هل تدفع الشركات بناءً على الأداء مع الذكاء الاصطناعي، جيدًا أم سيئًا؟

ينتشر اتجاه جديد: تدفع الشركات أجورها بناءً على الإنتاجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يُبشّر نموذج "الأجور المستندة إلى إنتاجية الذكاء الاصطناعي" هذا بعصر جديد من قياس الأداء المعتمد على الآلات، ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن العدالة والخصوصية.

يستخدم الشباب الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجية العمل

لا يغير الذكاء الاصطناعي طريقة عمل الأشخاص فحسب، بل بدأ أيضًا في التأثير بشكل مباشر على دخلهم.

في العديد من شركات التكنولوجيا وشركات الخدمات، يتم تحديد رواتب الموظفين ومكافآتهم على أساس أداء الذكاء الاصطناعي، والقدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنجاز المهام بشكل أسرع وأكثر دقة وإبداعًا.

عندما "يقرر" الذكاء الاصطناعي الرواتب  

منذ منتصف عام 2024، بدأت العديد من الشركات العالمية والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا في اختبار نموذج "راتب مخرجات الذكاء الاصطناعي" - دفع الرواتب بناءً على نتائج العمل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بدلاً من قياس وقت العمل، يقوم النظام بتحليل كمية ونوعية الناتج: عدد المقالات التي تم تحريرها بدعم الذكاء الاصطناعي، أو المبيعات بفضل إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي، أو عدد مكالمات العملاء التي يتم التعامل معها بشكل أسرع بفضل برامج المحادثة الآلية...

الفرق هو أن الذكاء الاصطناعي لا يساعد الأشخاص على العمل بشكل أسرع فحسب، بل يصبح أيضًا مقياسًا للإنتاجية، وبالتالي يؤثر بشكل مباشر على الدخل.

يصبح أداء الذكاء الاصطناعي مقياسًا لتعويض الموظفين

وتقول الشركات إن هذا الحساب الجديد أكثر عدالة، لأن الرواتب تعكس أداء العمل بدقة.

بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن مضاعفة إنتاجية الموظف مرتين أو ثلاث مرات دون الحاجة إلى ساعات عمل إضافية. وعندما تُجمع بيانات الأداء تلقائيًا، يصبح تحديد الأجر بناءً على الناتج أكثر جدوى من أي وقت مضى.

وفي سياق ارتفاع تكاليف الموارد البشرية والمنافسة الشرسة، يُنظر إلى هذا النموذج باعتباره أداة لتحسين الأرباح: أولئك الذين ينجحون يحصلون على المزيد، وأولئك الذين يفعلون أقل أو لا يستطيعون استغلال الذكاء الاصطناعي يحصلون على أقل.

الفوائد والمخاطر وراء

يُساعد برنامج "أجور الذكاء الاصطناعي" الشركات على مكافأة الكفاءات المناسبة، وتشجيع الابتكار والمهارات التكنولوجية. ويمكن للعمال الذين يجيدون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الحصول على "علاوة أجور الذكاء الاصطناعي" - راتب أعلى بفضل الأداء المتميز.

ومع ذلك، فإنّ الجانب السلبي لهذا النموذج ليس بالقليل. فعندما تراقب أنظمة الذكاء الاصطناعي كل عملية، تُنتهك الخصوصية بسهولة. فإذا استخدمت الخوارزمية بيانات متحيزة أو أجرت تقييمات غير صحيحة، فقد يتعرض العمال للضرر في غياب آلية التغذية الراجعة.

ويؤدي السعي وراء المقاييس أيضًا إلى دفع بعض الأشخاص إلى اختيار "تحسين النتائج" بدلاً من خلق قيمة حقيقية، مما يؤدي إلى تقليل جودة العمل.

أداء الذكاء الاصطناعي هو الطريقة الجديدة للشركات لقياس القيمة الإنسانية

كيف يمكن أن نجعل هذا النموذج أكثر عدالة؟

ويقول خبراء الموارد البشرية إن الشركات يجب أن تنظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة دعم فقط، وليس كصانع القرار النهائي.

ينبغي تصميم النظام بنهج "الإنسان في صميم العملية": فالذكاء الاصطناعي يوصي، والبشر يوافقون. وفي الوقت نفسه، ينبغي أن تكون المقاييس شفافة، وتوازن بين الكمية والجودة والابتكار.

إن شفافية البيانات، والتدقيق الدوري، وملاحظات الموظفين، كلها عوامل تقلل من خطر التحيز. وعلى المدى البعيد، يُسهم هذا أيضًا في بناء الثقة بين البشر والآلات في بيئة العمل الحديثة.

قد يكون "أجر الأداء المرتبط بالذكاء الاصطناعي" هو المستقبل الحتمي مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى زملاء بشر. ولكن في غياب الرقابة، قد يحوّل هذا الأمر العمال إلى أدوات تُحدد أسعارها الخوارزميات.

السؤال ليس فقط "ما مدى سرعة مساعدة الذكاء الاصطناعي لنا في العمل؟"، ولكن "هل الذكاء الاصطناعي يجعل القيمة الإنسانية تقاس بالآلات؟"

ومع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي بما يكفي للحكم على البشر، فإن الحفاظ على الإنسانية في كل قرار تعويض ربما يكون التحدي الأكبر في العصر الرقمي.

العودة إلى الموضوع

فان هاي دانج

المصدر: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm