سرور بھی اعلیٰ معیاری ڈیزائن کے ساتھ ایک پروڈکٹ ہے، جو روبوٹ کے لیے اچھی درستگی کے ساتھ دہرائے جانے والے آپریشنز کرنے کے لیے موزوں ہے۔

Foxconn کے نمائندوں کے مطابق، پہلے مرحلے میں روبوٹس پر توجہ مرکوز کی جائے گی جو سادہ اقدامات جیسے پروسیسرز کو اسمبل کرنا، تاروں کو جوڑنا اور ابتدائی اجزاء کا معائنہ کرنا ہے۔ اگر یہ عمل آسانی سے چلتا ہے تو، مستقبل میں مزید پیچیدہ اقدامات کرنے کے لیے روبوٹ سسٹم کو وسعت دی جائے گی۔

کام پر روبوٹ کا پہلا دن

ابتدائی مرحلے میں، ہیومنائیڈ روبوٹس اسمبلی کے ایسے اقدامات کریں گے جو سادہ سمجھے جاتے ہیں لیکن ان کے لیے اعلیٰ درستگی کی ضرورت ہوتی ہے جیسے کہ پرزوں کو اٹھانا، پروسیسر کو جمع کرنا، تاروں کو تھریڈنگ کرنا اور بجلی کے ذرائع کو منسلک کرنا۔ یہ اعلی استحکام کے ساتھ بار بار چلنے والے آپریشن ہیں، جو روبوٹ کی موجودہ صلاحیتوں کے لیے بہت موزوں ہیں۔

فکسڈ انڈسٹریل روبوٹس کے برعکس، Foxconn کے روبوٹس کی نئی نسل فیکٹری کے ارد گرد گھوم سکتی ہے، کمپیوٹر وژن کا استعمال کرتے ہوئے اجزاء کو تلاش کرنے اور دوسرے آلات کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کر سکتی ہے۔

Foxconn فی الحال روبوٹ کے دو ورژن تیار کر رہا ہے: ایک پہیوں کے ساتھ تیز رفتار، سستی حرکت، اور ایک ٹانگوں کے ساتھ جو زیادہ متنوع خطوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے انسانی چلنے کی نقل کرتا ہے۔

بڑا فرق یہ ہے کہ یہ روبوٹس ہر کام کو مقررہ انداز میں انجام دینے کے لیے پروگرام نہیں کیے گئے ہیں۔ اس کے بجائے، انہیں مجازی ماحول میں تخروپن کے ذریعے تربیت دی جاتی ہے، جہاں وہ اجزاء کو ہینڈل کرنے، آپریشنز کو مربوط کرنے اور سہ جہتی حالات کے مطابق ڈھالنے کا طریقہ سیکھتے ہیں۔

اس کے پیچھے مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارم کی بدولت، روبوٹ ری پروگرامنگ کے بغیر عمل میں ہونے والی ہر چھوٹی تبدیلی کے لیے خود کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، اس طرح عملی طور پر اس کی موافقت کو بہتر بنا سکتا ہے۔

ایک بار جب وہ کام کے عادی ہو جائیں تو روبوٹ نہ صرف انسانوں کے بوجھ کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں بلکہ مستقبل میں کام کا دائرہ بھی بڑھا سکتے ہیں۔ کافی تربیتی وقت اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے ساتھ، وہ زیادہ پیچیدہ اسمبلی اقدامات کر سکتے ہیں، تیار شدہ مصنوعات کے معیار کی جانچ کر سکتے ہیں، یا پورے آلات کو مکمل کرنے کے لیے گروپس میں کام کر سکتے ہیں۔

یہ سمارٹ مینوفیکچرنگ میں ایک نئے مرحلے کے آغاز کی نشاندہی کرتا ہے، جہاں روبوٹ اب معاون بازو نہیں بلکہ پروڈکشن لائن کا ایک اہم جزو ہیں۔

Isaac اور GR00T: روبوٹ کو سیکھنے میں مدد کرنے والی ذہین جوڑی

ہیومنائیڈ روبوٹس کو فیکٹری میں داخل ہونے اور حقیقی کام کرنے کے لیے، بنیادی روبوٹک بازو نہیں بلکہ اس کے پیچھے مصنوعی ذہانت کا پلیٹ فارم ہے۔ Foxconn نے روبوٹ کو Nvidia کے تیار کردہ Isaac نامی AI سسٹم سے لیس کیا ہے۔ یہ ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو روبوٹ کو حقیقی آپریشن سے پہلے تخروپن کے ذریعے سیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔

ورچوئل ماحول میں مشق کرنے سے، روبوٹ اصل پیداوار لائن میں داخل ہوتے ہی اسمبلی کے کاموں، تاروں کو تھریڈنگ کرنے، اجزاء کو پہچاننے اور دوسرے آلات کے ساتھ ہم آہنگی کے عادی ہو سکتے ہیں۔

Nvidia نے روبوٹ کی موافقت کو بڑھانے کے لیے GR00T نامی AI ماڈل بھی تیار کیا۔ GR00T روبوٹ کا مشاہدہ کرنے، زبان کو سمجھنے اور سہ جہتی جگہ میں لچکدار طریقے سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اس کی بدولت روبوٹس کو مرحلہ وار پروگرام کرنے کی ضرورت نہیں ہے لیکن وہ نئے ڈیٹا سے سیکھ سکتے ہیں، پیداواری عمل میں تبدیلی آنے پر خود کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں اور جدید کارخانوں میں پیدا ہونے والے حالات کو سنبھال سکتے ہیں۔

ہر روبوٹ کی سرگرمی کو حقیقی وقت میں ریکارڈ، تجزیہ اور اشتراک کیا جاتا ہے۔ جب کوئی روبوٹ غلطی کرتا ہے تو ماڈل کو اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے تاکہ اسی خاندان کے دوسرے روبوٹ اس سے سیکھ سکیں۔

مسلسل تربیتی طریقہ کار، گروپ سیکھنے کی صلاحیتوں اور طاقتور مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارم کے ساتھ، ہیومنائیڈ روبوٹس آہستہ آہستہ AI دور میں حقیقی پیداواری قوت بن رہے ہیں۔

چھوٹے تجربات سے لے کر بڑی تبدیلیوں تک

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ نے کہا ہے کہ ہیومنائیڈ روبوٹس کو پانچ سال سے بھی کم عرصے میں مینوفیکچرنگ میں بڑے پیمانے پر استعمال کیا جائے گا، اس بات پر زور دیتے ہوئے کہ یہ فیلڈ اپنے اچھی طرح سے طے شدہ اور اچھی طرح سے کنٹرول شدہ کاموں کی وجہ سے ایک مثالی ماحول ہے۔ یہ Nvidia کی طرف سے ایک مضبوط وابستگی ہے، جو اسے حقیقت بنانے کی اپنی خواہش کو ظاہر کرتی ہے۔

واپس موضوع پر

تھانہ تھو

ماخذ: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm