আলবার্ট আইনস্টাইন ছিলেন সর্বকালের অন্যতম সেরা পদার্থবিদ (ছবি: গেটি)।
বিজ্ঞানের ইতিহাসে, আলবার্ট আইনস্টাইনের মস্তিষ্ক সর্বদা একটি রহস্যময় প্রতীক হয়ে দাঁড়িয়েছে, এই প্রশ্নের সাথে যুক্ত: একজন প্রতিভাবান ব্যক্তির অতি বুদ্ধিমত্তা কী তৈরি করে?
তার মৃত্যুর পর, তার মস্তিষ্ক ২৪০টি ব্লকে কেটে সাবধানে সংরক্ষণ করা হয়েছিল। কিন্তু সেই সময়ের আদিম সংরক্ষণ প্রযুক্তির কারণে, কোষীয় স্তরে বিশ্লেষণ প্রায় অসম্ভব ছিল।
এখন, বিজিআই-রিসার্চ (চীন) এর একটি গবেষণা দল দ্বারা বিকশিত স্টেরিও-সেক ভি২ প্রযুক্তির উত্থান কেবল স্নায়ুবিজ্ঞানের জন্যই নয়, বরং সাধারণভাবে চিকিৎসা এবং জিন প্রযুক্তির জন্যও নতুন আশার আলো দেখাচ্ছে।
ইতিহাস থেকে আরএনএ ম্যাপিং প্রযুক্তি
SCMP-তে প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণায়, Stereo-seq V2 নামক প্রযুক্তিটি উচ্চ রেজোলিউশনে RNA ম্যাপ করতে সক্ষম বলে জানা গেছে, এমনকি টিস্যু নমুনা থেকেও যা ফরমালিনে স্থির করা হয়েছে এবং প্যারাফিনে (FFPE) এমবেড করা হয়েছে, যা হাসপাতালে একটি সাধারণ সংরক্ষণ পদ্ধতি, কিন্তু প্রায়শই DNA এবং RNA ক্ষতি করে।
আরএনএ ক্যাপচারের দক্ষতা উন্নত করে, এই কৌশলটি বিজ্ঞানীদের মূল্যবান জেনেটিক তথ্য বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে যা পূর্বে অব্যবহৃত ছিল।
সেল জার্নালে প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে, দলটি আদর্শের চেয়ে কম পরিস্থিতিতে প্রায় 10 বছর ধরে সংরক্ষিত ক্যান্সারের নমুনাগুলি ডিকোড করার ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে।
সেখান থেকে, তারা টিউমার অঞ্চল, রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা, কোষের মৃত্যু এবং বিভিন্ন কোষের উপপ্রকার চিহ্নিত করে, যা বিশ্বের রোগীর নমুনার বিশাল সংরক্ষণাগারকে পূর্ববর্তী গবেষণার জন্য "ডেটা ব্যাংক" হিসাবে ব্যবহারের সম্ভাবনা উন্মোচন করে।
বিজিআই-রিসার্চের ডঃ লি ইয়াং-এর মতে, পুরাতন জৈবিক নমুনা পুনঃব্যবহার বিরল রোগ অধ্যয়নের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে আনতে পারে: "পূর্বে, বেশিরভাগ কৌশল শুধুমাত্র তাজা হিমায়িত নমুনা দিয়ে কাজ করত, যখন পরিমাণ খুবই সীমিত ছিল। এখন, স্টেরিও-সেক ভি২-এর সাহায্যে, আমরা বহু বছর ধরে সংরক্ষিত মূল্যবান নমুনার একটি সিরিজ থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করতে পারি।"
আইনস্টাইনের মস্তিষ্ক এখনও বিজ্ঞানীদের চ্যালেঞ্জ করে
১৯৫৫ সালে আইনস্টাইনের মৃত্যুর পর থেকে তার মস্তিষ্ক সংরক্ষিত রয়েছে (চিত্র: গেটি)।
আইনস্টাইনের মস্তিষ্কে এই প্রযুক্তি প্রয়োগের ধারণাটি সাহসী কিন্তু আকর্ষণীয় বলে মনে করা হয়। কারণ ডিএনএ থেকে প্রোটিনে তথ্য স্থানান্তরে, অথবা স্নায়ু কোষের কার্যকলাপ নির্ধারণকারী ফ্যাক্টরে, আরএনএ একটি মধ্যস্থতাকারী ভূমিকা পালন করে।
যদি আইনস্টাইনের মস্তিষ্কের কোষের RNA মানচিত্রটি উদ্ধার করা যায়, তাহলে বিজ্ঞানীরা প্রতিভার জৈবিক ভিত্তি ব্যাখ্যা করার আরও এক ধাপ এগিয়ে যেতে পারবেন।
তবে, পদ্ধতিটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জেরও মুখোমুখি। "যদি নমুনাটি খুব বেশি অবনমিত হয়, তাহলে আমরা এটি কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হব না," সহ-লেখক লিয়াও শা বলেন।
কারণ ১৯৫০-এর দশকের স্টোরেজ অবস্থা আজকের মানের চেয়ে অনেক খারাপ ছিল, যার ফলে জেনেটিক তথ্য হারানোর ঝুঁকি অনেক বেশি ছিল। তবে, দলটি বিশ্বাস করে যে Stereo-seq V2-এর উন্নতি ধীরে ধীরে এই সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে।
বিজ্ঞানীরা এই প্রযুক্তির ব্যবহারিক মূল্য কেবল আইনস্টাইনের মস্তিষ্ককে "ডিকোড" করার ক্ষমতার ক্ষেত্রেই নয়, বরং এর ব্যাপক চিকিৎসা প্রয়োগের ক্ষেত্রেও স্বীকার করেন।
তদনুসারে, দীর্ঘমেয়াদী FFPE নমুনা থেকে প্রাপ্ত তথ্য কাজে লাগানো রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসাকে সমর্থন করবে এবং ব্যক্তিগতকৃত ঔষধ গবেষণার পথ প্রশস্ত করবে, বিশেষ করে বিরল রোগ এবং ক্যান্সারের ক্ষেত্রে।
সূত্র: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/bo-nao-thien-tai-cua-einstein-dung-truoc-co-hoi-duoc-giai-ma-sau-70-nam-20250924073427998.htm
মন্তব্য (0)