احسب بعناية عند إدخال الذكاء الاصطناعي في الإدارة العامة

أتاح التطور الكبير للذكاء الاصطناعي فرصًا واعدة في إدارة الدولة، مما ساهم في تحسين عمليات الإدارة وتقليل الإجراءات الإدارية، لا سيما في مجال المالية العامة. ومع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية على البنية التحتية الحالية، وقدرات إدارة البيانات، والموارد البشرية، وآليات وسياسات القطاع العام، يمثل مشكلة تتطلب دراسة متأنية.

العديد من التحديات

في فيتنام، أحرز تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية تقدمًا ملحوظًا. والجدير بالذكر أن الحكومة أصدرت استراتيجية وطنية لبحث وتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي حتى عام ٢٠٣٠. وقد طبّقت العديد من الوزارات والقطاعات والمحليات الذكاء الاصطناعي في الإدارة والخدمات العامة، بما في ذلك المساعدون الافتراضيون (روبوتات الدردشة) لدعم الإجراءات الإدارية، وبرامج التعرف على الوجه التي تُعنى بالأمن والنظام، وأنظمة كاميرات المرور الذكية، وغيرها.

مع ذلك، لا تزال عملية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية تواجه بعض الصعوبات والقيود، مثل محدودية التطبيق، وعدم تلبية الاحتياجات العملية، ونقص الأسس القانونية والتوجيهية، وقلة الاهتمام بمخاطر الذكاء الاصطناعي. إضافةً إلى ذلك، هناك صعوبات في الموارد المالية، والآليات المالية، والبيانات والبنية التحتية، والموارد البشرية... وصرح السيد دو كوانغ توان ( بنك فييتين ، فرع هانوي) بأن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل نظرًا لمشكلات أمن البيانات. والخصوصية دائمًا ما تكون شاغلًا رئيسيًا. وتُعدّ ميزانية الاستثمار اللازمة لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكبر صعوبة تواجهها البنوك.

في مجال إدارة المنافسة وحماية المستهلك، أشار السيد ترينه آنه توان، رئيس اللجنة الوطنية للمنافسة ( وزارة الصناعة والتجارة )، إلى أن هيئات إدارة المنافسة وحماية المستهلك تواجه تحديات متزايدة. ويتطلب الكشف عن السلوكيات المُعقّدة المُناهضة للمنافسة، والتعامل بفعالية مع أعداد كبيرة من شكاوى المستهلكين، والتنبؤ باتجاهات السوق المُحتملة، أدواتٍ وأساليب جديدة. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي في بناء نماذج تنبؤية وتحذيرات من المخاطر، وتحذير المستهلكين، وكشف ومنع الاحتيال الإلكتروني، وما إلى ذلك.

أشار السيد توان أيضًا إلى ضرورة إدراك التحديات التي تواجه عملية تطبيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عدد من المجالات، وخاصةً في مجال حماية المستهلك. وتشمل هذه التحديات جودة البيانات وتوافرها، وتعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب فريقًا من الخبراء المؤهلين تأهيلاً عاليًا، والمسائل الأخلاقية، والمخاوف المتعلقة بخصوصية بيانات المستخدمين، وغيرها.

وفقًا للدكتور تران فان خاي، نائب رئيس لجنة العلوم والتكنولوجيا والبيئة في الجمعية الوطنية، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع العام يواجه العديد من الصعوبات. يُظهر تقرير حديث أن 87% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في الجهات الحكومية لم تُنفَّذ عمليًا، وأن 70% من الوحدات تُقيّم فعالية تكامل الذكاء الاصطناعي بأنها منخفضة. وتعود الأسباب إلى نقص البيانات والبنية التحتية الرقمية المتزامنة، ونقص الموارد البشرية عالية الكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى عدم اكتمال الإطار القانوني والمعايير التقنية، والقيود المالية. وأكد الدكتور خاي: "على سبيل المثال، لا يوجد حاليًا سوى حوالي 300 خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في البلاد، وهو عدد قليل جدًا مقارنةً باحتياجات الموارد البشرية اللازمة للتحول الرقمي".

إعطاء الأولوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المناسبة والعلمية

وفقًا للخبراء، سيصبح الذكاء الاصطناعي، من خلال الاستراتيجية الصحيحة والاستثمار المعقول وضمان الأخلاقيات، قوة دافعة للتنمية الوطنية وحياة الناس. وللاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي، من الضروري وجود استراتيجية واضحة، تركز على الاستثمار في البنية التحتية للبيانات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؛ وبناء فريق من الخبراء الأكفاء، وبناء إطار قانوني وأخلاقي مناسب. وصرح الدكتور فان كي سون، أمين اتحاد الشباب في أكاديمية العلوم والتكنولوجيا الفيتنامية، بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُستخدم في المشكلات ذات البيانات الضخمة الكافية، والقواعد الواضحة، والقيم المحددة. ويجب أن تصاحب عملية الرقمنة توحيد تنسيقات البيانات لضمان الاتساق وسهولة التكامل؛ ويجب أن تكون هناك عملية واضحة ومتزامنة في جمع البيانات وتخزينها وتحديثها. ويجب على الوكالات والوحدات مراعاة أنه عند استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون تبادل البيانات مصحوبًا بآلية أمان، وتفويض وصول واضح؛ ومن الضروري وضع سياسات بشأن الخصوصية، وتشفير البيانات، ومصادقة المستخدم. ويجب على كل وكالة تحديد المشكلات ذات الأولوية بوضوح لاختيار ونشر الذكاء الاصطناعي المناسب، مع خارطة طريق، لتجنب الانتشار.

دو لين ونام فونغ

المصدر: https://nhandan.vn/tinh-toan-ky-khi-dua-ai-vao-quan-ly-cong-post883787.html