بین الاقوامی ریاضی اولمپیاڈ جیتنے والے AI کے پیچھے ویتنامی پی ایچ ڈی

سات سال بعد 22 سال کی عمر میں گوگل میں شمولیت اختیار کرتے ہوئے، Trinh Hoang Trieu اور ان کے ساتھیوں نے AI کا استعمال کرکے ٹیکنالوجی کی دنیا میں ہلچل مچا دی تاکہ اولمپک گولڈ میڈل (IMO) کے برابر جیومیٹری کے مسائل کو حل کیا جا سکے۔

جنوری کے وسط میں، الفا جیومیٹری پر تحقیق - ایک مصنوعی ذہانت (AI) ٹول جو جیومیٹری کے پیچیدہ مسائل کو حل کر سکتا ہے - نامور سائنسی جریدے نیچر میں شائع ہوا۔ فوری طور پر، الفا جیومیٹری نے ٹیکنالوجی کی دنیا میں ہلچل مچا دی، نہ صرف بین الاقوامی اولمپک گولڈ میڈلسٹ کی سطح پر جیومیٹری کے مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے، بلکہ اس کے نئے الگورتھم کی وجہ سے، جس نے مصنوعی ذہانت کے موجودہ ماڈلز سے کہیں زیادہ بہتر نتائج دیے۔

پروجیکٹ کے مرکزی مصنف کے طور پر، 29 سالہ Trinh Hoang Trieu، جو نیویارک یونیورسٹی سے پی ایچ ڈی گریجویٹ ہیں، خوشی محسوس کرتے ہیں کہ ان کی تحقیق کو مختلف شعبوں میں بہت سے لوگوں کی توجہ حاصل ہوئی ہے، لیکن اس سے ان پر دباؤ بھی پڑتا ہے۔

"میرے نقطہ نظر سے، تحقیق کی اشاعت بڑے اہداف کے حصول کے لیے ایک طویل سفر میں صرف پہلا قدم ہے،" انہوں نے کہا۔

ہوانگ ٹریو اپنی میز پر۔ تصویر: ماہین آر

ہوانگ ٹریو کو مصنوعی ذہانت اسی وقت آئی جب اس نے یونیورسٹی آف نیچرل سائنسز، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہو چی منہ سٹی میں کمپیوٹر سائنس کے بڑے شعبے میں داخلہ لیا۔ اس وقت، 18 سالہ لڑکے نے دیکھا کہ AI پہلے استعمال ہونے والی ٹیکنالوجیز سے بالکل مختلف ہے، جس میں ہر پہلو سے انسانوں کو پیچھے چھوڑنے کی صلاحیت ہے۔

Trieu کو ڈاکٹر لی ویت کووک سے بھی متاثر کیا گیا تھا، جو اب 42 سال کے ہیں، جنہیں گوگل میں "AI جینئس" کے نام سے جانا جاتا ہے، مصنوعی ذہانت کے بارے میں اپنی گفتگو اور اشتراک کے ذریعے۔ اس نے کورسیرا پلیٹ فارم پر ایک بنیادی کورس کے ساتھ شروع کرتے ہوئے AI کے بارے میں جاننے کا فیصلہ کیا۔

مزید گہرائی میں کھودتے ہوئے، Trieu نے پایا کہ اسٹینفورڈ اور MIT جیسی اعلیٰ یونیورسٹیوں کے بہت سے مفت کورسز اور مواد موجود ہیں۔ اس نے جتنا زیادہ مطالعہ کیا، اتنا ہی اس کی دلچسپی بڑھتی گئی، اس میدان میں اپنا حصہ ڈالنا چاہتا تھا۔ ٹریو نے سائنسی مضامین اور نئی دریافتوں کے بارے میں سوچا، نہ صرف پروجیکٹس اور کلاس اسائنمنٹس کو حل کرنے کے لیے AI کا استعمال۔ اس لیے، یونیورسٹی کے بقیہ سالوں میں، Trieu نے کینیڈا اور جاپان میں انٹرنشپ کے مواقع تلاش کیے، اور بہت سے طلبہ کے تبادلے کے پروگراموں میں حصہ لیا، یہ سب مصنوعی ذہانت کے شعبے میں تھے۔ اس نے اسے دنیا میں جانے کا ایک درمیانی قدم سمجھا۔

ٹرائیو کے لیے اہم موڑ 2017 میں آیا جب اس نے یونیورسٹی سے گریجویشن کیا اور اسے گوگل برین ریذیڈنسی میں بھرتی کیا گیا جو کہ گوگل، امریکہ کا مصنوعی ذہانت کا ایک تحقیقی پروجیکٹ ہے۔ اس نے درخواست کے جائزے کا ایک دور، انٹرویو کے تین دور، جائزہ بورڈ کے دو راؤنڈ پاس کیے، دنیا بھر میں دسیوں ہزار درخواستوں میں سے چند درجن انجینئرز میں سے ایک بن گیا۔

سائنسی تحقیق میں کوئی تجربہ نہ ہونے کے باعث، ٹریو نے پایا کہ گوگل کو قبول کرنے کا فیصلہ کن عنصر اوپن سورس سافٹ ویئر بنانے، مصنوعی ذہانت کو استعمال کرنے، اور پروفیسرز اور سینئر Pham Hyeu کے سفارشی خطوط سے متعلق ان کا ذاتی منصوبہ تھا۔ تاہم، یہ چیزیں مسابقتی ماحول میں بن ڈنہ کے نوجوان پر دباؤ کم نہیں کر سکیں۔

"میرے بیچ میں بہت سے باصلاحیت لوگ تھے، یہاں تک کہ یونیورسٹی کے پروفیسر بننے کے لیے بھی اہل تھے۔ میں مدد نہیں کر سکتا تھا لیکن خود کو کمتر محسوس کرتا ہوں کیونکہ میں باقیوں سے بہت مختلف محسوس کرتا ہوں۔ میرا نقطہ آغاز معیار سے نیچے تھا،" ٹرییو نے کہا۔

یہ سمجھتے ہوئے کہ یہ زندگی میں ایک بار ملنے والا موقع تھا، ٹریو نے خود کو کام اور تحقیق میں جھونک دیا۔ ایک سال کے بعد، اس کی پہلی سائنسی اشاعت تھی۔ اس نے ویتنامی آدمی کو زیادہ محفوظ محسوس کیا، کیونکہ اس نے محسوس کیا کہ کم از کم اس نے کچھ خاص نتائج حاصل کیے ہیں۔

2019 میں، Trieu نے نیویارک یونیورسٹی میں پی ایچ ڈی کرنے کے لیے گوگل میں عارضی طور پر کام کرنا چھوڑ دیا۔ دوسری بار ایک "تازہ" کے طور پر، اس کے پاس سوچنے اور ترقی کی نئی سمت تلاش کرنے کا زیادہ وقت تھا۔ ٹریو نے خود سے پوچھنا شروع کیا: AI ریاضی کے معاملے میں منطقی طور پر کیسے استدلال کر سکتا ہے - جو کچھ اس نے کمپیوٹر ویژن اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں کیا تھا اس سے بالکل مختلف۔

Trieu نے جیومیٹری کے مسائل کے ساتھ شروعات کی کیونکہ اس کے خیال میں یہ خیال کی کھلونا مثال بننے کے لیے "کافی آسان اور کافی مشکل" ہیں۔ یہ Trieu کے سب سے بڑے خواب کی طرف پہلا قدم تھا: AI بنانا جو ان مسائل کو حل کر سکے جنہیں حل کرنے میں انسانوں کو سینکڑوں سال لگے۔

چار سال تک، ٹریو نے اپنا تقریباً سارا وقت الفا جیومیٹری کے لیے وقف کیا۔ کئی بار، اس کی تحقیق نے مطلوبہ نتائج نہیں دیے، وہ یہ سوچ کر ہار ماننا چاہتے تھے کہ "شاید میں کبھی ایسا نہیں کر پاؤں گا"۔

"یہ اسکول میں ہوم ورک کی طرح نہیں ہے، جس کا جواب یقینی طور پر ہوتا ہے۔ تحقیق کے مسائل ہر شخص کے ذریعہ پیدا ہوتے ہیں، کوئی بھی صحیح یا غلط نہیں ہے، اس کا حل ہے یا نہیں،" انہوں نے وضاحت کرتے ہوئے کہا کہ انہوں نے تحقیق کے دیگر مسائل بھی تلاش کیے، لیکن محسوس کیا کہ وہ صرف جیومیٹری کے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI بنانے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔

الفا جیومیٹری ٹیم، بائیں سے: یوہوائی وو، ہوانگ ٹریو، ویت کووک، من تھنگ، ماؤنٹین ویو، کیلیفورنیا، امریکہ میں گوگل کی گریڈینٹ کینوپی عمارت کے باہر۔ تصویر: ہارون کوہن

ٹریو کے خیال کے بارے میں جاننے کے بعد، ڈاکٹر لوونگ من تھانگ، 36 سال، سٹینفورڈ یونیورسٹی (USA)، ڈاکٹر لی ویت کووک اور دو غیر ملکی سائنسدانوں نے بہت سے مشورے اور مشورے دیے۔ ڈاکٹر کووک اور ڈاکٹر تھانگ گوگل ڈیپ مائنڈ کے سینئر ماہرین ہیں۔ ٹریو نے بھی 2021 سے اس جگہ کو جوائن کیا۔

جولائی 2022 تک، 10 ورژنز کے بعد، الفا جیومیٹری نے جیومیٹری کا اپنا پہلا مسئلہ حل کر لیا۔ تین ماہ بعد، اس AI کے ذریعے ایک IMO جیومیٹری کا مسئلہ حل ہو گیا۔

ایم آئی ٹی میں پی ایچ ڈی کے طالب علم، 2014 کے آئی ایم او گولڈ میڈلسٹ، اور یو ایس انٹرنیشنل میتھمیٹیکل اولمپیاڈ ٹیم کے کوچ ایون چن بھی حیران رہ گئے جب انہوں نے الفا جیومیٹری کا حل دیکھا۔ چن نے کہا کہ کمپیوٹر پروگرام عام طور پر کوآرڈینیٹ سسٹمز اور الجبرا کا استعمال کرتے ہوئے جیومیٹری کے مسائل کو حل کرتا ہے، لیکن الفا جیومیٹری خالص ہندسی اصولوں کا استعمال کرتی ہے، اسی طرح کے زاویوں اور مثلثوں کے ساتھ، بالکل اسی طرح جیسے طلباء کرتے ہیں۔

چن نے کہا کہ "میں یہ جاننے کے لیے متجسس تھا کہ الفا جیومیٹری یہ کیسے حاصل کر سکتی ہے۔"

الفا جیومیٹری کے اعلان کے بعد، ڈیپ مائنڈ کے شریک بانی اور سی ای او ڈیمس ہاسابیس نے تحقیقی ٹیم کو اپنی مبارکباد بھیجی۔

انہوں نے X پر لکھا، "AlphaGeometry ٹیم کو اولمپیاڈ کے مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کے استعمال میں ان کی شاندار کامیابیوں پر مبارکباد۔ ہم نے AGI کی راہ پر ایک اور قدم اٹھایا ہے۔" فی الحال، AGI موجود نہیں ہے، اور اس کی تعریف مختلف ہے، لیکن عام طور پر اسے "سپر انٹیلی جنس" کی ایک شکل کے طور پر سمجھا جاتا ہے جو سب کچھ کر سکتی ہے۔

AGI کے ارد گرد مختلف نقطہ نظر ہیں، بہت سے لوگ اسے انسانیت کے لیے خطرہ سمجھتے ہوئے تشویش کا اظہار کرتے ہیں۔ ہوانگ ٹریو نے کہا کہ انہیں اس بات کی کوئی پرواہ نہیں ہے کہ دوسرے کسے الفا جیومیٹری کہتے ہیں، ان کا مقصد کمپیوٹر کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی کو فروغ دینا ہے۔

2015 کے IMO امتحان کا مسئلہ 3 الفا جیومیٹری کے ذریعے حل کیا گیا۔ تصویر: کردار کے ذریعہ فراہم کردہ

امریکہ میں چھ سال سے زیادہ رہنے اور کام کرنے کے بعد، ویت نامی شخص کا خیال ہے کہ مصنوعی ذہانت کے شعبے میں اب بھی بہت سے باصلاحیت لوگوں کے تعاون کی ضرورت ہے، کیونکہ موجودہ دنیا ابھی بھی ایسی دنیا سے بہت دور ہے جہاں انسانوں کے لیے مشکل اور اہم مسائل جیسے کہ ماحولیات، توانائی... مکمل طور پر ٹیکنالوجی کے ذریعے حل کیے گئے ہیں۔

"اگر آپ میں جذبہ ہے، تو پراعتماد رہیں اور اپنے خواب کو کئی طریقوں سے پورا کریں جیسے کہ اسکول جانا، کام کرنا یا انٹرننگ،" ہوانگ ٹریو نے شیئر کیا۔

اپنے سفر کے بارے میں، بن ڈنہ کا نوجوان محسوس کرتا ہے کہ آج اس کے پاس دو عوامل میں سے کسی ایک کے بغیر نہیں ہوگا: محنت، سنجیدہ کام اور ساتھی۔ ٹریو نے کہا کہ وہ خود کو خوش قسمت سمجھتے ہیں کہ سفر کے ہر قدم پر ان کے ساتھ اساتذہ اور بزرگ موجود ہیں۔ اس نے جو سبق سیکھا وہ یہ ہے کہ اسے ایسے لوگوں کے ساتھ بات چیت کرنے کی ضرورت ہے جن کے پاس مہارت اور تجربہ ہے، اپنی خواہشات کے ساتھ ساتھ انہیں کس چیز میں مدد کی ضرورت ہے۔

مستقبل میں، ہوانگ ٹریو تحقیق کو وسعت دیں گے، نہ صرف جیومیٹری کے اسباق پر رکیں گے بلکہ چاہتے ہیں کہ ٹول زیادہ عام طور پر منطقی طور پر سوچنے کے قابل ہو۔

"الفا جیومیٹری صرف شروعات ہے۔ مجھے ابھی بہت کچھ کرنا ہے،" ٹرییو نے کہا۔

تھانہ ہینگ - Vnexpress.net

ماخذ