مصنوعی ذہانت کی درخواست - کاروباری انتظامیہ میں "کلید"

NDO - "مصنوعی ذہانت (AI) ایک بنیادی اور ناگزیر عنصر ہے جو جدید کاروباروں کی کارکردگی کا تعین کرتا ہے۔ یہ نہ صرف کاروباروں کو دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنانے میں مدد کرتا ہے بلکہ کارکردگی کو بہتر بنانے اور خطرات کو کم کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔ تاہم، AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو نہ صرف ٹیکنالوجی کو اختراع کرنے کی ضرورت ہے بلکہ اپنی انتظامی سوچ اور طویل مدتی ترقیاتی حکمت عملی کو بھی تبدیل کرنا ہوگا۔

یہ ویتنام سافٹ ویئر اینڈ انفارمیشن ٹیکنالوجی سروسز ایسوسی ایشن (ویناسا)، ہنوئی ینگ انٹرپرینیورز ایسوسی ایشن، ہنوئی سمال اینڈ میڈیم انٹرپرائزز ایسوسی ایشن اور اس کے ساتھ یونٹ کے تعاون سے منعقدہ ورکشاپ "اے آئی دور میں بزنس گورننس: اے آئی اور سمارٹ ڈیٹا کے ساتھ کارکردگی کو بہتر بنانا" میں مندوبین کی رائے تھی۔

جدید کارپوریٹ گورننس میں AI ایک بنیادی ٹول بن جاتا ہے۔

فی الحال، اگرچہ بہت سے کاروبار اب بھی AI کو لاگو کرنے میں ہچکچا رہے ہیں، لیکن حقیقت یہ ہے کہ AI زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتا جا رہا ہے۔ ماہرین کا یہ بھی ماننا ہے کہ AI محض ایک ٹیکنالوجی نہیں ہے بلکہ کاروبار کو درپیش بہت سے مسائل کا حل بھی ہے۔ لہذا، کاروباری اداروں کو اپنی حکمت عملیوں کا جائزہ لینے اور پیداوار اور کاروبار میں AI کو لاگو کرنے کے طریقے تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔

کانفرنس کا منظر۔

ورکشاپ میں، موجودہ دور میں AI کے کردار کا جائزہ لیتے ہوئے، MISA جوائنٹ سٹاک کمپنی کے جنرل ڈائریکٹر Le Hong Quang نے اس بات پر زور دیا کہ AI جدید کاروباری نظم و نسق میں ایک بنیادی آلہ بن گیا ہے۔ AI کو مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو نہ صرف ٹیکنالوجی بلکہ انتظامی سوچ اور طویل مدتی ترقیاتی حکمت عملی کو بھی تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر ہم نے اب فیصلہ کن انداز میں کام نہ کیا تو ہم نہ صرف پیچھے پڑ جائیں گے بلکہ اس مسابقتی کھیل سے باہر ہونے کا بھی خطرہ ہو گا۔

اس نقطہ نظر سے اتفاق کرتے ہوئے، قومی مالیاتی اور مالیاتی پالیسی مشاورتی کونسل کے رکن، ماہر اقتصادیات ڈاکٹر کین وان لوک نے کہا کہ AI صرف ایک رجحان نہیں ہے بلکہ کاروباری کارکردگی کا تعین کرنے والے عوامل میں سے ایک بن گیا ہے۔ McKinsey کی 2024 کی رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ 65% عالمی کارکنوں نے جنریٹو AI کو اپنے کام پر لاگو کیا ہے، لیکن صرف 15% کاروبار نے اس ٹیکنالوجی سے واضح منافع ریکارڈ کیا ہے۔ سب سے زیادہ مقبول AI ایپلی کیشن کے علاقوں میں شامل ہیں: مارکیٹنگ (54%)، ٹیکنالوجی (39%) اور فنانس (16%)...

ماہر اقتصادیات، ڈاکٹر کین وان لوک نے کانفرنس سے خطاب کیا۔

اس کے علاوہ، کاروبار کو اب بھی بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے جیسے کہ تجارتی اتار چڑھاؤ، مالیاتی خطرات، سائبر سیکیورٹی اور موسمیاتی تبدیلی کے اثرات۔ لہذا، ڈاکٹر کین وان لوک نے اس بات پر زور دیا کہ کاروباری اداروں کو طویل مدتی AI حکمت عملی بنانے، ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے اور اس ٹیکنالوجی کی صلاحیت سے پوری طرح فائدہ اٹھانے کے لیے ایک قابل افرادی قوت تیار کرنے کی ضرورت ہے۔

ورکشاپ سے خطاب کرتے ہوئے، ڈاکٹر Nguyen Viet Long (Seul National University) نے بتایا کہ AI جدید کاروبار کو نئی شکل دے رہا ہے۔ عالمی سطح پر AI ایپلیکیشن کی شرح میں پچھلے سال کے مقابلے میں 31% اضافہ ہوا، جس سے کاروباروں کو آٹومیشن کی بدولت لاگت میں 21-30% کمی کرنے میں مدد ملی۔ AI کا لیبر مارکیٹ پر بھی گہرا اثر پڑتا ہے، جس کے لیے ملازمین کو پیشہ ورانہ مہارت، اسٹریٹجک سوچ اور نئی ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI کا مؤثر اطلاق کاروباروں کو سرمایہ کاری پر منافع (ROI) کو بہتر بنانے، کیش فلو کو بہتر بنانے اور مالیاتی رسک مینجمنٹ کی صلاحیتوں کو بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے۔

AI کاروبار کے لیے نئے مواقع کھولتا ہے۔

ماہرین کے مطابق، AI نہ صرف کاروباری کارکردگی کو بہتر بناتا ہے، کاروباری ڈھانچے کو جدید اور موثر سمت میں تبدیل کرنے میں مدد کرتا ہے، بلکہ نئے مواقع بھی کھولتا ہے۔

ڈاکٹر Nguyen Viet Long کے مطابق، کاروباری اداروں کو فوری طور پر اپنانے اور انسانی وسائل میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے جو AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کے ساتھ ساتھ اسے اپنے آپریٹنگ عمل میں ضم کر سکیں۔ یہ صرف ٹیکنالوجی اور فنانس کے شعبوں تک ہی محدود نہیں ہے بلکہ مارکیٹنگ، کسٹمر کیئر، مواد کی تیاری اور سپلائی چین مینجمنٹ میں بھی وسیع پیمانے پر لاگو ہوتا ہے۔ AI کو حکمت عملی کے ساتھ لاگو کرتے وقت، کاروبار غیر مستحکم معاشی تناظر میں پائیدار مسابقتی فائدہ حاصل کریں گے۔

MISA جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے جنرل ڈائریکٹر لی ہانگ کوانگ نے ورکشاپ سے خطاب کیا۔

بزنس مینجمنٹ میں AI اور سمارٹ ڈیٹا کو لاگو کرنے کی حکمت عملی کے بارے میں شیئر کرتے ہوئے، MISA جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے جنرل ڈائریکٹر Le Hong Quang نے کہا کہ AI لاگو کرنے والے اداروں کی شرح 2022 میں 33 فیصد سے بڑھ کر 2024 میں 72 فیصد ہو گئی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کسٹمر سروس، نیٹ ورک سیکیورٹی، کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ اور مواد کی تیاری میں بھرپور تعاون کرتی ہے۔ کیونکہ فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرنے والے کاروبار روایتی کاروبار کے مقابلے میں 23 گنا سے زیادہ صارفین کو راغب کرنے کی صلاحیت کو بڑھا سکتے ہیں۔

درحقیقت، AI ایپلی کیشنز کاروبار کے کاموں پر سخت اثر انداز ہو رہی ہیں۔ بزنس مینجمنٹ میں AI اور سمارٹ ڈیٹا کو لاگو کرنے کی حکمت عملی کے بارے میں شیئر کرتے ہوئے، MISA کے جنرل ڈائریکٹر Le Hong Quang نے کہا کہ مینجمنٹ میں AI کا اطلاق کرنے والے کاروباروں کی شرح 2022 میں 33 فیصد سے بڑھ کر 2024 میں 72 فیصد ہو گئی (IBM، Forbes، McKinsey کے مطابق)۔

یہ ٹیکنالوجی کسٹمر سروس (56%)، سائبر سیکیورٹی (51%)، کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (42%) اور مواد کی تیاری (40%) میں مدد کر رہی ہے۔ وہ کاروبار جو فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں روایتی کاروباروں کے مقابلے گاہک کے حصول میں 23 گنا زیادہ اضافہ کرتے ہیں۔

AI کو لاگو کرنے سے کسٹمر کیئر کی پیداواری صلاحیت میں 1.71 گنا اضافہ، عملے کو 600 سے 350 افراد تک کم کرنے میں مدد ملتی ہے، جبکہ مالیاتی عمل کو بہتر بنانے، اکاؤنٹنگ کو خودکار بنانے اور کاروبار کو تیزی سے سرمائے تک رسائی میں مدد فراہم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

فی الحال، MISA کے AI پلیٹ فارم کے ذریعے 5,000 کاروباری اداروں کو VND 20,000 بلین کے قرض کی حد دی گئی ہے، جس میں تقسیم کی کامیابی کی شرح روایتی طریقہ سے 4 گنا زیادہ ہے۔ 2025 میں، MISA AI ایجنٹ کو تعینات کرنے کا ارادہ رکھتا ہے - پیداواری صلاحیت بڑھانے اور آپریٹنگ اخراجات کو نمایاں طور پر کم کرنے کے لیے ایک خودکار کاروباری معاونت کا آلہ۔

مسٹر لی ہانگ کوانگ کے مطابق، AI ایک ناگزیر رجحان ہے، جس کے لیے کاروباریوں کو مسابقتی فائدہ برقرار رکھنے کے لیے تیزی سے اپنانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ لہذا، کاروباری اداروں کو کارکردگی کو بہتر بنانے، ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کا کلچر بنانے اور AI-انٹیگریٹڈ کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز کے ساتھ ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دینے کے لیے مینجمنٹ میں AI کو مقبول بنانے کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ، کاروباری اداروں کو آپریشنل اور انتظامی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کے لیے ہر عمل میں AI کو لاگو کرنے کا مسلسل جائزہ لینے اور منصوبہ بندی کرنے کی ضرورت ہے۔