علم البيانات: رواتب مرتفعة، ووظائف متاحة، ولكن التوظيف صعب
على الرغم من ارتفاع الطلب على التوظيف، فإن الخريجين لديهم وظائف ورواتب عالية، لكن التسجيل في تدريب علوم البيانات لم يجذب الطلاب بعد.
الطلاب خائفون من الرياضيات والبرمجة
في ورشة عمل حول تدريب الكوادر البشرية عالية الجودة في مجال علوم البيانات، التي نظمتها جامعة كوي نون نهاية الأسبوع الماضي، صرّح الأستاذ المشارك، الدكتور لي كونغ ترينه، رئيس كلية الرياضيات والإحصاء، بأنه في عام 2019، افتتحت جامعة كوي نون تخصصًا تدريبيًا جامعيًا منتظمًا في علوم البيانات، في مجال الرياضيات التطبيقية، التابع لكلية الرياضيات والإحصاء. وبحلول عام 2022، سيصبح علم البيانات تخصصًا رئيسيًا في الكلية. وقد ضمّ أول فصل دراسي في علوم البيانات 16 طالبًا، وبحلول عام 2020، زاد العدد إلى 36 طالبًا، وفي عام 2021، استقطب 32 طالبًا، وفي عام 2022، لم يتجاوز عدد الطلاب 31 طالبًا.
 |
نظمت كلية الرياضيات والإحصاء (جامعة كوي نون) نشاطًا تجريبيًا لطلبة الرياضيات في مدرسة لو كوي دون الثانوية للموهوبين. الصورة: جامعة قطر الوطنية |
بالتزامن مع ذلك، وُلد في عام ٢٠٢٠ نظام تدريب الدراسات العليا (ماجستير) في علوم البيانات، بتمويل كبير من VinIF. حتى في برنامج الماجستير، يبقى مصدر الطلاب مفتوحًا للغاية، مع تنوع التخصصات. ولكن حتى الآن، وبعد ثلاث فترات تسجيل، لا يزال عدد الطلاب المقبولين قليلًا جدًا. في الفترة الأولى، تم قبول ١٢ طالبًا، وفي السنة الثانية، تم قبول ١٨ طالبًا، وفي العام الماضي، تم قبول ١٢ طالبًا فقط - وهو عدد قليل جدًا مقارنةً بالتوقعات واحتياجات التدريب.
أوضح السيد ترينه أن هذا مجال دراسي جديد للطلاب في المنطقة الوسطى، وأن المعلومات المتعلقة بالمهنة والنتائج غير متاحة على نطاق واسع للطلاب حتى الآن. ولا تمتلك المدرسة آلية فعالة لجذب الطلاب المتفوقين من المدارس الثانوية؛ ولا يزال فريق المعلمين ذوي الخبرة العملية في المشاريع محدودًا؛ ومن الصعب استقطاب الكفاءات في مجالي علوم البيانات والذكاء الاصطناعي إلى كوي نون والمدرسة.
شارك الدكتور لي نهات تان، من جامعة فولبرايت فيتنام - وهو طالب سابق في كلية الرياضيات والإحصاء بجامعة كوي نون، نفس الرأي قائلاً: "لقد مررت بالعديد من البيئات من محاضر جامعي إلى مدير تحليل البيانات لبعض البنوك في مدينة هوشي منه . من خلال هذه التجارب، أرى أن صناعة علوم البيانات تعاني من نقص كبير في الأشخاص. كان هناك وقت كنت فيه رئيسًا لتحليل البيانات في بنك أورينت التجاري، وأردت توظيف محللي بيانات ولكن لم أتمكن من العثور على أي منهم! وفي الوقت نفسه، من الواضح أن لعلوم البيانات تطبيقات في العديد من المجالات، وخاصة في مجال التمويل والأعمال مع العديد من المناصب الوظيفية. أحد الأسباب التي دفعتني إلى التدريس والقيام بأعمال الموارد البشرية هو أن الطلاب كانوا يخشون دراسة الرياضيات، لأن برنامج التصميم كان ثقيلًا جدًا وأكاديميًا للغاية، لذلك وجده العديد من الطلاب صعبًا للغاية ويفتقر إلى التطبيق العملي والتطبيقي ".
الحاجة إلى تعديل برامج التدريب والعديد من السياسات
أكد الدكتور لي نهات تان على ضرورة تعديل برنامج التدريب وتعديله بما يتناسب مع متطلباته. من جهة أخرى، يجب الحصول على تغذية راجعة من الشركات والمحاضرين والطلاب حول برنامج التدريب، وتحديثه بانتظام وإجراء التعديلات اللازمة في الوقت المناسب. كما ينبغي على الكلية إرسال تقييم لجودة الطلاب بعد التخرج إلى وحدة التوظيف لتقييم جودة البرنامج والتدريب. ومن الأمور المهمة للغاية أنه إلى جانب المعرفة الأساسية بعلم البيانات، يجب أن يكتسب الطلاب المهارات الشخصية اللازمة للعمل في هذا المجال.
وفقًا للسيد لي كونغ ترينه، يتقاطع مجال علوم البيانات مع ثلاثة مجالات: الرياضيات والإحصاء، وعلوم الحاسوب، والمعرفة المهنية المتعلقة بالتخصص. وفي إطار تصميم البرنامج التدريبي وتنفيذه، تُزود الكلية الطلاب والمتدربين بالمعرفة اللازمة في هذه المجالات الثلاثة. وأضاف السيد ترينه: "سنتعاون بشكل أوثق مع الشركات في الفترة المقبلة لتحسين جودة التدريب، والالتزام بالتوظيف، والحرص على جودة المخرجات، وبناء الثقة لدى الطلاب والمتدربين. هناك سياسات فعّالة لجذب الطلاب المتفوقين من المدارس الثانوية، وتعزيز التواصل عبر وسائل الإعلام لتعريف الطلاب بفرص العمل المتاحة في مجال علوم البيانات، وإنشاء آلية مفتوحة لتدريب الماجستير على شكل تدريب "منظم". وفي الوقت نفسه، يُوصى بأن تضع المقاطعة وجامعة كوي نون سياسات لجذب الكفاءات البشرية المتميزة في مجال علوم البيانات".
فيما يتعلق بالمؤسسات التي تستخدم الموارد البشرية المتخصصة في علوم البيانات، اقترح السيد فو تو كونغ، نائب مدير مركز كوي نون لأبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، تعزيز التنسيق بين المدارس والمؤسسات في تدريب موارد بشرية عالية الجودة في مجال علوم البيانات. ينقسم برنامج التدريب إلى مواد نظرية وعملية، تُدرّس المواد النظرية في الجامعات، والمواد العملية في مختبرات المؤسسات؛ وتُعطى الأولوية للمواد العملية لاكتساب خبرة عملية. أما المواد الاختيارية، فتُدرّس بناءً على توجهات الطلاب.
ماي هوانغ
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)