AI কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে জীবন রক্ষাকারী প্রোটিন তৈরি করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন কেবল প্রোটিনের গঠনের ভবিষ্যদ্বাণীই করতে পারে না, বরং মুহূর্তের মধ্যে অ্যান্টিব্যাকটেরিয়াল এবং ক্যান্সার-বিরোধী প্রোটিনও তৈরি করতে পারে।

অস্ট্রেলিয়ার বিজ্ঞানীরা প্রথমবারের মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে এমন একটি প্রোটিন তৈরি করেছেন যা ই. কোলাইয়ের মতো অ্যান্টিবায়োটিক-প্রতিরোধী ব্যাকটেরিয়াকে মেরে ফেলতে পারে। এটি প্রোটিন ডিজাইনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের একটি বিশ্বব্যাপী প্রবণতার অংশ, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন এবং এখন অস্ট্রেলিয়ায় দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ব্যবহৃত সিস্টেমটি একটি AI প্ল্যাটফর্ম যা চাহিদা অনুযায়ী প্রোটিন ডিজাইনে বিশেষজ্ঞ। প্রকৃতিতে উপলব্ধ প্রোটিন টেমপ্লেটের উপর নির্ভর করে এমন ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির বিপরীতে, নতুন সিস্টেমটি শুরু থেকেই প্রয়োজনীয় সঠিক কাঠামো এবং কার্যকারিতা সহ প্রোটিন চেইন ডিজাইনের অনুমতি দেয়। কেবল লক্ষ্য পরামিতিগুলি প্রবেশ করান, AI কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে উপযুক্ত কাঠামো তৈরি করবে এবং পরীক্ষার পর্যায়ে যেতে পারবে।

AI সেকেন্ডের মধ্যে এমন প্রোটিন তৈরি করে যা সুপারবাগ মারতে সাহায্য করে।

এই গবেষণাটি বিশেষভাবে সুপারবাগ - ব্যাকটেরিয়া যা বেশিরভাগ বিদ্যমান অ্যান্টিবায়োটিকের বিরুদ্ধে প্রতিরোধী হয়ে উঠেছে - হত্যা করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। AI থেকে প্রোটিন সংশ্লেষণ করে নতুন অ্যান্টিবডি তৈরি করা ভবিষ্যতে সংক্রমণের চিকিৎসার দৃশ্যপট পরিবর্তন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

ব্যাকটেরিয়া ধ্বংস করার ক্ষমতা ছাড়াও, AI-পরিকল্পিত প্রোটিনগুলি ভ্যাকসিন উৎপাদন, বায়োসেন্সর, বায়োমেডিকেল ন্যানোম্যাটেরিয়াল বা শিল্প এনজাইমের মতো আরও অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। এই প্রক্রিয়াটি নমনীয়তা এবং জনপ্রিয়তা বৃদ্ধির জন্য ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যারের সাথে মিলিত হয়ে গভীর শিক্ষার মডেলগুলি থেকে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে আণবিক কাঠামো অনুকরণ করার ক্ষমতার সুবিধা গ্রহণ করে।

ল্যাবে হাজার হাজার পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং ত্রুটির প্রয়োজন হওয়া ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির বিপরীতে, নতুন সিস্টেমটি কম্পিউটারেই রাসায়নিক বিক্রিয়া এবং প্রোটিন ভাঁজ কাঠামোর সম্পূর্ণ শৃঙ্খল অনুকরণ করতে পারে। সেখান থেকে, কেবলমাত্র উচ্চ কার্যকলাপ সম্ভাবনা সম্পন্ন নমুনাগুলি বাস্তব-বিশ্ব পরীক্ষার জন্য নির্বাচন করা হয়। এই পদ্ধতিটি নতুন ওষুধ গবেষণার প্রক্রিয়ায় সময়, খরচ এবং মানব সম্পদ সাশ্রয় করে।

এছাড়াও, আণবিক কাঠামো অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে AI প্রোটিনের স্থিতিশীলতা এবং দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে সাহায্য করে। Bindcraft বা Chai-এর মতো কিছু নতুন সরঞ্জাম প্রোটিন এবং জৈবিক লক্ষ্যবস্তুর মধ্যে মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করতে সাহায্য করে, যার ফলে সর্বোচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন মডেলগুলি নির্বাচন করা যায়। এই প্ল্যাটফর্মগুলি ধীরে ধীরে অনেক দেশে প্রোটিন ডিজাইন প্রোগ্রামে একীভূত করা হচ্ছে।

অস্ট্রেলিয়ায়, AI ডিজাইন প্ল্যাটফর্মটি সম্প্রসারিত হচ্ছে, চাহিদা অনুযায়ী প্রোটিন উৎপাদনের ক্ষমতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ক্লিনিকাল গবেষণা এবং ওষুধ শিল্পকে পরিবেশন করছে। প্রযুক্তিতে সক্রিয়ভাবে দক্ষতা অর্জনের মাধ্যমে, দেশটি জৈবিক পণ্য আমদানির খরচ কমানোর আশা করছে, একই সাথে নতুন প্রজন্মের ওষুধ উৎপাদনের ক্ষমতা উন্নত করবে।

কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে প্রোটিন তৈরির AI-এর ক্ষমতা কেবল গবেষণা প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে না, বরং এমন চিকিৎসার দরজাও খুলে দেয় যা একসময় অসম্ভব বলে বিবেচিত হত। বিরল রোগ থেকে শুরু করে ক্যান্সার, অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ, সবকিছুরই সম্পূর্ণ ভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে: প্রকৃতির অনুকরণ ছাড়াই, একেবারে শুরু থেকে অণু ডিজাইন করা।

মহামারী, ওষুধ প্রতিরোধ ক্ষমতা এবং ক্রমবর্ধমান চিকিৎসা খরচের কারণে বিশ্ব যে নতুন হুমকির মুখোমুখি হচ্ছে, সেই প্রেক্ষাপটে এটি কেবল জৈব চিকিৎসা শিল্পের জন্যই নয়, বরং সমগ্র বিশ্ব স্বাস্থ্য ব্যবস্থার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ বলে মনে করা হচ্ছে।

সূত্র: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html