انتقادات لـ OpenAI

أدان العلماء شركة OpenAI بعد أن أعلنت الشركة أن برنامج GPT-5 حل 10 مشاكل صعبة في Erdős، مما أثار الجدل حول كيفية توصيل البحث.

المعلومات التي تفيد بأن GPT-5 حلّ عشر مسائل إردوس غير صحيحة. الصورة: بلومبرغ .

تواجه شركة OpenAI انتقادات بعد أن ادعى بعض باحثيها أن نموذج GPT-5 حلّ عشر مسائل إردوس لم تُحلّ سابقًا، ثم تراجعوا عن هذا الادعاء لاحقًا بسبب معلومات مضللة. أثارت هذه الحادثة تساؤلات بين العلماء حول دقة بيانات شركة الذكاء الاصطناعي العملاقة حول نتائج أبحاثها.

بدأت القصة عندما نشر كيفن ويل، نائب رئيس OpenAI، على منصة X أن GPT-5 "حلّ عشر مسائل إردوس وأحرز تقدمًا في إحدى عشرة مسألة أخرى". مسائل إردوس هي تخمينات شهيرة اقترحها عالم الرياضيات بول إردوس، والتي ظلّ العديد منها دون حل لعقود. وصف ويل هذا الإنجاز بأنه خطوة كبيرة نحو الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي في الرياضيات.

لفت المنشور الانتباه سريعًا، بما في ذلك من ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، الذي وصفه بأنه "محرج". حتى أن يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، سخر من أوبن إيه آي قائلاً إنها "مدفوعة بهوسها الخاص بـ GPT".

لاحقًا، نفى عالم الرياضيات توماس بلوم، الذي يدير موقعًا إلكترونيًا يُجمّع مسائل إردوس، الادعاء بأن OpenAI قد حلّ مسائل غير محلولة. وقال إن كلمة "مفتوح" على موقعه تعني فقط أنه لا يعرف الحل شخصيًا، وليس أن المسألة لم تُحلّ أبدًا.

قال بلوم: "لقد عثر GPT-5 للتو على مستندات موجودة لم أكن أعرف عنها شيئًا".

بعد ردود فعل غاضبة من المجتمع، حُذفت المنشورات ذات الصلة. أقرّ سيباستيان بوبيك، أحد مؤيدي الادعاء الأصلي، والباحث في OpenAI، بأن GPT-5 لم يُنشئ حلولاً جديدة، بل "عثر فقط على وثائق تحتوي على حلول موجودة مسبقًا". ومع ذلك، قال إنها لا تزال نتيجةً لافتة، لأن العثور على وثائق تتعلق بالمسائل الرياضية المعقدة أمرٌ بالغ الصعوبة.

تُسلّط هذه الحادثة الضوء على مشكلة التواصل العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يُرجّح انتشار الادعاءات المبالغ فيها أكثر من الأبحاث الفعلية. يقول الخبراء إن شركة OpenAI، التي تواجه ضغوطًا بسبب المنافسة والتسويق، بحاجة إلى توخي مزيد من الحذر لتجنب تضليل الجمهور بشأن القدرات الحقيقية لنماذجها.

وراء هذا الجدل، ثمة نقطة إيجابية يتفق عليها العديد من الخبراء، وهي أن GPT-5 يُظهر إمكانات حقيقية في دعم البحث الرياضي. يستطيع النموذج مسح الأوراق الأكاديمية ذات الصلة وتصنيفها واستخراجها، وهو أمر مفيد بشكل خاص للمواضيع ذات الوثائق المتناثرة أو المصطلحات المعقدة.

يعتقد عالم الرياضيات تيرينس تاو أن الذكاء الاصطناعي قادر على أداء دور "مساعد البحث الرياضي"، مما يُسهم في اختصار الوقت اللازم للبحث عن المعلومات واكتشاف اتجاهات جديدة في البيانات الأكاديمية الضخمة. ومع ذلك، يُؤكد أن الذكاء الاصطناعي لا يُمكن أن يُغني عن الخبرة البشرية، لأن التحقق من طبيعة المشكلة وتلخيصها وفهمها لا يزال يتطلب تقييم الباحثين.

المصدر: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html