এআই কেবল একটি 'সহকারী', এটি একটি অটো গ্যারেজে একজন মেকানিকের স্থান নিতে পারে না।

DNVN - যুক্তরাজ্যের একটি পরীক্ষায় দেখা গেছে যে যদিও ChatGPT, Microsoft Copilot বা Google AI Overview এর মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্মগুলি গাড়ি সম্পর্কিত অনেক দরকারী পরামর্শ প্রদান করতে পারে, তবুও তারা ব্যবহারিক কাজ সম্পাদন করতে অক্ষম।

বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল সহায়ক ভূমিকা পালন করতে পারে, এবং কর্মীদের অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতা প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

জীবনের প্রায় সকল ক্ষেত্রে, কন্টেন্ট লেখা, ছবি তৈরি থেকে শুরু করে রোগ নির্ণয় পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অনুপ্রবেশের প্রেক্ষাপটে, একটি প্রশ্ন উত্থাপিত হয়: AI কি মানুষের পরিবর্তে গাড়ি মেরামত করতে পারে? উত্তর দেওয়ার জন্য, হ্যাম্পশায়ার (যুক্তরাজ্য) এর BMS Cars - গাড়ি কেনা এবং পুনর্ব্যবহারে বিশেষজ্ঞ একটি ইউনিট - তিনটি জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্মের সাথে একটি পরীক্ষা পরিচালনা করেছে: ChatGPT, Google AI ওভারভিউ এবং Microsoft Copilot।

গাড়ি মেরামতের ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখনও বাস্তব মেকানিক্সের তুলনায় নিকৃষ্ট।

পরীক্ষামূলক দলটি বিভিন্ন ধরণের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিল, যেমন "Audi A3 ড্যাশবোর্ডে হলুদ সতর্কতা আলোর অর্থ কী" এর মতো সহজ প্রশ্ন থেকে শুরু করে আরও জটিল প্রশ্ন যেমন "আমার Renault Clio মেরামত করা উচিত বা স্ক্র্যাপ করা উচিত, যার অনেক ত্রুটি রয়েছে?" ফলাফল দেখায় যে ChatGPT বিস্তারিত, সহজে বোধগম্য এবং অত্যন্ত প্রযোজ্য ব্যাখ্যা প্রদানে উন্নত ছিল; Google AI ওভারভিউ তার সংক্ষিপ্ত, স্বজ্ঞাত কিন্তু গভীরতার অভাবের কারণে দ্বিতীয় স্থানে ছিল; এবং Microsoft Copilot তার অযৌক্তিক এবং অবাস্তব উত্তরের কারণে সর্বনিম্ন রেটিং পেয়েছিল।

তবে, পরীক্ষাটি প্রযুক্তির স্পষ্ট সীমাও দেখিয়েছে। বর্তমান কোনও সরঞ্জাম নিজেই একটি গাড়ি "ঠিক" করতে পারে না বা প্রতিটি পরিস্থিতির জন্য সম্পূর্ণ সঠিক নির্দেশনা প্রদান করতে পারে না। কিছু AI পরামর্শ ব্যবহারকারীদের দক্ষতা ছাড়াই গাড়িটি পরিচালনা করতে বাধ্য করতে পারে, যার ফলে ক্ষতি বা সুরক্ষার ঝুঁকি তৈরি হতে পারে। BMS Cars ওয়ার্কশপ ম্যানেজার মিঃ টিম সিঙ্গার মন্তব্য করেছেন: "AI আপনাকে ওরিয়েন্টেশনে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এটি একজন মেকানিকের অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতার প্রতিস্থাপন করে না।"

বিশেষজ্ঞদের মতে, এই ক্ষেত্রে AI কেন মানুষের স্থান নিতে পারে না তার কারণ গাড়ি মেরামতের নির্দিষ্ট প্রকৃতি। এই কাজের জন্য ম্যানুয়াল দক্ষতা, ব্যবহারিক উপলব্ধি এবং নমনীয়ভাবে অ-মানক পরিস্থিতি মোকাবেলা করার ক্ষমতার সমন্বয় প্রয়োজন। প্রতিটি গাড়ি, বিশেষ করে ব্যবহৃত বা পরিবর্তিত মডেলের, নিজস্ব অনন্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা AI সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে পারে না। এছাড়াও, গাড়ি মেরামতের ক্ষেত্রে নিরাপত্তা এবং আইনি বিষয়গুলিও প্রধান বাধা, কারণ গাড়িটি যখন প্রচলন অবস্থায় থাকে তখন যেকোনো ভুল অপারেশন গুরুতর পরিণতির দিকে নিয়ে যেতে পারে।

যুক্তরাজ্যের অনেক মেকানিক জানিয়েছেন যে সম্প্রতি তারা এমন অনেক গ্রাহকের মুখোমুখি হয়েছেন যারা চ্যাটবটের নির্দেশাবলী অনুসরণ করার পরে "ভুল" মেরামতের মাধ্যমে তাদের গাড়ি এনেছেন। সম্পূর্ণরূপে AI এর উপর নির্ভর করলে সময় বা অর্থ সাশ্রয়ের অনুভূতি তৈরি হতে পারে, কিন্তু বাস্তবে, যখন কম্পিউটার গাড়ির শারীরিক অবস্থা মূল্যায়ন করতে পারে না তখন এর অনেক সম্ভাব্য ঝুঁকি থাকে।

তবে, এর অর্থ এই নয় যে মোটরগাড়ি শিল্পে AI-এর কোনও মূল্য নেই। মিঃ সিঙ্গারের মতে, এই প্রযুক্তি প্রাথমিক রোগ নির্ণয়ে খুব ভালো সহায়ক ভূমিকা পালন করতে পারে, সাধারণ ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং ব্যবহারকারীদের উপযুক্ত চিকিৎসা পদক্ষেপে পরিচালিত করতে সাহায্য করে। গাড়ি নির্মাতা এবং মেরামত ব্যবস্থার গভীর প্রযুক্তিগত ডাটাবেসের সাথে একীভূত হলে, AI মেকানিক্স এবং ব্যবহারকারীদের জন্য অবশ্যই একটি কার্যকর পরিপূরক হাতিয়ার হয়ে উঠতে পারে।

দীর্ঘমেয়াদে, বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে গ্যারেজগুলিকে AI কে প্রতিযোগী হিসেবে নয়, বরং একটি সহযোগী হাতিয়ার হিসেবে দেখতে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানুষের সমন্বয় - যেখানে AI ডেটা প্রক্রিয়াকরণ পরিচালনা করে এবং যান্ত্রিকতা দক্ষতা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করে - অটো মেরামত পরিষেবা শিল্পের জন্য সবচেয়ে সম্ভাব্য উন্নয়নের দিকনির্দেশনা হবে। মানবসম্পদ প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ, প্রযুক্তি আপডেট করা এবং ডিজিটাল সরঞ্জাম প্রয়োগ এই শিল্পকে নতুন যুগের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করবে।

বিএমএস কারসের পরীক্ষা একটি স্পষ্ট বাস্তবতা দেখায়: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত এগিয়ে চলেছে, তবে মানুষের তুলনায় এখনও অনেক বড় ব্যবধান রয়েছে যেখানে সতর্কতা, নমনীয়তা এবং বাস্তব-বিশ্বের উপলব্ধি প্রয়োজন। যদিও এআই একটি "বুদ্ধিমান সহকারী" হয়ে উঠতে পারে, তবুও দক্ষ এবং অভিজ্ঞ মেকানিক প্রতিটি যাত্রায় গাড়িটিকে নিরাপদে পরিচালনা করতে সাহায্য করার জন্য নির্ধারক ফ্যাক্টর।

নগুয়েন বাখ

সূত্র: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-chi-la-tro-thu-chua-the-thay-tho-trong-gara-oto/20251104113217482