الذكاء الاصطناعي يدخل عالم اللغة الفيتنامية

[إعلان 1]

لا يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على تعلم اللغات فحسب، بل يساعد الأنظمة أيضًا على دعم الذكاء اللغوي بشكل أفضل.

دمج الذكاء الاصطناعي "لتعليم" اللغة الفيتنامية

يرغب مدير شركة استثمار أجنبي مباشر في فيتنام في تعلم اللغة الفيتنامية بسرعة وقراءة 90% من محتوى الوثائق الشائعة. لكن المشكلة تكمن في انشغاله الشديد، ولا يملك سوى ساعة واحدة تقريبًا (من الساعة 12 إلى 13 ظهرًا يوميًا) للدراسة. فكيف يُمكن إذًا توظيف التكنولوجيا في برامج تعلم اللغات لمساعدته على تعلم اللغات الأجنبية بسرعة؟

ما ورد أعلاه هو مشكلة منصب القيادة في شركة الاستثمار الأجنبي المباشر المطروحة على الأستاذ المشارك، الدكتور دينه ديين، مدير مركز اللغويات الحاسوبية، جامعة العلوم ، جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هوشي منه.

وباعتباره شخصًا لديه العديد من مواضيع البحث العلمي والمنشورات الدولية حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في الترجمة الآلية واللغويات النقدية وتعليم اللغة الفيتنامية للأجانب، يعتقد الأستاذ المشارك ديين أن تطبيق الذكاء الاصطناعي ضروري لحل المشكلات في اللغويات.

تحديدًا، الخطوة الأولى في تعلم أي لغة هي تعليم أصواتها. يكمن العائق هنا في أن اللغة الفيتنامية تتميز بنغمات وإيقاعات، مما يجعل تعليمها لمتعلمي اللغات غير النغمية، مثل الإنجليزية والفرنسية، أمرًا صعبًا للغاية. على سبيل المثال، بدلًا من سؤال: "هل نمتَ بعد؟"، سيقول المتعلمون: "هل نمتَ بعد؟"، لأنهم لا يستطيعون تمييز النغمات. من الضروري تعليمهم مكان وضع اللعبة عند النطق، وشكل الفم، ومدى اختلاف النطق الصحيح أو الخاطئ.

حاليًا، يُمكن لبرامج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغات الأجنبية محاكاة شكل فم تنظيف الأسنان، وتشغيل أصوات مُعدّة مسبقًا ليُقلّدها المتعلمون. بعد ذلك، يُشغّل المتعلمون الأصوات، ويُسجّلونها في البرنامج، ويستخدمون التكنولوجيا لمقارنة نطق المتعلم بالنطق القياسي للبرنامج، مما يُحسّن النطق بسرعة. جميع الخطوات المذكورة أعلاه تتطلب تطبيقًا للذكاء الاصطناعي.

مثال آخر، وفقًا للقاموس الفيتنامي لمعهد اللغويات الذي حرره البروفيسور الراحل هوانغ في، تحتوي المفردات الفيتنامية الأصلية على حوالي 34,000 كلمة. تُظهر الحسابات أنه من الضروري تعليم الآلة حوالي 10% من الكلمات، أي ما يعادل 3,400 كلمة من معلومات التطبيق، حتى تتمكن الآلة من قراءة حوالي 90% من النصوص الفيتنامية الشائعة. للحصول على جدول البيانات هذا، اضطر البروفيسور المشارك ديين إلى استخدام الذكاء الاصطناعي، لتصنيف نظام المفردات في مجموعة المفردات الفيتنامية.

يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي غيّر طريقة التدريس والتعلم في قطاع التعليم . في الواقع، ظهرت العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدعم عملية التدريس والتعلم لتصبح أسرع وأكثر فعالية.

