وتمثل الدراسة، التي نشرت في مجلة Nature Communications، خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الطب الدقيق والشخصي، باستخدام تكنولوجيا البيانات المتقدمة لفك شفرة تأثير الطفرات الجينية على صحة الإنسان.
ومن خلال الجمع بين نماذج البروتين المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبيانات تسلسل الجينوم، اكتشف الفريق سبب كون بعض البروتينات أكثر عرضة للطفرات الضارة.
وعلى وجه التحديد، استخدم فريق البحث تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة AlphaFold التي طورتها شركة Google DeepMind لتحليل تأثير جميع الطفرات المحتملة على جميع أنواع البروتينات في جسم الإنسان.
قال الأستاذ المشارك دان أندروز، الذي قاد الدراسة: "لقد خلق التطور آلية حماية للبروتينات الأكثر أهمية، مما يساعدها على تجنب الطفرات التي من شأنها زعزعة استقرار بنيتها، في حين لا يبدو أن البروتينات الأقل أهمية تتمتع بنفس المقاومة".
ويقدم فريق من كلية جون كيرتن للأبحاث الطبية وكلية علوم الكمبيوتر في الجامعة الوطنية الأسترالية أيضًا تفسيرًا لسبب لعب الجينات غير المهمة في كثير من الأحيان دورًا كبيرًا في الأمراض الوراثية.
وأضاف السيد أندروز: "من المهم تحديد النظام الجيني الذي يعاني من الاضطراب في كل فرد على وجه التحديد، مما يساعد في توجيه العلاج الأكثر ملاءمة".
وبحسب الأستاذ المشارك أندروز، فإن الهدف التالي للفريق هو تطوير نظام آلي يمكنه أن يوصي بعلاج فعال لكل فرد، بناءً على بيانات وراثية ومرضية محددة.
المصدر: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
تعليق (0)