تفتح الإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي آفاقاً جديدة في تشخيص وعلاج الأمراض الوراثية.

تمثل هذه الدراسة، التي نُشرت في مجلة Nature Communications، خطوة مهمة إلى الأمام في مجال الطب الدقيق والشخصي، حيث تطبق تكنولوجيا البيانات المتقدمة لفك شفرة تأثير الطفرات الجينية على صحة الإنسان.

من خلال الجمع بين نماذج البروتين المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبيانات تسلسل الجينوم، اكتشف فريق البحث سبب كون بعض البروتينات أكثر عرضة للطفرات الضارة.

وعلى وجه التحديد، استخدم فريق البحث تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة AlphaFold، التي طورتها شركة Google DeepMind، لتحليل تأثير أي طفرة محتملة على جميع أنواع البروتينات في جسم الإنسان.

"لقد خلق التطور آلية حماية ذاتية للبروتينات الأكثر أهمية، مما يساعدها على تجنب الطفرات التي تزعزع استقرار بنيتها. في الوقت نفسه، لا يبدو أن البروتينات الأقل أهمية تتمتع بنفس المرونة"، كما قال الأستاذ المشارك دان أندروز، وهو باحث رئيسي.

كما قدم فريق البحث من كلية جون كورتين للطب وكلية علوم الحاسوب بالجامعة الوطنية الأسترالية تفسيراً لسبب لعب الجينات التي تبدو أقل أهمية دوراً رئيسياً في الأمراض الوراثية.

وأضاف أندروز: "إن تحديد النظام الجيني المضطرب بدقة لدى كل فرد أمر بالغ الأهمية لتوجيه العلاج الأنسب".

ووفقًا للأستاذ المساعد أندروز، فإن الهدف التالي للفريق هو تطوير نظام آلي قادر على اقتراح خيارات علاج فعالة لكل فرد، بناءً على بيانات جينية وطبية محددة.

المصدر: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html