এআই সলিউশনের মাধ্যমে ই-কমার্সে জালিয়াতি রোধ করা

[বিজ্ঞাপন_১]

সাইবার নিরাপত্তা এবং অনলাইন লেনদেনে জালিয়াতির অনেক সম্ভাব্য ঝুঁকির প্রেক্ষাপটে, যা ব্যক্তিগত তথ্য এবং ব্যবহারকারীর অধিকারকে সরাসরি হুমকির মুখে ফেলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি সম্ভাব্য সমাধান হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, যা ভোক্তাদের সুরক্ষা এবং ই-কমার্স বাজারের টেকসই উন্নয়নে অবদান রাখছে।

ই-কমার্স এবং ডিজিটাল অর্থনীতি বিভাগের ( শিল্প ও বাণিজ্য মন্ত্রণালয় ) একজন প্রতিনিধি বলেছেন: সাইবার আক্রমণ বৃদ্ধির ফলে ই-কমার্স ব্যবসাগুলি লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত হয়। ভিয়েতনাম ন্যাশনাল সাইবার সিকিউরিটি টেকনোলজি কোম্পানি (এনসিএস) অনুসারে, ২০২৩ সালে ভিয়েতনামে প্রতিষ্ঠানগুলিকে লক্ষ্য করে ১৩,৯০০টি সাইবার আক্রমণ হয়েছিল। সুতরাং, প্রতি মাসে গড়ে ১,১৬০টি ঘটনা ঘটেছে, যা ২০২২ সালের তুলনায় ৯.৫% বেশি। আক্রমণগুলি প্রায়শই গ্রাহকের ডেটা, অর্থপ্রদানের তথ্য এবং এমনকি ই-কমার্স ব্যবসার নেটওয়ার্ক অবকাঠামোকেও লক্ষ্য করে।

ই-কমার্সে জালিয়াতির ক্ষেত্রে, সাধারণ রূপগুলির মধ্যে রয়েছে পেমেন্ট জালিয়াতি, বর্ণনার সাথে মেলে না এমন পণ্য পাঠানো এবং কেনাকাটা করার জন্য জাল তথ্য ব্যবহার করা। জেনারেল ডিপার্টমেন্ট অফ মার্কেট ম্যানেজমেন্ট (শিল্প ও বাণিজ্য মন্ত্রণালয়) ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে আগামী ২ থেকে ৩ বছরে, ই-কমার্সে বাণিজ্যিক জালিয়াতির হার সাধারণভাবে মোট বাণিজ্যিক জালিয়াতির তুলনায় প্রায় ৫০-৬০% হবে। এটি একটি উদ্বেগজনক সংখ্যা, যা ভিয়েতনামের ই-কমার্স বাজারে জালিয়াতির সমস্যার গুরুতরতা দেখায়।

ই-কমার্স এবং ডিজিটাল অর্থনীতি বিভাগের প্রতিনিধির মতে, কেবল ভিয়েতনামেই নয়, নেটওয়ার্ক সুরক্ষা, জালিয়াতি বিরোধী এবং ব্যবহারকারীর তথ্য সুরক্ষার বিষয়টি বিশ্বের অনেক দেশের জন্যই মাথাব্যথার কারণ। বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্ক অর্থনীতির উপর বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় গবেষণা সংস্থা সাইবারসিকিউরিটি ভেঞ্চারের একটি প্রতিবেদনে আরও উল্লেখ করা হয়েছে যে সাইবার অপরাধের কারণে ক্ষতি ২০২৩ সালে বিশ্বব্যাপী ৮ ট্রিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে - যা প্রতি সেকেন্ডে ২৫০,০০০ মার্কিন ডলারেরও বেশি। পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে ২০২৫ সালের মধ্যে বার্ষিক ক্ষতি ১০.৫ ট্রিলিয়ন মার্কিন ডলারে বৃদ্ধি পাবে।

ই-কমার্সে জালিয়াতি, কেলেঙ্কারী এবং ডেটা ক্ষতি কেবল অর্থনৈতিক ক্ষতিই করে না বরং গ্রাহকদের আস্থাও হ্রাস করে, যা ব্যবসার সুনাম এবং বিক্রয়কে প্রভাবিত করে। অতএব, ই-কমার্স লেনদেনে সুরক্ষা নিয়ন্ত্রণ জোরদার করা জরুরি। এর মধ্যে, প্রযুক্তির ব্যবহার, বিশেষ করে এআই অ্যাপ্লিকেশন, প্রতারণামূলক আচরণ সনাক্ত করতে এবং প্রতিরোধ করতে পারে, পাশাপাশি এর শক্তিশালী ক্ষমতার জন্য ই-কমার্স লেনদেনে ব্যবহারকারীর তথ্য সুরক্ষিত করতে সহায়তা করে।

বিশেষ করে, তথ্য চুরি এবং অ্যাকাউন্ট জালিয়াতি রোধে ক্রেতারা যখন অনলাইন লেনদেন করেন, তখন তাদের পরিচয় শনাক্ত ও যাচাই করার জন্য AI ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে আঙুলের ছাপ পরীক্ষা, মুখের স্বীকৃতি, ভয়েস স্বীকৃতি ইত্যাদি। শনাক্তকরণ প্রযুক্তি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে লেনদেনকারী ব্যক্তিই অ্যাকাউন্টের বৈধ মালিক।

একই সাথে, এআই সিস্টেমগুলি ব্যবহারকারীর লগইন তথ্য বা ক্রেডিট কার্ডের অননুমোদিত ব্যবহার সহ জালিয়াতিমূলক আচরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত এবং প্রতিরোধ করতে পারে। এটি কেবল ক্রেতাকেই রক্ষা করে না বরং ব্যবসার স্বার্থও রক্ষা করে।

অধিকন্তু, AI ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীর আচরণ ট্র্যাক এবং বিশ্লেষণ করতে পারে, সেইসাথে লেনদেনের ইতিহাস থেকে প্রাপ্ত তথ্য, অস্বাভাবিক আচরণ সনাক্ত করতে যা জালিয়াতির লক্ষণ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যবহারকারী যিনি অল্প সময়ের মধ্যে একাধিকবার তাদের শিপিং ঠিকানা পরিবর্তন করেন, অথবা অসামঞ্জস্যপূর্ণ ক্রয় ধরণও ই-কমার্স জালিয়াতির লক্ষণ হতে পারে।

অতিরিক্তভাবে, AI লক্ষ লক্ষ লেনদেন বিশ্লেষণ করে অস্বাভাবিক আচরণের ধরণ খুঁজে বের করতে পারে, যা জালিয়াতি প্রতিরোধ করতে এবং গ্রাহক এবং ব্যবসা উভয়কেই সুরক্ষিত করতে সাহায্য করে। যদি কোনও অ্যাকাউন্ট অল্প সময়ের মধ্যে অনেক বড় লেনদেন করে বা বিভিন্ন ক্রেডিট কার্ড ব্যবহার করে, তবে এটি সম্ভাব্য জালিয়াতির একটি সতর্কতা চিহ্ন।

মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে, যা জালিয়াতির পূর্বাভাস মডেল তৈরিতে প্রয়োগ করা হয়, যাতে AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে জালিয়াতি লেনদেন কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে এবং ব্লক করতে পারে। এটি ই-কমার্স পরিবেশে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে আর্থিক জালিয়াতি এবং কেলেঙ্কারী বিশাল ক্ষতির কারণ হতে পারে।

কোটি কোটি লেনদেন বিশ্লেষণ করে আর্থিক জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ করার জন্য AI সিস্টেম ব্যবহার করার একটি উৎকৃষ্ট উদাহরণ হল PayPal। এই সিস্টেমটি ব্যবহারকারীদের জন্য অর্থপ্রদানের অভিজ্ঞতা সর্বোত্তম করার সাথে সাথে জালিয়াতির ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করে। এছাড়াও, AI ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলিতে পোস্ট করা পণ্য এবং সামগ্রী পর্যালোচনার প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করে। একই সাথে, AI পণ্যের ছবি, বিবরণ এবং মূল্যের সাথে আসল পণ্যের ডেটা বিশ্লেষণ এবং তুলনা করে জাল পণ্য সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। এই প্রক্রিয়াটি ব্র্যান্ড এবং ভোক্তাদের জাল পণ্য থেকে রক্ষা করতে সহায়তা করে।

ই-কমার্স এবং ডিজিটাল অর্থনীতি বিভাগের প্রতিনিধি জোর দিয়ে বলেন: কার্যকরভাবে AI ব্যবহার ই-কমার্স ব্যবসাগুলিকে নিরাপত্তা বৃদ্ধি করতে, জালিয়াতির ঝুঁকি কমাতে এবং গ্রাহকদের জন্য একটি নিরাপদ কেনাকাটার অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সাহায্য করতে পারে। তবে, প্রযুক্তিগত অবকাঠামো, মানবসম্পদ এবং খরচের অনেক সীমাবদ্ধতার কারণে, কার্যকর হওয়ার জন্য, এখনও ঐতিহ্যবাহী নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্মার্ট ব্যবহার একত্রিত করা প্রয়োজন।

ভিএনএ/টিন টুক সংবাদপত্রের মতে

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস