تعزيز قدرات التدقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المدققين، بل يساعدهم على العمل بدقة وعمق أكبر، ويدعم توقعات المخاطر وتوصيات السياسات. (الصورة: TL)

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل البشر، لكنه يساعد المدققين على أن يصبحوا أكثر استباقية، وأكثر ذكاءً ودقة في اكتشاف المخاطر، ومنع الانتهاكات، وتعزيز شفافية الإدارة العامة.

نقطة تحول لتحسين الشفافية والكفاءة

وفقًا لنائب المراجع العام للدولة، بوي كووك دونغ، يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل جميع القطاعات، ويتيح فرصًا جديدة للتدقيق: فبدلًا من اختيار العينات، يُمكن للمدققين تحليل البيانات كاملةً، والكشف تلقائيًا عن أي خلل، والتنبؤ بالمخاطر والاحتيال للتدخل المبكر. تُساعد خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ومساعدو التدقيق الافتراضيون على أتمتة عمليات البحث والمطابقة والصياغة والمراقبة لملايين المعاملات.

استفادت دول عديدة بالفعل من الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. ففي الولايات المتحدة، دمج مكتب المحاسبة الحكومية (GAO) الذكاء الاصطناعي في الرقابة الفيدرالية على المخاطر المالية والصحية والمصرفية، مما قلل بشكل كبير من أوقات التدقيق، ووسّع نطاق التغطية التحليلية، وزاد من أهمية الأدلة.

وفي فيتنام، طبقت شركات التدقيق الكبيرة مثل EY وKPMG وDeloitte منصات التدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في حين تعمل هيئة التدقيق الحكومية في فيتنام أيضًا على تعزيز البحث في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين المراقبة المالية العامة في الوقت الفعلي، والانتقال من التدقيق التفاعلي إلى التدقيق الاستباقي.

في المملكة المتحدة، وضع مكتب التدقيق الوطني (NAO) "دليل سلامة الذكاء الاصطناعي" لمراقبة العقود العامة والرعاية الاجتماعية، مما يُسهم في توفير المال. وفي باكستان، رصد الذكاء الاصطناعي أكثر من 128 ألف "متقاعد وهمي" في مدفوعات المعاشات التقاعدية، وهو دليل واضح على قوة البيانات المتصلة بذكاء.

في فيتنام، أنشأت هيئة التدقيق الحكومية منصة بيانات كبيرة تضم أكثر من 100 مليون سجل، وتربط وزارة المالية وبنك الدولة الفيتنامي والضمان الاجتماعي وما إلى ذلك، ونشرت ستة برامج ذكاء اصطناعي لخدمة تحليل الميزانية وتقييم المخاطر وتفتيش المعاملات ومراقبة الاستثمار العام والإنفاق الأخضر.

وأكدت أيلا ماجد، رئيسة جمعية المحاسبين القانونيين المعتمدين (ACCA)، أن الذكاء الاصطناعي لا يغير التكنولوجيا فحسب، بل يعيد تشكيل المجتمع والمراجعة أيضًا، وقالت: "يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين الشفافية، واكتشاف الاحتيال، وإدارة المشاريع العامة المعقدة".

في الواقع، لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة دعم فحسب، بل أصبح الأساس الاستراتيجي للرقابة العامة الحديثة. ووفقًا للدكتور فام هوي ثونغ، نائب المدير المسؤول عن إدارة تكنولوجيا المعلومات (الرقابة المالية العامة)، فإن الهدف المباشر هو توحيد ورقمنة عملية التدقيق. ولكن على المدى البعيد، سنسعى إلى بناء منظومة شاملة للذكاء الاصطناعي، تدعم كل شيء بدءًا من التخطيط وحتى مراقبة تنفيذ توصيات التدقيق، وتحليل البيانات الضخمة المتعلقة بوحدات التدقيق ومسؤوليه، ومقارنة المعلومات مع جهات مثل الضرائب والخزانة والجمارك، وهي مجالات تحتاج إلى إعطاء الأولوية وتركيز الموارد لتحقيق التنفيذ الفعال.

كما تعتزم هيئة الرقابة المالية تطبيق تقنيات متقدمة، مثل الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية والذكاء الاصطناعي الجغرافي، في تدقيق الموارد الطبيعية والبيئة والمعادن، وتوسيع نطاق التدقيق من التدقيق المالي إلى تدقيق التنمية المستدامة. وأضاف السيد ثونغ: "تتمثل الاستراتيجية العامة في تحويل التدقيق من نموذج العينة إلى تدقيق جميع الجهات المعنية آنيًا، بهدف التدقيق المسبق، وتقليل المخاطر والخسائر، والحد من هدر ميزانية الدولة".

