قال خبراء لشبكة CNBC إن مساعي الصين للهيمنة على عالم الذكاء الاصطناعي ربما تؤتي ثمارها، حيث تلحق نماذج الذكاء الاصطناعي في البر الرئيسي، والتي تحظى بشعبية خاصة، بنظيراتها الأمريكية في الأداء، بل وتتفوق عليها.

أصبح الذكاء الاصطناعي جبهة جديدة في الحرب التجارية بين الولايات المتحدة والصين، إذ يعتبره الطرفان تقنية استراتيجية. تواصل واشنطن تقييد وصول بكين إلى أحدث الرقاقات الإلكترونية بسبب مخاوف تتعلق بالأمن القومي. وقد دفع هذا الصين إلى اتباع نهجها الخاص في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك الاعتماد على تقنيات مفتوحة المصدر وتطوير برمجياتها ورقاقاتها الخاصة.

على غرار قادة السوق الأمريكية، تعمل شركات الذكاء الاصطناعي الصينية أيضًا على تطوير نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، والتي يتم تدريبها على كميات كبيرة من البيانات وتشكل الأساس لتطبيقات مثل برامج الدردشة الآلية.

لكن على عكس نماذج OpenAI، تعمل الشركات الصينية على تطوير برامج ماجستير مفتوحة المصدر، حيث يمكن للمطورين تنزيل التطبيقات وكتابتها مجانًا دون إذن من المؤلف.

نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني شينهوا
يتعرف أحد الزوار على أول نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط (LLM) احترافي في العالم لعلوم القمر خلال معرض الصين الدولي لصناعة البيانات الضخمة في قوييانغ، قويتشو، الصين، في 29 أغسطس. الصورة: وكالة أنباء شينخوا

في مستودع LLM Hugging Face، تُعدّ نماذج اللغة الصينية الأكثر تنزيلًا. ووفقًا لتيجن وانغ، مهندس التعلم الآلي في Hugging Face، فإن Qwen - نظام نماذج الذكاء الاصطناعي من علي بابا - هو الأكثر شيوعًا. وقال إن Qwen يكتسب شعبيةً بفضل أدائه المتميز.

يأتي Qwen بأحجام أو معايير مختلفة. النماذج الأكبر حجمًا أقوى، لكن تكاليفها الحسابية أعلى، بينما النماذج الأصغر حجمًا أرخص. على أي حال، يُعدّ Qwen من أفضل النماذج المتاحة، وفقًا لوانغ.

شركة DeepSeek الناشئة آخذة في الظهور أيضًا بنموذج DeepSeek-R1، الذي ينافس نموذج o1 من OpenAI.

تزعم هذه الشركات أن نماذجها قادرة على التنافس مع حلول أخرى مفتوحة المصدر مثل Meta's Llama، فضلاً عن حلول LLM مغلقة المصدر مثل OpenAI's في عدد من الوظائف المختلفة.

وعلقت جريس إيسفورد، الشريك الإداري في شركة الاستثمار لوكس كابيتال، على أنهم شهدوا خلال العام الماضي صعود نماذج صينية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي.

في ظلّ المشهد الجيوسياسي المعقد اليوم، تُقدّم برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر فائدةً أخرى للشركات الصينية: إذ يُمكن استخدامها في جميع أنحاء العالم، وليس فقط داخل حدود البلاد. وهذا يُساعدها على أن تُصبح لاعبًا عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

تُقارن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بأنظمة تشغيل مثل ويندوز وأندرويد وiOS، مع إمكانية السيطرة على السوق. صرّح شين صن، المحاضر الأول في مجال المؤسسات الصينية وشرق آسيا في كلية كينجز لندن، بأن الشركات الصينية ترى في ماجستير الحقوق عنصرًا أساسيًا في منظومة التكنولوجيا المستقبلية.

وستعتمد نماذج أعمالهم على انضمام المطورين إلى النظام البيئي، وتطوير تطبيقات جديدة تعتمد على برنامج الماجستير في القانون (LLM)، وجذب المستخدمين والبيانات، ثم تحقيق الأرباح من خلال أدوات مختلفة.

مع ذلك، تُلقي محدودية الوصول إلى الرقائق المتقدمة بظلالها على آفاق الذكاء الاصطناعي في الصين. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة هائلة.

تُعدّ إنفيديا الآن أكبر مورد عالمي لرقائق الذكاء الاصطناعي. تُدرّب معظم شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة أنظمتها على رقائق إنفيديا المتطورة، لكن الصين لا تفعل ذلك.

على مدار العام الماضي، شددت الولايات المتحدة الضوابط على صادرات أشباه الموصلات ومعدات تصنيع أشباه الموصلات المتقدمة إلى الصين، مما يعني أنه لا يمكن بيع أقوى شرائح إنفيديا إلى البر الرئيسي.

ومع ذلك، قامت منصات التكنولوجيا الصينية الكبرى بتخزين أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات من شركة Nvidia وتستفيد من وحدات معالجة الرسوميات المحلية من شركة Huawei... لتحسين النموذج بشكل مستمر.

في الواقع، تسعى الشركات الصينية باستمرار لإيجاد حلول بديلة لشركة إنفيديا، وتُعد هواوي من أبرز الشركات الرائدة في هذا المجال. كما تستثمر بايدو وعلي بابا في تصميم أشباه الموصلات.

وفقًا لإيسفورد، تستثمر الصين بشكل منهجي في تطوير بنيتها التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي بالكامل، والتي لا تعتمد على إنفيديا. لذلك، سواءً مُنعت رقائق إنفيديا من البيع في الصين أم لا، فلن يمنع ذلك بكين من الاستثمار في بنيتها التحتية الخاصة لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

(وفقا لشبكة CNBC وصحيفة SCMP)