ভিনফিউচার ২০২৪ দ্বারা সম্মানিত ৫ জন এআই জায়ান্ট কারা?

[বিজ্ঞাপন_১]

গত রাতে (৬ ডিসেম্বর), ৩ মিলিয়ন মার্কিন ডলার (৭৬ বিলিয়ন ভিয়েতনামি ডঙ্গেরও বেশি) মূল্যের ভিনফিউচার ২০২৪ পুরস্কার ৫ জন বিজ্ঞানীকে প্রদান করা হয়েছে: ইয়োশুয়া বেঙ্গিও, জিওফ্রে ই. হিন্টন, জেনসেন হুয়াং, ইয়ান লেকুন এবং ফেই-ফেই লি, গভীর শিক্ষার অগ্রগতিতে তাদের যুগান্তকারী অবদানের জন্য।

পুরষ্কার কমিটি উল্লেখ করেছে যে গভীর শিক্ষার অগ্রগতি প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের একটি নতুন যুগের সূচনা করেছে, যা মেশিনগুলিকে বিপুল পরিমাণে ডেটা থেকে "শিখতে" এবং চিত্র স্বীকৃতি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো কাজে অবিশ্বাস্য নির্ভুলতা অর্জনের সুযোগ করে দিয়েছে।

২০১২ সাল থেকে, স্বাস্থ্যসেবা, অটোমেশন এবং আর্থিক পরিষেবার মতো ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতির জন্য গভীর শিক্ষা একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠেছে, যা উদ্ভাবনের ভবিষ্যতকে রূপ দেয়। নতুন প্রযুক্তির প্রয়োগ ব্যবসা এবং স্বাস্থ্যসেবাতে দক্ষতা এনে লক্ষ লক্ষ মানুষের জীবনকে রূপান্তরিত করতে পারে।

অধ্যাপক ইয়োশুয়া বেঙ্গিও

অধ্যাপক ইয়োশুয়া বেঙ্গিও হলেন মিলা ইনস্টিটিউটের প্রতিষ্ঠাতা, যার গবেষণা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (নিউরন) এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যার মধ্যে প্রতিনিধিত্ব শেখার এবং জেনারেটিভ মডেলের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি অন্তর্ভুক্ত।

আধুনিক গভীর শিক্ষা ব্যবস্থায়, বিশেষ করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে (NLP) তার অবদান অপরিহার্য হয়ে উঠেছে। তার কাজ ভার্চুয়াল সহকারী এবং ভাষা অনুবাদকের মতো সরঞ্জামগুলির বিকাশকে সক্ষম করেছে, যা বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ মানুষকে এই প্রযুক্তিগুলিতে অ্যাক্সেস দিয়েছে। তার গবেষণা রোবোটিক্স থেকে শুরু করে ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা পর্যন্ত গভীর শিক্ষা-সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিকে রূপ দিচ্ছে।

বেনজিওর উদ্ভাবনগুলি সিস্টেমগুলিকে "শিখতে" এবং অবিশ্বাস্য নির্ভুলতার সাথে ডেটা তৈরি করতে দেয়। স্বাস্থ্যসেবা উন্নত করা এবং পরিবেশগত স্থায়িত্ব প্রচারের মতো বিশ্বব্যাপী চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের জন্য AI-ভিত্তিক সমাধান তৈরিতে এই উদ্ভাবনগুলি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

পুরষ্কার বিতরণী অনুষ্ঠানে বক্তব্য রাখতে গিয়ে, অধ্যাপক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে তার যাত্রার কথা স্মরণ করেন, যা ২০ বছর আগে শুরু হয়েছিল যখন তিনি নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রতি আগ্রহী হয়ে ওঠেন এবং বুদ্ধিমত্তার পিছনের নীতিগুলি বুঝতে চেয়েছিলেন। সেই সময়, তিনি বুঝতে পারেননি যে এর অগ্রগতি এবং সাফল্য আজকের সমাজকে কতটা প্রভাবিত করবে।

"আমরা যদি সঠিকভাবে নেতৃত্ব দিই, তাহলেই এআই বিশাল সুবিধা বয়ে আনতে পারে। আমাদের চ্যালেঞ্জের মাত্রা বুঝতে হবে এবং এআইকে সফল করার দায়িত্ব নিতে হবে," তিনি জোর দিয়ে বলেন।

অধ্যাপক জিওফ্রে হিন্টন

কানাডার টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক জিওফ্রে হিন্টন নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের উপর তার নেতৃত্ব এবং ভিত্তিগত কাজের জন্য স্বীকৃত। ডেভিড রুমেলহার্ট এবং রোনাল্ড উইলিয়ামসের সাথে তার ১৯৮৬ সালের গবেষণাপত্রে ব্যাকপ্রোপ্যাগেশন অ্যালগরিদম দ্বারা প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে বিতরণকৃত উপস্থাপনা প্রদর্শন করা হয়েছিল। এই পদ্ধতিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি আদর্শ হাতিয়ার হয়ে ওঠে এবং চিত্র এবং বক্তৃতা স্বীকৃতিতে অগ্রগতির দিকে পরিচালিত করে।

গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের স্থাপত্যকে পরিমার্জন করে এবং তাদের প্রশিক্ষণের জন্য বৃহৎ ডেটাসেট ব্যবহার করে, অধ্যাপক হিন্টন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা এবং প্রয়োগের জন্য নতুন দিকনির্দেশনা উন্মোচন করেছেন, যার ফলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের উন্নয়নে অগ্রগতির পথ প্রশস্ত হয়েছে।

পুরষ্কার বিতরণী অনুষ্ঠানে বক্তব্য রাখতে গিয়ে অধ্যাপক জিওফ্রে ই. হিন্টন বলেন যে তিনি, অধ্যাপক ইয়োশুয়া বেঙ্গিও এবং ইয়ান লেকুন নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রযুক্তির উন্নয়নে তাদের জীবন উৎসর্গ করেছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটার সফ্টওয়্যার তৈরিতে মিঃ জেন-হসুন হুয়াংয়ের অবদান এবং বৃহৎ তথ্য সরবরাহে অধ্যাপক ফেই-ফেই লি-এর অবদানকে ভিনফিউচার স্বীকৃতি দিতে দেখে তিনি আনন্দিত - যা এই প্রযুক্তির কার্যকারিতা প্রমাণ করেছে।

মিঃ জেনসেন হুয়াং

গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) কে গভীর শিক্ষা এবং ত্বরিত কম্পিউটিংয়ের জন্য শক্তিশালী হাতিয়ারে রূপান্তরিত করার ক্ষেত্রে তার দূরদর্শী নেতৃত্বের জন্য NVIDIA প্রেসিডেন্ট জেনসেন হুয়াংকে স্বীকৃতি দেওয়া হয়েছে।

CUDA (কম্পিউট ইউনিফাইড ডিভাইস আর্কিটেকচার) প্ল্যাটফর্মের বিকাশের ফলে GPU প্রোগ্রামিং দক্ষতার সাথে গভীর শিক্ষার বিশাল গণনার চাহিদাগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হয়েছে। এই অগ্রগতি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির দ্রুত প্রশিক্ষণ সক্ষম করেছে এবং GPUগুলিকে বিশ্বব্যাপী AI গবেষণা এবং উন্নয়নে একটি অপরিহার্য হাতিয়ারে পরিণত করেছে।

মিঃ জেনসেন হুয়াং পুরস্কার বিতরণী অনুষ্ঠানে বক্তব্য রাখছেন। — পুরষ্কার বিতরণী অনুষ্ঠানে বক্তব্য রাখছেন মিঃ জেনসেন হুয়াং।

আধুনিক AI গবেষণার জন্য GPU অপরিহার্য হয়ে উঠেছে, যা বক্তৃতা স্বীকৃতি, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, মেডিকেল ইমেজিং এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মতো ক্ষেত্রে উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করছে। আজ, GPU-ত্বরিত গভীর শিক্ষা আজকের জনপ্রিয় AI মডেল এবং ডায়াগনস্টিক এবং স্বাস্থ্যসেবা সরঞ্জামগুলির মতো অগ্রগতিকে শক্তিশালী করছে, যা বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ মানুষকে উপকৃত করছে।

"প্রফেসর ইয়োশুয়া বেঙ্গিও, জিওফ্রে হিন্টন এবং ইয়ান লেকুনের মতো বন্ধুবান্ধব এবং মহান বিজ্ঞানীদের উপস্থিতিতে ভিনফিউচারের মূল পুরস্কার গ্রহণ করতে পেরে আমি সম্মানিত বোধ করছি।"

"এটি সকল শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগান্তকারী সম্ভাবনার জন্য ভিনফিউচার ফাউন্ডেশনের পক্ষ থেকে একটি স্বীকৃতি। NVIDIA-তে আমার সহকর্মীদের পক্ষ থেকে এই পুরস্কার গ্রহণ করতে পেরে আমি সম্মানিত, যারা কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে তাদের জীবন উৎসর্গ করেছেন," বলেন মিঃ জেন-হসুন হুয়াং।

অধ্যাপক ইয়ান লেকুন

মেটার প্রধান এআই বিজ্ঞানী অধ্যাপক ইয়ান লেকুন, চিত্র স্বীকৃতি এবং গভীর শিক্ষা প্রযুক্তির বিকাশের ক্ষেত্রে একটি মূল দৃষ্টান্ত, কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) তৈরিতে তার অগ্রণী কাজের জন্য স্বীকৃত।

১৯৮০-এর দশকের শেষের দিকে সিএনএন-এর উপর তার কাজ শ্রেণিবদ্ধ চিত্র বৈশিষ্ট্যগুলির স্বয়ংক্রিয় শেখার ভিত্তি স্থাপন করেছিল, যা বস্তু সনাক্তকরণ এবং মুখ শনাক্তকরণের মতো কাজে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

অধ্যাপক লেকুনের উদ্ভাবনগুলি মেডিকেল ডায়াগনস্টিকস থেকে শুরু করে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং পর্যন্ত ইমেজ প্রসেসিং ব্যবহার করে এমন শিল্পগুলিতে ব্যাঘাত ঘটিয়েছে। সিএনএন এখন কোটি কোটি মানুষের দ্বারা প্রতিদিন ব্যবহৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আদর্শ হয়ে উঠেছে, যা মুখের স্বীকৃতি এবং মেডিকেল ইমেজ প্রসেসিংয়ের মতো প্রযুক্তির বিকাশে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে।

অধ্যাপক ইয়ান লেকুন জানিয়েছেন যে ভিনফিউচার ২০২৪ ট্রফিটির আকৃতি অনেকটা নিউরাল মডেলের মতো, যেখানে নিউরনের সংযোগ রয়েছে। এই প্রতীকটি তার কাজের সাথে সত্যিই মানানসই।

"যন্ত্রগুলি শিখতে পারে, মানুষের মতো এখনও নয়, কিন্তু আমরা সেখানে পৌঁছে যাচ্ছি। আমি মনে করি AI আরও বিকশিত হতে পারে, আরও স্মার্ট হতে পারে। AI আমাদের মানুষের বুদ্ধিমত্তা প্রসারিত করতে সাহায্য করে, আসলে, AI তার পূর্বসূরীদের কাছ থেকে এটি করেছে," তিনি বলেন।

বিশেষজ্ঞ বলেন, এআই সহকারীরা আরও বুদ্ধিমান হতে পারে এবং আমরা ভাষা, সংস্কৃতি এবং মূল্যবোধের উপর এআইকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার সাথে সাথে, এটি মানব তথ্যের একটি ভান্ডার তৈরি করবে যা ভাগ করে নেওয়া প্রয়োজন, বিশ্বে জ্ঞান ছড়িয়ে দেবে, বিজ্ঞান, চিকিৎসা এবং প্রযুক্তিতে অগ্রগতি প্রচার করবে।

অধ্যাপক ফেই-ফেই লি

যুক্তরাষ্ট্রের স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ফেই-ফেই লি কম্পিউটার ভিশন এবং ইমেজনেট ডেটাসেটের উন্নয়নে অগ্রণী অবদানের জন্য স্বীকৃত। ইমেজনেট প্রকল্পে তার নেতৃত্ব একটি বৃহৎ, লেবেলযুক্ত ডেটাসেট তৈরি করে চিত্র স্বীকৃতিতে বিপ্লব এনে দেয় যা মেশিনগুলিকে আরও সঠিকভাবে বস্তু সনাক্ত এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম করে।

ইমেজনেট গভীর শিক্ষার মডেল প্রশিক্ষণের ভিত্তি স্থাপন করে এবং বস্তু সনাক্তকরণ, মুখের স্বীকৃতি এবং চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের মতো কাজের বিকাশকে উৎসাহিত করে। অধ্যাপক লির কাজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা প্রশিক্ষণে ডেটার গুরুত্বের একটি প্রধান উদাহরণ, যা অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত ডেটা-চালিত পদ্ধতিকে প্রভাবিত করে।

অধ্যাপক লি-র অবদান গভীর শিক্ষা ব্যবস্থার ভিজ্যুয়াল তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বোঝার পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করেছে, যা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, চিকিৎসা রোগ নির্ণয় এবং বুদ্ধিমান নিরাপত্তা ব্যবস্থার মতো ক্ষেত্রে অগ্রগতি সম্ভব করেছে। মেশিনগুলি কী দেখতে এবং ব্যাখ্যা করতে পারে তার সীমানা অতিক্রম করে, তার কাজ কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির ক্ষেত্রে উদ্ভাবনকে উস্কে দিয়েছে এবং সমগ্র সমাজকে উপকৃত করেছে।

২০২০ সালে ভিনফিউচার ফাউন্ডেশন কর্তৃক প্রবর্তিত এই পুরস্কারটি প্রতি বছর এমন যুগান্তকারী বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত আবিষ্কারগুলিকে প্রদান করা হয় যা মানুষের জীবনে অর্থবহ পরিবর্তন আনতে পারে। চার মৌসুমের পর, ৩৭ জন বিজ্ঞানীকে সম্মানিত করা হয়েছে। মোট পুরস্কারের মূল্য ৪.৫ মিলিয়ন মার্কিন ডলার, যার মধ্যে ৩ মিলিয়ন মার্কিন ডলারের একটি প্রধান পুরস্কার এবং ৫০০,০০০ মার্কিন ডলারের তিনটি বিশেষ পুরস্কার রয়েছে, যার মধ্যে ৩টি বিভাগ রয়েছে: মহিলা বিজ্ঞানী, উন্নয়নশীল দেশের বিজ্ঞানী এবং নতুন ক্ষেত্র গবেষণাকারী বিজ্ঞানী।

হা কুওং

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস