دریائے دا بیسن کے لیے انتہائی بارش اور سیلاب کے منظرنامے تیار کرنا۔

آبی وسائل یونیورسٹی کی قیادت میں قومی سطح کے سائنس اور ٹیکنالوجی پروجیکٹ نے شدید بارشوں اور سیلاب کے منظرناموں کو مکمل کر لیا ہے اور دا دریائے طاس میں بڑے آبی ذخائر کے نظام پر پڑنے والے اثرات کا جائزہ لیا ہے، جس سے پیشن گوئی، انتباہ، اور تیزی سے پیچیدہ موسمیاتی تبدیلی کے تناظر میں ڈھانچے کو محفوظ طریقے سے چلانے کے لیے ایک اہم ڈیٹا اور طریقہ کار کی بنیاد بنائی گئی ہے۔

پروجیکٹ "ایک مربوط موسمیاتی-ہائیڈروولوجیکل ماڈل اور ماحولیاتی حالات کے متحرک نقل مکانی الگورتھم کی بنیاد پر دریا کے طاس میں انتہائی بارش اور سیلاب کے منظرناموں کے اثرات کی ترقی اور تشخیص پر تحقیق" دسمبر 2022 سے نومبر 2025 تک لاگو کیا گیا تھا۔

مشن کا مقصد ڈا ندی کے طاس میں بڑی بارشوں اور سیلاب کے واقعات کا ڈیٹا بیس بنانا ہے۔

مشن کا مقصد دریا کے طاس میں بڑی بارشوں اور سیلاب کے واقعات کا ڈیٹا بیس بنانا ہے۔ شدید بارشوں اور سیلاب کی وجوہات کی نشاندہی کرنا؛ ماحولیاتی حالات کی تقلید کے لیے موسمیاتی-ہائیڈروولوجیکل ماڈلز اور متحرک نقل مکانی الگورتھم کو ملا کر ایک مربوط طریقہ قائم کرنا؛ اور اس طرح نظام میں بڑے آبی ذخائر کے خطرے کا اندازہ لگانے کے لیے انتہائی بارش اور سیلاب کے منظر نامے پیدا کرتے ہیں۔

رپورٹ کے مطابق، تحقیقی ٹیم نے طاس میں بڑے سیلاب کی اہم وجوہات کی نشاندہی کی، جن میں طوفانوں، مون سون، اور اشنکٹبندیی کنورژن سے نمی شامل ہے، جو اکثر موسم کے متعدد نمونوں کے مجموعہ کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ اس کی بنیاد پر، ٹیم نے مربوط WEHY-WRF ماڈل کی بنیاد پر انتہائی بارشوں اور سیلابوں کا حساب لگانے کے لیے ایک تکنیکی عمل تیار کیا، جبکہ بھاری بارشوں کو کنٹرول کرنے والے ماحولیاتی حالات کی خصوصیت کے لیے ایک متحرک نقل مکانی الگورتھم کا استعمال بھی کیا۔ WRF ماڈل پر WEHY ماڈل کے آؤٹ پٹ کے ساتھ ملانے کے بعد فلڈ سمولیشنز کیے گئے، حساب کی ترتیب کی مستقل مزاجی اور وشوسنییتا کو یقینی بنایا گیا۔

انتہائی بارش اور سیلاب کے منظرنامے اعلیٰ بھروسے کے ساتھ تیار کیے گئے تھے، جس سے سسٹم میں ہر بڑے ذخائر کو خطرات کا اندازہ لگایا جا سکتا تھا۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ یہ منظرنامے نہ صرف غیر محفوظ حالات کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتے ہیں بلکہ دریائے دا دریا کے باہم مربوط آبی ذخائر کے نظام کے لیے مناسب جوابی حل کی تجویز کی بھی حمایت کرتے ہیں۔

ایک بڑے پیمانے پر بارش اور سیلاب کا ڈیٹا بیس سسٹم WebGIS پلیٹ فارم (http://itaes.vn/songda.html#) پر بنایا گیا ہے، جس میں تین ڈیٹا لیئرز شامل ہیں: مشاہدہ، بڑھا ہوا سمولیشن، اور پریزنٹیشن/ڈسپلے۔ WebGIS سسٹم فوری اور محفوظ ڈیٹا تک رسائی اور شیئرنگ کی اجازت دیتا ہے، جو کہ ریزروائر آپریشن اور آفات سے بچاؤ میں خصوصی ایجنسیوں کی مدد کرتا ہے۔ نقلی بارش اور سیلاب کے نقشے کی تہوں کو وقت کے ساتھ ساتھ مسلسل دکھایا جا سکتا ہے، جو پیشن گوئی کی بہتر صلاحیتوں اور خطرے کے تصور میں معاون ہے۔

پروجیکٹ کے نتائج مرکزی اور مقامی دونوں سطحوں پر انتظامی ایجنسیوں کے لیے وسیع درخواست کی قیمت پیش کرتے ہیں۔

منصوبے کے نتائج مرکزی اور مقامی حکومتی ایجنسیوں، خاص طور پر دریائے داریا کے طاس کے صوبوں کے ساتھ ساتھ یونیورسٹیوں اور تحقیقی اداروں کے لیے وسیع اطلاق کی قیمت پیش کرتے ہیں۔ تیار کردہ ڈیٹا، ماڈلز، اور تکنیکی طریقہ کار انتہائی موسمی حالات میں منصوبہ بندی، علاقائی حکمت عملی تیار کرنے، اور آبی ذخائر کے انتظام اور آپریشن کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے ایک اہم سائنسی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

یہ تحقیقی نتائج شدید بارشوں اور سیلاب کی تشکیل کے طریقہ کار میں نئے علم کا اضافہ کرتے ہیں، جبکہ تیزی سے پیچیدہ موسمیاتی تبدیلیوں کے درمیان ڈا دریائے طاس میں بڑے ذخائر کے انتباہ، پیشین گوئی، اور محفوظ آپریشن کے لیے ایک اہم سائنسی اور تکنیکی بنیاد بھی بناتے ہیں۔

مرکز برائے سائنس اور ٹیکنالوجی مواصلات

ماخذ: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm