সিলিকন ভ্যালিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সবচেয়ে আলোচিত বিষয়গুলির মধ্যে একটি।
এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে সমস্ত চাকরি বদলে যাবে এবং কর্মসপ্তাহ চার দিনে কমিয়ে আনা হতে পারে। বিল গেটস এমনকি বিশ্বাস করেন যে শীঘ্রই বেশিরভাগ জিনিসের জন্য মানুষের আর প্রয়োজন হবে না, অন্যদিকে এলন মাস্ক বিশ্বাস করেন যে ২০ বছরেরও কম সময়ের মধ্যে বেশিরভাগ মানুষকেই কাজ করতে হবে না।
যদিও এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি চরম বলে মনে হতে পারে, তবুও এগুলি কেবল বিশ্বাসযোগ্যই নয়, বরং সম্ভাব্যও, "এআই-এর জনক" নামে পরিচিত ব্রিটিশ কম্পিউটার বিজ্ঞানী জিওফ্রে হিন্টনের মতে। তিনি সতর্ক করে দিয়েছেন যে এই পরিবর্তনটি একটি গভীর অর্থনৈতিক ঝাঁকুনির কারণ হতে পারে যা লক্ষ লক্ষ কর্মীকে পিছনে ফেলে দেবে।
জর্জটাউন বিশ্ববিদ্যালয়ে সিনেটর বার্নি স্যান্ডার্সের সাথে সাম্প্রতিক এক আলোচনায় বক্তৃতা দিতে গিয়ে মিঃ হিন্টন বলেন, অনেকেই বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে বিশ্ব ব্যাপক বেকারত্বের মুখোমুখি হবে।
অনেক কম খরচে মানুষের চাকরি প্রতিস্থাপন করতে পারে এমন AI প্রযুক্তি বিক্রি করা হল টেক কোম্পানিগুলির জন্য ডেটা সেন্টার এবং চিপসে প্রায় ১ ট্রিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের অর্থ সংগ্রহের অন্যতম প্রধান উৎস। আর তাই এই কোম্পানিগুলি সত্যিই বাজি ধরছে যে AI অনেক কর্মীকে প্রতিস্থাপন করবে।
মিঃ হিন্টন বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির ভুল অগ্রাধিকার সম্পর্কে ক্রমশ সোচ্চার হয়ে উঠছেন। তিনি সম্প্রতি ফরচুন ম্যাগাজিনকে বলেছেন যে এই শিল্প বৈজ্ঞানিক অগ্রগতির চেয়ে স্বল্পমেয়াদী লাভের দ্বারা বেশি পরিচালিত হয়, যা কর্মীদের পরিবর্তে সস্তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা ব্যবহার করার প্রবণতাকে বাড়িয়ে তোলে।

এআই-এর দ্রুত প্রবৃদ্ধি নতুন সমালোচনার মুখোমুখি হওয়ার পর তার এই সতর্কবার্তা এসেছে। এইচএসবিসির অনুমান অনুসারে, এআই অ্যাপ চ্যাটজিপিটি-র নির্মাতা ওপেনএআই কমপক্ষে ২০৩০ সাল পর্যন্ত লাভজনক হবে বলে আশা করা হচ্ছে না এবং প্রবৃদ্ধি সমর্থন করার জন্য ২০৭ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি প্রয়োজন হতে পারে।
এদিকে, ২০২৫ সালের অক্টোবরে প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে, যা চ্যাটজিপিটির অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল, সিনেটর বার্নি স্যান্ডার্স সতর্ক করেছিলেন যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় ১০ কোটি চাকরি অটোমেশন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে। ফাস্ট ফুড, গ্রাহক পরিষেবা এবং কায়িক শ্রমের কর্মীরা সর্বোচ্চ ঝুঁকির সম্মুখীন হন, তবে অ্যাকাউন্টিং, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং নার্সিং পদগুলিতেও উল্লেখযোগ্য ছাঁটাই হতে পারে।
ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম (ডব্লিউইএফ) এর ফিউচার অফ জবস ২০২৩ রিপোর্ট অনুসারে, আগামী ৫ বছরে অনেক কর্মীর দক্ষতা নতুন প্রযুক্তির দ্বারা প্রভাবিত হবে, যার মধ্যে এআই হল প্রধান কারণ।
ব্যবস্থাপনা পরামর্শদাতা প্রতিষ্ঠান ম্যাককিনসে অনুমান করেছে যে ২০৩০ সালের মধ্যে বর্তমান কর্মঘণ্টার ৩০% পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয় করা যেতে পারে, বিশেষ করে যেসব চাকরিতে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ জড়িত। এর অর্থ হল ডেটা এন্ট্রি, মৌলিক গ্রাহক পরিষেবা, বিষয়বস্তু নিয়ন্ত্রণ এবং এমনকি মধ্যবর্তী ডেটা বিশ্লেষণের মতো কাজগুলি ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে।
কারণগুলি স্পষ্ট: AI মানুষের গতির চেয়ে অনেক বেশি গতিতে বিপুল পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম, এবং টেক্সট, ছবি এবং এমনকি প্রোগ্রামিং তৈরিতে ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত। যখন ব্যবসাগুলি খরচ কমানোর চাপের সম্মুখীন হয়, তখন কম মূল্য সংযোজিত ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে প্রযুক্তি বেছে নেওয়া বুদ্ধিমানের কাজ।
প্রকৃতপক্ষে, গত দুই বছরে মার্কিন প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির একটি সিরিজ প্রশাসনিক, গ্রাহক সেবা এবং যোগাযোগ বিভাগে কর্মী ছাঁটাই করেছে, কারণ তারা উল্লেখ করেছে যে AI আরও কার্যকরভাবে কাজটি করতে পারে।
তবে, AI কে শুধুমাত্র "প্রতিস্থাপন" হিসেবে দেখলে, এটি মানব সম্পদের দীর্ঘমেয়াদী মূল্যকে উপেক্ষা করে। চাকরি হ্রাসের পাশাপাশি, AI নতুন ক্যারিয়ারের সুযোগও তৈরি করে।
অডিটিং ফার্ম পিডব্লিউসির মতে, ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্ব অর্থনীতিতে এআই-ভিত্তিক শিল্পগুলি অতিরিক্ত ১৫.৭ ট্রিলিয়ন ডলার (১৪% বৃদ্ধির সমতুল্য) অবদান রাখতে পারে, যার অর্থ প্রোগ্রামিং, ডেটা বিশ্লেষণ, মডেল প্রশিক্ষণ, নীতিগত শাসন এবং এআই-এর জন্য আইনি সমস্যাগুলিতে লক্ষ লক্ষ নতুন কর্মসংস্থান দেখা দেবে।
ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে, AI শ্রম উৎপাদনশীলতাকে সর্বোত্তম করতে সাহায্য করে। ডেটা এন্ট্রি বা পর্যায়ক্রমিক প্রতিবেদনের জন্য ঘন্টা ব্যয় করার পরিবর্তে, কর্মীরা কৌশলগত বিশ্লেষণ, পণ্য উদ্ভাবন বা আরও গভীর গ্রাহক সেবার উপর মনোনিবেশ করতে পারেন।
ইউনিলিভার বা সিমেন্সের মতো অনেক বৃহৎ কর্পোরেশন নিয়োগ এবং মানবসম্পদ ব্যবস্থাপনায় AI প্রয়োগ করেছে, যার ফলে নথি প্রক্রিয়াকরণের সময় কমানো সম্ভব হয়েছে এবং একই সাথে আরও বস্তুনিষ্ঠ মূল্যায়ন প্রদান করা সম্ভব হয়েছে। শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণে, AI শেখার প্রোগ্রামগুলির ব্যক্তিগতকরণকেও সমর্থন করে, যা কর্মীদের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা দ্রুত পরিপূরক করতে সহায়তা করে।

তবে, AI-এর প্রয়োগও অনেক চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। প্রথমত, বৃহৎ পরিসরে চাকরি হারানোর ঝুঁকি রয়েছে। গোল্ডম্যান শ্যাক্স ব্যাংকের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে বিশ্বব্যাপী প্রায় 300 মিলিয়ন চাকরি AI দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে, বিশেষ করে পরিষেবা এবং অফিস শিল্পে। এটি কেবল লক্ষ লক্ষ কর্মীর আয়কেই প্রভাবিত করে না, বরং সামাজিক বৈষম্যও বাড়িয়ে তুলতে পারে। যাদের উচ্চ দক্ষতা এবং প্রযুক্তিতে দ্রুত অ্যাক্সেস রয়েছে তারা উপকৃত হবেন, অন্যদিকে অদক্ষ বা বয়স্ক কর্মীদের দল পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিতে রয়েছে।
আরেকটি পরিণতি হল প্রযুক্তির উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা। যদি ব্যবসাগুলি কেবল মানুষের পরিবর্তে AI ব্যবহার করে খরচ কমানোর দিকে মনোনিবেশ করে, তাহলে তারা সৃজনশীল, আবেগগত এবং মানবিক উপাদানগুলি হারাতে পারে - যে মূল্যবোধগুলি মেশিনের জন্য প্রতিস্থাপন করা কঠিন।
এছাড়াও, AI ব্যবহার নীতিগত এবং গোপনীয়তার সমস্যাও উত্থাপন করে। প্রশিক্ষণের তথ্য অসম্পূর্ণ থাকলে বা বৈচিত্র্যের অভাব থাকলে AI সিস্টেমগুলি নিয়োগের সিদ্ধান্ত বা কর্মক্ষমতা পর্যালোচনায় পক্ষপাত তৈরি করতে পারে।
সরকারের পক্ষ থেকে, শ্রম ও শিক্ষা নীতি দ্রুত সমন্বয় করার জন্য চাপ রয়েছে। লক্ষ লক্ষ কর্মীকে রাতারাতি পুনঃপ্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব নয়, অন্যদিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের গতি অনেক দেশের অভিযোজন ক্ষমতার বাইরে। একটি বিস্তৃত কৌশল ছাড়া, শ্রমিক গোষ্ঠীর মধ্যে দক্ষতার ব্যবধান আরও বৃদ্ধি পাবে, যা অপ্রত্যাশিত সামাজিক অস্থিরতা তৈরি করবে।/।
সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/cha-de-cua-ai-canh-bao-ve-tinh-trang-that-nghiep-hang-loat-post1081205.vnp










মন্তব্য (0)