اس کردار کا انکشاف جس نے مارک زکربرگ کو 15 بلین امریکی ڈالر "شکار" کے لیے خرچ کرنے پر مجبور کیا۔

(ڈین ٹری) - میٹا نے الیگزینڈر وانگ کو ٹیم میں لانے کے لیے 15 بلین امریکی ڈالر خرچ کیے۔ اس ڈیل نے سلیکن ویلی کو چونکا دیا، مارک زکربرگ کے لیے اے آئی ریس میں سب سے بڑے جوئے کا دروازہ کھول دیا۔

تاریخی "محفوظ بریکنگ" اور اصطلاح "Acquihire"

12 جون کی شام کو، ٹیکنالوجی کی دنیا اس اعلان سے دنگ رہ گئی: فیس بک اور انسٹاگرام کی پیرنٹ کمپنی میٹا نے اسکیل اے آئی میں 49 فیصد حصص حاصل کرنے کے لیے 15 بلین ڈالر نقد خرچ کیے، ایک ڈیٹا اسٹارٹ اپ جو ان کا ایک اہم پارٹنر ہے۔

میٹا نے ایک سرکاری بیان میں کہا، "میٹا نے اسکیل AI میں ایک اسٹریٹجک شراکت داری اور سرمایہ کاری مکمل کر لی ہے۔ اس معاہدے کے تحت، ہم AI ماڈلز کے لیے ڈیٹا پروڈکشن میں اپنے تعاون کو مزید گہرا کریں گے، اور الیگزینڈر وانگ سپر انٹیلی جنس کی ترقی کی کوششوں میں حصہ لینے کے لیے میٹا میں شامل ہوں گے،" میٹا نے ایک سرکاری بیان میں کہا۔

نظریہ میں، یہ ایک اسٹریٹجک سرمایہ کاری تھی۔ میٹا نے اسکیل AI سے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کی جو AI دور کا تیل ہے۔ لیکن سلیکون ویلی کے نفیس تجزیہ کاروں نے ایک مختلف کہانی دیکھی، جس میں سے ایک "ایکوائر" کی اصطلاح میں شامل ہے۔

ایک "Acquihire" ("حاصل کریں" اور "کرائے" کا مجموعہ) ایک ایسا معاہدہ ہے جس میں خریدار کا بنیادی مقصد کمپنی کی مصنوعات، ٹیکنالوجی، یا اثاثے نہیں ہیں، بلکہ اس کی صلاحیتیں، خاص طور پر اس کے بانی ہیں۔ عام آدمی کی شرائط میں، یہ "لوگ خریدنے" کی ایک انتہائی مہنگی شکل ہے۔

ممتاز ٹیک تجزیہ کار بین تھامسن نے کہا کہ "الیگزینڈر وانگ کو حاصل کرنے کے لیے یہ ایک انتہائی مہنگا حصول ہے۔"

یہ رجحان نیا نہیں ہے لیکن AI کی شدید جنگ میں ایک بار پھر پھٹ رہا ہے، جہاں ٹیلنٹ سونے سے زیادہ قیمتی ہے۔

پچھلے سال، مائیکروسافٹ نے سٹارٹ اپ انفلیکشن پر $650 ملین خرچ کیے، بظاہر رائلٹی فیس کے طور پر لیکن درحقیقت بانی مصطفیٰ سلیمان اور ان کی بنیادی ٹیم کو "گٹ" کرنے کے لیے۔ گوگل اس وقت بھی پیچھے نہیں تھا جب اس نے Character.AI سے Noam Shazeer اور اس کے ساتھیوں کو بھرتی کرنے کے لیے 2.7 بلین ڈالر خرچ کیے تھے۔

15 بلین ڈالر کے معاہدے کے ساتھ، مارک زکربرگ نہ صرف ایکشن میں شامل ہو رہے ہیں، بلکہ وہ اسے اگلے درجے تک لے جا رہے ہیں۔ لیکن یہ سمجھنے کے لیے کہ زکربرگ اتنا پیسہ جلانے کے لیے کیوں تیار ہے، ہمیں مرکزی شخصیت کو دیکھنا ہوگا: الیگزینڈر وانگ۔

الیگزینڈر وانگ، ایک 28 سالہ شخص، مارک زکربرگ کو "پیسہ جلانے" پر آمادہ کرتا ہے (تصویر: ویکیپیڈیا)۔

الیگزینڈر وانگ: ٹیک پروڈیجی یا بزنس گرو؟

شاید آپ نے الیگزینڈر وانگ کے بارے میں نہیں سنا ہوگا، لیکن 28 سالہ وہ شخص ہے جس نے مارک زکربرگ کو اپنے خزانے کھولنے پر مجبور کیا۔

نیو میکسیکو میں چینی نسل کے ایک خاندان میں ایک مضبوط سائنسی روایت کے ساتھ پیدا ہوئے، اس کے والدین دونوں جوہری طبیعیات دان تھے جو نامور لاس الاموس نیشنل لیبارٹری میں کام کرتے تھے۔ اس پس منظر نے ابتدائی طور پر وانگ میں ایک تیز دماغ پیدا کیا۔ افسانوی سٹارٹ اپ انکیوبیٹر Y Combinator میں شامل ہونے کے لیے اس نے MIT کے کمپیوٹر سائنس پروگرام کو صرف ایک سال کے بعد چھوڑ دیا۔

یہاں، 2016 میں، Wang نے Lucy Guo کے ساتھ Scale AI کی مشترکہ بنیاد رکھی۔ صرف 2 سال کے بعد، دونوں فوربس 30 انڈر 30 کی فہرست میں شامل تھے۔ 24 سال کی عمر میں، وانگ دنیا کا سب سے کم عمر خود ساختہ ارب پتی بن گیا۔ اس کے سیم آلٹ مین (سی ای او اوپن اے آئی) جیسی طاقتور شخصیات کے ساتھ بھی قریبی تعلقات ہیں، یہاں تک کہ وبائی امراض کے دوران آلٹ مین کے ساتھ ایک ہی گھر میں رہتے تھے۔

لیکن سب سے حیران کن بات یہ ہے کہ وانگ ایک روایتی AI whiz نہیں ہے۔ دی انفارمیشن اور فنانشل ٹائمز جیسی معزز اشاعتوں نے اسے ایک "تکنیکی کاروباری" کے طور پر بیان کیا ہے جس میں اپنی تصویر بنانے، خود کو پروموٹ کرنے، اور اربوں ڈالر کے سودے بند کرنے میں مہارت حاصل ہے، بجائے اس کے کہ وہ سائنسدان جو بنیادی تحقیقی پیش رفت کر سکے۔

اس سے ایک بڑا سوال پیدا ہوتا ہے: زکربرگ یان لیکون جیسے تحقیقی "دماغ" کی بجائے ایک جدید ترین AI لیب کی قیادت کرنے کے لیے ایک تاجر سے شرط کیوں لگائے گا، جو میٹا کے AI کے اپنے سربراہ ہیں؟

اسکیل AI - AI انقلاب کی "خاموش ریڑھ کی ہڈی"

وانگ کی قدر کی وضاحت کرنے کے لیے، اس کے "دماغ کی اولاد" کا ذکر نہ کرنا ناممکن ہے: اسکیل AI۔

تصور کریں، ایک AI ماڈل کو ذہین بننے کے لیے، اسے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو "کھانا" دینا اور اس ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے "تربیت یافتہ" ہونا ضروری ہے۔ اسکیل AI پوری صنعت کے لیے "فیڈر" اور "ٹیوٹر" ہے۔ کمپنی AI سسٹمز کو تربیت دینے کے لیے ڈیٹا کو لیبل کرنے، صاف کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے خدمات فراہم کرنے میں مہارت رکھتی ہے۔

سیلف ڈرائیونگ کاروں کے ساتھ، اسکیل AI نظام کو پیدل چلنے والوں، ٹریفک کے نشانات اور سڑک کے نشانات کی شناخت میں مدد کرتا ہے۔

ChatGPT جیسے بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) کے ساتھ ، Scale AI دنیا بھر میں ہزاروں تعاون کاروں کو ٹیرا بائٹس کے متن کو چھاننے، درجہ بندی کرنے اور ٹھیک کرنے کے لیے ملازم رکھتا ہے، جس سے ماڈلز کو سیاق و سباق، اہمیت کو سمجھنے اور قدرتی ردعمل پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اسکیل AI کے کلائنٹ کی فہرست ایک خوابوں کی فہرست ہے: ٹویوٹا، ہونڈا، وائیمو (گوگل کی سیلف ڈرائیونگ کار کمپنی)، مائیکروسافٹ، اوپن اے آئی، اور یہاں تک کہ امریکی حکومت (جو یوکرین میں سیٹلائٹ کی تصاویر کا تجزیہ کرنے کے لیے سروس استعمال کرتی ہے)۔

آمدنی 2024 تک تقریباً 1 بلین ڈالر تک پہنچنے اور 2025 تک ممکنہ طور پر دوگنا ہونے کی توقع کے ساتھ، اسکیل AI کی قیمت تقریباً 14 بلین ڈالر ہے۔ یہ اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ میٹا کی $15 بلین کی سرمایہ کاری وانگ کے لیے صرف ایک "تنخواہ" سے زیادہ ہے۔ جیسا کہ Semafor's Reed Albergotti نے نوٹ کیا، اس میں سے کچھ رقم ان خدمات کے لیے "ڈاؤن پیمنٹ" ہو سکتی ہے جو اسکیل AI مستقبل میں Meta کو خصوصی طور پر یا ترجیحی طور پر فراہم کرے گی۔

یہ ایک ہوشیار اقدام تھا: باصلاحیت جرنیلوں کی بھرتی اور ایک اسٹریٹجک سپلائی پارٹنر کو بند کرنا، حریفوں کی سپلائی کو روکنا۔

AI میں میٹا کی پیچھے رہ جانے والی پیشرفت پر بڑھتی ہوئی مایوسی کا سامنا کرتے ہوئے، CEO مارک زکربرگ نے ابھی تک اپنا سب سے جرات مندانہ اقدام کیا ہے: مصنوعی ذہانت کی صنعت میں سرفہرست ذہنوں میں سے ایک پر شرط لگانا (تصویر: Techjuice)۔

"سپر انٹیلی جنس" جوا اور مارک زکربرگ کی پریشانیاں

معاہدہ ایک اہم وقت پر آتا ہے۔ میٹا اپنے بہت بڑے یوزر بیس اور ڈیٹا کے باوجود گوگل، مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی کی تینوں کے مقابلے اے آئی ریس میں بھاپ کھونے کے آثار دکھا رہا ہے۔

AI کو Ray-Ban گلاسز یا Meta AI ورچوئل اسسٹنٹ جیسی پروڈکٹس میں ضم کرنے کی کوششوں میں کوئی خاص اضافہ نہیں ہوا۔ اوپن سورس لاما ماڈل، جب کہ کمیونٹی کی طرف سے اچھی طرح سے پذیرائی حاصل کی گئی ہے، پھر بھی طاقت میں OpenAI کے GPT-4 یا Google کے Gemini سے موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔

میٹا کے اندر بھی اختلافات ہیں۔ پروفیسر یان لیکون، جو جدید AI کے "گاڈ فادرز" میں سے ایک اور میٹا کے چیف سائنسدان ہیں، نے عوامی طور پر یہ دلیل دی ہے کہ موجودہ بڑے زبان کے ماڈلز ایک "ڈیڈ اینڈ" ہیں، مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کا راستہ نہیں۔

اس تناظر میں، ایک مکمل طور پر نئی لیب کا قیام، جو AGI سے آگے ایڈوانسڈ سپر انٹیلی جنس (ASI) کے ہدف پر مرکوز ہے – AI کی ایک شکل جو تمام انسانوں کی ذہانت سے آگے نکل جاتی ہے – اور الیگزینڈر وانگ کو اس کے سر پر رکھنا زکربرگ کے لیے ایک زلزلہ اسٹریٹجک تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔

زکربرگ اب کسی بھی طرح کے راستے پر نہیں چلنا چاہتے۔ وہ ایک چھلانگ، ایک مختلف اور جرات مندانہ سمت چاہتا ہے۔ وانگ، اپنی کاروباری ذہانت اور وسائل کو جوڑنے کی صلاحیت کے ساتھ، اس سائنس فائی وژن کو ایک قابل عمل کاروباری منصوبے میں تبدیل کرنے کے لیے بالکل صحیح شخص ہو سکتا ہے۔

تاہم، تصویر مکمل طور پر گلابی نہیں ہے.

