AI ایپلی کیشنز آثار قدیمہ کی تحقیق کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) آثار قدیمہ کی تحقیق میں انقلاب برپا کر رہی ہے۔ AI کی مدد سے ماہرین آثار قدیمہ جمع کیے گئے ڈیٹا کی زیادہ درست تشریح کر سکتے ہیں، دریافتیں کر سکتے ہیں اور ماضی کی تہذیبوں کے بارے میں اپنی سمجھ کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

تاہم، AI مشکلات اور چیلنجز بھی پیش کر رہا ہے، جس کے لیے سائنس دانوں کے لیے جلد ہی ایک زیادہ موثر ٹول بننے کے لیے بنیادی حل کی ضرورت ہے۔

آثار قدیمہ کی تحقیق میں، کھدائی اور نمونے کے تجزیے کے روایتی طریقوں کو اکثر بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، خاص طور پر بڑے پیمانے پر سائٹس اور نمونے جو آسانی سے خراب ہو جاتے ہیں۔ اوشیشوں اور نوادرات کا مطالعہ اور بحالی کے لیے، محققین اکثر وقت اور محنت صرف کرتے ہیں۔

بہت سے معاملات میں، نایاب نوادرات کو اب بھی نظر انداز کیا جاتا ہے، جو سائنسدانوں کی طرف سے تشخیص اور تجزیہ کے عمل میں آسانی سے الجھن کا باعث بنتے ہیں۔ اپنی اعلیٰ اور شاندار خصوصیات کے ساتھ AI کی ظاہری شکل نے بہت سی شاندار تبدیلیاں لائی ہیں، جس سے سائنسدانوں کی تحقیق، تجزیہ اور تشخیص کے عمل کو تیز تر اور درست ہونے میں مدد ملی ہے۔

دنیا میں، آثار قدیمہ کی تحقیق میں AI کا اطلاق بہت مقبول ہے۔ ابھی حال ہی میں، AI نے ماہرین آثار قدیمہ کو پیٹن، گوئٹے مالا کے شمال میں جنگل کے علاقے میں قدیم مایا تہذیب کے 60,000 پہلے نامعلوم آثار قدیمہ کے مقامات کو دریافت کرنے میں مدد کی ہے۔

بڑے پیمانے پر لیزر سکیننگ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، لوگوں نے محلات، مکانات، سڑکیں، زرعی آبپاشی کی نہروں، اور دفاعی قلعوں کا ایک نظام دریافت کیا ہے جو 2,100 مربع کلومیٹر کے رقبے پر محیط زیر زمین گہرے ہیں۔ یہ دریافت اس لیے اہم ہے کہ ماہرین آثار قدیمہ کا کہنا ہے کہ انسانی تاریخ کو دوبارہ لکھنا ضروری ہو سکتا ہے۔

AI کئی دہائیوں کی تحقیق کے دوران جمع ہونے والے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اور کمپیوٹر وژن کے ذریعے تصاویر کا تجزیہ کرکے نمونے والی سائٹس کو درست طریقے سے نقشہ بنا سکتا ہے۔ 3D ماڈلز اور ورچوئل رئیلٹی کی خودکار اسکیننگ ایپلی کیشنز درست ڈیجیٹل کاپیاں بنانے میں مدد کرتی ہیں، سائنس دانوں کے لیے رسائی اور تلاش میں اضافہ کرتی ہیں۔

تحفظ کے کام میں، AI الگورتھم نقصانات کی نشاندہی کر سکتے ہیں اور بگڑتے ہوئے نمونے اور ڈھانچے کے لیے بحالی کے منصوبے تیار کر سکتے ہیں۔ AI نمونوں کی شناخت اور ان کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے تاکہ نمونوں کے تحفظ کے ماہرین کے لیے ایک بنیاد بن سکے۔ AI کی طرف سے فراہم کردہ سینسر اور ڈیٹا کا تجزیہ ماحولیاتی عوامل یا انسانوں، زائرین وغیرہ کے جسمانی اثرات سے ممکنہ خطرات کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔

ویتنامی ماہرین آثار قدیمہ نے بھی AI سے رابطہ کیا ہے اور اس کا اطلاق کیا ہے۔ انسٹی ٹیوٹ آف آرکیالوجی نے پتھر کے زمانے کے تحقیقی موضوعات میں، کھوپڑی کے نمونوں کی بشریاتی تحقیق میں ظہور میں فرق کا تجزیہ کرنے کے لیے 3D ٹیکنالوجی کا استعمال کیا ہے...

اس سے قبل، ماہرین آثار قدیمہ نے LIDAR ٹیکنالوجی کا استعمال کیا، ایک طریقہ جس میں لیزر کا استعمال کرتے ہوئے تحقیقی نقشے کو اسکین کرنے اور بنانے کے لیے، Co Loa Citadel area (Hanoi) کا تجزیہ کیا گیا اور مختلف سطحوں پر 220 ممکنہ اہداف دریافت کیے گئے۔

تجزیہ کے نتائج کی بنیاد پر، محققین نے تحقیقی مشقیں کیں اور خندقوں کا معائنہ کیا، جلے ہوئے چارکول، Co Loa ٹائلوں کے کچھ ٹکڑے دریافت کیے، اور تین قدیم مقبروں کے شواہد اکٹھے کیے۔ یہ آثار قدیمہ کے ماہرین کے لیے Co Loa قلعہ کی ساخت کی تحقیق، وضاحت اور تجزیہ کرنے کی ایک اہم بنیاد ہے۔

تاہم، AI سائنسدانوں کے لیے بہت سے چیلنجز پیش کر رہا ہے۔ ورکشاپ میں "مصنوعی ذہانت کا اطلاق (AI): آج ویتنام میں سماجی سائنس کی تحقیق کے لیے مواقع اور چیلنجز"، ڈاکٹر ہا وان کین (انسٹی ٹیوٹ آف آرکیالوجی) نے کہا: "3D آثار قدیمہ کے ڈیٹا پر AI کو پروسیسنگ اور تربیت دینا اب بھی بہت مشکل ہے اور اس کے لیے بہت سارے وسائل کی ضرورت ہے۔

دریں اثنا، آثار قدیمہ کے منصوبوں میں اکثر مضبوط ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے کافی فنڈز نہیں ہوتے ہیں۔ ماہرین آثار قدیمہ کو آج ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں، شفافیت، ٹیکنالوجی کے اخراجات اور AI ایپلی کیشنز سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے تکنیکی انسانی وسائل کی ضرورت میں بڑے چیلنجز کا سامنا ہے۔

آثار قدیمہ ایک انتہائی بین الضابطہ سائنس ہے جس کے لیے ثقافتی، تاریخی اور سماجی سیاق و سباق کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ وہ عوامل ہیں جن کو کوئی بھی جدید ٹیکنالوجی یا مشینری کیوں نہ ہو، ان کا بدلنا مشکل ہے۔ ڈیٹا پروسیسنگ اور آثار قدیمہ کی تحقیق میں AI کا استعمال کرتے وقت ماہرین شفافیت اور اخلاقی تعصب کے بارے میں فکر مند ہیں۔

آثار قدیمہ کی تحقیق میں AI کے ذمہ دار اور پائیدار استعمال کی رہنمائی کرتے ہوئے، بنیادی حل تجویز کرنے کے لیے ان عوامل پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ AI کو تحقیق کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے پیشہ ور افراد کے لیے ایک طاقتور تکمیلی ٹول کے طور پر دیکھا جانا چاہیے، نہ کہ آثار قدیمہ جیسے پیچیدہ شعبے میں سائنسدانوں کے کردار کا متبادل۔

VU QUYNH

ماخذ: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html