এআই সিস্টেম বিমানকে অস্থিরতার সাথে 'সামাল দিতে' সাহায্য করে

নতুন এআই সিস্টেমের কারণে বিমানে যে অস্থিরতা তৈরি হয়, তা অতীতের কথা হয়ে উঠতে পারে, যা উড়ন্ত যানবাহনগুলিকে মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যেই অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে শিখতে সাহায্য করে।

উড়ন্ত অবস্থায় টার্বুলেন্স একটি ভয়াবহ অভিজ্ঞতা - ছবি: রয়টার্স

এমব্রি-রিডল অ্যারোনটিক্যাল ইউনিভার্সিটি (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) এর বিজ্ঞানীরা এমন একটি কৌশল তৈরি করেছেন যা উড়ন্ত যানবাহন, বিশেষ করে মনুষ্যবিহীন আকাশযান (ইউএভি) এর উপর টার্বুলেন্সের প্রভাব কমাতে পারে।

এই কৌশলটি FALCON নামক একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমের উপর নির্ভর করে যা বাহ্যিক ঝামেলা মোকাবেলা করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফ্লাইট সামঞ্জস্য করে।

টার্বুলেন্স হলো বায়ুচাপের পরিবর্তন যার ফলে বিমান কম্পিত হয়। ফ্যালকনদের টার্বুলেন্সের মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে এবং যেকোনো অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।

এই AI সিস্টেমটি ফুরিয়ার পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা তথ্য উপস্থাপনের জন্য জটিল সাইন তরঙ্গ ব্যবহার করে। ১১ নভেম্বর লাইভসায়েন্সের মতে, গবেষণা দল ক্যালিফোর্নিয়া ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (ক্যালটেক, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) একটি বায়ু সুড়ঙ্গে এই AI সিস্টেমটি পরীক্ষা করেছে, যেখানে একটি UAV প্রতিনিধিত্ব করার জন্য চাপ সেন্সর দিয়ে সজ্জিত একটি বিমানের ডানা ব্যবহার করা হয়েছে। FALCON চাপের পরিবর্তনগুলি অনুভব করতে এবং স্থিতিশীলতা বজায় রাখার জন্য প্রয়োজন অনুসারে উচ্চতা এবং হাই তোলার জন্য সেন্সর ব্যবহার করবে।

দলটি দেখতে পেল যে নয় মিনিট ধরে শেখার পর, ক্রমাগত পরিবর্তনশীল অস্থিরতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার চেষ্টা করার পর এবং ফলাফলের প্রতিক্রিয়া জানাতে, FALCON বায়ু সুড়ঙ্গে ডানার স্থিতিশীলতা বজায় রাখতে পারে।

"ক্যালটেকের উইন্ড টানেলের পরীক্ষাগুলি দেখায় যে ফ্যালকন কয়েক মিনিটের মধ্যে শিখতে পারে, যার ফলে বৃহত্তর বিমানের সম্প্রসারণ সম্ভব হয়," বলেছেন এমব্রি-রিডল বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক হেভার মনকায়ো।

অস্থিরতার সাথে স্বয়ংক্রিয় অভিযোজন সক্ষম করে, গবেষণাটি ভবিষ্যতে ইউএভি এবং বাণিজ্যিক বিমানগুলিকে আরও সুচারুভাবে উড়তে সাহায্য করার সম্ভাবনা রাখে। দলটি অস্থিরতার বিষয়ে সতর্ক করার জন্য বিমানগুলির মধ্যে পরিবেশগত তথ্য ভাগ করে নেওয়ার সম্ভাবনাও প্রস্তাব করে।

গবেষণার পরবর্তী ধাপ হল FALCON-এর শেখার সময় কমানো। এটি দলের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হতে পারে, কারণ পরিবেশগত অবস্থার সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা অশান্তির ব্যবহারিক সমাধানের জন্য অপরিহার্য।

বাস্তব জগতের অন্যান্য চ্যালেঞ্জও রয়েছে, বিশেষ করে বৈচিত্র্যময় এবং অপ্রত্যাশিত বাতাসের কারণে।

গবেষণাটি এনপিজে রোবোটিক্স জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

সূত্র: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm