ویتنام AI میں منتقل ہو رہا ہے۔

Google اور Temasek کی e-Conomy SEA 2023 کی رپورٹ کے مطابق، ویتنام کی ڈیجیٹل معیشت 2025 تک US$45 بلین تک پہنچنے کی توقع ہے، اس ترقی میں AI ٹیکنالوجی کا اہم کردار ہے۔

روبوٹ جو صارفین کی درخواستوں کے مطابق کافی بناتے ہیں ویتنام میں ایک ٹیکنالوجی ایونٹ میں مظاہرہ کر رہے ہیں - تصویر: DUC THIEN

یہ انٹیل کارپوریشن کے ویتنام کے کنٹری ڈائریکٹر، بزنس، مارکیٹنگ اور کمیونیکیشن ڈویژن مسٹر پھنگ ویت تھانگ کا اثبات تھا، جب Tuoi Tre کے ساتھ یہ بات بتاتے ہوئے کہ کس طرح کاروبار مصنوعی ذہانت (AI) کو لاگو کرتے ہیں اور ساتھ ہی ویتنام کی ڈیجیٹل معیشت کی ترقی میں AI کے کردار کو بھی۔

مسٹر تھانگ نے کہا: حالیہ برسوں میں AI ٹیکنالوجی کی ناقابل یقین ترقی کی رفتار کے ساتھ، ہم سمجھتے ہیں کہ دنیا ایک نئے صنعتی انقلاب میں داخل ہو رہی ہے، ایک ایسے دور میں جہاں بیماریوں کا پتہ لگانے یا آرٹ تخلیق کرنے کی صلاحیت رکھنے والی ذہین مشینیں ہر جگہ دیکھی جا سکتی ہیں۔

* AI ویتنام کی ڈیجیٹل معیشت کی ترقی میں کس طرح تعاون کرے گا؟

مسٹر پھنگ ویت تھانگ

- بھاپ، پانی اور بجلی جیسے مخصوص عناصر سے چلنے والے پچھلے صنعتی انقلابات کی طرح، AI دور کے عروج کی قیادت ڈیٹا اسٹوریج اور پروسیسنگ میں کمپیوٹنگ پاور کے ذریعے کی جائے گی، جو کہ عالمی معلوماتی نظام کو مفلوج ہونے اور سپلائی چینز کو درہم برہم ہونے سے بچانے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔

AI کی وسیع پیمانے پر تعیناتی مکمل طور پر کمپیوٹنگ پاور کی دستیابی اور کارکردگی پر منحصر ہے۔

لہذا، ایک متنوع کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر ایک اہم کردار ادا کرتا ہے، نہ کہ صرف ڈیٹا سینٹر کمپیوٹنگ کی صورت میں۔

کوئی ملک پانی ذخیرہ کرنے اور تقسیم کرنے کے لیے صرف ایک ڈیم پر انحصار نہیں کر سکتا۔ اسی طرح، AI دور کو ایک ماحولیاتی نظام سے کمپیوٹنگ پاور کے تنوع کی ضرورت ہوتی ہے جس میں ڈیٹا سینٹرز، پی سی، اور ایج کمپیوٹنگ ڈیوائسز شامل ہیں۔

* کیا ویتنام میں AI کو فروغ دینے میں ڈیٹا سینٹر کا سب سے اہم کردار ہے؟

- اس حقیقت سے انکار نہیں کیا جاسکتا ہے کہ ڈیٹا سینٹرز AI انقلاب کے مرکز میں ہیں۔ بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) پر بنی جنرل AI ایپلی کیشنز کو تربیت کے لیے بہت زیادہ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔

اس ڈیٹا پر مبنی پروسیسنگ کے لیے سیکڑوں یا ہزاروں سینٹرل پروسیسنگ یونٹس (CPUs)، گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs)، ایکسلریٹرز، اور نیٹ ورک پروسیسرز کے ساتھ بڑے پیمانے پر، اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے۔

ویتنام میں، ڈیٹا سینٹر کی مارکیٹ ویلیو 2022 میں US$561 ملین سے بڑھ کر 2028 تک US$1.04 بلین ہو جائے گی، مئی 2024 میں Savills کے اپ ڈیٹ کے مطابق 10.7% کی کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو (CAGR) حاصل کر لی ہے۔

تاہم، AI انقلاب کو مزید آگے بڑھانے کے لیے، ہمیں تین اہم عوامل پر غور کرنے کی ضرورت ہے: معاشیات، جغرافیائی فاصلہ، اور موجودہ ضوابط۔

* کیا آپ تین عوامل کے کردار کے بارے میں زیادہ مخصوص ہوسکتے ہیں: اقتصادی، جغرافیائی فاصلہ اور موجودہ ضوابط؟

- معاشی طور پر، ڈیٹا سینٹرز یا کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے ذریعے AI سے متعلقہ سرگرمیوں کو چلانے کی لاگت کافی مہنگی ہے۔

چاہے ڈیٹا سینٹرز کی ملکیت ہو یا لیز پر دی جائے یا کلاؤڈ کمپیوٹنگ سروسز کا استعمال ہو، تنظیموں کو مالی، آپریشنل اور انتظامی چیلنجوں کا سامنا ہے۔

مزید برآں، جہاں ڈیٹا تیار ہوتا ہے اور ڈیٹا سینٹرز کے درمیان جغرافیائی فاصلہ تاخیر کا سبب بن سکتا ہے، جس سے ایپلی کیشنز کی کارکردگی متاثر ہوتی ہے جن کے لیے ریئل ٹائم پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ خود چلانے والی کاریں۔

آخر میں، سیکورٹی اور معلومات کی رازداری کے خدشات کی وجہ سے ہر تنظیم یا ملک اپنے ڈیٹا کو آن پریمیسس سرورز یا قومی سرزمین سے باہر ذخیرہ کرنے سے راضی نہیں ہے۔

جیسا کہ ویتنام میں ہے، حکومت کے 2022 کے فرمان 53 کے تحت ویتنام کے کاروباری اداروں اور ویتنام میں شاخیں اور نمائندہ دفاتر والے غیر ملکی کاروباری اداروں سے مقامی سرورز پر ڈیٹا کو مقامی طور پر ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہے۔

* ویتنام میں زیادہ سے زیادہ کاروبار اور تنظیمیں اپنے کاموں میں AI کا اطلاق کر رہی ہیں۔ درست AI حل کے انتخاب کے لیے کیا معیار ہیں جناب؟

- AI ایک پیچیدہ ٹیکنالوجی ہے۔ استعمال کے معاملے پر منحصر ہے، کاروباروں کو کمپیوٹنگ کے بہت سے مختلف تقاضوں کی ضرورت ہوگی، بشمول صارف کا تجربہ، آپریشنل تحفظات، اخراجات، قانونی ضوابط وغیرہ۔

پائیدار AI تیار کرنے کے لیے، کمپیوٹنگ پاور کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے موزوں ترین انفراسٹرکچر کی تحقیق کرنا ضروری ہے۔

ماڈلز کے مطالعہ سے یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ کوئی ایک بھی ایسا ماڈل نہیں ہے جس کا اطلاق تمام معاملات پر کیا جا سکے، خاص طور پر AI دور کے کمپیوٹنگ فیلڈ میں۔

دوسرے لفظوں میں، ہمیں کمپیوٹنگ پاور فراہم کرنے کے لیے ایک متنوع انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے جو ڈیمانڈ سے مماثل ہو، کیونکہ کوئی ایک ہی سائز کے لیے موزوں حل نہیں ہے۔

مسٹر وو تھانہ تنگ (ڈائریکٹر آف بزنس اینڈ پروڈکٹ ڈویلپمنٹ، گرین نوڈ، وی این جی):

کاروباری اداروں کو AI استعمال کرنے کے لیے اپنی ضروریات اور اہداف کا تعین کرنا چاہیے۔

مسٹر وو تھانہ تنگ

پہلی چیز یہ ہے کہ کاروباری اداروں کو واضح طور پر اس بات کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کون سے اہداف حاصل کرنا چاہتے ہیں اور انہیں کیا ضرورت ہے، پھر یہ طے کریں کہ ان کے کاروباری آپریشنز میں کن مسائل کو ترجیح دی جائے۔

کچھ کاروبار ایسے مشکل مسائل کا انتخاب کرنا چاہیں گے جو پیش رفت کے نتائج لا سکتے ہیں، لیکن ایسے کاروبار بھی ہیں جو چھوٹے اور محفوظ مسائل کو حل کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔

یہ کاروباری رہنماؤں کے "ذائقہ" پر منحصر ہے۔

مارکیٹ میں بہت سے اختیارات اور لچکدار حل موجود ہیں، کافی قابل رسائی اندراج کی سطحوں کے ساتھ۔

تاہم، AI کو لاگو کرنے کے لیے ایک بہت اہم شرط یہ ہے کہ آیا انٹرپرائز کا ڈیٹا بیس ضروریات کو پورا کرتا ہے یا نہیں۔ ضروریات کو پورا کرنے کا مطلب یہ ہے کہ ڈیٹا کہاں واقع ہے، چاہے اس میں بہت زیادہ فضول ڈیٹا/بے قیمت ڈیٹا ملا ہو یا نہیں۔

کیا ڈیٹا انٹرپرائز کے کاروباری عمل کو واضح طور پر ظاہر کرتا ہے؟ اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے بعد، کیا انٹرپرائز کے پاس مارکیٹ فیڈ بیک کو ڈیٹا مینجمنٹ سسٹم میں داخل کرنے کے لیے کافی ٹولز ہیں؟

ماخذ: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm