ClaimPKG: ভিয়েতনামের AI প্রযুক্তি তথ্য আরও নির্ভুলভাবে যাচাই করতে সাহায্য করে

(এনএলডিও) - সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমে দ্রুত ছড়িয়ে পড়া ভুয়া খবর এবং ভুল তথ্যের প্রেক্ষাপটে, বিষয়বস্তু যাচাইয়ের প্রয়োজনীয়তা ক্রমশ জরুরি হয়ে উঠছে।

এই সমস্যা সমাধানের জন্য, ভিয়েটেল ডেটা সার্ভিসেস অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সেন্টার (ভিয়েটেল এআই) ClaimPKG - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করে তথ্য যাচাইকরণের একটি নতুন পদ্ধতি, যা উল্লেখযোগ্যভাবে নির্ভুলতা উন্নত করতে সক্ষম - গবেষণা এবং বিকাশ করেছে।

ClaimPKG-কে ACL 2025 আন্তর্জাতিক সম্মেলনে উপস্থাপনের জন্য নির্বাচিত করা হয়েছে - প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ক্ষেত্রে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় মর্যাদাপূর্ণ ফোরাম, যা Google, Meta, IBM, Amazon-এর প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করে... Viettel AI-এর গবেষণা 5,200 টিরও বেশি অন্যান্য বিষয়কে ছাড়িয়ে গেছে, যেখানে নির্বাচনের হার মাত্র 37%।

তথ্য যাচাইয়ের প্রয়োজনীয়তা ডিজিটাল জগতের প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য একটি অপরিহার্য "প্রতিরক্ষামূলক বাধা" হয়ে উঠেছে।

টেকনিক্যালি, ClaimPKG একটি জ্ঞান গ্রাফ (Kgraph) কে একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এর সাথে একত্রিত করে। এই পদ্ধতিটি বর্তমান পদ্ধতির তুলনায় যাচাইকরণের নির্ভুলতা 9% থেকে 12% বৃদ্ধি করে।

সাংবাদিকতা ও গণমাধ্যমের ক্ষেত্রে, এই প্রযুক্তি সাংবাদিক ও সম্পাদকদের ভুয়া খবর সনাক্ত করতে এবং সংবাদের উৎসগুলি দ্রুত এবং ভিত্তির সাথে তুলনা করতে সাহায্য করতে পারে।

চিকিৎসা ও আইনি ক্ষেত্রে - যেসব শিল্পে একেবারে সঠিক তথ্যের প্রয়োজন হয়, সেখানে এই প্রযুক্তি "যাচাইকরণ সহকারী" হিসেবে কাজ করতে পারে, যা বিশেষ জ্ঞান অনুসন্ধান এবং প্রমাণীকরণে সহায়তা করে।

এছাড়াও, ClaimPKG-এর চ্যাটবট বা ভার্চুয়াল সহকারীর সাথে একীভূত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যা সিস্টেমকে আরও নির্ভরযোগ্য উত্তর প্রদানে সহায়তা করবে, "অস্পষ্ট রায়" এড়াবে।

সম্প্রতি ভিয়েনা (অস্ট্রিয়া) তে অনুষ্ঠিত ACL 2025 সম্মেলনটি NLP প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ এবং প্রভাবশালী ইভেন্টগুলির মধ্যে একটি। এই ইভেন্টটি NLP-এর সর্বশেষ অগ্রগতি ভাগ করে নেওয়ার জন্য Google, Meta, Amazon, IBM... এর মতো বৃহৎ সংস্থাগুলির হাজার হাজার গবেষক, প্রকৌশলী এবং প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করে।

সম্মেলনের বিষয়বস্তু ভাষা মেশিন লার্নিং, মেশিন অনুবাদ, টেক্সট সারাংশ থেকে শুরু করে ভাষাগত AI-তে নীতিশাস্ত্র এবং ন্যায্যতার বিষয়গুলি পর্যন্ত বিস্তৃত। এই বছরের মূল বিষয়বস্তু হল NLP মডেলগুলির সাধারণীকরণ ক্ষমতা - নতুন ডেটা এবং প্রসঙ্গের সাথে নমনীয়ভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য AI সিস্টেমগুলির জন্য একটি মূল বিষয়।

সূত্র: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm