কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর আন্তর্জাতিক সম্মেলনে পুরুষ ছাত্র অনেক গবেষণা প্রকাশ করেছেন

হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি স্কুলের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের অধ্যাপক ট্রান ভুওং হোয়াং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্ষেত্রে শীর্ষস্থানীয় আন্তর্জাতিক সম্মেলনে প্রকাশিত বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্রের লেখক এবং সহ-লেখক হিসেবে নিজের ছাপ রেখেছেন।

প্রধান সম্মেলনে গবেষণা প্রকাশ করুন

হোয়াং বলেন যে তিনি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে গবেষণার একটি শাখা, নিউরাল টপিক মডেলের উপর বেশ কয়েকটি গবেষণাপত্র লেখা এবং প্রকাশনায় অংশগ্রহণ করেছেন। এই গবেষণাপত্রগুলি ACL, EMNLP এবং NAACL এর মতো মর্যাদাপূর্ণ একাডেমিক সম্মেলনে গৃহীত হয়েছে, যা ভাষা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে যুগান্তকারী গবেষণাকে একত্রিত করে।

এছাড়াও, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর বিশ্বের দুটি শীর্ষস্থানীয় সম্মেলন, নিউরআইপিএস এবং এএএআই-তে হোয়াং-এর দুটি গবেষণাপত্র পর্যালোচনাধীন রয়েছে। "আমি যা সবচেয়ে বেশি পছন্দ করি তা হল প্রতিটি কাজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতিগুলিকে কীভাবে একত্রিত করতে হয় সে সম্পর্কে একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি উন্মোচন করে, পাশাপাশি গবেষণা চিন্তাভাবনা এবং একাডেমিক লেখার দক্ষতা প্রশিক্ষণেও সহায়তা করে," হোয়াং শেয়ার করেছেন।

• যদিও এখনও ছাত্র, হোয়াং-এর দুটি গবেষণাপত্র নিউরআইপিএস এবং এএএআই-তে পর্যালোচনাধীন। ছবি: এনভিসিসি

হোয়াং যে বিষয়গুলোর প্রতি বিশেষভাবে আগ্রহী তার মধ্যে একটি হল নলেজ ডিস্টিলেশনের উপর গবেষণা, যা একটি "নলেজ ডিস্টিলেশন" পদ্ধতি যা বৃহৎ ভাষার মডেল (বৃহৎ ভাষার মডেল - LLMs) হ্রাস করে উল্লেখযোগ্যভাবে কর্মক্ষমতা হ্রাস না করে।

"এই পদ্ধতিটি মডেলগুলিকে সীমিত কম্পিউটিং অবকাঠামো, যেমন ফোন বা এমবেডেড ডিভাইস, সহ ডিভাইসগুলিতে আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে সাহায্য করে, যার ফলে বাস্তবে LLM-এর ব্যাপক এবং সাশ্রয়ী প্রয়োগের সুযোগ তৈরি হয়," হোয়াং ব্যাখ্যা করেন।

দ্বিতীয় বর্ষ থেকে, হোয়াং স্কুলের ডেটা সায়েন্স ল্যাবে যোগদান করেছে। এটি এমন একটি জায়গা যেখানে সে প্রাথমিক পর্যায়ে গবেষণার সুযোগ পেতে পারে, পদ্ধতিগত নির্দেশনা পেতে পারে এবং AI ক্ষেত্রে গভীর অভিজ্ঞতা সম্পন্ন শিক্ষক এবং সিনিয়রদের সাথে কাজ করতে পারে।

শুধু শিক্ষাবিদরাই নন, হোয়াং জেনএআই-তে ইন্টার্নশিপেও অংশগ্রহণ করেছিলেন, যা একটি প্রযুক্তি সংস্থা যা ব্যবসায় AI প্রয়োগ করে। "এর মাধ্যমে, আমি স্পষ্টভাবে একাডেমিক গবেষণা এবং ব্যবহারিক সমস্যার মধ্যে পার্থক্য দেখতে পেয়েছি। এটি আমাকে আমার গবেষণা উন্নয়নের পথকে আরও স্পষ্টভাবে অভিমুখী করতে সাহায্য করেছে কিন্তু সর্বদা প্রয়োগের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত," হোয়াং বলেন।

পড়াশোনা, গবেষণা এবং পাঠ্যক্রম বহির্ভূত কার্যকলাপ করুন

শিক্ষার প্রতি তার তীব্র মনোযোগ সত্ত্বেও, হোয়াং এখনও পাঠ্যক্রম বহির্ভূত কার্যকলাপে অংশগ্রহণের জন্য সময় বের করতে সক্ষম হন। পড়াশোনা, শারীরিক প্রশিক্ষণ, নীতিশাস্ত্র, স্বেচ্ছাসেবক এবং একীকরণে তার কৃতিত্বের জন্য তাকে ২০২৩ সালে শহর পর্যায়ে ( হ্যানয় সিটি) ৫ জন ভালো শিক্ষার্থীর খেতাব দেওয়া হয়েছিল।

২০২৩ সালে শহর পর্যায়ে ৫ জন ভালো শিক্ষার্থীর খেতাব পেয়েছে হোয়াং। ছবি: এনভিসিসি

"আমি একবারে সবকিছু করার চেষ্টা করি না, বরং আমার সময়কে ধাপে ধাপে ভাগ করি। যখন আমি পড়াশোনা করি, তখন আমি সম্পূর্ণ মনোযোগ দিই, এবং যখন আমি পাঠ্যক্রম বহির্ভূত কার্যকলাপে অংশগ্রহণ করি, তখন আমি এটিকে নরম দক্ষতা অনুশীলন এবং মানুষের সাথে সংযোগ স্থাপনের সুযোগ হিসেবে দেখি," হোয়াং শেয়ার করেন।

হোয়াং বিশ্বাস করেন যে তার বর্তমান সাফল্য অর্জনে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হল স্ব-অধ্যয়ন: "স্ব-অধ্যয়ন কেবল আরও নথি পড়া নয়, বরং প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে শেখা, বিভিন্ন পদ্ধতি খুঁজে বের করা এবং সমস্যাটি গভীরভাবে না বোঝা পর্যন্ত অবিরাম পরীক্ষা-নিরীক্ষা করাও। এটি আমাকে সর্বদা গবেষণার প্রতি আমার আগ্রহ বজায় রাখতে সাহায্য করে, এমনকি যখন আমি সমস্যার সম্মুখীন হই।"

হোয়াং-এর জন্য একটি প্রধান চ্যালেঞ্জ হল শ্রেণীকক্ষে শিক্ষা এবং গবেষণার ভারসাম্য বজায় রাখা, যার জন্য অনেক সময় এবং মনোযোগ প্রয়োজন। উপরন্তু, AI মডেলগুলি পরীক্ষা করার প্রক্রিয়া প্রায়শই তাৎক্ষণিক ফলাফল দেয় না, তাই ক্রমাগত পরিমার্জন এবং উন্নতি করার জন্য ধৈর্যের প্রয়োজন।

স্নাতক শেষ করার পর, হোয়াং আরও বাস্তব অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য প্রযুক্তি শিল্পে কাজ করার পরিকল্পনা করছেন। একই সাথে, পুরুষ শিক্ষার্থীটি এখনও দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা চালিয়ে যেতে চান, যার লক্ষ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে গভীর অবদান রাখা।

হ্যানয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি স্কুলের প্রভাষক ডঃ এনগো ভ্যান লিন মন্তব্য করেছেন: "হোয়াং এমন একজন ছাত্র যিনি সর্বদা গবেষণায় সক্রিয় থাকেন, গুরুত্ব সহকারে, দায়িত্বশীলতার সাথে কাজ করেন এবং তাড়াহুড়ো করেন না। সমস্যা সম্পর্কে আরও গভীরভাবে জানার জন্য তিনি প্রায়শই ক্লাসের বাইরে অনেক সময় ব্যয় করেন।"

ডঃ লিন আরও বলেন: "টেট-এর সময় আমার এখনও মনে আছে, যখন বেশিরভাগ শিক্ষার্থী ছুটিতে ছিল, তখনও হোয়াং আমার সাথে যোগাযোগ করে আরও নথিপত্র চেয়েছিলেন এবং অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে গবেষণার দিকনির্দেশনা নিয়ে আলোচনা করেছিলেন। সেই উদ্যোগ এবং প্রগতিশীল মনোভাব আমাকে অনেক প্রভাবিত করেছিল। আমার মনে হয় তার স্ব-অধ্যয়নের দক্ষতা ভালো এবং যদি সে এই অধ্যবসায় বজায় রাখে, তাহলে সে অবশ্যই আরও এগিয়ে যাবে।"

সূত্র: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm