রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI অ্যাপ্লিকেশন সম্প্রসারণ

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, ভিয়েতনামে রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির দ্বারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রয়োগের কিছু ক্ষেত্রে সম্ভাবনা দেখা গেছে এবং কিছু প্রাথমিক ফলাফল অর্জন করেছে। তবে, প্রয়োগের ক্ষেত্রে এখনও AI সমাধান, সংস্থা এবং ক্ষেত্রগুলির সংখ্যা সীমিত; আইনি ভিত্তি এবং নির্দিষ্ট নির্দেশনার অভাব; AI প্রয়োগের "সমস্যা" সঠিকভাবে চিহ্নিত এবং সমাধান করা হয়নি; অর্থ, তথ্য, অবকাঠামো এবং মানব সম্পদের ক্ষেত্রে AI প্রয়োগের ক্ষমতা এখনও সীমিত। সফল এবং অসফল ঘটনাগুলি থেকে, সেই সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করতে এবং রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI এর প্রয়োগ সম্প্রসারণের জন্য কিছু শিক্ষা নেওয়া যেতে পারে।

প্রথমত, ওরিয়েন্টেশন স্তরে, জাতীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৌশলের কিছু বিক্ষিপ্ত বিষয়বস্তু থেকে, কেন্দ্রীয় স্তর থেকে স্থানীয় স্তর পর্যন্ত সমগ্র রাজ্য খাতে, লক্ষ্য, সাধারণ নীতি, মূল কাজ এবং রোডম্যাপ পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের উপর একটি সাধারণ, আরও স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত সাধারণ বিষয়বস্তু থাকা প্রয়োজন। রাজ্য সংস্থাগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশের লক্ষ্য হল রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির কার্যকারিতা এবং মান উন্নত করা; উভয়ই জনগণের আরও ভাল সেবা করা, জনগণের স্বার্থের লক্ষ্যে, নিরাপত্তা, জবাবদিহিতা, স্বচ্ছতা এবং অন্তর্ভুক্তির মতো মানবিক নৈতিক মান অনুসারে।

একই সাথে, রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI প্রয়োগ সম্পর্কিত বিষয়গুলির আইনি কাঠামো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই কাঠামোতে অন্তর্ভুক্ত বিষয়বস্তু রয়েছে যেমন: রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির তাদের কার্যক্রমে AI প্রয়োগের অধিকার এবং বাধ্যবাধকতা, AI প্রয়োগের পরিধি; স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতার নীতি; AI-ভিত্তিক সিস্টেম ক্রয়, নকশা, বিকাশ এবং ব্যবহারের মান; পেশাদার এবং প্রযুক্তিগত AI প্রয়োগের উপর নির্দেশিকা প্রক্রিয়া; AI প্রয়োগে ঝুঁকি সনাক্তকরণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা; রাষ্ট্রীয় সংস্থা কার্যক্রমে AI প্রয়োগের ক্ষেত্রে যা করা যায় না।

এরপর, রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI মোতায়েনের "সমস্যা" সঠিকভাবে চিহ্নিত করা এবং সমাধান করা নিম্নলিখিত বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে বাস্তবিক তাৎপর্যপূর্ণ: (১) রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির নির্দিষ্ট কাজ অনুসারে AI প্রয়োগের প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করা; (২) AI এর সম্ভাবনা এবং ঝুঁকি নির্ধারণ করা; (৩) অবকাঠামো, তথ্য, মানবসম্পদ এবং আর্থিক সম্পদের ক্ষেত্রে রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির সক্ষমতা। স্বল্পমেয়াদে, আর্থিক, তথ্য, অবকাঠামো এবং মানবসম্পদ সীমিত থাকা সত্ত্বেও, "আপনার পোশাক অনুসারে আপনার কোট কাটুন" একটি লক্ষ্যযুক্ত পদ্ধতি উপযুক্ত। মধ্যম এবং দীর্ঘমেয়াদে, যখন সম্পদ বৃদ্ধি করা হবে, তখন রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিকে "সমস্যা" পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে হবে, সম্ভবত বৃহত্তর স্কেল এবং বৃহত্তর জটিলতার AI সমাধান বিকাশ করতে হবে।

আর্থিকভাবে, তথ্য প্রযুক্তির তুলনায় অনেক অনন্য বৈশিষ্ট্যসম্পন্ন AI সমাধানের হিসাব এবং অর্থ ব্যয় করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, রাজ্য বাজেট থেকে AI-এর জন্য বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনার উপর নির্দিষ্ট এবং পৃথক আইনি নিয়ন্ত্রণ থাকা প্রয়োজন, যার মধ্যে রয়েছে বাজেট, ব্যবস্থাপনা, ব্যবহার এবং খরচ নিষ্পত্তি; তথ্য সংগ্রহ, সংশ্লেষণ, পরীক্ষা এবং পরিষ্কারের মতো ব্যয়ের আইটেমগুলির জন্য মূল্য নির্ধারণের পদ্ধতি এবং নিয়ম; AI মডেল/অ্যাপ্লিকেশন প্রশিক্ষণ এবং পরিমার্জন; কর্মক্ষেত্রে AI সমাধান পরিচালনা ইত্যাদি। বিশেষ করে, এমন একটি আর্থিক ব্যবস্থা থাকা প্রয়োজন যা রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির কার্যক্রমে AI প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে "পরীক্ষা এবং ত্রুটি" গ্রহণ করে।

তথ্য এবং অবকাঠামোর ক্ষেত্রে, রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির জন্য AI সমাধান তৈরির জন্য, ব্যবসা এবং গবেষণা খাতগুলিতে আরও ভাল উন্মুক্ত ডেটা সরবরাহ করা, পাবলিক সেক্টরের ডেটা সংযোগ এবং ভাগাভাগি করা অপরিহার্য শর্ত। স্বল্পমেয়াদে, তথ্য এবং AI অবকাঠামোর (ডেটা সেন্টার, AI চিপস) সীমাবদ্ধতার কারণে, কর্মকর্তা এবং বেসামরিক কর্মচারীদের জন্য ভার্চুয়াল সহকারীর মতো সহজ AI সমাধান তৈরি করা প্রয়োজন; নথি পর্যালোচনা। মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদে, বর্তমান AI সমাধানগুলি আপগ্রেড করতে, অথবা পরিবেশ এবং কৃষিতে জটিল AI মডেল/সমাধান তৈরি করতে, বৃহৎ ডেটা, ক্লাউড স্টোরেজ অবকাঠামো, কম্পিউটিং অবকাঠামো এবং AI চিপগুলিতে আরও বিনিয়োগ করা প্রয়োজন। রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি ব্যবসা থেকে AI এর জন্য ডেটা সেন্টার অবকাঠামো পরিষেবা, ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম পরিষেবা এবং ডেটা স্টোরেজ পরিষেবা ব্যবহার করতে পারে।

পরিশেষে, ভিয়েতনামের সরকারি খাতে AI প্রয়োগে সক্ষম মানবসম্পদ তৈরির জন্য, AI প্রয়োগের দায়িত্বে থাকা মানবসম্পদগুলির মূল গোষ্ঠীর জন্য, AI, ডেটা, ক্লাউড প্রযুক্তি, নেটওয়ার্ক সুরক্ষা ইত্যাদি ক্ষেত্রে জ্ঞান, পেশাদার দক্ষতা এবং কৌশল উন্নত করার দিকে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন। উপরোক্ত বিষয়বস্তুতে দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী প্রশিক্ষণ কোর্সে অংশগ্রহণের জন্য এই মানবসম্পদ গোষ্ঠীর জন্য তহবিল সরবরাহ করা যেতে পারে। অন্যান্য ক্ষেত্রে, AI প্রশিক্ষণ এবং লালন-পালন করা প্রয়োজন, বিশেষায়িত ক্ষেত্রগুলিতে AI কীভাবে ব্যবহার করবেন; বর্তমান প্রশিক্ষণ এবং কর্মকর্তা এবং বেসামরিক কর্মচারীদের জন্য প্রশিক্ষণ এবং লালন-পালন কর্মসূচিতে AI সম্পর্কে জ্ঞান একীভূত করা প্রয়োজন।

নগুয়েন ডুক লাম