تُظهر القصة المثيرة للاهتمام حول دمج علوم الحاسوب واللغويات المذكورة أعلاه أن عملية تدريب الذكاء الاصطناعي وتطبيقه عمليًا ضرورية للغاية، ولكنها ليست سهلة. يجب فصل البيانات إلى طبقات تعريف متعددة، وفي كل طبقة، يجب معالجة كل متغير بمعرّفات محددة مختلفة.

عندما تتعلم الآلات اللغة...

لا يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على تعلم اللغات فحسب، بل يُحسّن أيضًا الأنظمة التي تدعم الذكاء اللغوي. تُدرّب الآلات وتُحسّن قدراتها يومًا بعد يوم.

على غرار قصة الأستاذ المساعد ديين، فيما يلي مثال حي آخر لكيفية فهم المساعد الذكي للغة البشرية.

إنها عملية البحث والتطوير للمساعد الصوتي الفيتنامي "كيكي" في السيارات، والذي يتعرف جيدًا على الأصوات من مختلف اللهجات الإقليمية. في علوم الحاسوب، يُعد التعرف على الصوت فرعًا مهمًا من فروع الذكاء الاصطناعي، حيث يُحوّل الأصوات البشرية إلى صيغة مفيدة ومفهومة بواسطة تطبيقات الحاسوب. تُمثل هذه التقنية جسرًا للتفاعل بين الآلات والبشر. أصبحت المساعدات الصوتية تطبيقات لا غنى عنها حول العالم . أشهرها: سيري من آبل، ومساعد جوجل، وأليكسا من أمازون، وكيكي في فيتنام.

أشار السيد نجوين هوانج خانه دوي، الذي كتب الأسطر الأولى من التعليمات البرمجية لـ Kiki، إلى أن بيانات اللغة تلعب دورًا رئيسيًا في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذكي بما يكفي للتعرف على الأصوات والاستجابة بشكل صحيح للمستخدمين.

على سبيل المثال، تُعد الملاحة من أهم وظائف المساعد الفيتنامي "كيكي" في السيارات. لذلك، يجب على فريق تطوير المنتج إعداد البيانات والمفردات لدعم أوامر المستخدمين بسلاسة. بعد جمع البيانات وتدريب النموذج، تحسّن مؤشر جودة التعرف على الصوت في الإصدار الأحدث بنسبة 40% مقارنةً بالإصدار الأصلي.

لا يقتصر التعرف على الصوت في السيارات على مشاكل الملاحة والموقع فحسب، بل أيضًا على العديد من القضايا الأخرى.

على سبيل المثال، يُعدّ استخدام تطبيق "كيكي" في السيارات صاخبًا جدًا بسبب صوت المحرك أو الرياح أو ضوضاء معدات المرور على الطريق، مما يؤثر بشكل مباشر على جودة تمييز "كيكي" للصوت في السيارة. لذلك، يُطلب من فريق "كيكي" محاولة حل مشكلة الضوضاء من خلال تحسين البيانات من خلال التحدث في ظروف صاخبة لتتوافق بشكل أفضل مع الواقع.

بالإضافة إلى ذلك، ومع التقنيات الجديدة عالميًا، مثل التعلم الذاتي، يسعى كيكي إلى "التعلم" من البيانات غير المصنفة، لتحسين النموذج بشكل أكبر. ويشهد استقرار هذا المساعد الصوتي الفيتنامي تحسنًا مستمرًا بفضل التدريب المستمر وتحديثات المنتج.

من الواضح أن التقدم التكنولوجي يحدث يوميًا، بل كل ساعة. وقد أجاب تطبيق ChatGPT، الذي أُطلق نهاية عام ٢٠٢٢، جزئيًا على سؤال كيفية عمل البيانات الضخمة. تدخل التكنولوجيا إلى صميم حياتنا، لا سيما في التعليم واللغات، وهي مجالات كانت تعتمد سابقًا بشكل كبير على البشر. يُعيد الذكاء الاصطناعي تعريف طريقة تعلمنا وعملنا ومعيشتنا... كما هو موضح في الأمثلة المذكورة أعلاه.

[إعلان 2]
مصدر