10 ٹریلین ڈالر کی مارکیٹ، "لوہے کے پنجرے" سے باہر نکلنے والے روبوٹس کا دور

(ڈین ٹری) - اب صنعتی لوہے کے پنجروں تک محدود نہیں، روبوٹ نئے مواد اور AI کے امتزاج کی بدولت نرم اور ہوشیار بننے کے لیے "تبدیل" ہو رہے ہیں۔

پروفیسرز نے سیمینار میں حصہ لیا (تصویر: من نہٹ)۔

4 دسمبر کو، ون فیوچر سائنس اور ٹیکنالوجی ویک کے فریم ورک کے اندر، سیمینار "روبوٹس اور ذہین آٹومیشن" نے روبوٹس کے مستقبل کو تشکیل دینے والے رجحانات پر تبادلہ خیال کرنے کے لیے دنیا اور ویتنام کے کئی سرکردہ ماہرین کو اکٹھا کیا۔

دنیا اور ویتنام کے سرکردہ ماہرین نے روبوٹکس کی صنعت میں تاریخی تبدیلی کی ایک خوبصورت تصویر پینٹ کی ہے: نرم مواد اور مصنوعی ذہانت کا مجموعہ۔

صنعتی لوہے کے پنجروں میں اب کوئی سخت مشینیں نہیں رہیں، روبوٹ آہستہ آہستہ "نرم"، ہوشیار اور انسانی رہنے کی جگہوں میں داخل ہونے کے لیے تیار ہو رہے ہیں۔

"جسمانی" انقلاب

کئی دہائیوں سے، روبوٹ دھات، سخت جوڑوں، اور صحت سے متعلق سروو موٹرز کے مترادف رہے ہیں۔ لیکن پروفیسر کرٹ کریمر نے بحث کا آغاز بالکل مختلف انداز کے ساتھ کیا: روبوٹ بنانے کے لیے پولیمر جیسے نرم مواد کا استعمال۔

سلکان یا دھات کے برعکس، نرم پولیمر مواد کے شاندار فوائد ہیں: وافر فراہمی، کم قیمت، ہلکا وزن اور لچکدار ساختی تبدیلی کی صلاحیت۔ پیش رفت مواد کی "حساسیت" میں مضمر ہے۔

"نرم پولیمر مواد بیرونی محرکات جیسے کہ پانی میں سوجن، الکحل میں سکڑنا یا برقی/مقناطیسی شعبوں کے زیر اثر حجم میں تبدیلیوں کے لیے الٹ اور حساس طور پر جواب دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں،" پروفیسر کرٹ کریمر نے اشتراک کیا۔

یہ ایسے روبوٹس کی تخلیق کی اجازت دیتا ہے جو انتہائی بایومیمیٹک ہوتے ہیں، محفوظ طریقے سے انسانوں کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں، اور نازک کام انجام دے سکتے ہیں جو سخت روبوٹ نہیں کرسکتے ہیں۔

پروفیسر ہو-ینگ کم روبوٹک مواد پر سیمینار میں حصہ لے رہے ہیں (تصویر: من ناٹ)۔

تاہم، پروفیسر ہو-ینگ کم نے نشاندہی کی کہ اس دور کا سب سے بڑا چیلنج اخترتی کو کنٹرول کرنا ہے۔

روایتی صنعتی روبوٹ اپنی مقررہ شکل کی وجہ سے سخت اشیاء (آٹو پارٹس) کو اچھی طرح سنبھالتے ہیں۔ لیکن نرم مواد جیسے کپڑے اور کپڑے، جن کی شکلیں مسلسل بدلتی رہتی ہیں، روبوٹ کو "الجھن" بنا دیتے ہیں۔

سائنس دان انسانی انگلیوں کی نقالی کرنے کے لیے گریپر کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں اور روبوٹ کے لیے الگورتھم تیار کر رہے ہیں تاکہ مادی خرابی کو "سمجھ" سکیں، اس طرح اس میں مہارت سے ہیرا پھیری کریں، جیسے ٹی شرٹ کو جھرریوں کے بغیر اٹھانا۔

اگرچہ نرم مواد روبوٹ کو جسمانی طور پر لچکدار بننے میں مدد دیتا ہے، نئی نسل کے AI ماڈلز ان کی سوچ کو تبدیل کرنے میں مدد کر رہے ہیں۔ پروفیسر ٹین یاپ پینگ "سنگل ٹاسک" سے "ملٹی ٹاسک" روبوٹس میں تبدیلی پر زور دیتے ہیں۔

ماضی میں، انجینئرز کو لانڈری کو فولڈ کرنے کے لیے کوڈ کی ہر سخت لائن کو پروگرام کرنا پڑتا تھا۔ آج، Gemini یا OpenAI جیسے پلیٹ فارم ماڈلز کے دھماکے کے ساتھ، ہم ماڈلز، زبانوں اور اعمال کی پیدائش کا مشاہدہ کر رہے ہیں۔

جدید VLA روبوٹس (VLA: Vision-Language-Action) کیمروں کے ذریعے حقیقی دنیا کو سمجھ سکتے ہیں، قدرتی انسانی احکامات کو سمجھ سکتے ہیں (جیسے "براہ کرم ٹیبل صاف کریں") اور ڈیٹا کو مخصوص جسمانی کارروائیوں میں تبدیل کر سکتے ہیں۔

VLA کی بدولت، مستقبل کے روبوٹ کسی خصوصی مشین کی بجائے خود تشخیص، خود مرمت اور ایک کثیر مقصدی ادارے کے طور پر کام کرنے کے قابل ہوں گے۔

ڈاکٹر Nguyen Trung Quan (VinMotion کے چیئرمین) نے کہا کہ یہ کنورجنسنس کا عروج ہے جہاں AI حقیقی دنیا میں جسمانی جسم کو کنٹرول کرنے کے لیے کمپیوٹر اسکرین سے بچ جاتا ہے۔

مسٹر ٹران من کوان، ون موشن کے چیئرمین (تصویر: من ناٹ)۔

اس مارکیٹ کی پیش گوئی کی گئی ہے کہ اگلی دہائی میں 10,000 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ سکتی ہے۔ اصل محرک قوت عالمی سطح پر مزدوروں کی شدید قلت سے آتی ہے۔

Nvidia کے سی ای او کے مطابق، اس دہائی کے آخر تک، دنیا میں کم از کم 50 ملین کارکنوں کی کمی ہوگی۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ جہاں خصوصی روبوٹ فیکٹریوں کے لیے زیادہ موزوں ہیں وہیں ہیومنائیڈ روبوٹس رہائشی ماحول کے لیے بہترین انتخاب ہیں۔

ہماری دنیا (سیڑھیاں، دروازے کے دستے، کام کے اوزار) انسانوں کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ لہذا، ایک ہیومنائیڈ روبوٹ آسانی سے فٹ ہو جائے گا اور سب سے زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرے گا۔

چیلنج

ڈاکٹر کوان نے بنیادی چیلنج کی نشاندہی کی: روبوٹس کو اسمارٹ بنانے کے لیے، انہیں حقیقی ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ لیکن ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے روبوٹس کو حقیقی دنیا میں چھوڑنے کے لیے، انہیں کافی ہوشیار اور کافی محفوظ ہونا چاہیے۔

VinMotion جیسی اہم کمپنیوں کا حل ایک روڈ میپ اپروچ ہے: لیب میں ڈیٹا اکٹھا کریں - کنٹرولڈ ٹیسٹنگ - حقیقی دنیا کی غلطیوں کی بنیاد پر مسلسل بہتری۔

روشن تصویر کے علاوہ گول میز مباحثے میں ماہرین نے بڑی رکاوٹوں کو بھی بے تکلفی سے تسلیم کیا۔ سب سے پہلے، روبوٹ (پولیمر، بیٹریاں) سے فضلہ کا علاج ایک مشکل مسئلہ ہے.

پروفیسر کرٹ کریمر بائیو ڈیگریڈیبل مواد کی طرف بڑھنے کا مشورہ دیتے ہیں، حالانکہ وہ فی الحال مطلوبہ جمالیاتی استحکام حاصل نہیں کر پاتے ہیں۔

اس کے علاوہ اصلی مصنوعی "پٹھوں" والے روبوٹس کا خواب ابھی بہت دور ہے۔ فی الحال، ہم اب بھی موٹرز اور ٹرانسمیشن سسٹم کے ساتھ پٹھوں کی تخروپن کے مرحلے پر ہیں، حیاتیاتی پٹھوں کے خلیات کی نفاست تک پہنچنے سے قاصر ہیں۔

بہت سے سائنسدانوں اور روبوٹکس کے شعبے کے ماہرین نے اس بحث میں شرکت کی (تصویر: من نہٹ)۔

ایک اور تشویش یہ ہے کہ جیسے جیسے روبوٹ بزرگوں کی دیکھ بھال اور صحت کی دیکھ بھال کے شعبوں میں داخل ہوتے ہیں، حفاظت سب سے اہم ہے۔ خطرات کو روکنے کے لیے جسمانی اور الگورتھم دونوں "حفاظتی کشن" کی ضرورت ہے۔

ماہرین کے مطابق نوجوان انسانی وسائل، مضبوط سافٹ ویئر پلیٹ فارم اور ہارڈ ویئر کی پیداواری صلاحیت میں اضافے سے ویتنام اس عالمی "کھیل کے میدان" میں مکمل طور پر حصہ لے سکتا ہے۔

"طلبہ کو بنیادی معلومات کی ٹھوس گرفت کی ضرورت ہے لیکن ان کا ذہن کھلا ہونا چاہیے، اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ وہ اپنے ہاتھوں کو گندا کریں اور ٹیکنالوجی کو سمجھنے اور اس میں مہارت حاصل کرنے کے لیے روبوٹ کے ساتھ براہ راست کام کریں،" پروفیسر کم نے شیئر کیا۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm