غلامی سے AI تک، AI مختلف کیوں ہے؟

رومن غلاموں سے لے کر صنعتی مشینوں تک اور اب مصنوعی ذہانت (AI) تک – تاریخ خود کو نئے چیلنجوں اور کارکنوں کے لیے مواقع کے ساتھ دہرا رہی ہے۔

ہوشیار ترین کارکن AI سے لڑنے کے بجائے اس کا فائدہ اٹھائیں گے، اس سے مقابلہ کرنے کے بجائے تعاون کرنا سیکھیں گے - مثال: گپتا دیپک

پہلی بار، یہ صرف ہمارے ہاتھ نہیں بلکہ ہمارے دماغ ہیں جو جاب مارکیٹ میں مقابلہ کر رہے ہیں۔ جیسا کہ AI معاہدے کا مسودہ تیار کرتا ہے، آرٹ تخلیق کرتا ہے، اور بیماریوں کی تشخیص کرتا ہے، اب سوال یہ نہیں ہے کہ "کیا ملازمتیں بدلیں گی" بلکہ "ہم کیسے موافقت کریں گے؟"

کرگھے سے لے کر 'دماغ' والی مشینوں تک

پوری تاریخ میں تبدیلی دو دھاری تلوار رہی ہے۔ حروف تہجی کو راستہ دینے والی ہیروگلیفس کے ساتھ کندہ مٹی کی گولیوں سے لے کر، بنکروں تک کہ ان کے کام کی جگہ مشینی کرگھوں نے لے لی ہے—ہر انقلاب نے ترقی اور خلل دونوں لایا ہے۔ اب AI اس کہانی کا اگلا باب لکھ رہا ہے۔

قدیم روم میں غلامی نے آٹومیشن کی ایک ابتدائی شکل کے طور پر کام کیا، اشرافیہ کو سلطنت بنانے میں مدد کی اور آزاد محنت کش طبقے کو کمزور کیا۔ شہنشاہ ویسپاسین، جس نے اپنے کارکنوں کو کھونے کے خوف سے نئی مکینیکل ایلیویٹرز استعمال کرنے سے انکار کر دیا تھا، وہ "مقررہ روزگار کے غلط فہمی" کا شکار ہو گئے - یہ یقین کہ ملازمتوں کی ایک مقررہ تعداد تھی۔ استحصالی لیبر ماڈل پر انحصار نے بالآخر سلطنت کو نقصان پہنچایا۔

18ویں اور 19ویں صدی کے صنعتی انقلاب نے بڑے پیمانے پر اسی طرح کے چیلنجز کو جنم دیا۔ 19 ویں صدی کے اوائل میں، لڈائٹس نے مشینوں کو توڑا اس لیے نہیں کہ وہ ٹیکنالوجی سے ڈرتے تھے بلکہ اس لیے کہ وہ منصفانہ اجرت کا مطالبہ کرتے تھے۔

لیکن تاریخ نے ثابت کیا ہے کہ ترقی کو روکنے کی کوشش کرنا بے سود ہے۔ اس کے بجائے، مزدور تحریکیں ابھری ہیں، جو سماجی اصلاح پر زور دے رہی ہیں۔ بالآخر، ٹیکنالوجی نے نئی ملازمتیں پیدا کی ہیں اور تمام طبقات کے لیے معیار زندگی بلند کیا ہے۔

یہ انقلاب ہمیں سکھاتے ہیں کہ ترقی کی مزاحمت کرنے کے بجائے، انسانوں کو ٹیکنالوجی کے استعمال کے طریقے کو اپنانے اور وضع کرنے کی ضرورت ہے۔

کارکنوں کو اپنے حقوق کے دفاع کے لیے ایک آواز کی ضرورت ہے، اور معاشرے کو ایسی پالیسیوں کی ضرورت ہے جو اس بات کو یقینی بنائیں کہ فوائد وسیع پیمانے پر تقسیم ہوں۔ پیداواری صلاحیت میں اضافہ ضروری نہیں کہ بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا باعث بنے۔ یہ اکثر نئے مواقع پیدا کرتا ہے جن کی کوئی پیش گوئی نہیں کر سکتا تھا۔

AI کو کیا مختلف بناتا ہے؟

ہم AI کے دور میں رہ رہے ہیں، جہاں AI صنعتوں کو بے مثال پیمانے پر نئی شکل دے رہا ہے۔ پچھلی تکنیکی تبدیلیوں کے برعکس جنہوں نے بڑے پیمانے پر دستی مشقت کی جگہ لے لی، AI علمی اور تخلیقی کاموں پر حملہ کر رہا ہے — مضامین لکھنا، ڈیٹا کا تجزیہ کرنا، بیماریوں کی تشخیص کرنا، اور یہاں تک کہ موسیقی بھی ترتیب دینا۔

ملازمتوں کو کبھی آٹومیشن سے محفوظ سمجھا جاتا تھا — وکلاء، اساتذہ اور فنکار — اب الگورتھم کے مقابلے کا سامنا کر رہے ہیں۔

AI کو کیا مختلف بناتا ہے؟ سب سے پہلے، رفتار. جبکہ پچھلی صنعتی تبدیلیوں میں کئی دہائیاں لگیں، AI کی پیشرفت پلک جھپکتے ہی عالمی سطح پر پھیل سکتی ہے — ایک سافٹ ویئر اپ ڈیٹ پوری صنعتوں کو راتوں رات ختم یا تبدیل کر سکتا ہے۔

بھاپ کے انجنوں کے برعکس، AI سیکھتا ہے اور خود کو بہتر بناتا ہے، انسانی کاموں کو بدلنے کی اپنی صلاحیت کو تیز کرتا ہے۔

ایک اور فرق عالمی دائرہ کار ہے۔ پچھلے انقلابات میں، ایک تکنیکی پیش رفت آہستہ آہستہ پھیلنے سے پہلے ایک خطے کو متاثر کر سکتی ہے۔

اصل چیلنج اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ آٹومیشن کے فوائد کو منصفانہ طریقے سے تقسیم کیا جائے، ماضی کی تکنیکی تبدیلیوں کے برعکس جہاں صرف چند کو فائدہ ہوتا ہے جبکہ اکثریت منفی اثرات کا شکار ہوتی ہے۔

بنیادی سوال یہ ہے کہ: کیا AI ہمیں سب کے لیے زیادہ خوشحال مستقبل کی طرف لے جائے گا، یا یہ عدم مساوات میں اضافہ کرے گا اور لاکھوں کو پیچھے چھوڑ دے گا؟

اگر تاریخ ہمیں کچھ سکھاتی ہے تو وہ یہ ہے کہ ہم ماضی میں بھی اسی طرح کے ہنگاموں سے گزرے ہیں اور ہم بچ گئے ہیں - مثال: WAUTIER

اپنانا سیکھیں۔

موافقت بقا کا معاملہ ہے۔ جس طرح کوچ مینوں کو یہ سیکھنا پڑتا تھا کہ جب گاڑیوں نے گھوڑوں کی جگہ لے لی تو انجنوں کو کیسے ٹھیک کرنا ہے، آج کے کارکنوں کو زندگی بھر سیکھنا چاہیے۔ کسی ایک مہارت کے سیٹ سے چمٹے رہنا اب ممکن نہیں رہا۔

سب سے ذہین کارکن وہ ہوں گے جو AI سے لڑنے کے بجائے اس کا فائدہ اٹھاتے ہیں، AI ٹولز سے مقابلہ کرنے کی بجائے ان کے ساتھ تعاون کرنا سیکھتے ہیں۔ مستقبل کی بہت سی ملازمتیں غائب نہیں ہوں گی بلکہ ارتقاء پذیر ہوں گی، لوگوں کو AI کے ساتھ کام کرنے کی بجائے اس کی جگہ لینے کی ضرورت ہوگی۔

اسی وقت، نرم مہارتیں پہلے سے کہیں زیادہ قیمتی ہو جائیں گی۔ جیسا کہ AI معمول کے کاموں کو خود کار بناتا ہے، مواصلات، تخلیقی صلاحیتوں اور اخلاقیات جیسی خصوصیات جو انسانوں کو الگ کرتی ہیں ان کی قدر ہوتی رہے گی۔ مشینیں ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتی ہیں، لیکن ان میں انسانوں کی وجدان، جذباتی ذہانت اور حکمت عملی کی کمی ہے۔ ایسی ملازمتیں جن کے لیے پیچیدہ فیصلہ سازی، ہمدردی، وژن اور قیادت کی ضرورت ہوتی ہے ایک جگہ برقرار رہے گی۔