سب سے پہلے، ماضی سے سبق. زکربرگ نے انسٹاگرام اور واٹس ایپ کو حاصل کرنے کے لیے اربوں ڈالر خرچ کیے لیکن دونوں بانی ان سے اختلاف کی وجہ سے چھوڑ گئے۔ ستم ظریفی یہ ہے کہ انسٹاگرام کے شریک بانی مائیک کریگر اب اینتھروپک کے پروڈکٹ ڈائریکٹر ہیں، جو AI فیلڈ میں میٹا کے براہ راست مدمقابل ہیں۔ کیا تاریخ خود کو الیگزینڈر وانگ کے ساتھ دہرائے گی؟

دوسرا، اسکیل AI کا اخلاقی مخمصہ ہے۔ احتیاط سے لیبل والے ڈیٹا سیٹس تیار کرنے کے لیے، اسکیل اے آئی اور اس کی ذیلی کمپنی ریموٹاسکس کو کینیا، وینزویلا اور فلپائن جیسے ترقی پذیر ممالک میں کم اجرت والے کارکنوں کی ایک وسیع فوج کی خدمات حاصل کرنے پر تنقید کا نشانہ بنایا گیا ہے۔ رپورٹس میں کام کرنے کے خراب حالات اور $1 فی گھنٹہ سے کم اجرت کا انکشاف ہوا ہے، جو بانیوں کی اربوں ڈالر کی خوش قسمتی اور اس طرح کے سنسنی خیز سودے کے بالکل برعکس ہے۔

اے آئی کی دوڑ میں، زکربرگ اب شکست خوردہ راستے پر نہیں چلنا چاہتے ہیں بلکہ ایک چھلانگ، ایک مختلف اور جرات مندانہ سمت چاہتے ہیں (تصویر: گیٹی)۔

لوگ خریدیں، شراکت دار خریدیں، یا مستقبل کے لیے جوا خریدیں؟

اصل سوال پر واپس جانا، میٹا 15 بلین ڈالر کس چیز پر خرچ کر رہا ہے؟ جواب کسی ایک آپشن میں نہیں ہے۔

یہ ایک پیچیدہ "3 میں 1" ڈیل ہے:

Acquihire : Meta کو الیگزینڈر وانگ کا اسٹریٹجک ذہن اور ممکنہ طور پر اس کی قابل اعتماد ٹیم اپنے سب سے زیادہ مہتواکانکشی منصوبے کی قیادت کرنے کے لیے حاصل کرتی ہے۔

اسٹریٹجک سرمایہ کاری : میٹا ایک اعلی ڈیٹا فراہم کرنے والے کو بند کر دیتا ہے، اس کے AI انجن کے لیے ایندھن کی حفاظت کرتا ہے اور اسے حریفوں کے لیے مشکل بنا دیتا ہے۔

مستقبل پر شرط لگانا : LLM ریس کا پیچھا کرنے کے بجائے، زکربرگ ٹیکنالوجی کے اگلے باب میں رہنما بننے کی امید میں ایک نئی سمت — سپر انٹیلی جنس — پر شرط لگا رہا ہے۔

دنیا میں بہت کم کمپنیوں کے پاس ایسا اقدام کرنے کے لیے مالی وسائل موجود ہیں، لیکن میٹا ان میں سے ایک ہے۔ اگر مارک زکربرگ کا خیال ہے کہ AI نہ صرف ٹیکنالوجی کا مستقبل ہے بلکہ میٹا کی بقا بھی ہے، تو جیتنے کے لیے کسی بھی قیمت کو "قابل قدر" سمجھا جا سکتا ہے۔

یہ 15 بلین ڈالر کا سودا محض ایک مالیاتی لین دین سے زیادہ ہے، یہ ایک بیان ہے۔ ایک بیان کہ انسانیت کے مستقبل کی تشکیل کی جنگ میں مارک زکربرگ سب کچھ کرنے اور سب کچھ خرچ کرنے کو تیار ہیں۔ کیا یہ ذہانت کا ایک اسٹروک ہوگا جو میٹا کو واپس اوپر لے آئے گا، یا یہ سلیکون ویلی کی تاریخ میں ایک اور شاندار "منی برن" ہوگا؟ وقت ہی بتائے گا۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiet-lo-ve-nhan-vat-khien-mark-zuckerberg-chi-15-ty-usd-san-ve-20250613202445978.htm