কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে পাওয়ার গ্রিডের নিরাপত্তা ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্কতা

বর্তমানে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিদ্যুৎ শিল্প সহ বিশ্বের অনেক শিল্পে একটি নতুন মোড় উন্মোচন করছে। AI-এর দ্রুত বিকাশ প্রক্রিয়া অটোমেশনে উল্লেখযোগ্য উন্নতি এনেছে, বিদ্যুৎ ব্যবস্থার ব্যবস্থাপনা, পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণে নির্ভুলতা এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে।

১৭তম জাতীয় প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনী প্রতিযোগিতার সমাপনী এবং পুরস্কার বিতরণী অনুষ্ঠানে পিসি কোয়াং ট্রাই -এর লেখক দল দ্বিতীয় পুরস্কার পেয়েছে - ছবি: তুয়ান ভিয়েত

পূর্বে, পাওয়ার গ্রিড পরীক্ষা করার জন্য অনেক প্রচেষ্টা এবং সময় লাগত এবং প্রায়শই মানুষের উপর নির্ভরতার কারণে কাঙ্ক্ষিত নির্ভুলতা অর্জন করা যেত না। ব্যবস্থাপনা ক্ষেত্রে মানহীন বিমানবাহী যানবাহন ব্যবহারের সাফল্য প্রচারের জন্য, UAV উড়ন্ত ড্রোন গবেষণা এবং প্রোগ্রামিং এবং ফ্লাইট রুট স্থাপনে IoT প্রয়োগের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করার জন্য, AI সিস্টেমের মাধ্যমে ডেটা (ছবি, ভিডিও ) সংগ্রহের জন্য স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট নিয়ন্ত্রণ করার জন্য, Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) এর লেখক দল "UAV ডিভাইসের জন্য স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট মোড সেট আপ করার জন্য GIS ডাটাবেসের সাথে সমন্বিত IoT প্রযুক্তির গবেষণা এবং প্রয়োগ, বিতরণ গ্রিড চিত্র ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে গ্রিড সুরক্ষা ঝুঁকি সম্পর্কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সতর্ক করা" বিষয় তৈরি করেছে।

পিসি কোয়াং ট্রাই-এর পরিচালক ফান ভ্যান ভিনের সভাপতিত্বে পরিচালিত এই প্রকল্পটি, যা ভিয়েতনাম ইউনিয়ন অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি অ্যাসোসিয়েশন এবং ভিয়েতনাম ফান্ড ফর সাপোর্টিং টেকনিক্যাল ইনোভেশন (VIFOTEC) দ্বারা আয়োজিত ১৭তম জাতীয় টেকনিক্যাল ইনোভেশন প্রতিযোগিতায় (২০২২-২০২৩) দ্বিতীয় পুরস্কার জিতেছে, বিদ্যুৎ শিল্পে নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ সমাধানে IoT প্রয়োগের একটি আদর্শ উদাহরণ।

এই বিষয়টি সমস্যাটিকে একটি বিস্তৃত, সৃজনশীল এবং কেন্দ্রীভূত উপায়ে সমাধান করে, পাওয়ার গ্রিড ব্যবস্থাপনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের ক্ষেত্রে IoT এবং AI প্রয়োগ করে, flaycam স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় IoT প্রয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, পাওয়ার গ্রিডে অস্বাভাবিক বস্তু সনাক্ত করতে AI একত্রিত করে।

এই বিষয়ের অভিনবত্ব এসেছে দুটি প্রধান ক্ষেত্রের সমন্বয় থেকে: এআই এবং স্বায়ত্তশাসিত ফ্লাইট প্রোগ্রামিং ড্রোন। তথ্য প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান বিকাশমান পরিবেশে, এআই ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং চিত্র/ভিডিও বিশ্লেষণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। পাওয়ার গ্রিড অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ এবং পরিচালনায় ড্রোনের ব্যবহার ক্রমবর্ধমানভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে, তবে ড্রোন থেকে ডেটা প্রক্রিয়াকরণে এখনও মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন।

এআই-এর সাথে ড্রোনের সংমিশ্রণ অটোমেশন উন্নত করে এবং মানুষের নির্ভরতা হ্রাস করে। ছবি/ভিডিও সংগ্রহের জন্য স্বায়ত্তশাসিত ফ্লাইট প্রোগ্রামিংয়ের সাথে ড্রোন/ইউএভি ব্যবহার করলে ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় সময় এবং খরচ কমে যায়। এআই-এর সাথে একত্রিত হয়ে, নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্তকরণ দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে করা যেতে পারে, যা দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানো এবং নিরাপত্তা সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

পাওয়ার গ্রিড পরিদর্শন এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্তকরণের জন্য প্রায়শই কর্মীদের বিপজ্জনক পরিবেশে কাজ করতে হয়। ড্রোন/ইউএভি এবং এআই ব্যবহারের ফলে এটি দূর থেকে করা সম্ভব হয় এবং কর্মীদের ঝুঁকি হ্রাস পায়। ড্রোন/ইউএভিগুলির কঠিন বা বিপজ্জনক এলাকায় উড়ে যাওয়ার ক্ষমতা রয়েছে।

AI ব্যবহারের ফলে ড্রোন/UAV থেকে সংগৃহীত ছবি/ভিডিওগুলির আরও স্বয়ংক্রিয় এবং নির্ভুল প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ সম্ভব হয়। এটি মানুষের ত্রুটি কমাতে এবং সম্ভাব্য ঝুঁকি কার্যকরভাবে সনাক্ত করার ক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করে। ড্রোন/UAV প্রযুক্তি এবং AI শহর থেকে গ্রামীণ এলাকা পর্যন্ত বিস্তৃত এলাকা এবং অঞ্চলে সম্প্রসারিত করা যেতে পারে, যা বিশ্বব্যাপী পাওয়ার গ্রিডে নিরাপত্তা সমস্যা সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

ড্রোনগুলি পাওয়ার গ্রিডে ব্যাপক পর্যবেক্ষণের কাজ সম্পাদনের জন্য ব্যবহৃত হয়, যার ফলে বিদ্যুৎ লাইন, সাবস্টেশন এবং বৈদ্যুতিক কাজে দুর্বলতা, ক্ষতি বা সম্ভাব্য ঝুঁকি সনাক্ত করা যায়। ড্রোনের সাথে মিলিত AI ঝড়, ভূমিকম্প এবং ভূমিধসের মতো প্রাকৃতিক দুর্যোগের পরে দ্রুত ক্ষতি সনাক্ত করতে সহায়তা করে, সময়মত প্রতিকারমূলক ব্যবস্থা স্থাপনের জন্য ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলিকে সম্পূর্ণ এবং সঠিক তথ্য প্রদান করে। AI এর সাথে মিলিত স্বায়ত্তশাসিত ফ্লাইট প্রোগ্রামিং পরিদর্শন করতে পারে, বিদ্যুতের খুঁটির অবস্থা মূল্যায়ন করতে পারে, সম্ভাব্য সমস্যাগুলি প্রাথমিকভাবে সনাক্ত করার জন্য পরামিতি এবং পরিবেশগত তথ্য পরিমাপ করতে পারে।

এছাড়াও, প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান দ্রুত বিকাশের সাথে সাথে, নতুন এআই মডেল এবং গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি নির্ভুলতার ক্ষেত্রে ক্রমশ উন্নত হচ্ছে, অন্যদিকে আইওটি সিস্টেমের মাধ্যমে ড্রোন/ইউএভিগুলির সাথে যোগাযোগ ক্রমশ বিকশিত হচ্ছে এবং আরও স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠছে। এটি নিশ্চিত করে যে নতুন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলিতে নতুন সিস্টেমের গবেষণা এবং নির্মাণ, নির্ভুলতা উন্নত করা, অটোমেশন এবং উন্নয়নের জন্য প্রযুক্তি আয়ত্ত করা অত্যন্ত প্রয়োজনীয়। চিত্র/ভিডিও ডেটা সংগ্রহ এবং এআই প্রয়োগের জন্য এই ড্রোনগুলি মোতায়েন করা কেবল সহজই নয় বরং ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া উন্নত করতে এবং গ্রিড সুরক্ষা বজায় রাখতেও কার্যকর।

ডিস্ট্রিবিউশন গ্রিডের বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য এবং বস্তুগুলি ইউনিটগুলির পূর্ববর্তী গবেষণা থেকে আলাদা হওয়ায়, গবেষণা দলটি ডিস্ট্রিবিউশন গ্রিডে অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করার জন্য একটি AI মডেলের সাথে মিলিত একটি IoT অ্যাপ্লিকেশন তৈরির কাজ নির্ধারণ করেছে।

বিশেষ করে, স্বায়ত্তশাসিত ফ্লাইট মিশন স্থাপনে অটোমেশনের উপর জোর দেওয়া এবং সার্ভারে সংগৃহীত ডেটা প্রেরণ করা যাতে AI সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিতরণ গ্রিডে অস্বাভাবিকতা বিশ্লেষণ করতে পারে। গ্রিডে অস্বাভাবিক বস্তু সনাক্ত করার জন্য AI প্রয়োগ করলে বিদ্যুৎ শিল্পে AI-এর জন্য অনেক নতুন গবেষণার দিকনির্দেশনা এবং অ্যাপ্লিকেশনও উন্মোচিত হয়। এটি কেবল AI এবং প্রযুক্তির বিকাশে অবদান রাখে না বরং ভবিষ্যতে বিদ্যুৎ শিল্পে AI গবেষণার সুযোগও তৈরি করে।

ট্যান নগুয়েন

সূত্র: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm