إطلاق كتاب "علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير الأدوية"

في ندوة "تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية" التي عقدت مؤخرًا في هانوي، تم تقديم كتاب "علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير الأدوية" الذي حرره الدكتور هاري يانغ للقراء الفيتناميين من خلال ترجمة كتاب هوآي سون، الذي حرره الأستاذ المشارك الدكتور لي فان تروين.

يعد كتاب " علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير الأدوية" كتابًا لا بد من قراءته للطلاب والمحترفين في صناعة الأدوية.

في الوقت الحالي، تُطبّق العديد من معاهد البحث وشركات الأدوية الكبرى حول العالم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عملياتها وأبحاثها، بهدف إحداث تغييرات جذرية في عملية تطوير الأدوية. وفي هذا السياق، لبى كتاب "علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير الأدوية" الاحتياجات الملحة للعاملين في صناعة الأدوية وطلاب كليات الصيدلة في فيتنام.

تم تحرير الكتاب من قبل الدكتور هاري يانج، الذي يتمتع بخبرة لسنوات عديدة في مجال البيانات البيولوجية والصيدلانية، من اكتشاف هدف الدواء إلى البحث السريري وما بعد الموافقة.

نظرة عامة على ندوة حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية وإطلاق كتاب في هانوي.

كتاب "علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي في تطوير الأدوية"، الصادر عن Medinsights، وهي دار نشر متخصصة في المعرفة الطبية والكتب تابعة لـ Alpha Books، يقع في 484 صفحة، ويتضمن 13 فصلاً. يناقش كل فصل جانبًا محددًا من جوانب البحث والتطوير الدوائي باستخدام علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حيث يُعتبر علم البيانات أساسًا هامًا في تطوير الأدوية.

في الواقع، لا يكون الذكاء الاصطناعي فعالاً إلا عند توافر بيانات كافية وعالية الجودة، حيث يُطبّق علم البيانات والذكاء الاصطناعي في مراحل عديدة من تطوير الأدوية، بما في ذلك: اكتشاف الدواء، ومرحلة ما قبل السريرية، والتجارب السريرية، والإنتاج والتسويق. وقد زوّدت المعلومات الواردة في الكتاب القراء بمخطط عام للتحول الرقمي لصناعة الأدوية في ظل تأثير علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

يتناول العديد من فصول الكتاب الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، والتجارب السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيقات التعلم الآلي في الطب الدقيق، ومحتوىً يتناول سلامة الأدوية واليقظة الدوائية القائمة على البيانات الضخمة. ويوضح المؤلفون التطبيقات المحددة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الكتاب من خلال قصة شركة إكسينتيا (المملكة المتحدة) في تطوير أدوية السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتي خضعت منتجاتها للتجارب السريرية حتى الآن.

ومن الأمثلة الأخرى التي وردت في الكتاب شركة Insilico Medicine (الولايات المتحدة الأمريكية) التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوية التليف الرئوي، مما أدى إلى تقصير الوقت من 4-5 سنوات إلى أقل من 18 شهرًا، إلى جانب سلسلة من المشاريع التي قامت بها شركات الأدوية الرائدة في العالم: باير، نوفارتيس، فايزر، والتي تتعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير أدوية جديدة.

ومن الواضح أن علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يحل محل العلماء، بل يعملون بمثابة "مساعدين فائقي السرعة" في معالجة كميات هائلة من البيانات، واقتراح اتجاهات البحث، وخفض معدل الفشل المرتفع للغاية في تطوير الأدوية التقليدية.

في فيتنام، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية جديدًا نسبيًا، لا سيما في الشركات الناشئة أو مراكز الأبحاث الصغيرة، ولم يتوقف إلا عند تطبيقه لدعم تحليل بيانات المرضى وتصميم التجارب، دون أي منتجات تجارية واضحة. مع ذلك، سيشهد هذا المجال تحسنًا ملحوظًا مع تحسين البنية التحتية للبيانات الطبية والتكنولوجيا وقدرات الموارد البشرية - ويمكن لكتاب "علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير الأدوية" أن يُسهم في هذه العملية.

وفقًا للأستاذ المشارك، الدكتور لي فان ترويين، نائب وزير الصحة السابق، الخبير الصيدلاني الكبير في ندوة إطلاق الكتاب.

وفقًا للأستاذ المشارك الدكتور لي فان تروين، نائب وزير الصحة السابق وخبير الصيدلة الأول، فإن كتاب "علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير الأدوية" الذي يعتبر بمثابة وثيقة شاملة ودليل عملي، سيساعد القراء - من خبراء التكنولوجيا إلى الباحثين الطبيين - على فهم كيفية استغلال قوة تكنولوجيا المعلومات لتسريع عملية اكتشاف واختبار وطرح أدوية جديدة آمنة وفعالة في السوق قريبًا، مما يخدم مهمة حماية صحة الإنسان.

وعلق الأستاذ المشارك الدكتور لي فان تروين قائلاً: "بفضل لغته السهلة الفهم ورسوماته التوضيحية البديهية وأمثلته العملية، فإن الكتاب مناسب أيضًا للأطباء والصيادلة وصانعي السياسات ومديري الصحة وطلاب الطب والصيدلة وجميع المهتمين بتطوير الطب الحديث في عصر يركز على المريض، نحو طب دقيق وإنساني بمساعدة العلوم والتكنولوجيا المتقدمة".

مع لغة سهلة الفهم ورسوم توضيحية بديهية وأمثلة عملية، فإن الكتاب مناسب أيضًا للأطباء والصيادلة وصانعي السياسات ومديري الصحة وطلاب الطب والصيدلة وجميع المهتمين بتطوير الطب الحديث في عصر يركز على المريض، نحو طب دقيق وإنساني بمساعدة العلوم والتكنولوجيا المتقدمة.

أستاذ مشارك، دكتور لو فان تروين

وفي تقييمها لمحتوى الكتاب، قالت الأستاذة المشاركة الدكتورة فام ثي ثوي فان - رئيسة قسم علم الأدوية والصيدلة السريرية بجامعة هانوي للصيدلة: إن كتاب "علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير الأدوية" هو وثيقة متعمقة ومحدثة وموجهة للغاية حول تطبيق علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البحث والتطوير الدوائي، سواء في مراحل ما قبل الترخيص أو ما بعده.

"من وجهة نظر خبيرة مراجعة الملفات السريرية وعضو في المجلس الاستشاري لترخيص الأدوية (وزارة الصحة)، فإنني أقدر بشكل خاص الفصول التي تناقش التجارب السريرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والطب الدقيق، والأدلة الواقعية (RWE) واليقظة الدوائية القائمة على البيانات الضخمة - وهي عوامل تحظى باهتمام متزايد من قبل وكالات تنظيم الأدوية الوطنية في تقييم فوائد ومخاطر وفعالية الأدوية من حيث التكلفة،" شاركت السيدة فام ثي ثوي فان.

وتحدث السيد نجوين كانه بينه، رئيس مجلس إدارة ألفا بوكس، في حفل إطلاق الكتاب.

ويتناول الكتاب أيضًا التغييرات في اللوائح التنظيمية للتكيف مع التطورات التكنولوجية، بما في ذلك بناء نظام قانوني قادر على توجيه وتحليل وتفسير البيانات الضخمة باستخدام التقنيات الحديثة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي... من خلال لغة واضحة وأمثلة عملية ونهج متعدد التخصصات، يساهم الكتاب في تعزيز التحول الرقمي في صناعة الأدوية، نحو طب وصيدلة دقيق وفعال وإنساني.

علاوةً على ذلك، يُعدّ الكتاب دليلاً شاملاً ومُحدّثاً، يصف عملية البحث والتطوير للأدوية الجديدة المرتبطة بمصادر البيانات الضخمة من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يُختصر الوقت ويُوفّر الموارد. يُعدّ هذا الكتاب مفيداً للغاية للصيادلة والأطباء والعاملين في مجال البحث والتطوير الدوائي.

نجوين كوونغ

المصدر: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html