نجح باحثون في جامعة ماكجيل (كندا) في تطوير أداة جديدة للذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف علامات مرضية غير مرئية داخل الخلايا الفردية، مما يفتح آفاق التشخيص المبكر وخيارات العلاج الأكثر دقة للمرضى.
وُصفت الأداة، المسماة "دولفين"، في دراسة نُشرت في مجلة "نيتشر كوميونيكيشنز". ووفقًا للباحثين، قد تساعد هذه الطريقة الأطباء على تقليل "التجربة والخطأ" في العلاج من خلال تحديد العلاج الأنسب لكل مريض.
تظهر علامات المرض غالبًا على شكل تغيرات دقيقة في التعبير عن الحمض النووي الريبي، مما يعكس وجود المرض أو شدته أو الاستجابة لعلاجه.
تقتصر أساليب التحليل التقليدية على تلخيص البيانات على مستوى الجينات، مما يُخفي العديد من الإشارات المهمة. يستخدم دولفين الذكاء الاصطناعي لتحليل كيفية ارتباط أجزاء صغيرة تُسمى الإكسونات ببعضها البعض، مُكشفًا بذلك عن علامات جينية أُغفلت.
قال الباحث الرئيسي كايلو سونغ، طالب الدكتوراه: "الجينات ليست مجرد قطعة واحدة، بل هي أشبه بقطع الليغو المكونة من قطع صغيرة متعددة. ومن خلال دراسة كيفية ترابط هذه القطع، تكشف أداتنا عن علامات مرضية مهمة لطالما تم تجاهلها".
وفي إحدى التجارب، قامت شركة DOLPHIN بتحليل بيانات الخلايا الفردية من مرضى سرطان البنكرياس واكتشفت أكثر من 800 علامة مرضية فاتتها الأدوات التقليدية.
وبفضل ذلك، يستطيع النظام التمييز بين المرضى المصابين بالسرطان سريع التطور والعالي الخطورة، وأولئك الذين يعانون من حالات أخف، وهي معلومات أساسية تساعد الأطباء على التوصل إلى أنظمة العلاج المناسبة.
بالإضافة إلى قيمته التطبيقية الفورية، يضع المشروع أيضًا الأساس للهدف طويل الأمد المتمثل في بناء نموذج خلية افتراضية.
يمكن للملفات التفصيلية للخلايا الفردية التي يولدها برنامج DOLPHIN أن تستخدم في محاكاة سلوك الخلايا واستجابة الأدوية، قبل الدخول إلى المختبر أو الاختبارات السريرية، مما يوفر الكثير من الوقت والتكاليف.
وقال فريق البحث إن الخطوة التالية ستكون توسيع نطاق تطبيق هذه الأداة على ملايين الخلايا، وبالتالي خلق نماذج خلوية افتراضية أكثر دقة في المستقبل.
المصدر: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
تعليق (0)