في هذه الأثناء، تحدث السيد فان نغوك آنه، نائب المدير العام لخدمات التدقيق في ديلويت فيتنام، عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التدقيق، قائلاً: "يُحسّن الذكاء الاصطناعي جودة التدقيق، ويُختصر وقت الإجراءات الإدارية، ويُدعم تحليل البيانات الضخمة. على سبيل المثال، في التدقيق المصرفي، يُمكن للذكاء الاصطناعي مراجعة وتلخيص وتقييم ما بين 10,000 و12,000 عقد قرض في وقت قصير جدًا، مما يُساعد المُدققين على إجراء تقييمات أكثر دقة".

ومع ذلك، أكد السيد نغوك آنه قائلاً: "مع ذلك، الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، والمسؤولية النهائية تقع على عاتق البشر". وشاطره الرأي نائب المراجع العام للدولة، بوي كووك دونغ، الذي أكد أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المدققين، بل يساعدهم على العمل بدقة وعمق أكبر، ويدعم التنبؤ بالمخاطر، ويدعم توصيات السياسات، وينقل التدقيق من مرحلة "ما بعد الحدث" إلى مرحلة ذكية واستباقية وفورية.

نحو نظام تدقيق رقمي شامل

وفقًا لنغوين نغوك لان آنه، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في بنك ستاندرد تشارترد فيتنام: يُسهم الذكاء الاصطناعي في الحد من مخاطر الأمن السيبراني بنسبة 68% وتحسين العمليات، ولكن يجب إعطاء الأولوية لمتطلبات التحكم في المخاطر والأمن والأخلاقيات المهنية. وصرحت رئيسة جمعية المحاسبين القانونيين المعتمدين (ACCA)، أيلا ماجد، قائلةً: "لا يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدقيق فعالًا حقًا إلا بالجمع بين الابتكار التكنولوجي وتنمية القدرات البشرية".

أشارت السيدة أيلا ماجد إلى أن "متخصصي المالية العامة بحاجة إلى فهم الذكاء الاصطناعي، والتفكير الأخلاقي، واتباع منهجية، والتعاون بين مختلف الوظائف لتطبيقه بأمان وفعالية. وتُظهر التجارب الدولية، مثل المملكة المتحدة والولايات المتحدة، أن الذكاء الاصطناعي يُساعد على تحسين العمليات، وزيادة نطاق التدقيق، واكتشاف المخاطر النظامية، ولكنه يتطلب أيضًا إجراءات حوكمة وشفافية وتقييمًا مستقلًا".

من هنا، أوصت رئيسة جمعية المحاسبين القانونيين المعتمدين (ACCA)، أيلا ماجد، بأن تضع كل جهة تدقيق خارطة طريق لضمان الذكاء الاصطناعي، تتضمن مبادئ شفافة وقابلة للتفسير، وتخضع لمراقبة مستقلة. واستشهدت السيدة ماجد بالمملكة المتحدة، حيث ساهمت أدوات مثل محرك المخاطر ومحرك الكتابة في تقليص وقت إعداد تقارير التدقيق بشكل ملحوظ، وقالت إن فيتنام قادرة على أن تكون رائدة في المنطقة في مجال التدقيق الرقمي إذا ما أحسنت الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، بما يتوافق مع الانضباط المهني وقيم الخدمة العامة.

إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدقيق لا يكون فعالاً حقًا إلا عندما يتم الجمع بين الابتكار التكنولوجي وتنمية القدرات البشرية بالتوازي.
رئيسة جمعية المحاسبين القانونيين المعتمدين (ACCA) أيلا ماجد

يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة في التدقيق، أسرع وأعمق وأكثر شفافية. والأهم من ذلك، أن المدققين النزيهين، ذوي الخبرة التكنولوجية، وذوي التفكير النقدي، هم أساس ضمان الشرعية وثقة الجمهور. وتؤكد هيئة الرقابة المالية في فيتنام تدريجيًا دورها الريادي في المنطقة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي المسؤول في عملياتها التجارية، مما يساهم في بناء نظام مالي عام قوي وشفاف ومستدام.

ومع ذلك، من الضروري أيضًا الاعتراف صراحةً بأن تطبيق الذكاء الاصطناعي يواجه حاليًا العديد من الصعوبات والتحديات فيما يتعلق بالبنية التحتية للتكنولوجيا وأمن البيانات والموارد البشرية. وللتغلب على هذه التحديات، من الضروري مواصلة التحسينات المؤسسية والقانونية، وبناء بنية قواعد البيانات، ومنصات الاتصال، ومشاركة البيانات، وتوحيد المعلومات لخدمة نماذج الذكاء الاصطناعي؛ وفي الوقت نفسه، من الضروري التركيز على نظام الموارد البشرية، والاستفادة من التجارب الدولية لهيئات التدقيق العليا.

فيت فونغ

المصدر: https://nhandan.vn/nang-cao-nang-luc-kiem-toan-voi-ai-post921720.html