বিশ্ববিদ্যালয় ভর্তি পরীক্ষার কঠিনতার স্তর স্থিতিশীল করুন।

বিশ্ববিদ্যালয় ভর্তি পরীক্ষার কঠিনতা নিয়ে বিতর্কের জেরে, দক্ষিণ কোরিয়ার শিক্ষা মন্ত্রণালয় পরীক্ষাটির কঠিনতার মাত্রা স্থিতিশীল করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের কথা বিবেচনা করছে।

তবে, অনেক বিশেষজ্ঞ সতর্ক করেছেন যে, প্রযুক্তি এখনও শিক্ষা ব্যবস্থার ঘাটতিগুলোর মূল কারণ সমাধান করতে পারেনি।

মার্চের শুরুতে, দক্ষিণ কোরিয়ার শিক্ষা মন্ত্রণালয় এমন একটি এআই সিস্টেম তৈরির পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে যা সাধারণত একাডেমিক বা সাংবাদিকতামূলক উপকরণ থেকে নেওয়া অংশবিশেষের মতো ইংরেজি পাঠ্যাংশ তৈরি করতে সক্ষম হবে। এই সিস্টেমটি কেবল সংকলনেই সহায়তা করবে না, বরং বিষয়বস্তুর প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়নেও সাহায্য করবে। অদূর ভবিষ্যতে মক পরীক্ষার মাধ্যমে এর পরীক্ষামূলক কার্যক্রম শুরু হতে পারে।

২০২৫ সালের বিশ্ববিদ্যালয় ভর্তি পরীক্ষার ইংরেজি অংশটি অস্বাভাবিকভাবে কঠিন এবং পাঠ্যপুস্তকের জ্ঞানের পরিধি ছাড়িয়ে যাওয়ায় এই প্রস্তাবটি সামনে আসে। তথ্য-উপাত্ত বিশ্লেষণ করার পর পরীক্ষাটির কঠিনতা নিয়ে বিতর্ক আরও স্পষ্ট হয়ে ওঠে। ২০২৫ সালের পরীক্ষায়, মাত্র প্রায় ৩.১% পরীক্ষার্থী ইংরেজিতে সর্বোচ্চ স্কোর অর্জন করেছে, যা ২০১৮ সালে পূর্ণ-স্কোরিং পদ্ধতি চালুর পর থেকে সর্বনিম্ন। বিগত বছরগুলোতে এই হারে উল্লেখযোগ্য ওঠানামা, এবং কোনো কোনো বছর তা ১২%-এরও বেশি হওয়া, বর্তমান ব্যবস্থার অস্থিতিশীলতার ইঙ্গিত দেয়।

এই ঘটনাটি পরীক্ষার স্থিতিশীলতা ও নিরপেক্ষতা নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে।

বিশেষজ্ঞদের মতে, পরীক্ষা অতিরিক্ত কঠিন হয়ে যাওয়ার অন্যতম প্রধান কারণ হলো শেষ মুহূর্তের পুনরালোচনা। পরীক্ষার ঠিক আগের দিন প্রায় ৪২% প্রশ্ন পরিবর্তন করা হয়, ফলে নির্ভুলতা নিশ্চিত করার জন্য পর্যালোচনার পর্যাপ্ত সময় থাকে না। এই প্রেক্ষাপটে, বিষয়বস্তু তৈরি থেকে শুরু করে প্রতিটি প্রশ্নের কঠিনতার মাত্রা অনুমান করা পর্যন্ত, পরীক্ষা তৈরির প্রক্রিয়াকে মানসম্মত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সাহায্য করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

তাছাড়া, বর্তমান পরীক্ষা কাঠামোর কিছু অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতিও রয়েছে। ইংরেজি পরীক্ষায় সর্বোচ্চ নম্বরের ভিত্তিতে মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে অন্যান্য বিষয়ে আপেক্ষিক নম্বর পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। এটি শুধু যে পড়াশোনার চাপ কমাতে ব্যর্থ হয় তাই নয়, বরং বেসরকারি শিক্ষায় ব্যয় কম বয়সীদের দিকে সরে যায়, কারণ অভিভাবকরা তাদের সন্তানদের আগে থেকেই প্রস্তুত করতে চান।

তাই, কিছু বিশেষজ্ঞ এআই-এর ব্যবহারকে একটি অত্যন্ত সম্ভাবনাময় প্রস্তাব হিসেবে দেখছেন। সিউল ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক লি বিয়ং-মিন মন্তব্য করেছেন: “অনুচ্ছেদ বাছাই নিয়ে সমস্যা ছিল, যার ফলে লেখাগুলো কখনও কখনও অসংলগ্ন, অতিরিক্ত বিমূর্ত, বা প্রসঙ্গ দেওয়ার জন্য খুব সংক্ষিপ্ত হয়ে যেত। এআই যদি এই দিকগুলো মূল্যায়ন ও পরিমার্জন করতে সাহায্য করতে পারে, তবে তা অবশ্যই পরীক্ষার্থীদের জন্য উপকারী হবে।”

এআই একটি কারিগরি সহায়ক সরঞ্জাম হিসেবে কাজ করতে পারে, যা বিষয়বস্তুর মান উন্নত করতে এবং মানুষের ভুল কমাতে সাহায্য করে। এছাড়াও, এআই পূর্ববর্তী পরীক্ষাগুলোর বিগ ডেটা বিশ্লেষণ করে কঠিনতার মাত্রা অনুমান করতে পারে, যার ফলে বছরের পর বছর ধরে ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে সাহায্য হয়।

অন্যদিকে, দুকসুং উইমেন্স ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক ইয়ুন হি-চিওল সতর্ক করে বলেন: “এআই প্রযুক্তি আরও মৌলিক সমস্যাগুলোর সমাধান করতে পারে না। পরীক্ষার্থীদের নিজেদের অনুচ্ছেদ বেছে নিতে দেওয়ার পরিবর্তে, এআই প্রয়োগ করে পরীক্ষার কাঠিন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। কিন্তু এআই-সৃষ্ট বিষয়বস্তুর উপর নির্ভর করার ফলে অনুচ্ছেদগুলোতে গভীরতার অভাব দেখা দিতে পারে অথবা সেগুলো বাস্তব জগতের প্রেক্ষাপটকে সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে না, যা ভাষাগত দক্ষতার সামগ্রিক মূল্যায়নের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।”

আরেকটি উদ্বেগের বিষয় হলো বৈষম্য বৃদ্ধির ঝুঁকি। পরীক্ষায় এআই অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সাথে সাথে, বেসরকারি শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলো দ্রুত এর সাথে নিজেদের মানিয়ে নিতে এবং এই সুবিধা কাজে লাগাতে পারে।

দক্ষিণ কোরিয়ার ডুকসুং উইমেন্স ইউনিভার্সিটির অধ্যাপিকা ইয়ুন হি-চিওল সতর্ক করে বলেন: "সমাধান শুধু প্রযুক্তিতেই নয়, বরং 'উপযুক্ত কঠিনতার স্তর' কীভাবে নির্ধারণ করা হবে, তার মধ্যেও নিহিত। সামাজিক প্রত্যাশা এবং শিক্ষানীতির দিকনির্দেশনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ উত্তরপত্র পদ্ধতির জন্য আমাদের সুস্পষ্ট নির্দেশিকা অথবা একটি বৃহত্তর ঐকমত্য প্রয়োজন।"

কোরিয়া জুংআং ডেইলি অনুসারে

উৎস: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html