কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে পাওয়ার গ্রিডের নিরাপত্তা ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্কতা

বর্তমানে, বিদ্যুৎ শিল্প সহ বিশ্বব্যাপী অনেক শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি নতুন যুগের সূচনা করছে। AI-এর দ্রুত বিকাশ প্রক্রিয়া অটোমেশনে উল্লেখযোগ্য উন্নতি এনেছে, বিদ্যুৎ ব্যবস্থার ব্যবস্থাপনা, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণে নির্ভুলতা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে।

১৭তম জাতীয় প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনী প্রতিযোগিতার সমাপনী অনুষ্ঠান এবং পুরস্কার বিতরণী অনুষ্ঠানে কোয়াং ট্রাই প্রাদেশিক পুলিশ বিভাগের দল দ্বিতীয় পুরস্কার পেয়েছে - ছবি: তুয়ান ভিয়েত

পূর্বে, পাওয়ার গ্রিড পরিদর্শনের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা এবং সময় প্রয়োজন হত, এবং প্রায়শই মানুষের উপর নির্ভরতার কারণে কাঙ্ক্ষিত নির্ভুলতার অভাব হত। ব্যবস্থাপনা ক্ষেত্রে মনুষ্যবিহীন বিমানযান (UAV) ব্যবহারের সাফল্যকে কাজে লাগানো, UAV ফ্লাইট পাথ গবেষণা এবং প্রোগ্রামিংয়ে IoT প্রযুক্তি প্রয়োগ এবং ফ্লাইট পাথ স্থাপন, স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট নিয়ন্ত্রণ এবং AI সিস্টেমের মাধ্যমে ডেটা (ছবি, ভিডিও ) সংগ্রহের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা, Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) এর গবেষণা দল "UAV-এর জন্য স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট মোড স্থাপন, বিতরণ পাওয়ার গ্রিডের চিত্র ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে পাওয়ার গ্রিড সুরক্ষা ঝুঁকি সম্পর্কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সতর্ক করার জন্য GIS ডাটাবেসের সাথে সমন্বিত IoT প্রযুক্তির গবেষণা এবং প্রয়োগ" প্রকল্পটি তৈরি করেছে।

কোয়াং ট্রাই পাওয়ার কোম্পানির পরিচালক ফান ভ্যান ভিনের নেতৃত্বে এই প্রকল্পটি সম্প্রতি ভিয়েতনাম ইউনিয়ন অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি অ্যাসোসিয়েশন এবং ভিয়েতনাম ফান্ড ফর টেকনিক্যাল ইনোভেশন সাপোর্ট (VIFOTEC) দ্বারা আয়োজিত ১৭তম জাতীয় টেকনিক্যাল ইনোভেশন প্রতিযোগিতায় (২০২২-২০২৩) দ্বিতীয় পুরস্কার জিতেছে। বিদ্যুৎ শিল্পে নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় IoT প্রয়োগের এটি একটি উৎকৃষ্ট উদাহরণ।

এই প্রকল্পটি সমস্যাটিকে ব্যাপকভাবে, সৃজনশীলভাবে এবং পাওয়ার গ্রিড ব্যবস্থাপনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের ক্ষেত্রে IoT এবং AI প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, একটি ফ্লেক্যাম স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় IoT প্রয়োগের উপর মনোনিবেশ করে, পাওয়ার গ্রিডে অস্বাভাবিক বস্তু সনাক্ত করার জন্য AI এর সাথে মিলিত হয়।

এই বিষয়ের অভিনবত্ব দুটি প্রধান ক্ষেত্রের সংমিশ্রণ থেকে উদ্ভূত: এআই এবং প্রোগ্রামেবল ড্রোন ফ্লাইট। তথ্য প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান বিকাশমান পরিবেশে, এআই ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং চিত্র/ভিডিও বিশ্লেষণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। পাওয়ার গ্রিড অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ এবং পরিচালনায় ড্রোনের ব্যবহার ক্রমবর্ধমানভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে, তবে ড্রোন থেকে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য এখনও মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন।

ড্রোনের সাথে AI একত্রিত করলে অটোমেশন ক্ষমতা উন্নত হয় এবং মানুষের উপর নির্ভরতা হ্রাস পায়। ছবি/ভিডিও ক্যাপচারের জন্য প্রোগ্রামেবল ড্রোন/UAV ব্যবহার করলে ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় সময় এবং খরচ কমে যায়। AI এর সাথে একত্রিত হলে, নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্তকরণ দ্রুত এবং দক্ষ হতে পারে, যা নিরাপত্তা সমস্যাগুলির দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং সমাধান করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

পাওয়ার গ্রিড পরিদর্শন এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি চিহ্নিত করার জন্য প্রায়শই কর্মীদের বিপজ্জনক পরিবেশে কাজ করতে হয়। ড্রোন/ইউএভি এবং এআই ব্যবহারের ফলে এই কাজটি দূর থেকে করা সম্ভব হয় এবং কর্মীদের ঝুঁকি কমানো যায়। ড্রোন/ইউএভিগুলি পৌঁছানো কঠিন বা বিপজ্জনক এলাকায় উড়তে সক্ষম।

AI ব্যবহারের ফলে ড্রোন/UAV থেকে সংগৃহীত ছবি/ভিডিওগুলির স্বয়ংক্রিয় এবং আরও নির্ভুল প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ সম্ভব হয়। এটি মানুষের ত্রুটি কমিয়ে আনে এবং সম্ভাব্য বিপদগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে। ড্রোন/UAV এবং AI প্রযুক্তিগুলিকে শহর থেকে গ্রাম পর্যন্ত বিভিন্ন এলাকা এবং অঞ্চলে বিস্তৃত এবং প্রয়োগ করা যেতে পারে, যা বিশ্বব্যাপী পাওয়ার গ্রিডে সুরক্ষা সমস্যা সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া উন্নত করে।

ড্রোনগুলি বিদ্যুৎ গ্রিডের ব্যাপক পর্যবেক্ষণের কাজ সম্পাদনের জন্য ব্যবহৃত হয়, যার ফলে বিদ্যুৎ লাইন, সাবস্টেশন এবং বৈদ্যুতিক অবকাঠামোতে দুর্বলতা, ক্ষতি বা সম্ভাব্য ঝুঁকি সনাক্ত করা যায়। ড্রোনের সাথে মিলিত AI ঝড়, ভূমিকম্প এবং ভূমিধসের মতো প্রাকৃতিক দুর্যোগের পরে দ্রুত ক্ষতি সনাক্ত করতে সহায়তা করে, সময়মত প্রতিকারমূলক ব্যবস্থা বাস্তবায়নের জন্য ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলিকে সম্পূর্ণ এবং সঠিক তথ্য প্রদান করে। AI এর সাথে মিলিত স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট প্রোগ্রামিং বিদ্যুতের খুঁটির অবস্থার পরিদর্শন এবং মূল্যায়ন করতে পারে, পরিবেশগত পরামিতি এবং ডেটা পরিমাপ করতে পারে যাতে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করা যায়।

তদুপরি, প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে সাথে, নতুন এআই মডেল এবং গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি ক্রমশ নির্ভুল হয়ে উঠছে। একই সাথে, আইওটি সিস্টেমের মাধ্যমে ড্রোন/ইউএভিগুলির সাথে যোগাযোগ আরও পরিশীলিত এবং অত্যন্ত স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠছে। এটি নিশ্চিত করে যে নতুন প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে নতুন সিস্টেমের গবেষণা এবং বিকাশ, নির্ভুলতা এবং অটোমেশন বৃদ্ধি করা এবং আরও উন্নয়নের জন্য প্রযুক্তিতে দক্ষতা অর্জন অপরিহার্য। চিত্র/ভিডিও ডেটা সংগ্রহ এবং এআই প্রয়োগের জন্য এই ড্রোনগুলি মোতায়েন করা কেবল সহজই নয়, পাওয়ার গ্রিড সুরক্ষার ব্যবস্থাপনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ উন্নত করার ক্ষেত্রেও কার্যকর।

ডিস্ট্রিবিউশন গ্রিডের অনন্য বৈশিষ্ট্য, অন্যান্য ইউনিটের পূর্ববর্তী গবেষণা থেকে বৈশিষ্ট্য এবং বস্তু ভিন্ন হওয়ার কারণে, গবেষণা দলটি ডিস্ট্রিবিউশন গ্রিডে অসঙ্গতি সনাক্ত করার জন্য একটি AI মডেলের সাথে মিলিত একটি IoT অ্যাপ্লিকেশন তৈরির কাজ নির্ধারণ করেছে।

এটি স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট মিশন স্থাপন এবং সার্ভারে সংগৃহীত ডেটা প্রেরণে অটোমেশনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যাতে AI সিস্টেমটি বিতরণ পাওয়ার গ্রিডে অসঙ্গতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে। পাওয়ার গ্রিডে অসঙ্গতিগুলি সনাক্তকরণে AI প্রয়োগ করলে বিদ্যুৎ শিল্পে AI-এর জন্য অনেক নতুন গবেষণা এবং প্রয়োগের পথ উন্মোচিত হয়। এটি কেবল AI এবং প্রযুক্তির বিকাশে অবদান রাখে না বরং বিদ্যুৎ খাতে ভবিষ্যতের AI গবেষণার সুযোগও তৈরি করে।

ট্যান নগুয়েন

সূত্র: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm