وبحسب موقع BGR ، فقد أذهلت مجموعة من الباحثين في جامعة كاليفورنيا، بيركلي (الولايات المتحدة الأمريكية)، عالم التكنولوجيا عندما أعلنوا أنهم نجحوا في إعادة إنشاء التكنولوجيا الأساسية لـ DeepSeek - وهو نموذج ذكاء اصطناعي شائع - بتكلفة 30 دولارًا أمريكيًا فقط.
تم إعادة إنشاء تقنية DeepSeek الأساسية لـ "قطعة من الذهب"
نُشرت المعلومات بواسطة جيايي بان، طالبة الدكتوراه التي قادت فريق البحث، على منصة نيتر. وبناءً على ذلك، استخدم الفريق نموذجًا لغويًا صغيرًا، يحتوي على 3 مليارات مُعامل فقط، لمحاكاة قدرات التعلم المُعزز في DeepSeek R1-Zero. والجدير بالذكر أن هذا النموذج أظهر أيضًا قدرته على التحقق الذاتي والبحث، وهما ميزتان أساسيتان تُساعدان DeepSeek على تحسين استجاباته.
تم إعادة إنشاء تقنية DeepSeek الأساسية مقابل 30 دولارًا فقط
الصورة: لقطة شاشة من CNBC
لاختبار ذلك، طلب الفريق من النموذج لعب لعبة تُسمى "العد التنازلي"، وهي نوع من الألغاز الحسابية. في البداية، ولّد النموذج إجابات عشوائية، ولكن بعد التعلم التعزيزي، عدّل نفسه وتوصل إلى الإجابة الصحيحة. حتى أنه عند مواجهة عملية ضرب معقدة، قام النموذج بتحليل المسألة وحلها بطريقة مشابهة للبشر.
ما أثار دهشة عالم التكنولوجيا هو انخفاض تكلفة إعادة إنتاج DeepSeek - 30 دولارًا فقط. هذا الرقم ضئيل جدًا مقارنةً بمليارات الدولارات التي تنفقها شركات عملاقة مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft على تطوير الذكاء الاصطناعي. يُظهر هذا البحث أن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي قوية لا يتطلب بالضرورة ميزانية ضخمة.
مع ذلك، يُشكك البعض في صحة ادعاءات ديب سيك، وخاصةً فيما يتعلق بتكلفة تدريب النموذج. تساءل باحث الذكاء الاصطناعي ناثان لامبرت عما إذا كان رقم ديب سيك البالغ 5 ملايين دولار يعكس تكاليفه حقًا، وأشار إلى مخاوف بشأن نقل ديب سيك للبيانات إلى الصين.
رغم الجدل الدائر، يُظهر بحث فريق بيركلي إمكانية تحقيق التعلم المُعزَّز المُتقدِّم دون استثمارات ضخمة. قد يُحدث هذا ثورةً في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات الصغيرة والباحثين المستقلين بالانضمام إلى سباق التكنولوجيا.
[إعلان 2]
المصدر: https://thanhnien.vn/tai-tao-duoc-cong-nghe-cot-loi-cua-deepseek-chi-voi-30-usd-185250130220537439.htm
تعليق (0)