کارکنوں کو یہ تشکیل دینے میں فعال کردار ادا کرنے کی ضرورت ہے کہ AI کو کام کی جگہ میں کیسے ضم کیا جاتا ہے۔ مکمل طور پر آٹومیشن کی مزاحمت کرنے کے بجائے، افرادی قوت AI کو تعینات کرنے کے طریقہ کار میں شفافیت اور انصاف پسندی کا مطالبہ کر سکتی ہے۔

اس کا مطلب سماجی بہبود کے نیٹ ورکس، پروگراموں کو دوبارہ تربیت دینے، اور اخلاقی AI پالیسیوں کو تیار کرنا ہے جو اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ ٹیکنالوجی لوگوں کی خدمت کرتی ہے نہ کہ زیادہ سے زیادہ منافع۔

سرگرمی کلیدی ہے۔ سکڑتی ہوئی صنعتوں سے چمٹے رہنے کے بجائے، کارکنوں کو ان علاقوں میں نئے مواقع تلاش کرنے چاہئیں جہاں AI ملازمتیں پیدا کر رہا ہے۔ AI کے عروج نے AI بات چیت کے انجینئرز، روبوٹ کی دیکھ بھال کے ماہرین، اور سائبر سیکیورٹی ماہرین کی ضرورت پیدا کردی ہے۔

جو لوگ تبدیلی کو قبول کرتے ہیں اور ترقی کے شعبوں میں خود کو پوزیشن دیتے ہیں وہ ان لوگوں سے زیادہ کامیاب ہوں گے جو ناگزیر کی مزاحمت کرتے ہیں۔

بالآخر، ٹیکنالوجی صرف اس کے پیچھے نظام کے طور پر اچھی ہے. AI، جیسے بھاپ کے انجن یا اس سے پہلے کمپیوٹر، ایک ٹول ہے۔ اصل سوال یہ ہے کہ: کیا AI کا استعمال بہت سے لوگوں کو بااختیار بنانے یا چند کو مالا مال کرنے کے لیے کیا جائے گا؟

اگر ان پر نظر نہ رکھی جائے تو، AI عدم مساوات کو بڑھا سکتا ہے، دولت اور مواقع کو چھوٹے گروپ میں مرکوز کر سکتا ہے۔ لیکن اگر دور اندیشی کے ساتھ رہنمائی کی جائے تو، AI خوشحالی کو بڑھا سکتا ہے اور کام کو ان طریقوں سے نئے سرے سے متعین کر سکتا ہے جس سے سب کو فائدہ ہو۔

فرق اس بات میں ہے کہ ہم کس طرح جواب دیتے ہیں - خوف کے ساتھ، یا حکمت اور عمل کے ساتھ۔ اگر تاریخ ہمیں کچھ سکھاتی ہے تو وہ یہ ہے کہ ہم ماضی میں بھی اسی طرح کے ہنگاموں سے گزرے ہیں اور ہم زندہ رہے ہیں۔ ہم اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ AI ہمارے لیے کام کرتا ہے، نہ کہ ہمارے ساتھ مقابلہ کرنے یا ختم کرنے کے لیے۔

ٹیکنالوجی کے مطابق ڈھالنے کے 3 اسباق

قدیم روم سے لے کر صنعتی انقلاب تک، تاریخ ہمیں تین قیمتی سبق سکھاتی ہے۔ سب سے پہلے، انسان تکنیکی ترقی کو نہیں روک سکتے - جیسا کہ لڈیٹس نے دکھایا۔

دوسرا ، ٹیکنالوجی بالآخر اکثر اس سے زیادہ ملازمتیں پیدا کرتی ہے جس سے وہ چھین لیتی ہے، لیکن منتقلی ایک یا دو نسلوں کے لیے تکلیف دہ ہو سکتی ہے۔

تیسرا ، عدم مساوات کی سطح اس بات پر منحصر ہے کہ معاشرہ ٹیکنالوجی کو کس طرح منظم کرتا ہے — پالیسیاں اور سماجی تحریکیں اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کر سکتی ہیں کہ تکنیکی فوائد زیادہ وسیع پیمانے پر تقسیم ہوں۔

ماخذ: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm