انڈسٹری 4.0 کی تبدیلی میں، کمپنیاں انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) نیٹ ورکس سے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور بنانے میں تیزی سے سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ 5G نیٹ ورکنگ ٹیکنالوجی کی ترقی، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ مکمل طور پر خودکار سمارٹ فیکٹریوں، سمارٹ شہروں، خود مختار گاڑیوں اور دیگر کئی شعبوں کی طرف سفر کو تیز کرنے میں معاون ہے۔
فاسٹ ڈیٹا بہت سے ذرائع سے ریئل ٹائم میں جمع، منتقل اور پراسیس کیے جانے والے ڈیٹا کی مقدار ہے، بشمول: موبائل ڈیوائسز، سینسرز، سرویلنس کیمرے۔ ذرائع کی تعداد سینکڑوں، یہاں تک کہ لاکھوں مختلف آلات تک ہو سکتی ہے۔ فاسٹ ڈیٹا میں ڈیٹا کی کم گنجائش ہوتی ہے لیکن اس کے لیے تیز رفتار پروسیسنگ، کم تاخیر اور تسلسل کی ضرورت ہوتی ہے۔
ایپلیکیشنز اور سافٹ ویئر فاسٹ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، ہارڈ ویئر اور اسٹوریج ڈیوائسز کا انتخاب رفتار، تاخیر، وشوسنییتا کے تقاضوں کے لیے موزوں ہونا چاہیے اور سخت حالات اور ماحول میں کام کر سکتا ہے۔
فاسٹ ڈیٹا کے پاس فی الحال دو اہم شعبوں میں ممکنہ ایپلی کیشنز ہیں، بشمول خود مختار گاڑیاں اور سیکیورٹی سرویلنس ڈرون۔
خود سے چلنے والی کار
خود مختار گاڑیوں کے نظام کو اعلی کارکردگی اور سینسر، انفوٹینمنٹ سسٹمز، آپریٹنگ سسٹمز اور نقشوں سے بڑی مقدار میں تیز رفتار ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ سینسر ڈیٹا آن بورڈ ڈیٹا اسٹوریج کا سب سے بڑا حصہ بنائے گا، جس میں زیادہ تر ڈیٹا ایڈوانس ڈرائیور اسسٹنس سسٹم (ADAS) اور گاڑی سے ماحولیات (V2X) کمیونیکیشنز سے آتا ہے۔
کچھ سٹوریج ملٹی میڈیا انٹرٹینمنٹ، گیمز، وائس اے آئی ایپلی کیشنز اور دیگر فیچرز کے لیے ہوگی۔ اس کے علاوہ، "بلیک باکس" ریگولیٹرز کے لیے قانونی اور حفاظتی تقاضے بن جائے گا۔
موجودہ 2D نیویگیشن نقشوں کے برعکس، ہائی ڈیفینیشن (HD) نقشے اپنی اپ ڈیٹ کی شرح، پوزیشننگ کے طریقہ کار، اور جمع کیے گئے ڈیٹا کی مقدار میں کافی مختلف ہیں۔ ڈیٹا اپ ڈیٹس کی اعلی تعدد کی وجہ سے، ایچ ڈی نقشے عام طور پر 5G موبائل نیٹ ورکس کے ذریعے ریئل ٹائم آن لائن اپ ڈیٹس کا استعمال کرتے ہیں۔ نقشوں میں جامد، نیم جامد، نیم متحرک، اور متحرک پرتیں شامل ہیں۔ بنیادی جامد پرت کو ماہانہ یا ضرورت کے مطابق اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔
ناند فلیش اسٹوریج سلوشنز خود مختار گاڑیوں کے نظام میں کلیدی کردار ادا کرتے ہیں، جو اہم واقعات کو ریکارڈ کرنے، AI ماڈلز اور HD نقشوں کو ذخیرہ کرنے کے لیے تیز رفتار بوٹ اپ اور ڈیٹا ذخیرہ کرنے کی صلاحیتیں فراہم کرتے ہیں۔ گاڑیاں زیادہ ذہین ہونے کے ساتھ ہی سسٹمز کو تیز رفتاری اور اعلیٰ بھروسے کے ساتھ مزید ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوگی۔
سیکورٹی سرویلنس ڈرون
تقریباً 30 منٹ کے اوسط پرواز کے وقت کے ساتھ، محفوظ کیے جانے والے نئے ڈیٹا کی مقدار کم از کم 150 جی بی ہے۔ ہائی ریزولوشن میپس، 3D ماڈلز اور AI انٹیگریشن کے ساتھ، بہت زیادہ ڈیٹا تیار کیا جائے گا۔
مائیکرو ایس ڈی کارڈز اب بھی ڈرون میں اسٹوریج کا بنیادی آلہ ہیں۔ تاہم، زیادہ ذخیرہ کرنے کی گنجائش اور رفتار فراہم کرنے کے لیے، کچھ خصوصی ڈرون کچھ خاص مقاصد کے لیے ایمبیڈڈ eMMC، UFS، اور یہاں تک کہ SSDs کو نافذ کر رہے ہیں۔
خود مختار صلاحیتوں اور طویل پرواز کی حدود کے ساتھ مستقبل کے AI سے چلنے والے ڈرون کو زیادہ ذخیرہ کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہوگی۔ اس کے ساتھ ایچ ڈی میپ نیویگیشن، اعلی ریزولیوشن کیپچر شدہ ڈیٹا (4K ویڈیو ، تصاویر) اور دیگر ڈیٹا کے تقاضے ہوں گے۔
مستقبل کا تیز ڈیٹا اسٹوریج حل
مندرجہ بالا دو ایپلی کیشنز کے ساتھ ساتھ ریئل ٹائم ڈیٹا تجزیہ کے دیگر شعبوں میں، سٹوریج ڈیوائسز اور ڈیٹا کمپیوٹیشن اور تجزیہ کے درمیان فرق ایک دوسرے کے قریب ہونے کا رجحان ہے، یہاں تک کہ اس ڈیوائس پر مقامی اسٹوریج تک۔
روایتی اسٹوریج فارمز جیسے ایمبیڈڈ نینڈ فلیش میموری، میموری کارڈز اور SSDs کے علاوہ، کچھ یونٹ نئی ٹیکنالوجی، بڑے پیمانے، تیز صلاحیت اور رفتار کے ساتھ سٹوریج کے حل کا اطلاق کرتے ہیں۔ ایک عام مثال NVMe-over-Fabric (NVMe-oF) ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے WD Ultrastar Data24 اسٹوریج ہے۔ یہ تیز رفتار 100 Gbps سٹوریج سسٹم ہے، جس کی گنجائش 368 TB تک ہے، خاص طور پر فاسٹ ڈیٹا کو حقیقی وقت میں ذخیرہ کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے براہ راست ایج سرورز سے منسلک ہے۔
مستقبل میں ڈیٹا میں بہت زیادہ امکانات ہیں۔ زیادہ تر یونٹ اس سے زیادہ قیمت جمع کرنے اور تخلیق کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں، بشمول لوگوں اور مشینوں کا مجموعہ۔ سٹوریج کا بنیادی ڈھانچہ ڈیٹا کی قدر کا فائدہ اٹھانے کا ایک حصہ ہے۔ ذخیرہ کرنے کے صحیح آلات اور حل کا انتخاب سرمایہ کاری اور آپریٹنگ اخراجات کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا، کاروبار کے نئے مواقع کھولے گا۔ خاص طور پر، NVMe-oF ٹیکنالوجی کو مستقبل کا فاسٹ ڈیٹا اسٹوریج حل سمجھا جاتا ہے۔
ڈوان فونگ
ماخذ
تبصرہ (0)