شركات الذكاء الاصطناعي "تدمر نفسها" لتسريع

الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جينسن هوانج. الصورة: رويترز .

ليس من الغريب أن تشعر العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة بالخوف من "السحق" من قبل شركة Nvidia، لذا فهي تعمل بشكل استباقي على تفكيك التكنولوجيا القديمة قبل أن يفعل منافسوها الكبار ذلك. وهذه هي الطريقة التي استعد بها توهين سريفاستافا، المؤسس المشارك لمنصة استدلال الذكاء الاصطناعي Baseten، للرد عندما أطلقت Nvidia منصتها الجديدة.

في الذكاء الاصطناعي، عليك حرق القوارب. لم نحرقها بعد، لكننا اشترينا الكيروسين، هذا ما قاله سريفاستافا لموقع بيزنس إنسايدر .

بدأت القصة في وقت سابق من هذا العام عندما كان فريق سريفاستافا يعمل مع نموذج التفكير DeepSeek R1. لقد أعاق التنفيذ وجود اختناقات في عملية استنتاج الذكاء الاصطناعي، مما تسبب في استجابة النموذج للعملاء ببطء وبشكل غير فعال.

على الرغم من أن Baseten كان لديه إمكانية الوصول إلى شريحة Nvidia H200 - الشريحة الأكثر تقدمًا في ذلك الوقت - إلا أن برنامج Triton Inference Server المضمن لم يتمكن من التعامل مع متطلبات الاستدلال المعقدة بشكل جيد. اضطرت شركة Baseten إلى إنشاء برنامجها الخاص لتحسين العملية.

في شهر مارس الماضي، قدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانج، Dynamo، وهي منصة استدلال مفتوحة المصدر تعمل على تحسين الاستدلال على شرائح Nvidia. ويصف هوانغ دينامو بأنه "نظام التشغيل لمصنع الذكاء الاصطناعي".

يتحدث السيد جينسن هوانج في مؤتمر تقنية وحدة معالجة الرسوميات Nvidia (GTC) في مركز SAP في سان خوسيه، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية. الصورة: رويترز

مع إطلاق دينامو، أدرك سريفاستافا جيدًا أن المنصة التي طورتها شركة Baseten بنفسها سوف يتم تجاوزها قريبًا. وتوقع أن تستغرق شركته عدة أشهر للتحول إلى النظام الجديد.

"لقد كنت مستعدا نفسيا لهذا"، قال.

لا يقتصر الأمر على شركة Nvidia فحسب، بل إن صناعة التعلم الآلي بأكملها تنمو بوتيرة سريعة. أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي معقدة بشكل متزايد، وتتطلب المزيد من قوة الحوسبة، ولكنها أيضًا تصبح قديمة بسرعة حيث يجد المهندسون خوارزميات أكثر مثالية.

يقول كارل موزوركيفيش، كبير المهندسين المعماريين في شركة الحوسبة السحابية فالدي: "لا يمكنك الالتزام بأي إطار عمل أو ممارسة إلى الأبد".

وبحسب براون، وهو أحد مستخدمي يوتيوب ومطور الذكاء الاصطناعي، فقد حوّل الذكاء الاصطناعي الأشياء التي كانت تعتبر في السابق "غير قابلة للمس" من قبل صناعة التكنولوجيا إلى "يمكن التخلص منها بسهولة".

وقال براون إنه عندما كان مهندسًا في Twitch، واجه معارضة شديدة عندما اقترح إعادة كتابة المشروع بدلاً من البناء على الأساس القديم. "كان علي أن أتعلم التصرف بسرعة قبل أن يتمكن أحد من إيقافي"، كما قال.

وهذا هو السبب أيضًا في أن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون أكثر مرونة من الشركات الكبرى، التي تقيدها العمليات القديمة وتكاليف الاستثمار.

يقول كوين سلاك، الرئيس التنفيذي لمنصة برمجة الذكاء الاصطناعي Sourcegraph، إن حوالي 80% من شركات Fortune 500 تدرك أن منصة الذكاء الاصطناعي الأولى الخاصة بها تحتاج إلى التغيير بعد اجتماع واحد فقط لمدة ساعة.

ومع ذلك، ليس كل شخص يختار "حرق القارب".

بن ميلر، الرئيس التنفيذي لمنصة الاستثمار العقاري Fundrise، يعمل على بناء منتج ذكاء اصطناعي جديد لصناعته. وقال إنه إذا كان النموذج الحالي جيدًا بما فيه الكفاية، فلن تتسرع الشركة في التحول إلى نموذج جديد.

وأضاف ميلر: "سألتزم بما ينجح لأطول فترة ممكنة"، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنه يدير منظمة كبيرة.

إن تفكير ميلر يوضح التوازن الشائع في الصناعة: بين الابتكار المستمر والحفاظ على الاستقرار.

ويؤكد موزوركويش أنه مع اقتراب المنتجات من المستهلكين، فإن فوائد "التحرك السريع وكسر الأشياء" تتضاءل بشكل كبير.

"لا يوجد ضمان بأنك ستحصل على المزيد من العملاء أو الإيرادات لمجرد أنك أطلقت الميزة الأكثر تطورًا"، كما يقول.

في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تتغير التكنولوجيا كل شهر، يظل الاختيار بين الابتكار والاستدامة سؤالاً كبيراً دون إجابة ثابتة.

المصدر: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html