"حمى" تعلم الذكاء الاصطناعي: مخاوف بشأن "خلط الجيد والسيئ"

تُثير دورات الذكاء الاصطناعي إقبالاً متزايداً، وتجذب متعلمين من جميع المجالات. وفي خضم سوق تدريب الذكاء الاصطناعي "المختلط" والإعلانات الجذابة التي لا تُحصى، يتساءل الكثيرون: من المسؤول عن ضمان الجودة؟

انفجار الكمية، الجودة غير مرخصة؟

كل ما عليك فعله هو كتابة الكلمة الرئيسية "دورات الذكاء الاصطناعي" على منصات التواصل الاجتماعي، وسوف تظهر لك سريعًا سلسلة من الاقتراحات.

يمكن للمستخدمين بسهولة أن يصادفوا عددًا لا يحصى من الإعلانات ذات المقدمات الجذابة: "خمس جلسات فقط لإتقان الذكاء الاصطناعي"، أو "تعلم الذكاء الاصطناعي يزيد المبيعات بنسبة 200%"، أو "لا حاجة لمعرفة التكنولوجيا لإتقان الذكاء الاصطناعي"... من الدورات المجانية على شبكات التواصل الاجتماعي، إلى الفصول الدراسية عبر الإنترنت برسوم دراسية "لا تعادل سوى بضعة أكواب من شاي الحليب"، أو برامج تعليمية مكثفة بقيمة عشرات الملايين من الدونغ، كلها تزدهر كالفطر بعد المطر.

وفقًا لبحث أجراه مراسلو ثانه نين ، فإنّ النقاط المشتركة للعديد من هذه الدورات هي الراحة، وقصر المدة، وسرعة التعلّم. تستغرق دورة الذكاء الاصطناعي الأساسية عدة جلسات، وتتراوح رسومها الدراسية بين 500,000 و5 ملايين دونج فيتنامي. أما بالنسبة للدورات المتقدمة، فيتعين على الطلاب إنفاق ما بين 7 و10 ملايين دونج فيتنامي، أو أكثر. بالإضافة إلى ذلك، تتبع العديد من المراكز استراتيجية تقديم دورات أساسية مجانية، ثم تقديم عرض ترويجي بنصف السعر عند التسجيل في دورة متقدمة فورًا.

وقال السيد نجو هوو ثونغ، مدير معهد تطبيق التكنولوجيا وتنمية الموارد البشرية AiOV، إن التطور السريع لدورات الذكاء الاصطناعي يعكس الاتجاه العالمي، عندما أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لتغيير الطريقة التي يعمل بها الناس ويبدعون بها.

هناك عدد متزايد من الأشخاص الذين يحتاجون إلى أخذ دورات الذكاء الاصطناعي.

الصورة: ين ثي

قال السيد ثونغ إن ازدهار دورات الذكاء الاصطناعي يُعدّ علامةً مُرحّباً بها من حيث شعبيتها. وأضاف: "حتى الأشخاص الذين لا يعملون في مجال التكنولوجيا لديهم فرصة الوصول السريع إلى الذكاء الاصطناعي، وهذا يُسهم في تقريب التكنولوجيا من الحياة والعمل".

ومع ذلك، أعرب هذا الخبير عن قلقه من أن التطوير المُفرط يُشكل أيضًا مخاطر على الجودة، لا سيما وأن بعض المقررات الدراسية تُنظّم حاليًا بشكل رئيسي "لرصد التوجهات" بدلًا من بناء برنامج منهجيّ. في هذه الحالة، يقع الطلاب بسهولة في فخ "عدم معرفة كيفية تطبيق المقرر الدراسي بعد الانتهاء منه".

من منظور سياسي، أكد الأستاذ نجوين دانج هيو، مدير معهد العلوم الإدارية التطبيقية، أن الدولة أصدرت العديد من القرارات والاستراتيجيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما ساهم في إيجاد دافع قوي لتطبيقه في جميع الجوانب والمجالات الاجتماعية والاقتصادية، مما يعزز الحاجة إلى تعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، من القطاع العام إلى المؤسسات الخاصة. لذلك، من المفهوم وجود المزيد من دورات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد خلق هذا التطور السريع فجوة في الجودة، مما يطرح العديد من المخاطر المحتملة، وخاصة في فريق الخبراء والمحاضرين - أولئك الذين يلعبون دورًا حاسمًا في القيمة الحقيقية لكل دورة.

يتفق الدكتور كام آنه توان، رئيس قسم علوم الأرشيف وإدارة المكاتب بجامعة العلوم الاجتماعية والإنسانية (جامعة هانوي الوطنية)، مع هذا الرأي، إذ يتوقع سياسات الحزب والدولة بشأن الذكاء الاصطناعي، إذ تشهد مؤسسات التدريب على الذكاء الاصطناعي تطورًا ملحوظًا، كما يتزايد عدد المشاركين في التدريس بالتناسب مع الطلب على التعلم في هذا المجال. ومع ذلك، أعرب الدكتور توان عن شكوكه بشأن هذا التطور، وخاصةً من جانب أعضاء هيئة التدريس.

لا يقتصر الأمر على معرفة معلمي الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي فحسب

يتغير مجال الذكاء الاصطناعي يوميًا، وتتساوى أهمية الخبرة العملية ومهارات التواصل. حلل الأستاذ نجو هو ثونغ أن الباحث المتمكن من النظرية ولكنه لا يجيد الشرح سيصعّب على الطلاب استيعابها. على العكس، سيساعد المحاضر ذو الخبرة التطبيقية الواسعة ومهارات التواصل الجيدة الطلاب على تطبيق المعرفة فورًا في العمل. لذلك، من الضروري الموازنة بين العوامل الثلاثة: المعرفة الأساسية، والخبرة العملية، والمهارات التربوية.

وأضاف السيد ثونغ: "إذا كان بإمكان أي شخص أن يدعي أنه "خبير في الذكاء الاصطناعي"، فإن سوق التدريب سيصبح مزيجًا مختلطًا، حيث يتعرض المتعلمون لخطر تلقي المعرفة أحادية الجانب وغير المنهجية".

من منظور مهني، أكد الأستاذ هيو أن أعضاء هيئة التدريس هم العامل الرئيسي في نجاح أو فشل دورات تدريب الذكاء الاصطناعي. يجب على مدربي الذكاء الاصطناعي التأكد من امتلاكهم خبرة متعمقة في المجال الذي يُدرِّسونه أو يبحثون فيه، بالإضافة إلى مهارات تربوية ومعرفة أساسية أو متقدمة بالذكاء الاصطناعي.

قام السيد هيو بتحليل أن الشخص الذي يتمتع بتدريب رسمي في مجال الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون جيدًا في العوامل التكنولوجية، ولكن إذا كان يفتقر إلى الفهم العميق في مجال التطبيق، فمن الصعب تقييم ما إذا كان المنتج الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مناسبًا حقًا ويضيف قيمة عملية لتلك الخبرة أم لا.

أكد الأستاذ هيو قائلاً: "يحتاج الأشخاص ذوو الخبرة المهنية الجيدة إلى تدريب مناسب في مجال الذكاء الاصطناعي، بينما يحتاج الأشخاص الماهرون فيه إلى اكتساب معرفة متعمقة في مجال تطبيقه. حينها فقط يمكن للتدريس أن يضمن الدقة وأن يكون قريبًا من الواقع".

يعتقد الدكتور كام آنه توان أن على المحاضرين التركيز على دور مستخدمي الذكاء الاصطناعي في عملهم، وخاصةً على الجوانب الأخلاقية والمسؤولة في تدريس الذكاء الاصطناعي، والتي يجب أن تُعطى الأولوية. وحذّر الدكتور توان قائلاً: "إذا اقتصر المحاضرون على "تأليه" الذكاء الاصطناعي دون خبرة عملية، فستكون العواقب وخيمة للغاية".

يعد طاقم التدريس العامل الرئيسي الذي يحدد نجاح أو فشل دورات تدريب الذكاء الاصطناعي.

الصورة: ين ثي

ابق على دراية بـ "حمى الذكاء الاصطناعي"

في سياق سوق تدريب الذكاء الاصطناعي "المختلط"، يوصي الخبراء بأن يزود الطلاب أنفسهم بمرشحات المعلومات وأن يكونوا متيقظين قبل التسجيل في أي دورة.

وفقًا للسيد نجو هو ثونغ، يجب على المتعلمين أولًا تحديد أهدافهم بوضوح: التعلم للمعرفة، أو التطبيق العملي، أو التعمق في البحث. بعد ذلك، يجب دراسة ملف المحاضر بعناية: ما هي خلفيته، والمشاريع التي شارك فيها، ومهاراته في التواصل، ولا تنسَ الرجوع إلى تقييمات الطلاب السابقين بدلًا من الاكتفاء بالإعلانات.

بالإضافة إلى ذلك، يجب على الطلاب إعطاء الأولوية للدورات التي لها هيكل واضح، وتأتي مع وثائق مصاحبة، وتتمتع بدعم ما بعد الدورة، والأهم من ذلك، أن يكون لديها فلسفة تدريبية مرتبطة بثلاثة عوامل: الفعالية (يجب أن تكون قادرًا على التطبيق بعد الانتهاء من الدورة)، والمسؤولية (يقدم المدربون المعرفة الصحيحة)، والتعلم مدى الحياة (تشجيع الطلاب دائمًا على مواصلة التحديث، بدلاً من التوقف عند دورة واحدة).

يوصي الأستاذ نجوين دانج هيو بخمسة معايير أخرى لاختيار الدورة التدريبية المناسبة: سمعة مؤسسة التدريب؛ جودة وخبرة المحاضرين؛ محتوى البرنامج التفصيلي، القريب من العمل الفعلي؛ الدعم قبل وبعد التدريب؛ والمرافق ومعدات التدريس.

اقتراح لإطار عمل قياسي لتدريب الذكاء الاصطناعي

وبحسب الأستاذ نجوين دانج هيو، فمن الأفضل خلق ظروف معينة لمدربي الذكاء الاصطناعي، لأن هذا عامل يؤثر بشكل كبير على جودة دورات تدريب الذكاء الاصطناعي ومفيد جدًا للمتعلمين.

أفاد الأستاذ هيو بأنه وفقًا للوائح الحالية، يجب على المعلمين والمحاضرين في فيتنام الراغبين في المشاركة في التدريس الخضوع لدورات تدريبية تربوية والحصول على شهادات. أما بالنسبة لمحاضري الذكاء الاصطناعي، فبالإضافة إلى هذا الشرط، يتعين عليهم أيضًا حضور دورات تدريبية من المستوى الأساسي إلى المتقدم في الذكاء الاصطناعي، وإتقان مهارات استخدام التكنولوجيا وتطبيقها في مجال تخصصهم الذي يدرسونه أو يبحثون فيه.

وفقًا للخبير نغو هو ثونغ، تحتاج فيتنام إلى إطار عمل معياري أدنى لضمان جودة دورات الذكاء الاصطناعي. لا ينبغي أن يكون هذا الإطار المعياري أكاديميًا كما هو الحال في الجامعات، ولكن لا ينبغي أن يتجاهل الأساس.

من الممكن الجمع بين عنصرين: المعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي، والبيانات، وأخلاقياته، والمهارات العملية المُثبتة من خلال مشاريع أو منتجات واقعية. سيضمن هذا فعالية البرنامج، ويعزز مسؤولية المُدرِّس في نقل المعرفة الصحيحة، ويشجع روح التعلم مدى الحياة لدى كلٍّ من المُدرِّسين والطلاب، لأن الذكاء الاصطناعي في تغير دائم، والجميع بحاجة إلى التحديث المستمر.

المصدر: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm